Best AI Image Detector

Ba bước

Cách kiểm tra xem một bức ảnh có do AI tạo ra hay không

Thả vào một bức ảnh hoặc dán đường dẫn để phát hiện ảnh do AI tạo ra trong khoảng bốn giây. Best AI Image Detector miễn phí trả về điểm số từ 0-100, kết quả rõ ràng và bản đồ các vùng kích hoạt kết quả đó. Hỗ trợ các định dạng JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, GIF, TIFF và BMP, và không có gì rời khỏi thiết bị của bạn.

Bước 1Tải lên hoặc dán ảnh

Kéo tệp vào, nhấp để duyệt hoặc dán đường dẫn đến ảnh hoặc trang công khai. Hỗ trợ các định dạng JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, GIF, TIFF và BMP, tối đa 60 MB mỗi tệp.

Bước 2Để quá trình phân tích chạy

Quá trình chấm điểm mất khoảng bốn giây trên một máy tính xách tay thông thường. Mọi thứ chạy bên trong tab trình duyệt của bạn, vì vậy tệp bạn chọn không bao giờ bị tải lên và không có gì được lưu trữ sau khi bạn đóng trang.

Bước 3Đọc kết quả

Bạn nhận được kết quả, xác suất từ 0–100, mức độ tin cậy, bảng phân tích từng tín hiệu đóng góp và bản đồ vùng hiển thị phần nào của khung hình mang tín hiệu đó.

Thực tế sử dụng

Các lượt kiểm tra mọi người thực hiện đầu tiên

Ba tình huống chiếm phần lớn các hình ảnh được đưa vào công cụ này. Mỗi tình huống cần một phần khác nhau của kết quả: điểm số toàn khung hình, một vùng bị đánh dấu đơn lẻ, hoặc bằng chứng tệp bên dưới.

Kiểm tra hình ảnh sản phẩm và sàn thương mại Ảnh sản phẩm do AI tạo ra bán một món đồ không có thật. Điểm số toàn khung hình cao trên ảnh niêm yết là cảnh báo rẻ nhất bạn nhận được trước khi tiền được chuyển đi.

Xác minh tài liệu và hình ảnh nhận dạng Thẻ có thể là thật và khuôn mặt đã bị hoán đổi. Khi một ô đạt điểm cao và mọi ô khác đều thấp, bản đồ vùng là thứ cho bạn biết cần nhìn vào đâu.

Phát hiện biên lai giả mạo và bằng chứng thanh toán Các khoản bồi hoàn chi phí và tranh chấp hoàn tiền hiện nay thường kèm theo biên lai chưa từng được in ra. Các số tiền bị thay đổi để lại tín hiệu cục bộ ngay cả khi ảnh chụp tờ giấy rất rõ ràng.

Những gì nó phát hiện

Được tạo hoàn toàn, chỉnh sửa một phần hoặc thực sự được chụp

Hầu hết các công cụ kiểm tra đều cho bạn một con số và để bạn tự đoán. Công cụ này tách biệt ba trường hợp thực sự quan trọng, bởi vì chúng mang ý nghĩa hoàn toàn khác nhau.

Được tạo ra bởi AI

94 điểm số điển hình

Được tạo bởi mô hình

Kết cấu tổng hợp xuất hiện nhất quán trên toàn bộ khung hình. Điển hình của một hình ảnh xuất phát trực tiếp từ trình tạo.

Được chỉnh sửa bằng AI

61 điểm số điển hình

Ảnh thật, phần giả

Một khu vực sáng lên trong khi phần còn lại vẫn sạch: phông nền bị thay đổi, một đối tượng được chèn vào, tính năng điền tạo sinh hoặc một chi tiết bị xóa.

Không có tín hiệu AI

08 điểm số điển hình

Trông giống như được chụp thực tế

Không có gì trong các điểm ảnh hoặc tệp chỉ ra mô hình. Mọi vùng đều ở mức thấp và điểm số nằm ở cuối thang đo.

Đọc kết quả

Ý nghĩa của điểm số và mức độ chắc chắn của công cụ

Công cụ này trả về một xác suất, không bao giờ là câu trả lời có hoặc không tuyệt đối. Một trình phát hiện đưa ra kết quả “AI” mà không kèm theo con số đang che giấu mức độ sít sao của kết quả đó, và khoảng cách giữa 66 và 96 là khoảng cách giữa việc cần xem xét lại và thứ mà bạn có thể hành động dựa trên đó.

Thang đo được chia thành năm mức cố định với đường ranh giới quyết định ở mức 65. Điểm 72 hôm nay có ý nghĩa giống như điểm 72 của tháng trước.

Năm mức độ tin cậy và cách xử lý với từng mức
Điểm số	Mức độ	Ý nghĩa	Việc cần làm tiếp theo
0 – 20	Không có tín hiệu AI	Không có điểm nào trong các điểm ảnh chỉ ra mô hình tạo sinh.	Được ghi nhận là ảnh chụp thực tế. Dù sao thì cũng nên kiểm tra bối cảnh.
20 – 45	Có khả năng là thật	Tín hiệu tổng hợp thấp. Việc chỉnh sửa nhẹ và nén ảnh cũng nằm ở mức này.	Coi là thật trừ khi có gì đó khác mâu thuẫn.
45 – 65	Không có kết quả rõ ràng	Khoảng giữa không chắc chắn. Ảnh chụp màn hình, ảnh nâng cấp độ phân giải và bộ lọc nằm ở đây.	Không coi kết quả là bằng chứng theo bất kỳ hướng nào.
65 – 90	Có khả năng là AI	Nằm trên đường ranh giới quyết định, nhưng đủ gần để việc thay đổi kích thước nặng có thể làm dịch chuyển kết quả.	Xác minh với nguồn thứ hai trước khi bạn hành động.
90 – 100	Được tạo ra bởi AI	Tín hiệu mạnh lan tỏa khắp toàn bộ khung hình.	Coi là ảnh tổng hợp.

Dưới điểm số là danh sách tín hiệu: mọi bằng chứng đã đóng góp. Điểm số toàn khung hình luôn xuất hiện, kèm theo kết quả đọc vùng khi ảnh đủ lớn để chia nhỏ và thông tin xác thực nội dung khi tệp có chứa thông tin đó.

Bản đồ vùng là nơi điểm số trở nên có thể kiểm tra được. Mỗi ô được chấm điểm riêng biệt, vì vậy bạn có thể thấy tín hiệu bao phủ đều khung hình hay chỉ nằm ở một góc.

Tính năng

Được thiết kế để đáng tin, không chỉ để dùng

Mọi phần của kết quả đều được giải thích, có nguồn gốc và trung thực về giới hạn của mình. Đó là điểm khác biệt giữa một công cụ phát hiện ảnh AI bạn có thể trích dẫn và một công cụ bạn buộc phải tin tưởng.

Bản đồ nhiệt vùng

Xem chính xác tín hiệu tổng hợp nằm ở đâu. Kéo thanh lớp phủ, hoặc chuyển sang điểm số theo ô để đọc trực tiếp các con số.

Kiểm tra hàng loạt

Xếp hàng chờ tối đa 25 ảnh cùng lúc. Mỗi thẻ hiển thị điểm trên thang 100 và kết luận; mở bất kỳ thẻ nào để xem bảng phân tích chi tiết.

Hoạt động với liên kết hình ảnh

Dán ảnh hoặc trang công khai và chọn từ các hình ảnh trang đó hiển thị. Nếu máy chủ chặn quyền truy cập của trình duyệt, hãy lưu ảnh và thêm tệp trực tiếp.

