ফ্রি কোনো অ্যাকাউন্ট নেই, দিনে ৫০টি চেক

AI Image Detector

একটি ছবি AI-তৈরি বা AI-সম্পাদিত কিনা তা কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে জেনে নিন, সাথে একটি 0-100 স্কোর এবং এটি ট্রিগার করা এলাকাগুলির একটি মানচিত্র।

এখানে ছবি ফেলে দিন

অথবা বেছে নিতে ক্লিক করুন — একটি ফাইল বা একটি পুরো ব্যাচ

ছবি বেছে নিন
JPG · PNG · WEBP · AVIF · HEIC · GIF · BMP · TIFF

একটি সরাসরি ইমেজ লিঙ্ক, বা একটি পাবলিক পেজ — একটি ব্লগ পোস্ট, একটি মার্কেটপ্লেস লিস্টিং, একটি প্রোডাক্ট পেজ — পেস্ট করুন এবং টুলটি হোস্ট আপনার ব্রাউজারকে যে ছবিগুলি পড়তে দেয় তা সংগ্রহ করে।

একসাথে সর্বোচ্চ ২৫টি ছবি, প্রতিটি ৬০ MB, দিনে ৫০টি।

সাইন-আপের প্রয়োজন নেই আপনার ফাইলগুলি আপনার ব্রাউজারে সংরক্ষিত থাকে ~৪ সেকেন্ডে ফলাফল
তিনটি ধাপ

একটি ছবি AI-তৈরি কিনা তা কীভাবে পরীক্ষা করবেন

প্রায় চার সেকেন্ডে AI-তৈরি ছবি শনাক্ত করতে একটি ছবি ফেলুন বা একটি লিঙ্ক পেস্ট করুন। ফ্রি AI ইমেজ ডিটেক্টর একটি 0-100 স্কোর, একটি সহজ রায় এবং এটি ট্রিগার করা অঞ্চলগুলির একটি মানচিত্র প্রদান করে। JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, GIF, TIFF এবং BMP সবই কাজ করে, এবং আপনার ডিভাইস থেকে কিছুই বের হয় না।

ধাপ ১ছবিটি আপলোড বা পেস্ট করুন

একটি ফাইল ড্রাগ করুন, ব্রাউজ করতে ক্লিক করুন, অথবা একটি ইমেজ বা পাবলিক পেজের লিঙ্ক পেস্ট করুন। JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, GIF, TIFF এবং BMP সবই কাজ করে, প্রতি ফাইলে ৬০ MB পর্যন্ত।

ধাপ ২বিশ্লেষণ চলতে দিন

একটি সাধারণ ল্যাপটপে স্কোরিং করতে প্রায় চার সেকেন্ড সময় লাগে। সবকিছু আপনার ব্রাউজার ট্যাবের ভেতরে চলে, তাই আপনার বেছে নেওয়া ফাইলটি কখনই আপলোড হয় না এবং পাতাটি বন্ধ করার পরে কিছুই সংরক্ষণ করা হয় না।

ধাপ ৩ফলাফল পড়ুন

আপনি একটি রায়, একটি 0–100 সম্ভাব্যতা, এটি যে ব্যান্ডের মধ্যে পড়ে, অবদান রাখা প্রতিটি সিগন্যালের একটি ভাঙ্গন, এবং ফ্রেমের কোন অংশগুলি সিগন্যাল বহন করেছে তা দেখানো একটি রিজিওন ম্যাপ পাবেন।

বাস্তব ক্ষেত্রে

যে চেকগুলো মানুষ সবার আগে চালায়

তিনটি পরিস্থিতি এই টুলে ফেলা বেশিরভাগ ছবিকে ব্যাখ্যা করে। প্রতিটির জন্য ফলাফলের একটি ভিন্ন অংশের প্রয়োজন হয়: একটি সম্পূর্ণ ফ্রেমের স্কোর, একটি একক আলোকিত অঞ্চল, বা নিচের ফাইলের প্রমাণ।

পণ্য এবং মার্কেটপ্লেসের ছবি পরিদর্শন করুন একটি জেনারেট করা পণ্যের ছবি এমন একটি আইটেম বিক্রি করে যা কেউ তৈরি করেনি। টাকা হাতবদল হওয়ার আগে লিস্টিং ছবির একটি উচ্চ সম্পূর্ণ-ফ্রেম স্কোর হলো আপনার পাওয়া সবচেয়ে কম খরচের সতর্কতা।
নথিপত্র এবং পরিচয়ের ছবি যাচাই করুন কার্ডটি আসল হতে পারে এবং মুখটি অদলবদল করা হতে পারে। যখন একটি টাইল উচ্চ স্কোর করে এবং অন্য প্রতিটি টাইল কম থাকে, তখন অঞ্চল মানচিত্রটি আপনাকে বলে দেয় কোথায় দেখতে হবে।
ভুয়া রসিদ এবং পেমেন্টের প্রমাণ সনাক্ত করুন খরচের দাবি এবং রিফান্ড বিরোধ এখন এমন রসিদ নিয়ে আসে যা কখনই প্রিন্ট করা হয়নি। কাগজটি পরিষ্কারভাবে ছবি তোলার পরেও পরিবর্তিত পরিমাণগুলো একটি স্থানীয় সংকেত রেখে যায়।
এটি যা শনাক্ত করে

