Mga pekeng resibo at panlilinlang sa gastusin

Karamihan sa mga pekeng resibo ay mga totoong resibo na may binagong kabuuan. Nag-iwan ito ng signal sa isang bahagi ng larawan, na pinapantay ng marka ng buong-frame at hindi ginagawa ng region map.

Bakit madaling puntiryahin ang mga resibo

Ang resibo ay teksto sa papel na kinunan ng larawan sa ilalim ng masamang ilaw. Walang mukha, walang mga kamay, walang kumplikadong tanawin, at inaasahan ng lahat na ang larawan ay medyo malabo at masamang na-crop. Ang bawat problema sa kalidad na magiging kahina-hinala sa ibang litrato ay normal dito.

Ang mga halaga ay sapat ding maliit na walang sinumang nag-iimbestiga nang indibidwal. Ang isang koponan sa pananalapi na sumusuri sa apat na raang paghahabol sa isang buwan ay naghahanap ng mga outlier, hindi nagsasagawa ng forensics sa isang resibo ng kape. Ang isang binagong resibo ng kape ay hindi karapat-dapat habulin; ang apatnapu sa kanila sa loob ng isang taon ay isang suweldo.

Ang dalawang pattern, at kung paano basahin ang mga ito

14 11 9 12 76 81 16 13 10

Ang papel, ang ilaw, at ang crop ay tunay. Ang dalawang magkatabing tile na sumasaklaw sa mga halaga ay hindi.

Isang tunay na resibo na may dalawang item sa linya at ang kabuuang muling binuo. Ang marka ng buong-frame ay 34.

Ang isang buong binuong resibo ay magkaiba ang hitsura. Ang bawat tile ay mataas, dahil walang bahagi ng larawan ang nagmula sa isang camera. Ang kasong iyon ay mas madaling mahuli at, sa pagsasagawa, hindi gaanong karaniwan kaysa sa na-edit.

Pag-iiba sa dalawa
Pattern	Marka ng buong-frame	Mapa ng rehiyon	Ano ang ibig sabihin nito
Binuong resibo	Mataas	Mataas ang bawat tile	Malamang na hindi nangyari ang pagbili
Na-edit na halaga	Mababa hanggang katamtaman	Isa o dalawang tile na mataas	Isang totoong pagbili na may binagong numero
Tunay, masamang nakunan ng larawan	Katamtaman	Pantay na mainit	Compression at mababang ilaw, hindi pandaraya
Tunay, magandang litrato	Mababa	Mababang bawat tile	Walang makikita

Ang mga pagsusuri na hindi kinasasangkutan ng mga pixel

Ang pagsusuri sa larawan ay isang signal, at sa panlilinlang sa gastusin bihirang ito ang unang nag-aabiso. Ang mga ito ay walang gastos at mas marami ang nahuhuli.

Arithmetic. Naidadagdag ba ng mga item sa linya ang subtotal, at tama bang naialapat ang rate ng buwis? Ang mga na-edit na kabuuan ay madalas na sumisira sa matematika, dahil ang taong nagbabago sa kanila ay nagbabago lamang ng isang numero.
Mga numero ng pagkakasunud-sunod. Ang dalawang resibo mula sa parehong mangangalakal sa magkaibang araw na may magkatabing numero ng transaksyon ay mas malakas na signal kaysa sa anumang marka.
Mga detalye ng mangangalakal. Isang numero ng telepono na hindi kumokonekta, isang address na hindi umiiral, isang numero ng buwis sa maling format para sa bansa.
Ulit-ulit na imahe. Ang parehong texture ng papel, ang parehong mesa, ang parehong ilaw sa mga sinasabing walang kaugnayang pagbili.
Timing. Ang mga resibong isinumite sa isang batch sa katapusan ng panahon, may petsang sa loob ng ilang linggo, na lahat ay kinunan ng larawan sa parehong sesyon.
Mga bilog na numero. Mga halagang nasa ilalim lamang ng isang threshold ng pag-apruba, nang paulit-ulit.

Bakit hindi dapat mag-upload ng mga resibo ang mga koponan sa pananalapi

Ang isang resibo ay nagdadala ng lokasyon, oras at paggastos ng isang empleyado, at kadalasang bahagyang numero ng kard. Ang pagpapadala nito sa isang serbisyo sa pagmamarka ng third-party ay lumilikha ng relasyon sa pagpoproseso na sumasaklaw sa personal na data ng kawani, na nangangailangan ng kontrata, patakaran sa pagpapanatili at linya sa iyong abiso sa privacy.

Ang pagmamarka sa browser ay nag-iwas sa lahat ng ito. Ang file ay binabasa mula sa disk ng pahina at hindi kailanman ipinapadala, kaya walang processor na itatalaga at walang ibubunyag.