Riêng tư theo mặc định

Các tệp bạn chọn được đọc và chấm điểm ngay trong trình duyệt của bạn. Chúng không bao giờ được tải lên, lưu trữ, xếp hàng hay ghi nhật ký ở bất kỳ đâu.

Bằng chứng bạn có thể chia sẻ

Sao chép bản tóm tắt bằng văn bản hoặc tải xuống báo cáo JSON đầy đủ kèm theo điểm số, giá trị của từng vùng và lý do đằng sau kết luận.

Được hiệu chuẩn, không phải phỏng đoán

Điểm số tương ứng với các khoảng đã công bố có ranh giới quyết định cố định, do đó 72 luôn mang một ý nghĩa nhất định, và các giới hạn được nêu rõ thay vì bị giấu đi.

Báo cáo có thể chia sẻ

Gửi kết quả cho khách hàng hoặc đồng nghiệp dưới dạng liên kết. Quá trình phân tích nằm ngay bên trong liên kết, vì vậy hình ảnh không bao giờ được tải lên và người mở liên kết sẽ thấy lý do, chứ không phải tệp của bạn.

Phiên bản ngắn gọn

Best AI Image Detector thực sự làm gì

Best AI Image Detector là công cụ đọc các điểm ảnh của một bức ảnh và ước tính khả năng mô hình tạo sinh đã tạo ra nó. Công cụ này xem xét cấu trúc thống kê của chính bức ảnh chứ không phải siêu dữ liệu của tệp, sau đó trả về xác suất, mức độ tin cậy và bằng chứng đứng sau kết quả đó.

Đôi mắt của bạn không còn là một bài kiểm tra đáng tin cậy kể từ khoảng năm 2024. Những dấu hiệu mà mọi người được dạy để tìm kiếm — bàn tay sáu ngón, văn bản bị nhòe, làn da bóng loáng — là những thứ mà các mô hình mới nhất đã khắc phục đầu tiên.

Vì vậy, trình phát hiện ảnh AI này hoạt động ở mức độ sâu hơn mà bạn không thể nhìn thấy. Một mô hình được đào tạo trên hàng triệu khung hình thực tế và do AI tạo ra sẽ đọc cách mỗi điểm ảnh nằm cạnh các điểm ảnh lân cận, và mối quan hệ đó khác biệt giữa cảm biến máy ảnh và mô hình diffusion theo những cách có thể tồn tại qua một ảnh chụp màn hình. Một khối EXIF bị xóa không làm công cụ này mất khả năng phân tích.

0–100Điểm tin cậy

25Ảnh mỗi lô

9Các vùng được lập bản đồ

0Tệp được gửi đến máy chủ

Các trường hợp khó

Những bức ảnh khó mà các trình phát hiện khác bỏ sót

Những bức ảnh hoàn toàn do AI tạo ra là trường hợp dễ. Hầu như bất kỳ trình kiểm tra ảnh AI nào cũng bắt được một hình ảnh kết xuất sạch sẽ từ Midjourney ngay từ trình tạo. Rắc rối bắt đầu với các khung hình hỗn hợp, tệp được nén lại và những bức ảnh đã đi qua bốn nền tảng kể từ khi chúng được tạo ra.

The same headline score can come from a wholly generated image or from a real photograph with one object added. Only the tile breakdown separates them.

Ảnh thực tế có chỉnh sửa bằng AI

Một đối tượng được thêm vào, một người bị xóa, một phông nền được thay đổi. Chỉ một phần khung hình là tổng hợp, vì vậy điểm số của toàn bộ ảnh sẽ làm lu mờ vùng giả mạo so với các điểm ảnh thực tế xung quanh.

Ảnh được nâng cấp độ phân giải và chỉnh sửa bởi AI

Ảnh chụp là thật. Chi tiết thì không. Các mô hình nâng cấp độ phân giải và chỉnh sửa tạo ra kết cấu lỗ chân lông, sợi tóc và dệt vải mà không cảm biến nào ghi lại được, điều này đẩy một bức ảnh thực tế lên thang điểm.

Ảnh chụp màn hình và ảnh đăng lại

Mọi nền tảng đều mã hóa lại nội dung bạn đăng và vứt bỏ dữ liệu tệp. Các bước kiểm tra siêu dữ liệu sẽ thất bại ở đó. Tín hiệu điểm ảnh bị suy giảm nhưng vẫn tồn tại, đó là lý do tại sao công cụ này đọc khung hình thay vì phần đầu tệp.

Hoán đổi khuôn mặt và chân dung tổng hợp

Một cơ thể thật với khuôn mặt do AI tạo ra, hoặc khuôn mặt không thuộc về ai cả. Vùng được hoán đổi có điểm số cao hơn nhiều so với phần còn lại của khung hình, do đó nó hiển thị như một khu vực nóng thay vì một lớp phủ đều.

Nghệ thuật cách điệu, anime và minh họa

Không mang tính nhiếp ảnh không có nghĩa là không có thật, và việc nhầm lẫn giữa hai điều này là khởi nguồn của những lời buộc tội sai trái. Một hình ảnh vẽ tay cũng không có nhiễu cảm biến, vì vậy một công cụ phát hiện ảnh AI phải cân nhắc giữa họa tiết và phong cách.

Các hình ảnh được chỉnh sửa để né tránh việc phát hiện

Nhiễu được chồng thêm, bộ lọc được áp dụng dồn dập, tệp được lưu lại hàng chục lần. Các thao tác chỉnh sửa làm mờ đi dấu vết của bộ tạo ảnh đồng thời cũng làm hỏng bức ảnh một cách rõ rệt, và tổn hại nặng nề sẽ đẩy kết quả vào nhóm không có kết quả kết luận.

Độ chính xác

Độ chính xác của công cụ phát hiện ảnh AI này

Trên tập dữ liệu chuẩn, mô hình đạt độ chính xác cân bằng 91,3% đối với hình ảnh sạch. Mã hóa lại các hình ảnh đó dưới dạng JPEG ở chất lượng 60 và mức độ chính xác giữ ở 87,3%. Giảm xuống chất lượng 40 và mức này giữ ở 84,6%. Độ chính xác cân bằng có nghĩa là hình ảnh thật và do AI tạo ra được tính trọng số như nhau, do đó con số không bị thổi phồng bởi một tập dữ liệu thử nghiệm lệch lạc.

Những con số đó đến từ tập dữ liệu chuẩn được công bố của mô hình, không phải từ thử nghiệm nội bộ. Chúng mô tả phân khúc điểm ảnh trên tập dữ liệu đó, và hình ảnh của bạn không nằm trong tập dữ liệu đó.

Điều gì làm giảm độ tin cậy

Hình ảnh rất nhỏ, và bất kỳ ảnh nào dưới 576 pixel ở cạnh ngắn hơn, vốn quá nhỏ để chia thành các vùng
Ảnh chụp màn hình của ảnh chụp màn hình, trong đó khung hình đã được mã hóa lại nhiều lần
Đầu ra từ một trình tạo ảnh được phát hành trong vài tuần gần đây
Bộ lọc nặng, viền dày, ảnh ghép và văn bản chồng lên hình ảnh
Khung hình hỗn hợp chỉ có một vùng nhỏ là tổng hợp còn phần còn lại là ảnh chụp thực tế

Dương tính giả là một bức ảnh thật được chấm điểm nằm phía trên vạch. Chỉnh sửa nặng, phóng to nâng cấp ảnh và nén quá mức là những nguyên nhân thông thường, và việc tải lên bản gốc thay vì ảnh chụp màn hình sẽ khắc phục được hầu hết các trường hợp đó.

