बीमा दावे में तस्वीरों का सत्यापन करना

दावों की धोखाधड़ी अब कैसी दिखती है

पूरा दृश्य तैयार करना दिखने में जितना लगता है उससे कहीं अधिक कठिन है और इसकी शायद ही कभी आवश्यकता होती है। दावेदार अपनी ही रसोई की तस्वीर लेता है, फिर छत पर पानी के रिसाव के धब्बे जोड़ देता है। कमरा असली है, पता असली है, टाइमस्टैम्प असली है। बस एक हिस्सा असली नहीं है।

यही पैटर्न वाहन, संपत्ति और सामग्री के दावों में दिखता है: पहले से मौजूद डेंट को गहरा करना, दरार को बढ़ाना, या किसी कमरे की तस्वीर में कोई वस्तु जोड़ना जो वहां कभी थी ही नहीं। इन सब में एक मिनट से भी कम समय लगता है और ये सभी एकल संख्या वाले स्कोर को चकमा दे देते हैं।

दावा डेस्क के अनुकूल कार्यप्रवाह (वर्कफ़्लो)

1. ओरिजिनल फ़ाइलें एकत्र करें, फ़ॉरवर्ड की गई नहीं

   ईमेल में चिपकाई गई या मैसेजिंग ऐप से भेजी गई छवियों के बजाय उस डिवाइस से मूल फ़ाइलें मांगें जिससे वे ली गई थीं। पुनः संपीड़न (रीकम्प्रेशन) आपके देखने से पहले ही सबूत मिटा देता है, और यह अनुरोध स्वयं कई बातें स्पष्ट कर देता है।

2. हर छवि को स्कोर करें, केवल नमूने को नहीं

   पूरे सेट की एक साथ जांच करें। धोखाधड़ी शायद ही कभी केवल उस एक तस्वीर तक सीमित होती है जिसे हैंडलर सबसे पहले खोलता है, और ऐसा सेट जहां एक छवि अन्य से अलग व्यवहार करती है, किसी भी एकल स्कोर से अधिक मूल्यवान होता है।

3. सीमा रेखा से ऊपर की किसी भी चीज़ पर क्षेत्र मानचित्र पढ़ें

   तय करें कि आप पूरी तरह जनरेट किया गया दृश्य देख रहे हैं या किसी वास्तविक दृश्य में किया गया बदलाव। दावेदार के साथ बातचीत और मामले को आगे भेजने के रास्ते इन दोनों स्थितियों में अलग होते हैं।

4. फ़ाइल के अपने क्रेडेंशियल्स जांचें

   जहां किसी फ़ोन या संपादन टूल ने Content Credentials छोड़े हैं, वह रिकॉर्ड सांख्यिकीय होने के बजाय क्रिप्टोग्राफ़िक होता है और किसी भी स्कोर से अधिक महत्व रखता है।

5. परिणाम को फ़ाइल में दर्ज करें

   रिपोर्ट निर्यात (एक्सपोर्ट) करें ताकि स्कोर, बैंड, क्षेत्र मानचित्र और तारीख दावे के रिकॉर्ड में सुरक्षित रहें। महीनों पहले लिए गए निर्णय को बाद में स्पष्ट करने की आवश्यकता पड़ सकती है।

यहाँ अपलोड न करने की बात क्यों मायने रखती है

दावे की तस्वीरों में अन्य लोगों के घर, वाहन, चोटें और दस्तावेज़ शामिल होते हैं। स्कोरिंग के लिए उन्हें किसी तीसरे पक्ष की सेवा पर भेजने से समीक्षा का एक सामान्य चरण डेटा प्रोसेसिंग व्यवस्था में बदल जाता है, जिसके साथ अनुबंध, डेटा रखने की नीति और डेटा उल्लंघन संबंधी दायित्व जुड़ जाते हैं।

ब्राउज़र में स्कोर करने वाला टूल इससे पूरी तरह बचाता है। फ़ाइल को पेज द्वारा डिस्क से सीधे पढ़ा जाता है और कभी प्रसारित नहीं किया जाता, इसलिए रजिस्टर में जोड़ने के लिए कोई प्रोसेसर नहीं होता और गोपनीयता नोटिस में कुछ भी खुलासा करने की आवश्यकता नहीं होती।

जहां केवल स्कोर के आधार पर निर्णय नहीं लिया जाना चाहिए

डिटेक्टर का परिणाम अधिक बारीकी से जांच करने का एक कारण है। यह किसी दावे को खारिज करने का आधार नहीं है, और इसे आधार मानना बीमाकर्ता के साथ-साथ दावेदार के लिए भी गंभीर समस्या पैदा करता है।

इस परिस्थिति में गलत सकारात्मक (फॉल्स पॉजिटिव) का जोखिम

दावे की तस्वीरें डिटेक्टर के लिए सबसे कठिन मामलों में से हैं। वे खराब रोशनी में फ़ोन पर ली जाती हैं, अक्सर रात में, घरों के भीतर, और फिर मैसेजिंग ऐप के माध्यम से भेजी जाती हैं। नाइट मोड, नॉइज़ रिडक्शन और पुनः संपीड़न सभी वास्तविक तस्वीरों के स्कोर को बढ़ा देते हैं।

पूरी तरह से ईमानदार दावों पर भी उच्च स्कोर की एक उल्लेखनीय दर की अपेक्षा रखें। प्रक्रिया को इस तरह बनाएं कि फ़्लैग होने पर मामला किसी व्यक्ति के पास जाए जो मूल फ़ाइल मांगे, न कि सीधे किसी ऐसे पत्र के रूप में जो किसी पर धोखाधड़ी का आरोप लगाता हो।

क्या रिकॉर्ड करें, और कितने समय तक

दावे के निर्णय को किसी लोकपाल, नियामक या अदालत द्वारा वर्षों बाद फिर से खोला जा सकता है। जो कोई भी इसकी समीक्षा करेगा वह पूछेगा कि हैंडलर को क्या पता था और कब पता था। बिना किसी सहायक साक्ष्य के केवल एक स्कोर इन दोनों में से किसी भी प्रश्न का उत्तर नहीं देता।

निर्णय के बजाय परिणाम रिकॉर्ड करें। निर्यात की गई रिपोर्ट में स्कोर, बैंड, निर्णय रेखा, प्रत्येक टाइल का मान और तारीख शामिल होती है, जो किसी को भी मूल तस्वीर या इसे बनाने वाले मॉडल के बिना रीडिंग को फिर से समझने की सुविधा देते हैं।

इसे दावे के साथ रखें, उसी अवधारण अवधि (रिटेंशन पीरियड) के तहत जो बाकी फ़ाइल के लिए है। नामित दावेदारों के स्कोर का एक अलग रजिस्टर न रखें, जो समीक्षा चरण को प्रोफ़ाइलिंग अभ्यास में बदल देता है और एक ऐसा दायित्व बनाता है जिसे लेने का आपका कोई इरादा नहीं था।