Ano ang gagawin sa isang naka-flag na resibo

Suriing muli ang orihinal
Humingi ng file mula sa teleponong kumuha nito. Karamihan sa mga mataas na marka sa mga tapat na resibo ay nagmumula sa muling pag-compress matapos dumaan ang imahe sa email o chat app.
Suriin ang aritmetika at ang merchant
Kung ang mga numero ay hindi nagdaragdag o ang merchant ay hindi umiiral, mayroon kang sagot na hindi nakasalalay sa isang modelo sa lahat.
Tingnan ang pattern, hindi ang pag-angkin
Ang isang naka-flag na resibo ay ingay. Ang parehong empleyado ay naka-flag nang apat na beses, o isang set na nakunan ng larawan sa isang session, ay isang pattern na nagkakahalaga ng pag-akyat.
I-ruta ito sa isang tao, hindi sa isang patakaran
Ang awtomatikong pagtanggi sa isang marka ay hindi patas at, kung saan ito nakakaapekto sa suweldo, mapanganib sa batas. Ang isang flag ay dapat magbukas ng isang pag-usap.

Pagdidisenyo ng patakaran na nakaliligtas sa pakikipag-ugnayan sa mga kawani

Ang patakaran sa gastos na nag-uuring ang bawat naka-flag na resibo bilang pinaghihinalaang pandaraya ay magbubunga ng higit pang mga karaingan kaysa sa mga pagbawi. Mataas ang rate ng error sa mga larawan ng resibo, at ang mga taong apektado ay iyong sariling mga empleyado.

Itakda ang threshold sa pamamagitan ng halaga kaysa sa pamamagitan ng marka. Ang pagsusuri sa lahat ng higit sa isang limitasyon ay proporsyonal at madaling ipaliwanag sa isang konseho ng mga manggagawa o unyon. Ang pagsusuri sa lahat, pagkatapos ay pagkilos sa isang output ng modelo, ay hindi alinman sa mga bagay na iyon.

Sabihin sa patakaran na nangyayari ang mga pagsusuri ng imahe, kung ano ang nagpapagana sa kanila, at na ang isang flag ay nagreresulta sa isang kahilingan para sa orihinal na file sa halip na isang pagtanggi. Ang mga kawani na alam ang panuntunan nang maaga ay tinatanggap ito. Ang mga kawani na natuklasan ito sa pamamagitan ng isang paratang ay hindi.

I-publish ang threshold upang walang sinuman ang magulat sa isang tseke.
I-ruta ang mga flag sa isang tao, huwag kailanman sa isang awtomatikong pagtanggi.
Humingi muna ng orihinal na file, dahil ipinapaliwanag ng recompression ang karamihan sa mga mataas na marka.
Mag-escalate sa mga pattern sa buong claimant, hindi sa mga solong resibo.

Mga tanong ng mga tao

Maaari bang mahuli ng AI detection ang isang pekeng resibo?

Nahuhuli nito ang dalawang bagay: isang ganap na nabuong resibo, na may mataas na marka sa bawat tile, at isang binagong halaga, na lumilitaw bilang isa o dalawang maiinit na tile sa loob ng kung hindi man ay malinis na imahe. Hindi nito mahuhuli ang isang tunay na resibo para sa isang pagbili na hindi nauugnay sa negosyo, na mas karaniwang anyo ng pandaraya sa gastos.

Bakit minsan mataas ang marka ng mga tunay na resibo?

Ang mga resibo ay kinukunan ng larawan sa mahinang liwanag, sa isang anggulo, sa kulubot na papel, pagkatapos ay pini-compress ng anumang app na dinadaanan nila. Ang bawat isa sa mga iyon ay nagtutulak ng isang marka paitaas. Asahan ang isang tunay na maling positibong rate at buuin ang proseso upang ang isang flag ay mag-trigger ng isang katanungan sa halip na isang pagtanggi.

Dapat ba nating suriin ang bawat resibo nang awtomatiko?

Ang mas murang mga tseke ay mas nakakahuli. Ang aritmetika, mga numero ng pagkakasunod-sunod at pagpapatunay ng merchant ay agad na tumatakbo at nakakahanap ng pandaraya na hindi kailanman gagawin ng pagsusuri ng imahe. Gamitin ang mga iyon bilang unang pagpasa at mag-reserba ng mga pagsusuri sa pixel para sa kung ano ang lumilitaw sa mga iyon, o para sa mga paghahabol sa itaas ng isang threshold ng halaga.

Maaari ba nating i-imbak ang mga resulta sa ating sistema ng gastos?

Oo, at ang pag-iimbak ng resulta kaysa sa paghatol ay ang tamang diskarte. I-export ang ulat upang ang marka, ang mapa ng rehiyon at ang petsa ay umupo sa tabi ng paghahabol. Ang isang desisyon na tinanong pagkalipas ng isang taon ay kailangang maipaliwanag, at ang pag-export ang nagiging dahilan upang maging posible iyon.

Maaari ba nating suriin ang mga resibo nang maramihan?

Oo, hanggang sa 25 na mga imahe bawat batch. Karamihan sa mga koponan ay nagpapatakbo ng buong paghahabol nang sabay-sabay at naghanap ng outlier sa halip na basahin ang bawat marka. Ang isang set na nakunan ng larawan sa isang session ay may posibilidad na umiskor sa isang makitid na saklaw, kaya ang resibo na nakaupo nang maayos sa labas nito ay ang nararapat na buksan.