Âm tính giả là một hình ảnh do AI tạo ra được chấm điểm nằm phía dưới vạch. Một trình tạo ảnh mới, một bản vá tổng hợp nhỏ bên trong khung hình thật, hoặc một tệp bị xử lý qua lại nhiều lần sẽ gây ra tình trạng này.

Kết quả là bằng chứng, không phải là phán quyết. Hãy cân nhắc nó với mọi thứ khác bạn biết về nguồn gốc của bức ảnh.

Bên dưới lớp vỏ

Cách công cụ phát hiện đọc một hình ảnh

Hai luồng xử lý chạy trên mọi hình ảnh, được giữ tách biệt có chủ đích. Một luồng đọc các điểm ảnh. Một luồng đọc tệp. Không luồng nào tự động ghi đè lên luồng kia một cách âm thầm, bởi vì chúng thất bại theo các cách khác nhau.

Luồng điểm ảnh là một vision transformer được huấn luyện trên bộ dữ liệu Community Forensics — bao gồm hàng triệu bức ảnh thật và ảnh do AI tạo ra trên nhiều mô hình khác nhau. Nó đọc khung hình ở kích thước 384 pixel vuông và trả về một mức độ xác suất thô, được hiệu chuẩn sao cho con số này tương ứng với các nhóm đã công bố. Những gì nó thu nhận là tàn dư thống kê của quá trình tạo ảnh: các mô hình khuếch tán (diffusion) và mạng đối kháng sinh (GAN) để lại các đặc điểm riêng của bộ tạo ảnh trong cách các điểm ảnh lân cận liên hệ với nhau, khác biệt một cách có thể đo lường được so với những gì cảm biến và ống kính tạo ra.

Sau đó, cùng mô hình này chạy qua khung hình dưới dạng một lưới các ô chồng lên nhau, mỗi ô được chấm điểm riêng biệt. Điều này giúp phát hiện các chỉnh sửa một phần, bởi vì một khuôn mặt bị thay thế sẽ làm sáng các ô của nó trong khi bức ảnh nguyên vẹn xung quanh vẫn giữ mức thấp. Một hình ảnh cần có 576 pixel ở cạnh ngắn hơn để chia thành đủ các vùng.

Luồng tệp đọc nguồn gốc. Nó kiểm tra thông tin xác thực về nguồn gốc và tính xác thực của nội dung (C2PA) đồng thời xác minh chữ ký bằng mật mã, sau đó quét các tham số tạo ảnh được nhúng, tên bộ tạo ảnh và các tuyên bố về hình mờ SynthID. Một thông tin xác thực đã ký được liên kết với các điểm ảnh chính xác này là rất đáng tin cậy. Một thẻ văn bản rời rạc thì yếu, vì bất kỳ ai cũng có thể sao chép nó vào, và hai loại này được chấm điểm khác nhau.

Các luồng kết hợp thành một kết luận duy nhất, và sự mâu thuẫn được báo cáo thay vì bị ẩn đi. Điểm số toàn khung hình thấp với hầu hết các vùng nằm ở phía trên đường ranh giới sẽ trả về kết quả là bằng chứng mâu thuẫn, phản ánh chính xác điều đó.

Công cụ này không làm những gì: nó không chạy phân tích mức độ lỗi (ELA), khớp nhiễu mẫu cảm biến, hay kiểm tra hình học bóng và phản chiếu. Đó là các kỹ thuật pháp y thực tế và chúng không có trong bản dựng này. Việc tuyên bố có chúng sẽ rất dễ dàng nhưng lại là sai sự thực.

Tại sao lại dùng điểm ảnh

Tại sao siêu dữ liệu và hình mờ thất bại trên các hình ảnh trong thế giới thực

Siêu dữ liệu bị xóa ngay khoảnh khắc một hình ảnh được đăng lên hầu như bất kỳ nền tảng nào, vì vậy việc kiểm tra dựa trên siêu dữ liệu sẽ thất bại chính xác trên những hình ảnh mà mọi người cần xác minh. Bức ảnh mà một người lạ gửi cho bạn đã đi qua quy trình nén mà không còn dữ liệu tệp nào để đọc.

EXIF lưu giữ hãng máy ảnh, ống kính, độ phơi sáng và đôi khi là vị trí. Nó tồn tại qua việc sao chép tệp trực tiếp. Nó không tồn tại qua việc tải lên nền tảng mạng xã hội, ứng dụng nhắn tin, ảnh chụp màn hình, hoặc hầu hết các lần lưu lại.

Thông tin xác thực nội dung là một sự cải tiến thực sự và công cụ này xác minh chúng bằng mật mã khi có mặt. Chúng chỉ có giá trị khi mọi công cụ trong chuỗi bảo tồn chúng, và chỉ cần một lần lưu trong trình chỉnh sửa không hỗ trợ là chuỗi sẽ bị phá vỡ. Tỷ lệ áp dụng còn ít, vì vậy hầu hết các hình ảnh không mang thông tin gì, và sự vắng mặt của chúng không chứng minh được điều gì. Hình mờ ẩn hoạt động khi bộ tạo ảnh áp dụng một cái và không có gì làm xáo trộn nó sau đó; việc cắt xén hoặc mã hóa lại có thể xóa bỏ hình mờ, và nhiều bộ tạo ảnh không bao giờ áp dụng hình mờ nào.

Điều đó để lại phân tích cấp độ điểm ảnh là phương pháp duy nhất còn sót lại thứ gì đó để đọc sau khi chụp ảnh màn hình. Nó không hoàn hảo, và các phần bên dưới nêu rõ những điểm hạn chế của nó. Đây là cách tiếp cận duy nhất sống sót qua cách thức mà các hình ảnh thực tế luân chuyển.

Phạm vi

Các bộ tạo ảnh mà nó nhận diện

Hai điều diễn ra ở đây, và việc đánh đồng chúng là cách các công cụ đưa ra tuyên ngôn quá mức. Mô hình điểm ảnh không xác định thương hiệu: nó tách biệt kết cấu do AI tạo ra khỏi kết cấu máy ảnh nói chung, điều này cho phép nó khái quát hóa đối với một mô hình mà nó chưa từng thấy trước đây. Quá trình quét tệp diễn ra độc lập, và nó có thể nêu tên chính xác công cụ.

Phân tích điểm ảnh làm gì

Nó trả về xác suất khung hình là ảnh tổng hợp, bất kể cái gì đã tạo ra nó. Không có thương hiệu nào gắn liền với con số đó. Một bộ tạo ảnh ra mắt trong vài tuần qua nằm trong khoảng thời gian mà độ accuracy cho kết quả đầu ra của nó thấp hơn, và điều đó đúng với mọi công cụ phát hiện.

Quá trình quét tệp có thể nêu tên gì

Khi một hình ảnh vẫn mang thông tin xác thực hoặc tham số tạo ảnh, quá trình quét sẽ nêu tên công cụ. Những dấu hiệu này tồn tại ít hơn nhiều so với mong đợi của mọi người.

Midjourney
OpenAI DALL·E và ảnh GPT
Stable Diffusion và SDXL
Adobe Firefly
FLUX (Black Forest Labs)
Google Imagen và Gemini
Leonardo.Ai
Ideogram
Recraft
xAI Grok
Runway
Các tuyên bố về hình mờ SynthID

Tên sản phẩm thuộc về chủ sở hữu của chúng. Danh sách ở đây cho biết phạm vi phát hiện chứ không phải mối liên kết.

Câu hỏi của người hoài nghi

Liệu một hình ảnh AI có thể được chỉnh sửa để lọt qua việc phát hiện không?