সম্পূর্ণ জেনারেটেড, আংশিকভাবে সম্পাদিত, বা সত্যিকার অর্থে শ্যুট করা

বেশিরভাগ চেকার আপনাকে একটি নম্বর দেয় এবং আপনাকে অনুমান করতে দেয়। এটি এমন তিনটি কেস আলাদা করে যা আসলে গুরুত্বপূর্ণ, কারণ সেগুলোর অর্থ সম্পূর্ণ আলাদা।

AI-তৈরি
94 স্বাভাবিক স্কোর

মডেল দ্বারা তৈরি

কৃত্রিম টেক্সচার পুরো ফ্রেম জুড়ে সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে পড়া হয়। জেনারেটর থেকে সরাসরি আসা ছবির সাধারণ বৈশিষ্ট্য।

এআই-সম্পাদিত
61 স্বাভাবিক স্কোর

আসল ছবি, নকল অংশ

বাকি অংশ পরিষ্কার থাকার সময় একটি এলাকা আলো জ্বলে ওঠে: একটি পরিবর্তিত পটভূমি, একটি ঢোকানো বস্তু, একটি জেনারেটিভ ফিল বা একটি মুছে ফেলা বিস্তারিত অংশ।

কোনো AI সিগন্যাল নেই
08 স্বাভাবিক স্কোর

দেখতে সত্যিকার অর্থে শ্যুট করা মনে হয়

পিক্সেল বা ফাইলের কোনো কিছুই কোনো মডেলের দিকে ইঙ্গিত করে না। প্রতিটি অঞ্চল কম থাকে, এবং স্কোর স্কেলের নিচে অবস্থান করে।

ফলাফল পড়া হচ্ছে

স্কোরটির অর্থ কী এবং টুলটি কতটা নিশ্চিত

ট টুলটি একটি সম্ভাব্যতা প্রদান করে, কখনই কোনো সরাসরি হ্যাঁ বা না বলে না। যে ডিটেক্টর কোনো নম্বর ছাড়া “AI” বলে তা লুকিয়ে রাখে যে কলটি কতটা কাছাকাছি ছিল, এবং 66 ও 96-এর মধ্যকার ব্যবধান হলো দ্বিতীয়বার দেখার এবং আপনার পদক্ষেপ নেওয়ার মতো কিছুর মধ্যকার ব্যবধান।

স্কেলটি পাঁচটি নির্দিষ্ট ব্যান্ডে বিভক্ত এবং সিদ্ধান্ত লাইনটি 65-এ অবস্থিত। আজকের 72-এর অর্থ গত মাসের 72-এর মতোই।

পাঁচটি কনফিডেন্স ব্যান্ড এবং প্রতিটির সাথে করণীয়
স্কোর ব্যান্ড এর অর্থ কী পরবর্তী করণীয়
0 – 20 কোনো AI সিগন্যাল নেই পিক্সেলের মধ্যে এমন কিছু নেই যা জেনারেটিভ মডেলের দিকে নির্দেশ করে। একটি খাঁটি ক্যাপচার হিসেবে পঠিত হয়। তবুও প্রসঙ্গটি পরীক্ষা করুন।
20 – 45 সম্ভবত আসল একটি কম সিন্থেটিক সিগন্যাল। হালকা সম্পাদনা এবং কম্প্রেশনও এখানে থাকে। অন্য কিছু এর বিরোধিতা না করলে আসল হিসেবে গণ্য করুন।
45 – 65 অমীমাংসিত অনিশ্চিত মধ্যবর্তী অবস্থা। স্ক্রিনশট, আপস্কেলিং এবং ফিল্টার এখানে পড়ে। ফলাফলটিকে কোনোভাবেই প্রমাণ হিসেবে গণ্য করবেন না।
65 – 90 সম্ভবত AI সিদ্ধান্তের লাইনের উপরে, তবে যথেষ্ট কাছাকাছি যে ভারী রিসাইজিং এটিকে সরিয়ে ফেলতে পারত। আপনি কোনো পদক্ষেপ নেওয়ার আগে দ্বিতীয় উৎসের বিপরীতে যাচাই করুন।
90 – 100 AI-তৈরি সম্পূর্ণ ফ্রেমে ছড়িয়ে থাকা একটি শক্তিশালী সিগন্যাল। সিন্থেটিক হিসেবে গণ্য করুন।

স্কোরের নিচে সিগন্যাল তালিকা থাকে: অবদান রাখা প্রতিটি প্রমাণের টুকরো। একটি পুরো-ফ্রেমের স্কোর সর্বদা প্রদর্শিত হয়, ইমেজটি বিভক্ত করার মতো যথেষ্ট বড় হলে একটি রিজিওন রিডিং, এবং ফাইলে কনটেন্ট ক্রেডেনশিয়াল থাকলে তা প্রদর্শিত হয়।

রিজিওন ম্যাপ হলো সেই জায়গা যেখানে স্কোরটি যাচাইযোগ্য হয়ে ওঠে। প্রতিটি টাইল তার নিজের ওপর স্কোর করা হয়, যাতে আপনি দেখতে পারেন সিগন্যালটি ফ্রেমজুড়ে সমানভাবে বিস্তৃত নাকি এক কোণায় রয়েছে।

ফিচারসমূহ

শুধু ব্যবহারের জন্য নয়, বরং বিশ্বাসের যোগ্য করে তৈরি

ফলাফলের প্রতিটি অংশ ব্যাখ্যা করা হয়েছে, উৎস দেওয়া হয়েছে এবং এর সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে সৎ থাকা হয়েছে। এটিই এমন একটি AI image detector-এর মধ্যে পার্থক্য তৈরি করে যা আপনি উদ্ধৃত করতে পারেন এবং যেটিকে আপনি অন্ধভাবে বিশ্বাস করতে বাধ্য হন।

