← Lahat ng gabay Seguro at mga claim

Pag-verify ng mga larawan sa isang claim sa insurance

Ang mga nabuong larawan ng pinsala ay murang gawin at mahal bayaran. Ang daloy ng trabaho para sa mga claims handler, at ang punto kung saan ito dapat huminto at mapunta sa isang tagasuri.

· 7 min na pagbabasa · Best AI Image Detector

I-score ang buong frame, pagkatapos ay basahin ang region map, dahil ang mga staged claim ay kadalasang totoong litrato na may dagdag na isang bagay sa halip na mga scene na binuo nang buo ng AI.

Ano ang hitsura ng claims fraud ngayon

Ang paggawa ng buong scene ay mas mahirap kaysa sa hitsura nito at madalas ay hindi naman kailangan. Kinukunan ng claimant ang sarili nilang kusina, pagkatapos ay nagdaragdag ng mantsa ng tubig sa kisame. Ang silid ay totoo, ang address ay totoo, ang timestamp ay totoo. Ang isang region ay hindi.

Ang parehong pattern ay lumalabas sa mga claim sa motor, property, at contents: isang umiral na yupi na pinalalim, isang bitak na pinahaba, isang item na inilagay sa litrato ng isang silid na hindi naman ito naroon dati. Ang bawat isa ay tumatagal ng wala pang isang minuto at ang bawat isa ay nakakalusot sa pagsusuri na naglalabas lamang ng iisang numero.

12 9 14 11 16 88 79 13 10 12 15 8

Dalawang magkatabing tile sa itaas ng linya, ang iba ay malayo sa ibaba. Ang pagiging magkatabi ay tipikal: ang isang ipinasok na object ay bihira sumunod sa mga hangganan ng tile.

Isang tunay na litrato ng totoong silid, na may pinsalang idinagdag sa isang bahagi. Ang whole-frame score ay 29.

Isang workflow na angkop sa claims desk

  1. Mangolekta ng mga orihinal, hindi ipinasa

    Humingi ng mga file mula sa device na kumuha nito sa halip na mga imaheng ipinasa sa email o ipinadala sa pamamagitan ng messaging app. Inaalis ng recompression ang ebidensya bago mo pa ito makita, at ang mismong hiling ay nagbibigay na ng impormasyon.

  2. I-score ang bawat imahe, hindi lang sample

    I-batch ang buong set. Ang pandaraya ay bihira lang limitahan sa iisang litrato na aksidenteng binuksan ng handler, at ang isang set kung saan ang isang imahe ay kakaiba kumpara sa iba ay mas mahalaga kaysa sa anumang solong score.

  3. Basahin ang region map sa anumang nasa itaas ng linya

    Magpasya kung ang tinitingnan mo ay isang generated scene o isang totoong scene na may pagbabago. Iba ang usapin niyan sa claimant at iba rin ang ruta ng referral.

  4. Suriin ang sariling credentials ng file

    Kung saan ang isang phone o editing tool ay nag-iwan ng Content Credentials, ang record na iyon ay cryptographic sa halip na statistical at mas matimbang kaysa sa anumang score.

  5. Itala ang resulta sa file

    I-export ang report para ang score, ang mga band, ang region map, at ang petsa ay mapunta sa record ng claim. Ang desisyong ginawa noong nakaraang mga buwan ay kailangang maipaliwanag sa hinaharap.

Bakit mahalaga ang tanong tungkol sa upload dito

Ang mga litrato ng claim ay naglalaman ng mga tahanan, sasakyan, pinsala, at dokumento ng ibang tao. Ang pagpapadala nito sa third-party service para i-score ay ginagawang data processing arrangement ang hakbang ng pagsusuri, na may kalakip na kontrata, patakaran sa pagtatago (retention policy), at obligasyon sa breach.

Ang tool na nag-i-score sa browser ay ganap na umiiwas diyan. Binabasa ang file mula sa disk ng page at hindi kailanman ipinapadala, kaya walang processor na idaragdag sa register at walang kailangang ilantad sa privacy notice.

Kung saan hindi dapat magpasya ang score

Ang resulta ng detector ay dahilan para mas maging mapanuri. Hindi ito basehan para tanggihan ang isang claim, at ang pagtrato rito bilang isa ay lumilikha ng seryosong problema para sa insurer pati na rin sa claimant.