Có, mọi người vẫn thử, và cách này thành công đủ nhiều để đáng tìm hiểu. Việc phát hiện là một mục tiêu luôn thay đổi và bất kỳ trang nào tuyên bố ngược lại chỉ đang bán thứ gì đó.

Các nỗ lực này chia thành một vài nhóm: thêm nhiễu, chồng các bộ lọc mạnh, lưu lại nhiều lần, cắt cúp sát, chụp ảnh màn hình, và đưa hình ảnh qua một mô hình thứ hai. Mỗi cách đều làm giảm đi các dấu vết của bộ tạo ảnh mà bộ dò đọc được.

Đây là phần hay bị bỏ quên. Những chỉnh sửa tương tự đó lại làm giảm chất lượng bức ảnh. Cố đẩy mạnh đến mức làm chìm tín hiệu thì bạn đã làm hư hại hình ảnh một cách thấy rõ, và bản thân sự hư hại đó lại có thể đo lường được. Một tệp bị xử lý qua lại nhiều lần thường rơi vào nhóm không có kết luận thay vì lọt qua như là ảnh thật.

Mô hình được huấn luyện trên các mẫu đã qua xử lý hậu kỳ và chỉnh sửa đối kháng, chứ không chỉ riêng đầu ra sạch, nên việc nén vừa phải và các bộ lọc thông thường không làm khó được nó. Giới hạn thực tế: một hình ảnh bị đẩy đi quá xa cuối cùng sẽ cho kết quả không có kết luận, và công cụ sẽ nói rõ điều đó thay vì đoán mò.

Phần này mô tả các loại nỗ lực vì mọi người tìm kiếm chúng và xứng đáng nhận được câu trả lời thẳng thắn. Phần này có chủ đích không cung cấp cài đặt, bước thực hiện hay công cụ nào để qua mặt việc phát hiện.

Bằng mắt thường

Dấu hiệu cho thấy hình ảnh được tạo ra bởi AI

Trước khi bạn tải bất cứ thứ gì lên, có tám điều đáng xem qua. Không có điều nào trong số đó mang tính quyết định một mình.

Đếm các ngón tay, sau đó quan sát cách bàn tay chạm vào các vật thể.
Kiểm tra răng, tai và đồ trang sức, nơi các hình khối nhỏ lặp đi lặp lại thường bị sai.
Đọc bất kỳ văn bản nào trên biển hiệu, nhãn mác và bao bì.
Nhìn vào các hình phản chiếu trong mắt, gương và kính.
Lần theo hướng bóng đổ về phía nguồn sáng.
Quét đám đông, vải vóc và tán lá để tìm các họa tiết lặp lại.
Theo dõi phần viền nơi tóc hoặc lông thú gặp nền ảnh.
Tìm kiếm làn da không có lỗ chân lông, không có tính bất đối xứng và không có vết tì vết.

Bây giờ là phần khó chịu. Các trình tạo ảnh mới nhất vượt qua hầu hết danh sách này. Bàn tay nhìn chung đã được sửa, văn bản khá sát thực tế, và kết cấu da tạo cảm giác thuyết phục ở độ phân giải đầy đủ. Những dấu hiệu này vẫn bắt được các đầu ra cũ vốn đang lưu hành rất nhiều, nhưng vượt qua suôn sẻ cả tám điểm chẳng chứng minh được điều gì. Khoảng trống đó là thứ mà phân tích điểm ảnh sẽ lấp đầy.

Trong thực tế

Mọi người kiểm tra gì với nó

Ảnh sản phẩm và danh sách trên sàn thương mại điện tử

Một bức ảnh sản phẩm do AI tạo ra bán một món đồ không có thật. Hãy kiểm tra hình ảnh niêm yết trước khi bạn thanh toán, đặc biệt khi một bức ảnh trông sạch sẽ hơn các bức khác của người bán.

Biên lai, hóa đơn và bằng chứng thanh toán

Một biên lai giả mạo là nguyên nhân của hầu hết các vụ gian lận hoàn tiền. Hãy chạy hình ảnh và quan sát bản đồ vùng, vì đây thường là các mẫu có sẵn thật với các con số đã được chỉnh sửa.

Giấy tờ tùy thân và ảnh selfie xác minh

Ảnh chân dung danh tính tổng hợp và tài liệu bị chỉnh sửa xuất hiện trong các hàng đợi đăng ký hàng ngày. Bản đồ vùng quan trọng hơn điểm số, bởi vì phần bị làm giả thường là một mảng nhỏ.

Ảnh đại diện và ảnh trên ứng dụng hẹn hò

Một khuôn mặt không thuộc về ai thì rẻ để tạo ra và khó để phát hiện. Hãy kiểm tra ảnh đại diện trước khi bạn tin tưởng người đó, đặc biệt là khi chỉ có một bức ảnh.

Ảnh bảo hiểm và yêu cầu bồi thường thiệt hại

Thiệt hại do AI tạo ra và bằng chứng bị chỉnh sửa đều xuất hiện trong các khiếu nại. Chỉnh sửa một phần trên bức ảnh gốc là mô hình thông thường, vì vậy hãy đọc các ô, thay vì tiêu đề chính.

Ảnh giao hàng và bằng chứng hoàn thành công việc

Hình ảnh bằng chứng giao hàng rất dễ làm giả và hiếm khi được kiểm tra kỹ. Hãy kiểm tra chúng khi một gói hàng bị tranh chấp hoặc công việc chỉ được ký nhận dựa trên ảnh.

Ảnh báo chí và bài đăng lan truyền

Một bức ảnh giả mạo sức thuyết phục lan truyền nhanh nhất trong giờ đầu tiên của một câu chuyện nóng. Hãy xác minh trước khi bạn xuất bản hoặc đăng lại, và giữ lại báo cáo cùng với tệp.

Tác phẩm nghệ thuật, hình minh họa và danh mục đầu tư

Cả hai chiều hướng đều gây hại: mạo nhận tác phẩm do AI tạo ra, và buộc tội oan cho một nghệ sĩ con người. Hãy đọc bằng chứng thay vì phán quyết, vì một vẻ ngoài mang tính phong cách không chứng minh được điều gì.

Danh sách bất động sản, cho thuê và du lịch

Nội thất do AI tạo ra và ngoại thất được tăng cường cho thấy một nơi không có thật. Hãy kiểm tra ảnh niêm yết trước khi bạn chuyển tiền cọc cho một nơi mà bạn chưa từng đến thăm.

Lời kêu gọi từ thiện và hình ảnh gây quỹ

Hình ảnh do AI tạo ra mang tính cảm xúc thúc đẩy các vụ lừa đảo quyên góp. Hãy kiểm tra bức ảnh đằng sau một lời kêu gọi khẩn cấp trước khi bạn đóng góp, và trước khi bạn chia sẻ nó đi.

Hậu quả

Điều gì xảy ra khi một hình ảnh giả mạo lọt qua

Gian lận sàn thương mại điện tử

Món đồ chưa từng tồn tại

Người bán liệtτι kê đồ nội thất bằng các hình ảnh được tạo theo yêu cầu, nhận thanh toán từ hàng tá người mua, rồi đóng tài khoản. Mỗi người mua đều gặp tranh chấp ngân hàng và có một bức ảnh không khớp với bất cứ thứ gì.

Lừa đảo tình cảm

Một khuôn mặt không thuộc về ai

Chân dung tổng hợp cho phép một người vận hành nhiều nhân vật mà không gặp rủi ro tìm kiếm hình ảnh ngược của các bức ảnh bị đánh cắp. Nạn nhân mất tiền trong nhiều tháng, và lời khuyên thông thường là kiểm tra xem bức ảnh có xuất hiện ở nơi khác hay không bỗng trở nên vô tác dụng.