অঞ্চলভিত্তিক হিটম্যাপ

সিন্থেটিক সিগন্যালটি ঠিক কোথায় রয়েছে তা দেখুন। ওভারলেটি স্লাইড করুন অথবা নম্বরগুলো সরাসরি পড়ার জন্য প্রতি-টাইল স্কোরে স্যুইচ করুন।

ব্যাচ চেকিং

একসাথে ২৫টি পর্যন্ত ছবি সারিবদ্ধ করুন। প্রতিটি কার্ড ১০০ এর মধ্যে তার স্কোর এবং রায় দেখায়; সম্পূর্ণ বিশদ বিবরণের জন্য যেকোনো একটি খুলুন।

ছবির লিঙ্কের সাথে কাজ করে

একটি ছবি বা পাবলিক পেজ পেস্ট করুন এবং এটি থেকে যে ছবিগুলো পাওয়া যায় তা বেছে নিন। কোনো হোস্ট যদি ব্রাউজার অ্যাক্সেস ব্লক করে, তবে ছবিটি সংরক্ষণ করুন এবং ফাইলটি সরাসরি যোগ করুন।

স্বয়ংক্রিয়ভাবে গোপনীয়তা রক্ষা করে

আপনার বেছে নেওয়া ফাইলগুলো আপনার নিজের ব্রাউজারের ভেতরেই পঠিত এবং স্কোর করা হয়। এগুলো কখনোই কোথাও আপলোড, সংরক্ষণ, সারিবদ্ধ বা লগ করা হয় না।

যে প্রমাণ আপনি শেয়ার করতে পারেন

একটি লিখিত সারাংশ অনুলিপি করুন অথবা স্কোর, প্রতিটি অঞ্চলের মান এবং রায়ের পেছনের যুক্তিসহ একটি পূর্ণাঙ্গ JSON রিপোর্ট ডাউনলোড করুন।

অনুমানভিত্তিক নয়, ক্যালিব্রেট করা

স্কোরগুলো একটি নির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত রেখাসহ প্রকাশিত ব্যান্ডের সাথে মিলে যায়, তাই ৭২ মানে সবসময় একই জিনিস বোঝায় এবং সীমাবদ্ধতাগুলো ধামাচাপা না দিয়ে স্পষ্টভাবে বলা হয়।

শেয়ারযোগ্য রিপোর্ট

একটি লিঙ্ক হিসেবে কোনো ক্লায়েন্ট বা সহকর্মীর কাছে ফলাফল পাঠান। বিশ্লেষণটি নিজেই লিঙ্কের ভেতরে ভ্রমণ করে, তাই ছবিটি কখনোই আপলোড করা হয় না এবং যিনি এটি খুলছেন তিনি আপনার ফাইল নয়, বরং যুক্তি দেখতে পান।

সংক্ষিপ্ত বিবরণ

একটি AI ইমেজ ডিটেক্টর আসলে যা করে

একটি AI ইমেজ ডিটেক্টর এমন একটি টুল যা ছবির পিক্সেল পড়ে এবং জেনারেটিভ মডেল সেগুলোর জন্ম দেওয়ার সম্ভাবনা কতখানি তা অনুমান করে। এটি ফাইলের মেটাডেটার পরিবর্তে ছবির নিজস্ব পরিসংখ্যানগত টেক্সচার দেখে, তারপর একটি সম্ভাব্যতা, একটি কনফিডেন্স ব্যান্ড এবং কলের পেছনের প্রমাণ প্রদান করে।

আপনার চোখ প্রায় ২০২৪ সালের পর থেকে আর নির্ভরযোগ্য পরীক্ষা হিসেবে কাজ করছে না। যে লক্ষণগুলি মানুষ খুঁজতে অভ্যস্ত ছিল — ছয় আঙুলের হাত, গলে যাওয়া লেখা, কাঁচের মতো ত্বক — সেগুলিই নতুন মডেলগুলি সবার আগে ঠিক করেছে।

তাই এই AI পিকচার ডিটেক্টরটি আপনার দেখার স্তরের নিচে কাজ করে। লক্ষ লক্ষ বাস্তব এবং জেনারেটেড ফ্রেমের ওপর প্রশিক্ষিত একটি মডেল পড়ে কীভাবে প্রতিটি পিক্সেল তার প্রতিবেশীদের সাপেক্ষে বসে, এবং সেই সম্পর্কটি একটি ক্যামেরা সেন্সর এবং একটি diffusion মডেলের মধ্যে এমনভাবে আলাদা যা স্ক্রিনশট সহ্য করে। একটি ছাঁটাই করা EXIF ব্লক একে অন্ধ করে না।

0–100কনফিডেন্স স্কোর
25প্রতি ব্যাচে ছবি
9মানচিত্র তৈরি করা অঞ্চলগুলি
0সার্ভারে পাঠানো ফাইল
কঠিন ক্ষেত্রগুলি

অন্যান্য ডিটেক্টর যে কঠিন ছবিগুলি মিস করে

সম্পূর্ণ জেনারেটেড ছবিগুলি সহজ ক্ষেত্র। প্রায় যেকোনো AI ইমেজ চেকার জেনারেটর থেকে সরাসরি একটি পরিষ্কার Midjourney রেন্ডার ধরে ফেলে। ঝামেলা শুরু হয় মিশ্র ফ্রেম, পুনর্সংকুচিত ফাইল এবং তৈরির পর থেকে চারটি প্ল্যাটফর্মের মধ্য দিয়ে যাওয়া ছবিগুলি নিয়ে।

The same headline score can come from a wholly generated image or from a real photograph with one object added. Only the tile breakdown separates them.

