← Tất cả hướng dẫn Bảo hiểm và bồi thường

Xác minh ảnh trong một yêu cầu bồi thường bảo hiểm

Ảnh thiệt hại do AI tạo ra rất rẻ để làm và tốn kém để chi trả. Một quy trình làm việc cho các nhân viên xử lý khiếu nại, và thời điểm phải dừng lại để chuyển cho giám định viên.

· 7 phút đọc · Best AI Image Detector

Chấm điểm toàn bộ khung hình, sau đó đọc bản đồ vùng, bởi vì các vụ trục lợi bồi thường thường là ảnh thật với một chi tiết được chèn thêm thay vì các cảnh được tạo hoàn toàn.

Gian lận bồi thường hiện nay trông như thế nào

Dựng lên cả một cảnh khó hơn vẻ ngoài và hiếm khi cần thiết. Người yêu cầu bồi thường chụp ảnh nhà bếp của chính họ, sau đó thêm vết nước thấm lên trần nhà. Căn phòng là thật, địa chỉ là thật, dấu thời gian là thật. Chỉ có một vùng là không.

Mẫu hình tương tự xuất hiện trong các vụ bồi thường ô tô, tài sản và đồ đạc: vết lõm hiện có được làm sâu thêm, vết nứt kéo dài thêm, một vật thể được đặt vào bức ảnh chụp căn phòng mà nó chưa từng có mặt ở đó. Mỗi hành động mất chưa đầy một phút và đều qua mặt được phép kiểm tra chỉ cho ra một con số duy nhất.

12 9 14 11 16 88 79 13 10 12 15 8

Hai ô liền kề nằm ở phía trên đường ranh giới, các ô còn lại thấp hơn hẳn. Sự liền kề đó là điển hình: một vật thể được chèn vào hiếm khi tuân theo ranh giới của các ô.

Một bức ảnh gốc về căn phòng thật, với thiệt hại được thêm vào một khu vực. Điểm toàn khung hình là 29.

Quy trình phù hợp với bộ phận xử lý bồi thường

  1. Thu thập bản gốc, không phải bản chuyển tiếp

    Yêu cầu tệp từ thiết bị đã chụp chúng thay vì hình ảnh được dán vào email hoặc gửi qua ứng dụng nhắn tin. Quá trình nén lại làm mất đi bằng chứng trước khi bạn nhìn thấy nó, và bản thân yêu cầu đó cũng đã mang lại thông tin hữu ích.

  2. Chấm điểm mọi hình ảnh, không lấy mẫu ngẫu nhiên

    Xử lý hàng loạt toàn bộ tập hợp. Gian lận hiếm khi chỉ giới hạn ở một bức ảnh duy nhất mà nhân viên xử lý tình cờ mở trước, và một tập hợp trong đó có một hình ảnh có hành vi khác biệt so với những hình ảnh còn lại sẽ có giá trị hơn bất kỳ điểm số đơn lẻ nào.

  3. Đọc bản đồ vùng trên bất kỳ hình ảnh nào nằm trên đường ranh giới

    Xác định xem bạn đang nhìn thấy một cảnh được tạo ra hay một cảnh thật có sự can thiệp chỉnh sửa. Đó là những cuộc trao đổi khác nhau với người yêu cầu bồi thường và các hướng chuyển tiếp hồ sơ khác nhau.

  4. Kiểm tra thông tin xác thực của chính tệp

    Nơi điện thoại hoặc công cụ chỉnh sửa để lại Content Credentials, bản ghi đó mang tính mã hóa nhiều hơn là thống kê và có trọng lượng hơn bất kỳ điểm số nào.

  5. Ghi lại kết quả vào tệp

    Xuất báo cáo để điểm số, các mức độ, bản đồ vùng và ngày tháng nằm trong hồ sơ bồi thường. Một quyết định được đưa ra từ nhiều tháng trước cần phải có thể giải thích được về sau.

Lý do câu hỏi về việc tải lên lại quan trọng ở đây

Ảnh bồi thường chứa nhà cửa, phương tiện, thương tích và tài liệu của người khác. Gửi chúng đến dịch vụ của bên thứ ba để chấm điểm sẽ biến bước xem xét thành thỏa thuận xử lý dữ liệu, kèm theo hợp đồng, chính sách lưu trữ và nghĩa vụ thông báo vi phạm.

Công cụ chấm điểm trong trình duyệt tránh được hoàn toàn vấn đề đó. Tệp được trang web đọc từ ổ đĩa và không bao giờ được truyền đi, vì vậy không có bộ xử lý nào được thêm vào sổ đăng ký và không có gì phải công bố trong thông báo quyền riêng tư.

Nơi điểm số không được phép dùng làm quyết định

Kết quả từ công cụ phát hiện là lý do để kiểm tra kỹ hơn. Đó không phải là cơ sở để từ chối bồi thường, và việc coi nó là cơ sở như vậy sẽ tạo ra vấn đề nghiêm trọng cho cả công ty bảo hiểm lẫn người yêu cầu bồi thường.