Kiểm tra danh tính

Quy trình đăng ký chấp nhận một người không có thật

Ảnh selfie do AI tạo ra và tài liệu bị chỉnh sửa vượt qua các hàng đợi xác thực khách hàng (KYC) được xây dựng cho việc làm giả của con người. Tài khoản được mở được dùng để rửa tiền, và người thật có thông tin bị tổng hợp sẽ phát hiện ra điều đó rất lâu sau đó.

Gian lận yêu cầu bồi thường

Thiệt hại được thêm vào sau đó

Một bức ảnh gốc của một chiếc xe thật nhận được phần chắp vá tạo sinh về một vết lõm chưa từng có ở đó. Điểm số toàn bộ hình ảnh nhận định nó chủ yếu là xác thực, bởi vì phần lớn là như vậy, và yêu cầu bồi thường được chi trả.

Tin nóng

Giờ đầu tiên thuộc về ảnh giả

Trong một câu chuyện đang diễn biến, hình ảnh bịa đặt lan truyền trong lúc việc xác minh đang bắt kịp. Các bản đính chính chỉ tiếp cận được một phần nhỏ những người đã xem bản gốc, và bức ảnh tiếp tục lưu hành trong nhiều năm sau đó.

Phong cách bị đánh cắp

Một nghệ sĩ cạnh tranh với bản sao

Tác phẩm được tạo ra theo phong cách của một nghệ sĩ đang sống làm giảm giá trị các đơn đặt hàng và làm ngập các thẻ phân loại tương tự. Chiều ngược lại cũng xảy ra: các nghệ sĩ bị buộc tội tự tạo ra tác phẩm của chính họ, dựa trên không gì ngoài ấn tượng của ai đó.

Đối tượng sử dụng

Công cụ này dành cho ai

Người dùng phổ thông

Ai đó gửi cho bạn một bức ảnh và bạn cảm thấy có gì đó không ổn. Thả nó vào, đọc con số, và tiếp tục công việc. Không cần tài khoản, không cần cài đặt gì, và tệp vẫn nằm trong trình duyệt của bạn.

Người bán và người mua

Bạn sắp thanh toán cho một thứ mà bạn chỉ mới thấy qua ảnh. Bản đồ vùng là quan trọng nhất, vì ảnh niêm yết bị chỉnh sửa thường là ảnh thật với một chi tiết được bịa ra.

Nhóm tin cậy và an toàn

Bạn đang phân loại một hàng đợi, không phải kiểm tra một hình ảnh đơn lẻ. Tính năng xử lý hàng loạt xử lý 25 hình ảnh cùng lúc với kết quả cho từng hình ảnh, và mọi kết quả đều được xuất dưới dạng JSON mà bạn có thể đính kèm vào một hồ sơ vụ việc.

Nhà báo và chuyên gia kiểm chứng thông tin

Bạn cần bảo vệ phán quyết của mình trước một biên tập viên. Bảng phân tích tín hiệu cho thấy những gì đã đóng góp và mức độ mạnh mẽ ra sao, các nhóm mức độ được công bố, và các giới hạn nằm ngay trên trang thay vì bị chôn vùi.

Nhà giáo dục và học sinh

Bạn đang dạy mọi người cách cân nhắc bằng chứng thay vì tin tưởng vào một phán quyết. Bản đồ vùng làm cho lý luận trở nên trực quan, vượt trội hơn một con số phần trăm đơn thuần trong lớp học.

Nghệ sĩ và nhà thiết kế

Bạn đang kiểm tra một bài nộp, hoặc bảo vệ tác phẩm của chính mình trước một lời buộc tội. Hình ảnh mang tính phong cách là trường hợp khó khăn nhất, và công cụ này thể hiện sự không chắc chắn thay vì che đậy nó.

Trường hợp sử dụng

Ai kiểm tra ảnh và vì sao

Tòa soạn

Xác minh ảnh được gửi đến trước khi xuất bản, và lưu báo cáo cùng với tệp tin bài viết.

Sàn thương mại

Phát hiện ảnh sản phẩm do AI tạo ra và ảnh niêm yết giả mạo trước khi chúng được đăng lên.

Hẹn hò & an toàn xã hội

Kiểm tra ảnh đại diện trước khi bạn đặt niềm tin vào người phía sau.

Giáo dục

Xem xét các bài làm được nộp và cho học sinh thấy bằng chứng thực tế trông như thế nào.

Bảo hiểm & khiếu nại

Sàng lọc ảnh khiếu nại để tìm thiệt hại do AI tạo ra hoặc bằng chứng đã chỉnh sửa.

Thương hiệu & cơ quan

Kiểm tra hình ảnh của nhà cung cấp và ảnh có sẵn để không có hình ảnh do AI tạo ra lọt vào chiến dịch.

Các bước tiếp theo

Bạn phát hiện ra đây là ảnh AI. Giờ thì sao?

Lưu bằng chứng trước

Tải xuống báo cáo JSON và giữ lại tệp gốc. Các bài đăng có thể bị xóa và tài khoản có thể đóng cửa trong lúc bạn đang quyết định phải làm gì.
Tìm kiếm bản sao sớm nhất

Thực hiện tìm kiếm hình ảnh ngược để tìm bản sao xuất hiện sớm nhất. Một hình ảnh đã có mặt trực tuyến từ năm 2019 thì khó lòng là sản phẩm từ diffusion, bất kể các điểm ảnh gợi ý điều gì.
Xem xét tài khoản đứng sau bức ảnh

Kiểm tra người bán, hồ sơ hoặc trang cá nhân để tìm các dấu hiệu khác: tuổi tài khoản, liệu các bức ảnh khác có chung chữ ký không, và liệu bức ảnh có xuất hiện dưới các tên gọi khác hay không.
Báo cáo ở nơi bạn tìm thấy nó

Hầu hết các nền tảng hiện nay đều có chính sách về nội dung tổng hợp. Hãy báo cáo theo quy tắc cụ thể đó thay vì danh mục thư rác chung chung, và đính kèm điểm số nếu biểu mẫu cho phép.
Đừng chia sẻ lại mà không dán nhãn

Đăng lại một bức ảnh giả để cảnh báo mọi người chỉ làm nó lan truyền rộng hơn, và lời cảnh báo sẽ tách rời khỏi hình ảnh chỉ sau vài lượt chia sẻ. Hãy dán nhãn nó ngay trong bài đăng.

Các giải pháp thay thế

Cách công cụ này so sánh với các cách kiểm tra khác

Phương pháp	Hoạt động sau khi chụp ảnh màn hình	Giải thích kết quả	Xử lý chỉnh sửa một phần	Chi phí
Tự quan sát bằng mắt	Có	Không	Hiếm khi	Miễn phí
Công cụ xem siêu dữ liệu hoặc EXIF	Không	Một phần	Không	Miễn phí
Kiểm tra hình mờ hoặc chứng nhận	Chỉ khi được giữ nguyên	Một phần	Không	Miễn phí
Tìm kiếm hình ảnh đảo ngược	Đôi khi	Không	Không	Miễn phí
Hỏi một chatbot AI tổng quát	Không đáng tin cậy	Nghe có vẻ chắc chắn, thường sai	Không	Khác nhau
Trình phát hiện này	Có	Có	Có	Miễn phí

Hỏi chatbot là sai lầm phổ biến nhất. Một mô hình ngôn ngữ tổng quát tạo ra một đoạn văn trôi chảy, tự tin mà không có phân tích pháp y nào đằng sau: không có ngưỡng được hiệu chỉnh, không có chuẩn đánh giá, không có cách nào cho biết điểm ảnh nào đã dẫn đến câu trả lời. Nó đoán bằng các câu hoàn chỉnh, và sự trôi chảy là thứ tạo sự thuyết phục.