AI সম্পাদনা সহ আসল ছবি

একটি বস্তু যোগ করা হয়েছে, একজন ব্যক্তিকে সরানো হয়েছে, একটি ব্যাকগ্রাউন্ড অদলবদল করা হয়েছে। ফ্রেমের শুধুমাত্র একটি অংশ সিন্থেটিক, তাই পুরো ইমেজের একটি একক স্কোর এর চারপাশের আসল পিক্সেলগুলির বিপরীতে নকল অঞ্চলটিকে গড় করে দেয়।

AI-দ্বারা আপস্কেল করা এবং রিটাচ করা ছবি

ক্যাপচারটি আসল ছিল। বিস্তারিত ছিল না। আপস্কেলার এবং রিটাচ মডেলগুলি পোর টেক্সচার, চুলের স্ট্র্যান্ড এবং ফ্যাব্রিক উইভ আবিষ্কার করে যা কোনো সেন্সর রেকর্ড করেনি, যা একটি আসল ফটোগ্রাফকে স্কেলের ওপরে ঠেলে দেয়।

স্ক্রিনশট এবং পুনর্র্-আপলোড

প্রতিটি প্ল্যাটফর্ম আপনি যা পোস্ট করেন তা পুনরায় এনকোড করে এবং ফাইলের ডেটা ফেলে দেয়। মেটাডেটা চেক সেখানেই মারা যায়। পিক্সেল সিগন্যাল ক্ষয় হয় কিন্তু টিকে থাকে, যে কারণে এটি হেডার না পড়ে ফ্রেমটি পড়ে।

ফেস সোয়াপ এবং সিন্থেটিক প্রতিকৃতি

একটি আসল শরীর যার সাথে একটি জেনারেটেড মুখ রয়েছে, অথবা এমন একটি মুখ যা কারো নয়। সোয়াপ করা অঞ্চলটি ফ্রেমের বাকি অংশের তুলনায় অনেক বেশি স্কোর করে, তাই এটি একটি সমান ওয়াশ না হয়ে একটি হট এরিয়া হিসেবে দেখায়।

স্টাইলাইজড আর্ট, অ্যানিমে এবং ইলাস্ট্রেশন

ফটোগ্রাফিক না হওয়া মানেই বাস্তব না হওয়া নয়, আর এই দুটির মধ্যে গুলিয়ে ফেলেই মিথ্যে অভিযোগের সূচনা হয়। একটি হাতের আঁকা ইলাস্ট্রেশনেও সেন্সর নয়েজ থাকে না, তাই একটি AI আর্ট ডিটেক্টরের পক্ষে শৈলীর চেয়ে প্যাটার্নকে বেশি গুরুত্ব দিতে হয়।

যে ছবিগুলি ডিটেকশন এড়াতে এডিট করা হয়েছে

নয়েজ যোগ করা হয়েছে, একের পর এক ফিল্টার দেওয়া হয়েছে, ফাইলটি এক ডজন বার সেভ করা হয়েছে। যে এডিটগুলি জেনারেটরের চিহ্নগুলিকে ঢেকে দেয় সেগুলি দৃশ্যত ছবিটিরও ক্ষতি করে, এবং অতিরিক্ত ক্ষতির ফলে ফলাফলটি অনির্ণেয় সীমার মধ্যে চলে যায়।

সঠিকতা

AI ইমেজ ডিটেক্টর কতখানি নিখুঁত

বেঞ্চমার্ক সেটে, পরিষ্কার ছবির ক্ষেত্রে মডেলটি ৯১.৩% ব্যালেন্সড অ্যাকুরেসি বা ভারসাম্যপূর্ণ সঠিকতা অর্জন করে। ঠিক একই ছবিগুলোকে কোয়ালিটি ৬০-এ JPEG হিসেবে রি-এনকোড করলে এটি ৮৭.৩% সঠিকতা বজায় রাখে। কোয়ালিটি ৪০-এ নামিয়ে আনলে এটি ৮৪.৬% সঠিকতা ধরে রাখে। ভারসাম্যপূর্ণ সঠিকতা অর্থ হলো বাস্তব এবং জেনারেট করা ছবিগুলোকে সমান গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে, যাতে একপেশে টেস্ট সেট দিয়ে পরিসংখ্যান বাড়িয়ে দেখানো না হয়।

এই পরিসংখ্যানগুলো মডেলের প্রকাশিত বেঞ্চমার্ক থেকে নেওয়া, কোনো অভ্যন্তরীণ পরীক্ষা থেকে নয়। সেগুলো ওই ডেটাসেটের পিক্সেল লেভেল বর্ণনা করে, এবং আপনার ছবিটি সেই ডেটাসেট নয়।

যা নির্ভরযোগ্যতা কমিয়ে দেয়

  • খুব ছোট ছবি এবং ছোট দিকের ক্ষেত্রে ৫৭৬ পিক্সেলের কম যেকোনো কিছু, যা অঞ্চলে বিভক্ত করার জন্য অত্যন্ত ছোট
  • স্ক্রিনশটের স্ক্রিনশট, যেখানে ফ্রেমটিকে একাধিকবার রি-এনকোড করা হয়েছে
  • গত কয়েক সপ্তাহের মধ্যে রিলিজ হওয়া কোনো জেনারেটরের আউটপুট
  • ভারী ফিল্টার, চওড়া বর্ডার, কোলাজ এবং ছবির ওপর ওভারলে করা টেক্সট
  • মিশ্র ফ্রেম যেখানে মাত্র একটি ছোট অংশ সিন্থেটিক এবং বাকিটা আসল ছবি