Ano ang kayang suportahan at hindi kayang suportahan ng isang resulta
ActionScore alone?Ano ang kailangan
Pag-flag ng claim para sa mas malalim na pagsusuriOoAng score kasama ang region map
Paghingi ng mga orihinal na file o pagbisita sa siteOoIsang nakasaad at tiyak na alalahanin
Pag-refer sa fraud teamMay pag-iingatAng pattern sa buong set, hindi lang sa isang imahe
Pagtanggi sa isang claimHindiIndependent na ebidensya at kwalipikadong examiner
Pagsampa ng kaso ng pandaraya sa third partyHindiIsang forensic report at legal na pagsusuri

Ang panganib ng false positive sa setting na ito

Ang mga litrato ng claim ay kabilang sa mga pinakamalalang kaso para sa isang detector. Kinukuha ang mga ito sa madilim na ilaw gamit ang phone, madalas sa gabi, kadalasan sa loob ng bahay, at pagkatapos ay ipinapadala sa messaging app. Ang night mode, noise reduction, at recompression ay nagtutulak sa mga totoong litrato na tumaas ang score.

Asahan ang makabuluhang rate ng matataas na score sa mga tapat na claim. Buuin ang proseso nang sa gayon ang isang flag ay mapupunta sa tao na hihingi ng orihinal na file, sa halip na sa liham na nag-aakusa sa isang tao ng pandaraya.

Ano ang itatala, at hanggang kailan

Ang desisyon sa claim ay maaaring buksan muli ng isang ombudsman, regulator, o korte ilang taon matapos itong magawa. Sinumang magsusuri nito ay magtatanong kung ano ang alam ng handler at kailan niya ito nalaman. Ang score na walang kalakip na ebidensya ay hindi sumasagot sa alinman sa mga tanong na iyon.

Itala ang resulta sa halip na ang judgement. Ang exported report ay nagdadala ng score, band, decision line, bawat halaga ng tile, at ang petsa, na magkasamang nagpapahintulot sa isang tao na muling buuin ang pagbabasa nang hindi nangangailangan ng orihinal na litrato o ang model na gumawa nito.

Panatilihin ito kasama ng claim, sa ilalim ng parehong retention period ng iba pang bahagi ng file. Huwag magpanatili ng hiwalay na register ng mga score laban sa mga pinangalanang claimant, na ginagawang profiling exercise ang hakbang ng pagsusuri at lumilikha ng obligasyong hindi mo naman intensyong pasukin.

Mga tanong ng mga tao

Maaari ba kaming gumamit ng AI detector para tanggihan ang isang claim?
Hindi. Ang score ay isang statistical likelihood na may inilathalang error rate, na ginawa nang walang chain of custody sa isang device na hindi mo kontrolado. Gamitin ito para magpasya kung saan titingin at ano ang hihingin. Ang pagtanggi (declinature) ay nangangailangan ng independent na ebidensya, at ang isang contested na claim ay nangangailangan ng kwalipikadong forensic examiner.
Kailangan ba ang mga photo ng claimant ay i-upload para suriin ang mga ito?
Hindi sa isang browser-based na tool. Ang file ay binabasa nang lokal at ini-score sa sariling machine ng reviewer, kaya walang third-party processor na kasali at walang kailangang idagdag sa processing register. Iyan kadalasan ang pagkakaiba sa pagitan ng mabilis na pag-apruba at anim na linggong usapan sa procurement.
Ano ang hitsura ng kahina-hinalang claim set?
Kadalasan ay isang imahe na kumikilos nang iba kumpara sa mga katabi nito. Ang mga litratong kinunan sa isang session sa isang device ay karaniwang nakakakuha ng score sa magkatulad na range. Ang isang frame na nakaposisyon nang mataas sa iba, lalo na may isang hot region, ay ang pattern na dapat busisiin.
Paano natin hahawakan ang false positive nang patas?
Humingi ng orihinal na file mula sa device sa halip na kopya na dumating sa pamamagitan ng email, at suriing muli. Karamihan sa matataas na score sa mga tapat na claim ay nagmumula sa night mode, noise reduction, at recompression. I-dokumentong ginawa mo ito, dahil ang patas na proseso ang nagpoprotekta rin sa insurer.
Ang pagsuri ba sa mga litrato ng claim ay nangangailangan ng DPIA?
Tanungin ang iyong privacy team, at ang sagot ay karaniwang nakadepende sa kung ang mga imahe ay lumalabas sa machine ng reviewer. Ang browser-based na pagsusuri ay hindi nagdaragdag ng processor, walang transfer, at walang bagong storage, na mas maikling assessment kaysa sa pag-adopt ng third-party scoring service na tumatanggap ng mga litrato ng claimant.