Từng tính năng một

So sánh với một trình kiểm tra trực tuyến thông thường

Hầu hết các công cụ kiểm tra miễn phí chỉ làm một việc: nhận tệp tải lên của bạn và trả lại một con số. Đây là những gì bị bỏ sót, tính theo từng hàng.

Tính năng	Best AI Image Detector	Trình kiểm tra trực tuyến thông thường
Chạy trong trình duyệt của bạn, không có gì được tải lên	Có	Không Tệp được gửi đến máy chủ
Tìm các chỉnh sửa AI bên trong một bức ảnh thật	Có	Không Chỉ toàn bộ ảnh
Bản đồ nhiệt theo từng vùng kèm điểm số theo ô	Có 9 ô	Không
Các khoảng điểm đã công bố và ranh giới quyết định	Có	Một phần Chỉ có điểm số, không nêu khoảng điểm
Xác minh Content Credentials (C2PA)	Có	Không
Kiểm tra hàng loạt trong một lần	Có Tối đa 25	Một phần Thường là từng cái một
Báo cáo PDF có thể in	Có	Không
Xuất JSON máy đọc được	Có	Không
Đầu vào HEIC, AVIF và TIFF	Có	Một phần Chỉ JPG và PNG
Số liệu độ chính xác và giới hạn được công bố	Có	Không
Hạn mức miễn phí hàng ngày	Có 50 ảnh	Một phần Tổng cộng 10 đến 20
Không cần tài khoản	Có	Không Đăng ký để xem kết quả
Liên kết báo cáo có thể chia sẻ	Có không tải lên	Một phần Được lưu trữ trên máy chủ của họ
Không có quảng cáo	Có	Không

Cột bên phải mô tả mô hình chung của các công cụ kiểm tra dựa trên web miễn phí, không phải bất kỳ sản phẩm cụ thể nào. Các công cụ riêng lẻ có thể làm tốt hơn ở một số hàng nhất định, và sự so sánh này hướng đến trường hợp phổ biến hơn là trường hợp tốt nhất.

Quyền truy cập

Miễn phí sử dụng, không cần tài khoản

Mọi lượt kiểm tra đều miễn phí. Bạn không cần tài khoản, địa chỉ email hay phương thức thanh toán, và không có bản dùng thử nào hết hạn. Lý do mang tính cấu trúc nhiều hơn là sự rộng lượng: mô hình chạy bên trong trình duyệt trên chính thiết bị của bạn, vì vậy không có chi phí máy chủ theo từng lượt kiểm tra nào cần thu hồi. Hạn mức 50 hình ảnh mỗi ngày là ranh giới sử dụng hợp lý chứ không phải tường phí, và hạn mức này được đặt lại vào ban đêm. Tính năng phát hiện trong công cụ phát hiện ảnh AI miễn phí này vẫn luôn miễn phí.

Miễn phí

$0không cần thẻ, không hết hạn

50 lượt kiểm tra mỗi ngày
Không cần tài khoản
25 hình ảnh mỗi lô
60 MB mỗi tệp
Bản đồ vùng
Xác minh Content Credentials
Liên kết báo cáo có thể chia sẻ
Xuất tệp PDF và JSON

Có trả phí

Chưa có

Không có gói trả phí nào và cũng chưa có ngày ra mắt cho gói đó. Nếu nó xuất hiện, nó sẽ phục vụ cho việc báo cáo và quy trình làm việc của nhóm, còn mọi thứ được liệt kê bên cạnh vẫn được miễn phí. Không có gì ở đây là bản dùng thử sẽ hết hạn.

Gói trả phí sẽ bổ sung những gì

Các lô giới hạn ở 25 hình ảnh và tệp 60 MB, là các giới hạn mà một thẻ trình duyệt xử lý thoải mái. Hạn mức hàng ngày được tính trên thiết bị của bạn và được đặt lại vào lúc nửa đêm theo múi giờ của bạn.

Quyền riêng tư

Điều gì xảy ra với hình ảnh bạn tải lên

Không có gì được tải lên cả. Tệp bạn chọn được đọc và chấm điểm bên trong thẻ trình duyệt của bạn và không bao giờ truyền đi bất kỳ máy chủ nào, vì vậy không có khoảng thời gian lưu trữ nào để mô tả và không có gì để xóa. Hình ảnh của bạn không bao giờ được dùng để huấn luyện, bởi vì chúng không bao giờ đến bất cứ nơi nào có thể làm việc đó. Một ngoại lệ: hộp URL tìm nạp hình ảnh từ xa qua mạng, và khi một máy chủ chặn truy cập trực tiếp, yêu cầu đó sẽ được định tuyến thông qua một proxy công khai.

Chọn Tệp được trang web đọc từ thiết bị của bạn.

Điểm số Mô hình chạy trên chính phần cứng của bạn, ngoại tuyến đối với chúng tôi.

Hủy bỏ Đóng thẻ trình duyệt và không còn lại gì.

Đọc chính sách quyền riêng tư

Khả năng tương thích

Các định dạng và thiết bị được hỗ trợ

Nó chạy trong bất kỳ trình duyệt hiện đại nào trên mọi thiết bị mà không cần cài đặt gì. Không có ứng dụng hay tiện ích mở rộng nào cả, đây thường là điều mà những người tìm kiếm mong muốn: một công cụ phát hiện ảnh AI trực tuyến hoạt động trên điện thoại mà không cần tải xuống. Trình chọn tệp có thể truy cập vào máy ảnh và thư viện ảnh của bạn. Các định dạng phân tầng như PSD không được đọc trực tiếp, vì vậy hãy xuất ra tệp PNG hoặc JPG đã làm phẳng.

Định dạng: JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, HEIF, GIF, TIFF, BMP, JPEG XL
Kích thước tệp tối đa: 60 MB mỗi hình ảnh
Kích thước lô: 25 hình ảnh mỗi lần
Đầu vào URL: Liên kết hình ảnh trực tiếp và trang công khai
Thiết bị di động: Bất kỳ trình duyệt di động hiện đại nào
Ứng dụng hoặc tiện ích mở rộng: Không có — không cần cài đặt gì
Yêu cầu: Đã bật JavaScript và WebAssembly

Xử lý số lượng lớn

Kiểm tra hình ảnh hàng loạt

Mỗi lô gồm 25 hình ảnh một lần. Mỗi ảnh được chấm điểm lần lượt và thẻ của nó cập nhật ngay khoảnh khắc hoàn thành, vì vậy kết quả xuất hiện trong lúc các ảnh còn lại đang chạy. Bất kỳ thẻ nào cũng mở ra báo cáo đầy đủ và lô được xuất thành một tệp JSON duy nhất với điểm số, dải kết quả, thống kê vùng và tín hiệu cho từng hình ảnh.

Chưa có API

Hiện tại không có điểm cuối (endpoint) được lưu trữ nào, và việc mô tả một thứ chưa phát hành sẽ chỉ làm mất thời gian của bạn. Trình phát hiện chạy hoàn toàn ở phía máy khách, do đó việc tích hợp vào thời điểm này đồng nghĩa với việc nhúng trang web thay vì gọi một dịch vụ. Nếu bạn cần quyền truy cập bằng lập trình, hãy cho biết thông qua trang liên hệ — nhu cầu đó chính là yếu tố để chúng tôi cân nhắc xây dựng nó.