একটি ফলস পজিটিভ বা মিথ্যা ইতিবাচক হলো এমন একটি আসল ছবি যা লাইনের উপরে স্কোর পেয়েছে। ভারী রিটাচিং, আপস্কেলিং এবং আগ্রাসী কম্প্রেশন হলো এর সাধারণ কারণ, এবং স্ক্রিনশটের পরিবর্তে আসল ফাইল আপলোড করলে এর বেশিরভাগ সমস্যার সমাধান হয়ে যায়।

একটি ফলস নেগেটিভ বা মিথ্যা নেতিবাচক হলো এমন একটি জেনারেটেড ছবি যা লাইনের নিচে স্কোর পেয়েছে। একটি নতুন জেনারেটর, আসল ফ্রেমের ভেতরের একটি ছোট সিন্থেটিক প্যাচ বা ব্যাপকভাবে এডিট করা ফাইল এটি ঘটাতে পারে।

একটি ফলাফল হলো প্রমাণ, কোনো চূড়ান্ত রায় নয়। ছবিটি কোথা থেকে এসেছে সে সম্পর্কে আপনার জানা অন্য সবকিছু মিলিয়ে এটি মূল্যায়ন করুন।

হুডের নিচে

ডিটেক্টর যেভাবে একটি ছবি পড়ে

প্রতিটি ছবির ওপর দুটি লেন কাজ করে, যেগুলোকে ইচ্ছাকৃতভাবে আলাদা রাখা হয়েছে। একটি পিক্সেল পড়ে। অন্যটি ফাইল পড়ে। একটি অন্যটিকে নিঃশব্দে ভুল প্রমাণ করে না, কারণ সেগুলি বিভিন্ন উপায়ে ব্যর্থ হয়।

পিক্সেল লেন হলো একটি ভিশন ট্রান্সফরমার যা কমিউনিটি ফোরেনসিক্স ডেটাসেটের ওপর প্রশিক্ষিত—এর মধ্যে রয়েছে বিস্তৃত মডেলের লক্ষ লক্ষ বাস্তব ফটোগ্রাফ এবং জেনারেটেড ছবি। এটি ফ্রেমটিকে ৩৮৪ পিক্সেল স্কোয়ারে পড়ে এবং একটি কাঁচা সম্ভাবনা প্রদান করে, যা প্রকাশিত ব্যান্ডগুলির সাথে সংখ্যাটিকে মেলানোর জন্য ক্যালিব্রেট করা হয়। এটি যা খুঁজে পায় তা হলো জেনারেশনের পরিসংখ্যানগত অবশিষ্টাংশ: ডিফিউশন মডেল এবং জেনারেটিভ অ্যাডভার্সারিয়াল নেটওয়ার্ক (GAN)-গুলি পার্শ্ববর্তী পিক্সেলগুলির সম্পর্ক কেমন, তার মধ্যে জেনারেটর-নির্দিষ্ট স্বাক্ষর রেখে যায়, যা সেন্সর এবং লেন্স যা তৈরি করে তার থেকে পরিমাপযোগ্যভাবে আলাদা।

এরপর একই মডেলটি ওভারল্যাপিং টাইলসের একটি গ্রিড হিসেবে পুরো ফ্রেম জুড়ে কাজ করে, যার প্রত্যেকটিকে আলাদাভাবে স্কোর করা হয়। এটি আংশিক এডিটগুলিকে ধরে ফেলে, কারণ একটি পরিবর্তিত মুখ তার নিজস্ব টাইলগুলিকে আলোকিত করে যখন এর চারপাশের অপরিবর্তিত ফটোগ্রাফটি কম থাকে। পর্যাপ্ত অঞ্চলে বিভক্ত হতে একটি ছবির ছোট দিকে অন্তত ৫৭৬ পিক্সেল প্রয়োজন।

ফাইল লেন প্রোভেন্যান্স পড়ে। এটি কন্টেন্ট প্রোভেন্যান্স এবং অথেন্টিসিটি (C2PA) ক্রেডেনশিয়াল পরীক্ষা করে এবং ক্রিপ্টোগ্রাফিকভাবে স্বাক্ষর যাচাই করে, তারপরে এমবেডেড জেনারেশন প্যারামিটার, জেনারেটরের নাম এবং SynthID ওয়াটারমার্ক ঘোষণার জন্য স্ক্যান করে। এই সঠিক পিক্সেলগুলির সাথে আবদ্ধ একটি স্বাক্ষরিত ক্রেডেনশিয়াল শক্তিশালী। একটি আলগা টেক্সট মার্কার দুর্বল, যেহেতু যে কেউ এটি কপি করতে পারে, এবং দুটির গ্রেডিং আলাদাভাবে করা হয়।

লেনগুলি একত্রিত হয়ে একটি রায়ে পরিণত হয়, এবং মতপার্থক্য গোপন করার পরিবর্তে রিপোর্ট করা হয়। বেশিরভাগ অঞ্চলের লাইন পার করা কম সম্পূর্ণ-ফ্রেম স্কোর একটি পরস্পরবিরোধী প্রমাণের ফলাফল দেয় যা ঠিক সেটাই বলে।