Kết quả có thể và không thể hỗ trợ điều gì
Hành độngChỉ dựa vào điểm số?Những gì cần thiết
Đánh dấu một yêu cầu bồi thường để xem xét kỹ hơnĐiểm số kèm theo bản đồ vùng
Yêu cầu tệp gốc hoặc chuyến khảo sát hiện trườngMối bận tâm cụ thể đã được nêu rõ
Chuyển đến bộ phận chống gian lậnCần thận trọngMẫu hình trên toàn bộ tập hợp, không phải một hình ảnh
Từ chối bồi thườngKhôngBằng chứng độc lập và giám định viên đủ điều kiện
Buộc tội gian lận với bên thứ baKhôngBáo cáo pháp định và xem xét pháp lý

Rủi ro dương tính giả trong bối cảnh này

Ảnh bồi thường thuộc nhóm các trường hợp tệ nhất đối với công cụ phát hiện. Chúng được chụp trong điều kiện ánh sáng kém trên điện thoại, thường là vào ban đêm, thường xuyên ở trong nhà, và sau đó được gửi qua ứng dụng nhắn tin. Chế độ ban đêm, tính năng giảm nhiễu và nén lại đều làm tăng điểm số của những bức ảnh gốc.

Hãy kỳ vọng tỷ lệ đáng kể các điểm số cao đối với những yêu cầu bồi thường hoàn toàn trung thực. Hãy xây dựng quy trình sao cho cờ cảnh báo chuyển đến một con người, người sẽ yêu cầu tệp gốc, thay vì gửi đi bức thư buộc tội ai đó gian lận.

Nên ghi lại những gì và trong bao lâu

Quyết định bồi thường có thể bị thanh tra viên, cơ quan quản lý hoặc tòa án mở lại nhiều năm sau khi được đưa ra. Bất kỳ ai xem xét lại đều sẽ hỏi nhân viên xử lý đã biết những gì và biết vào lúc nào. Điểm số không có bằng chứng xung quanh sẽ không trả lời được câu hỏi nào.

Ghi lại kết quả thay vì phán quyết. Báo cáo xuất ra mang theo điểm số, mức độ, đường ranh giới quyết định, giá trị của mọi ô và ngày tháng, những yếu tố này cùng nhau cho phép người khác tái tạo lại kết quả đọc mà không cần ảnh gốc hoặc mô hình đã tạo ra nó.

Lưu giữ cùng với hồ sơ bồi thường, theo thời hạn lưu giữ giống như phần còn lại của hồ sơ. Không giữ một sổ đăng ký điểm số riêng biệt đối với những người yêu cầu bồi thường được chỉ mặt đặt tên, việc này biến bước xem xét thành hoạt động lập hồ sơ hồ sơ cá nhân và tạo ra nghĩa vụ mà bạn không có ý định gánh vác.

Các câu hỏi mọi người thường đặt ra

Chúng ta có thể sử dụng công cụ phát hiện AI để từ chối bồi thường không?
Không. Điểm số là xác suất thống kê với tỷ lệ lỗi đã công bố, được tạo ra mà không có chuỗi hành trình nguồn gốc trên thiết bị bạn không kiểm soát. Hãy sử dụng nó để quyết định xem nên tìm kiếm ở đâu và nên yêu cầu điều gì. Việc từ chối cần bằng chứng độc lập, và trường hợp có tranh chấp cần có giám định viên pháp định đủ điều kiện.
Ảnh bồi thường có cần phải được tải lên để kiểm tra không?
Không với công cụ chạy trên trình duyệt. Tệp được đọc cục bộ và chấm điểm trên chính máy của người đánh giá, vì vậy không có bộ xử lý của bên thứ ba nào tham gia và không có gì cần phải thêm vào sổ đăng ký xử lý. Đó thường là sự khác biệt giữa việc phê duyệt nhanh chóng và cuộc trò chuyện mua sắm kéo dài sáu tuần.
Tập hợp ảnh bồi thường đáng ngờ có hình thức như thế nào?
Thường là một hình ảnh có hành vi khác biệt so với các hình ảnh lân cận. Ảnh được chụp trong một phiên làm việc trên một thiết bị có xu hướng đạt điểm trong một phạm vi tương tự. Một khung hình đơn lẻ nằm cao hơn hẳn so với các khung hình khác, đặc biệt là có một vùng nóng, là mẫu hình đáng để xem xét kỹ.
Chúng ta xử lý kết quả dương tính giả một cách công bằng như thế nào?
Yêu cầu tệp gốc từ thiết bị thay vì bản sao đã đến qua email, và kiểm tra lại. Hầu hết điểm số cao trên các yêu cầu bồi thường trung thực đến từ chế độ ban đêm, tính năng giảm nhiễu và nén lại. Hãy ghi chép lại việc bạn đã làm điều này, bởi vì quy trình công bằng cũng là thứ bảo vệ công ty bảo hiểm.
Việc kiểm tra ảnh bồi thường có cần đánh giá tác động bảo vệ dữ liệu (DPIA) không?
Hãy hỏi bộ phận quyền riêng tư của bạn, và câu trả lời thường xoay quanh việc liệu hình ảnh có rời khỏi máy của người đánh giá hay không. Việc kiểm tra dựa trên trình duyệt không thêm bộ xử lý nào, không truyền tải và không lưu trữ mới, đây là nội dung đánh giá ngắn hơn nhiều so với việc áp dụng dịch vụ chấm điểm của bên thứ ba nhận ảnh của người yêu cầu bồi thường.