So với một checkpoint công khai

Mô hình điểm ảnh là một mô hình nghiên cứu mở, giấy phép và nguồn gốc của nó được nêu rõ ràng chứ không bị che giấu. Một bản triển khai được duy trì bổ sung thêm tính năng hiệu chuẩn, quét vùng chia ô, đọc thông tin nguồn gốc và các dải đánh giá được công bố xung quanh đầu ra của bộ phân loại thô.

Câu hỏi thường gặp

Các câu hỏi mọi người thường đặt ra

Sử dụng công cụ

Trình phát hiện hình ảnh AI là gì và nó hoạt động thế nào?

Trình phát hiện hình ảnh AI ước tính xem một bức ảnh có được tạo ra bởi mô hình tạo sinh hay không, bằng cách đọc các điểm ảnh thay vì dữ liệu tệp. Một mô hình thị giác được huấn luyện trên hàng triệu khung hình thực và được tạo ra sẽ đo lường cách mỗi điểm ảnh nằm cạnh các điểm ảnh lân cận, vì cảm biến và các mô hình khuếch tán để lại các dấu vết khác nhau. Bạn sẽ nhận được xác suất từ 0-100, một dải, các tín hiệu đóng góp và một bản đồ vùng.

Làm thế nào để kiểm tra xem một hình ảnh có phải do AI tạo ra hay không?

Kéo một tệp vào trang, nhấp để duyệt, hoặc dán liên kết đến một hình ảnh hoặc một trang web công khai. Quá trình chấm điểm mất khoảng bốn giây. Đọc kết quả và xác suất trước, sau đó mở bản đồ vùng để xem liệu tín hiệu bao phủ toàn bộ khung hình hay nằm ở một khu vực.

Trình phát hiện hình ảnh AI này có miễn phí sử dụng không?

Có. Không có thời gian dùng thử, không có phương thức thanh toán và không có tài khoản. Hạn mức miễn phí là 50 hình ảnh mỗi ngày, được đặt lại vào ban đêm và đáp ứng cho hầu hết mọi người không làm việc này để kiếm sống. Giới hạn lô là 25 hình ảnh và tệp là 60 MB, đây là giới hạn thực tế khi chạy mô hình bên trong một thẻ trình duyệt chứ không phải giới hạn thương mại. Hiện chưa có gói trả phí nào.

Tôi có cần tài khoản để sử dụng không?

Không. Không có đăng ký, không có địa chỉ email và không có đăng nhập. Mở trang và kiểm tra một hình ảnh. Vì quá trình phân tích chạy trên thiết bị của riêng bạn thay vì máy chủ, nên không có mức sử dụng nào cần đo lường và không có lý do gì để xác định danh tính của bạn.

Tôi có thể kiểm tra hình ảnh từ URL thay vì tải tệp lên không?

Có. Dán liên kết hình ảnh trực tiếp, hoặc dán một trang công khai và chọn từ các hình ảnh mà trang đó hiển thị. Việc lấy một hình ảnh từ xa là một yêu cầu mạng và khi máy chủ chặn quyền truy cập trình duyệt, liên kết sẽ được định tuyến qua một máy chủ proxy công khai. Đối với công việc nhạy cảm, hãy tải hình ảnh xuống và thêm tệp thay thế.

Tôi có thể sử dụng trên điện thoại không, và có ứng dụng nào không?

Có đối với điện thoại, không đối với ứng dụng. Trang web chạy trên bất kỳ trình duyệt di động hiện đại nào mà không cần cài đặt gì, và trình chọn tệp có thể truy cập vào máy ảnh và thư viện ảnh của bạn. Không có ứng dụng gốc và không có tiện ích mở rộng. Lần kiểm tra đầu tiên sẽ tải xuống mô hình, do đó sẽ mất nhiều thời gian hơn các lần sau.

Độ chính xác và độ tin cậy

Trình phát hiện hình ảnh AI này chính xác đến mức nào?

Mô hình đạt độ chính xác cân bằng 91,3% trên các hình ảnh chuẩn sạch, 87,3% sau khi nén JPEG ở chất lượng 60, và 84,6% ở chất lượng 40. Độ chính xác cân bằng tính trọng số hình ảnh thực và hình ảnh được tạo ra như nhau, vì vậy một tập thử nghiệm bị lệch không thể làm tăng độ chính xác này. Các tệp nhỏ, ảnh chụp màn hình lặp lại, bộ lọc nặng và các trình tạo hoàn toàn mới đều làm giảm độ tin cậy.

Làm thế nào tôi có thể biết một bức ảnh có phải do AI tạo ra hay không khi nó trông hoàn toàn chân thực?

Hầu như bạn không thể, đó là vấn đề mà công cụ này giải quyết. Các dấu hiệu trực quan mà mọi người đã học được — bàn tay xấu, văn bản bị bóp méo, da nhựa — là những điểm mà các mô hình mới nhất đã khắc phục đầu tiên. Quá trình phân tích hoạt động ở mức độ thấp hơn khả năng phân giải của mắt bạn, đo lường thống kê điểm ảnh khác biệt giữa cảm biến và mô hình tạo sinh.

Nó có thể phát hiện hình ảnh chỉ có một phần ảnh được chỉnh sửa bằng AI không?

Có, và đây là trường hợp mà hầu hết các trình phát hiện xử lý kém nhất. Điểm số cho toàn bộ hình ảnh sẽ tính trung bình một vùng tổng hợp nhỏ so với các điểm ảnh gốc xung quanh, do đó phần chỉnh sửa sẽ hòa lẫn vào mức trung bình. Công cụ này chấm điểm khung hình một lần nữa dưới dạng các ô chồng lấp. Một vùng nóng bên trong một khung hình sạch cho thấy tính năng điền tạo sinh hoặc hoán đổi khuôn mặt.

Nó có hoạt động với nghệ thuật AI, anime và hình minh họa không?

Có, với nhiều sự không chắc chắn hơn so với ảnh chụp. Vẻ ngoài cách điệu không phải là bằng chứng của nguồn gốc AI, và coi như vậy là cách các nghệ sĩ con người bị buộc tội oan. Hình minh họa vẽ tay cũng không có nhiễu cảm biến, vì vậy hãy đọc mẫu vùng và dải độ tin cậy thay vì con số chính.

Tại sao nó lại gắn cờ bức ảnh thực của tôi là có thể do AI tạo ra?

Việc chỉnh sửa nặng, nâng cấp bằng AI, bộ lọc mạnh và nén lại mạnh đều đẩy các bức ảnh thực lên cao hơn trên thang đo, bởi vì mỗi quá trình thay thế chi tiết được ghi lại bằng chi tiết nhân tạo hoặc trung bình hóa. Hình ảnh nhỏ và ảnh chụp màn hình cũng gây ra kết quả tương tự. Hãy tải lên tệp gốc thay vì ảnh chụp màn hình, và điểm số thường sẽ giảm xuống.

Ai đó có thể chỉnh sửa hình ảnh AI để trình phát hiện bỏ sót không?

Có, và các nỗ lực đó rất quen thuộc: thêm nhiễu, chồng bộ lọc, lưu lại nhiều lần, cắt cúp chặt chẽ, ảnh chụp màn hình và qua một mô hình thứ hai. Đánh đổi là các chỉnh sửa này làm giảm chất lượng hình ảnh, và sự xuống cấp nặng sẽ đưa kết quả vào dải không có kết quả rõ ràng thay vì xác nhận nó là ảnh thật.