টুলটি যা করে না: এটি এরর লেভেল অ্যানালিসিস, সেন্সর প্যাটার্ন নয়েজ ম্যাচিং, বা ছায়া-ও-প্রতিফলন জ্যামিতি পরীক্ষা করে না। এগুলি বাস্তব ফোরেনসিক কৌশল এবং সেগুলি এই বিল্ডে নেই। সেগুলির দাবি করা সহজ হতো এবং তা মিথ্যা হতো।

কেন পিক্সেল

বাস্তব জগতের ছবিতে মেটাডেটা এবং ওয়াটারমার্ক কেন ব্যর্থ হয়

কোনো প্ল্যাটফর্মে ছবি পোস্ট করার সাথে সাথেই মেটাডেটা মুছে ফেলা হয়, তাই মেটাডেটা-ভিত্তিক চেক ঠিক সেই ছবিগুলির ক্ষেত্রেই ব্যর্থ হয় যেগুলি মানুষের যাচাই করা প্রয়োজন। কোনো অপরিচিত ব্যক্তি আপনাকে যে ছবিটি পাঠিয়েছেন তা কোনো ফাইলের ডেটা না রেখেই একটি কম্প্রেশন পাইপলাইনের মধ্য দিয়ে গেছে।

EXIF ক্যামেরার মেক, লেন্স, এক্সপোজার এবং কখনো কখনো লোকেশন ধরে রাখে। এটি একটি সোজা ফাইল কপি টিকিয়ে রাখতে পারে। এটি সোশ্যাল প্ল্যাটফর্ম, মেসেজিং অ্যাপ, স্ক্রিনশট বা বেশিরভাগ রি-সেভ করার পর টিকে থাকে না।

কন্টেন্ট ক্রেডেনশিয়াল একটি বাস্তব উন্নতি, এবং এই টুলটি উপস্থিত থাকলে সেগুলোকে ক্রিপ্টোগ্রাফিকভাবে যাচাই করে। এগুলি তখনই কাজ করে যখন চেইনের প্রতিটি টুল সেগুলোকে সংরক্ষণ করে, এবং সমর্থন ছাড়া কোনো এডিটরে একটি সেভ করা চেইনটিকে ভেঙে দেয়। এর গ্রহণযোগ্যতা কম, তাই বেশিরভাগ ছবিতে কোনো ক্রেডেনশিয়াল থাকে না, এবং সেগুলির অনুপস্থিতি কোনো কিছুর প্রমাণ দেয় না। অদৃশ্য ওয়াটারমার্ক তখনই কাজ করে যখন জেনারেটর একটি প্রয়োগ করেছে এবং তারপরে আর কেউ তা ব্যাহত করেনি; ক্রপ করা বা রি-এনকোড করা চিহ্নটি সরাতে পারে, এবং অনেক জেনারেটর কখনই এটি প্রয়োগ করে না।

স্ক্রিনশটের পরেও পড়ার মতো কিছু অবশিষ্ট থাকে এমন একমাত্র পদ্ধতি হিসেবে পিক্সেল-স্তরের অ্যানালিসিস পড়ে থাকে। এটি নিখুঁত নয়, এবং নীচের বিভাগগুলিতে এটি কোথায় ভুল করে সে সম্পর্কে সততা বজায় রাখা হয়েছে। এটিই একমাত্র পদ্ধতি যা ছবিগুলি বাস্তবে যেভাবে চলাচল করে তা টিকিয়ে রাখে।

কভারেজ

এটি কোন জেনারেটরগুলি চিনতে পারে

এখানে দুটি ঘটনা ঘটে, এবং সেগুলিকে গুলিয়ে ফেলাতেই টুলগুলি অতিরিক্ত দাবি করে। পিক্সেল মডেল ব্র্যান্ড চিহ্নিত করে না: এটি সাধারণভাবে জেনারেটেড টেক্সচারকে ক্যামেরা টেক্সচার থেকে আলাদা করে, যা এটিকে এমন একটি মডেলের ক্ষেত্রেও সাধারণীকরণ করতে দেয় যা এটি আগে কখনও দেখেনি। ফাইল স্ক্যানটি আলাদা, এবং এটি নির্দিষ্ট টুলটির নাম বলতে পারে।

পিক্সেল অ্যানালিসিস যা করে

এটি একটি সম্ভাবনা প্রদান করে যে ফ্রেমটি সিন্থেটিক, যা দিয়েই তৈরি হোক না কেন। সেই নম্বরের সাথে কোনো ব্র্যান্ড যুক্ত থাকে না। গত কয়েক সপ্তাহে প্রকাশিত একটি জেনারেটর এমন একটি সময়সীমায় থাকে যেখানে এর আউটপুটের সঠিকতা কম থাকে, এবং এটি প্রতিটি ডিটেক্টরের ক্ষেত্রেই প্রযোজ্য।

ফাইল স্ক্যান যা চিহ্নিত করতে পারে

যখন কোনো ছবিতে এখনও ক্রেডেনশিয়াল বা জেনারেশন প্যারামিটার থাকে, তখন স্ক্যানটি টুলের নাম বলে দেয়। মানুষ যেমন আশা করে, এই চিহ্নগুলি তার চেয়ে অনেক কম টিকে থাকে।

  • Midjourney
  • OpenAI DALL·E এবং GPT ইমেজ
  • Stable Diffusion এবং SDXL
  • Adobe Firefly
  • FLUX (Black Forest Labs)
  • Google Imagen এবং Gemini
  • Leonardo.Ai
  • Ideogram
  • Recraft
  • xAI Grok
  • Runway
  • SynthID ওয়াটারমার্ক ঘোষণা

পণ্যের নামগুলির মালিক তারাই। এখানে একটি তালিকা থাকার অর্থ ডিটেকশন কভারেজ, কোনো অ্যাফিলিয়েশন নয়।

সংশতাবাদীর প্রশ্ন

একটি AI ছবি কি ডিটেকশন পেরিয়ে যাওয়ার জন্য এডিট করা যেতে পারে?

হ্যাঁ, মানুষ চেষ্টা করে, এবং এটি বোঝার মতো যথেষ্ট নিয়মিতই সফল হয়। ডিটেকশন বা শনাক্তকরণ একটি চলমান লক্ষ্য এবং অন্য কিছু দাবি করার অর্থ হলো কোনো পৃষ্ঠা কিছু বিক্রি করার চেষ্টা করছে।

প্রচেষ্টাগুলো কয়েকটি শ্রেণীতে বিভক্ত: নয়েজ যোগ করা, ভারী ফিল্টার দেওয়া, বারবার পুনরায় সংরক্ষণ করা, খুব কাছ থেকে ক্রপ করা, স্ক্রিনশট নেওয়া এবং একটি দ্বিতীয় মডেলের মাধ্যমে ছবিটি পাস করা। প্রতিটি উপায় জেনারেটরের ট্রেস বা চিহ্নগুলোকে দুর্বল করে দেয় যা ডিটেক্টর পড়ে থাকে।

যে অংশটি সাধারণত বাদ পড়ে যায় তা এখানে দেওয়া হলো। একই এডিটিংগুলো ছবির মান খারাপ করে দেয়। সিগন্যাল লুকিয়ে ফেলার মতো যথেষ্ট জোরালো পরিবর্তন করলে ছবিটি দৃশ্যত ক্ষতিগ্রস্ত হয়, এবং সেই ক্ষতি নিজেই পরিমাপযোগ্য। একটি ব্যাপকভাবে এডিট করা ফাইল সাধারণত নিশ্চিত ফলাফলের পরিবর্তে সন্দেহজনক সীমার মধ্যে পড়ে, যা সহজে আসল হিসেবে পাস হতে পারে না.

মডেলটিকে শুধুমাত্র পরিষ্কার আউটপুট দিয়ে নয়, বরং পোস্ট-প্রসেসড এবং এভারসারিভাবে এডিট করা স্যাম্পল দিয়েও প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, তাই মাঝারি কম্প্রেশন এবং সাধারণ ফিল্টারগুলো একে ব্যর্থ করতে পারে না। সৎ সীমাবদ্ধতা হলো: একটি ছবিকে অতিরিক্ত এডিট করলে তা অনিশ্চিত হয়ে পড়ে এবং টুলটি অনুমান করার চেয়ে বরং তা জানিয়ে দেয়।

এই বিভাগে চেষ্টার বিভিন্ন ক্যাটাগরি বা ধরন বর্ণনা করা হয়েছে কারণ মানুষ এগুলো খোঁজ করে এবং স্পষ্ট উত্তর পাওয়ার যোগ্য। এটি উদ্দেশ্যমূলকভাবে ডিটেকশন বা শনাক্তকরণকে ব্যর্থ করার জন্য কোনো সেটিংস, ধাপ বা টুলিং প্রদান করে না।

চোখে দেখে

যেসব লক্ষণ দেখে বোঝা যায় ছবিটি AI দিয়ে তৈরি

কোনো কিছু আপলোড করার আগে, আটটি বিষয়ে নজর দেওয়া উচিত। এর মধ্যে কোনোটিই একা চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত দেয় না।

  1. আঙুলগুলো গণনা করুন, তারপর দেখুন হাতগুলো কীভাবে বস্তুর সাথে মিলিত হয়েছে।
  2. দাঁত, কান এবং গহনা পরীক্ষা করুন, যেখানে ছোট আকৃতিগুলো বারবার ভুল হতে দেখা যায়।
  3. সাইনবোর্ড, লেবেল এবং প্যাকেজিংয়ের যেকোনো লেখা পড়ুন।
  4. চোখ, আয়না এবং কাঁচের ভেতরের প্রতিফলনগুলো লক্ষ্য করুন।
  5. ছায়ার দিক থেকে আলোর উৎসের দিকে ফিরে যান।
  6. পুনরাবৃত্ত প্যাটার্নের জন্য ভিড়, কাপড় এবং পাতার দিক স্ক্যান করুন।
  7. যেখানে চুল বা পশম ব্যাকগ্রাউন্ডের সাথে মিলিত হয়েছে সেই প্রান্তটি অনুসরণ করুন।
  8. এমন ত্বক খুঁজুন যাতে কোনো পোর, অসামঞ্জস্যতা এবং কোনো দাগ নেই।

এবার অস্বস্তিকর অংশটি আসা যাক। নতুন জেনারেটরগুলো এই তালিকার বেশিরভাগ অংশই নিখুঁতভাবে এড়িয়ে যায়। হাতগুলো অনেকটাই ঠিক হয়ে গেছে, লেখাগুলো প্রায় নিখুঁত, এবং পুরো রেজোলিউশনে ত্বকের টেক্সটচার বিশ্বাসযোগ্য মনে হয়। এই লক্ষণগুলো এখনও পুরানো আউটপুটগুলোকে ধরে ফেলে, যা প্রচুর পরিমাণে ছড়িয়ে রয়েছে, তবে এই আটটি ধাপে সফলভাবে পাস করার অর্থ এই নয় যে এটি নিশ্চিতভাবেই আসল। পিক্সেল অ্যানালাইসিস বা বিশ্লেষণ ঠিক সেই ফাঁকটাই পূরণ করে।