Công cụ này có tốt hơn việc hỏi chatbot AI tổng quát rằng một hình ảnh có phải do AI tạo ra không?

Có, và khoảng cách lớn hơn vẻ bề ngoài của nó. Chatbot tạo ra một đoạn văn trôi chảy, tự tin mà không có phân tích pháp y nào đằng sau: không có ngưỡng được hiệu chỉnh, không có chuẩn đánh giá, không có cách nào cho biết điểm ảnh nào đã dẫn đến câu trả lời. Trình phân loại được huấn luyện để phân tách hình ảnh được tạo ra khỏi hình ảnh chụp trả về một con số bạn có thể kiểm tra.

Nó có thể phát hiện deepfake và hoán đổi khuôn mặt không?

Có, và bản đồ vùng là yếu tố làm cho nó hoạt động. Deepfake khác với hình ảnh được tạo ra hoàn toàn: cơ thể, nền và ánh sáng là ảnh chụp thực tế, và chỉ có khuôn mặt được thay thế. Việc chấm điểm ở mức ô sẽ làm nổi bật khu vực được hoán đổi thành một vùng nóng trong khi bức ảnh xung quanh vẫn giữ mức thấp.

Kết quả phát hiện AI có phải là bằng chứng xác thực không?

Không. Đó là bằng chứng, và nó nên được cân nhắc cùng với mọi thứ khác bạn biết về hình ảnh. Không có trình phát hiện nào đạt đến độ chắc chắn tuyệt đối, bao gồm cả công cụ này, và bất kỳ công cụ nào tự nhận là mang tính dứt khoát đều đang đánh lừa bạn. Điểm số cao với mẫu vùng rõ ràng là mạnh. Điểm số biên trên ảnh chụp màn hình bị nén thì không.

Kỹ thuật

Nó có thể phát hiện những trình tạo hình ảnh AI nào?

Mô hình điểm ảnh không phụ thuộc vào trình tạo: nó phân tách kết cấu được tạo ra khỏi kết cấu máy ảnh nói chung, cho phép nó khái quát hóa sang các mô hình mà nó chưa từng thấy thay vì khớp với một danh sách cố định. Riêng biệt, quá trình quét tệp có thể gọi tên Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion, Firefly, FLUX, Imagen, Leonardo.Ai, Ideogram, Recraft, Grok và Runway khi các dấu hiệu vẫn còn tồn tại.

Nó có hoạt động mà không cần siêu dữ liệu hoặc hình mờ không?

Có. Quá trình phân tích đọc trực tiếp nội dung hình ảnh, do đó khối EXIF bị xóa, thiếu hình mờ hoặc ảnh chụp màn hình không làm nó mất tác dụng. Siêu dữ liệu và chứng nhận nội dung được đọc như một làn bổ sung khi có mặt, và được xử lý như bằng chứng hỗ trợ chứ không phải yếu tố quyết định.

Những định dạng hình ảnh và kích thước tệp nào được hỗ trợ?

Các định dạng được hỗ trợ bao gồm JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, HEIF, GIF, TIFF, BMP và JPEG XL, lên đến 60 MB cho mỗi tệp và 25 tệp cho mỗi lô. Các định dạng có lớp như PSD không được đọc trực tiếp; thay vào đó, hãy xuất thành tệp PNG hoặc JPG đã làm phẳng. Bất cứ thứ gì trình duyệt của bạn giải mã được như hình ảnh thường đều hoạt động.

Có API cho việc phát hiện hình ảnh AI không?

Không. Hiện tại không có điểm cuối được lưu trữ. Trình phát hiện chạy hoàn toàn trong trình duyệt, vì vậy không có máy chủ nào để gọi. Nếu bạn cần quyền truy cập lập trình cho quy trình kiểm duyệt hoặc xác minh, vui lòng liên hệ qua trang liên hệ.

Tôi có thể kiểm tra nhiều hình ảnh cùng một lúc không?

Có, 25 hình ảnh mỗi lô. Mỗi hình ảnh được chấm điểm lần lượt và thẻ của nó được cập nhật ngay khi hoàn tất, vì vậy kết quả hiển thị trong khi phần còn lại vẫn đang chạy. Mở bất kỳ thẻ nào để xem báo cáo đầy đủ, hoặc xuất toàn bộ lô dưới dạng một tệp JSON duy nhất.

Nó có thể phát hiện văn bản do AI tạo ra bên trong hình ảnh, hoặc cho tôi biết câu lệnh đằng sau nó không?

Không cho cả hai. Công cụ này chấm điểm xem các điểm ảnh có vẻ được tạo ra hay không. Nó không đọc văn bản trong hình ảnh, không đánh giá xem từ ngữ có phải do máy viết hay không, và không thể khôi phục câu lệnh. Việc khôi phục câu lệnh là không thể chỉ từ các điểm ảnh. Khi một tệp mang theo các thông số tạo ra được nhúng, quá trình quét sẽ thông báo rằng chúng có mặt.

Điều này khác gì với một trình phát hiện mã nguồn mở trên GitHub hoặc Hugging Face?

Mô hình điểm ảnh cơ bản ở đây là một mô hình nghiên cứu mở, và điều đó được nêu rõ chứ không bị che giấu. Những gì được xây dựng xung quanh nó mới là điểm khác biệt: hiệu chỉnh trên các dải đã công bố, quy trình quét vùng theo ô giúp bắt các chỉnh sửa một phần, xác minh chứng nhận mật mã, và dòng quyết định đã nêu. Một điểm kiểm tra thô sẽ cung cấp cho bạn một con số chưa được hiệu chỉnh.

Nó có thể kiểm tra video cũng như hình ảnh không?

Không. Chỉ hình ảnh tĩnh. Video không được hỗ trợ dưới bất kỳ hình thức nào, bao gồm cả ảnh GIF động, nơi chỉ khung hình đầu tiên được đọc. Đối với video, bạn sẽ cần xuất một khung hình thành hình ảnh và kiểm tra hình ảnh đó, điều này chỉ cho bạn biết về riêng khung hình đó.

Nó có thể ước tính thời điểm một hình ảnh được tạo ra, hoặc phiên bản mô hình nào đã tạo ra nó không?

Không, không thể từ các điểm ảnh. Mô hình trả về xác suất khung hình là tổng hợp, không có ngày tháng và phiên bản mô hình nào đi kèm. Khi một tệp vẫn mang theo chứng nhận nội dung hoặc thông số tạo ra, quá trình quét sẽ báo cáo những gì chúng tuyên bố, nhưng đó là tệp tự mô tả chính nó và nó có thể bị chỉnh sửa.

Quyền riêng tư và quyền truy cập

Bạn có lưu trữ các hình ảnh tôi kiểm tra không?

Không. Các tệp bạn chọn từ thiết bị của mình không bao giờ được tải lên, vì vậy không có gì được lưu trữ, không có gì được xếp hàng đợi và không có gì để xóa. Chúng được đọc và chấm điểm bên trong thẻ trình duyệt của bạn và bị hủy khi bạn đóng thẻ đó. Hình ảnh của bạn không bao giờ được sử dụng để huấn luyện. Ngoại lệ duy nhất là ô URL.

Kiểm tra hình ảnh ngay

Thả bức ảnh bạn không chắc chắn vào và tự đọc các bằng chứng. Trình phát hiện hình ảnh AI này miễn phí sử dụng và không có gì rời khỏi trình duyệt của bạn.

Không tài khoản. Không tải lên. Năm mươi lần kiểm tra mỗi ngày.

Thả ảnh vào đây