বাস্তবে

মানুষ এটি দিয়ে যা পরীক্ষা করে

পণ্যের ছবি এবং মার্কেটপ্লেস লিস্টিং

একটি জেনারেটেড প্রোডাক্ট শট এমন একটি আইটেম বিক্রি করে যা কেউ তৈরি করেনি। পেমেন্ট করার আগে লিস্টিংয়ের ছবিটি চেক করুন, বিশেষ করে যখন একটি ছবি বিক্রেতার অন্য ছবিগুলির চেয়ে বেশি পরিষ্কার দেখায়।

রসিদ, চালান এবং পেমেন্টের প্রমাণ

একটি জাল রসিদ বেশিরভাগ রিফান্ড প্রতারণার জন্ম দেয়। ছবিটি চালান এবং অঞ্চল মানচিত্রটি দেখুন, কারণ এগুলি সাধারণত এডিট করা নম্বর সহ আসল টেমপ্লেট হয়।

আইডি নথিপত্র এবং যাচাইকরণ সেলফি

সিন্থেটিক আইডেন্টিটি ছবি এবং এডিট করা নথিপত্র প্রতিদিন অনবোর্ডিং সারিতে পৌঁছায়। অঞ্চল মানচিত্রটি স্কোরের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ জাল অংশটি প্রায়শই একটি ছোট প্যাচ হয়।

প্রোফাইল ছবি এবং ডেটিং অ্যাপের ছবি

কারো নয় এমন একটি মুখ তৈরি করা সস্তা এবং শনাক্ত করা কঠিন। কাউকে বিশ্বাস করার আগে একটি প্রোফাইল ছবি চেক করুন, বিশেষ করে যখন সেখানে মাত্র একটি ছবি থাকে।

বিমা এবং ক্ষতির দাবির ছবি

জেনারেটেড ক্ষতি এবং এডিট করা প্রমাণ উভয়ই দাবির মধ্যে দেখা যায়। একটি খাঁটি ফটোগ্রাফের ওপর আংশিক এডিট হলো স্বাভাবিক প্যাটার্ন, তাই হেডলাইনটি নয়, টাইলগুলি পড়ুন।

ডেলিভারি এবং কাজ সম্পন্ন হওয়ার ছবি

ডেলিভারির প্রমাণের ছবিগুলি জালিয়াতি করা সহজ এবং খুব কমই পরীক্ষা করা হয়। কোনো প্যাকেজ নিয়ে বিতর্ক হলে বা শুধুমাত্র একটি ছবি থেকে কোনো কাজ সম্পন্ন হলে সেগুলি চেক করুন।

খবরের ছবি এবং ভাইরাল পোস্ট

একটি বিশ্বাসযোগ্য জাল ছবি ব্রেকিং স্টোরির প্রথম ঘন্টায় সবচেয়ে দ্রুত ছড়ায়। প্রকাশ বা শেয়ার করার আগে যাচাই করুন, এবং ফাইলটির সাথে রিপোর্টটি রাখুন।

আর্টওয়ার্ক, ইলাস্ট্রেশন এবং পোর্টফোলিও

উভয় দিক থেকেই ক্ষতি হয়: জেনারেটেড কাজ চালিয়ে দেওয়া এবং একজন মানব শিল্পীকে ভুলভাবে অভিযুক্ত করা। রায়ের চেয়ে প্রমাণ পড়ুন, কারণ একটি স্টাইলিশ লুক কোনো কিছুর প্রমাণ দেয় না।

সম্পত্তি, ভাড়া এবং ভ্রমণের লিস্টিং

জেনারেটেড অভ্যন্তরীণ অংশ এবং উন্নত বাহ্যিক অংশ এমন একটি জায়গা দেখায় যা বাস্তবে নেই। আপনি যাননি এমন কোনো জায়গায় ডিপোজিট পাঠানোর আগে লিস্টিংয়ের ছবিগুলি চেক করুন।

দাতব্য আবেদন এবং তহবিল সংগ্রহের ছবি

আবেগঘন জেনারেটেড ছবি অনুদান কেলেব্বারিকে উৎসাহিত করে। দেওয়ার আগে, এবং আরও শেয়ার করার আগে একটি জরুরি আবেদনের পেছনের ছবিটা চেক করুন।

পরিণতি

একটি জাল ছবি পেরিয়ে গেলে যা ভুল হয়

মার্কেটপ্লেস প্রতারণা

আইটেমটি কখনো অস্তিত্বেই ছিল না

একজন বিক্রেতা অর্ডারের জন্য জেনারেট করা ছবি দিয়ে আসবাবপত্র লিস্টিং করেন, এক ডজন ক্রেতার কাছ থেকে পেমেন্ট নেন, তারপর অ্যাকাউন্ট বন্ধ করে দেন। প্রতিটি ক্রেতার একটি ব্যাঙ্ক ডিসপিউট থাকে এবং এমন একটি ছবি থাকে যা কোনো কিছুর সাথে মেলে না।

রোমান্স কেলেঙ্কারি

কারো নয় এমন একটি মুখ

সিন্থেটিক প্রতিকৃতি চুরি যাওয়া ছবির রিভার্স-ইমেজ-সার্চ ঝুঁকি ছাড়াই একজন অপারেটরকে অনেকগুলো ব্যক্তিত্ব পরিচালনা করতে দেয়। ভুক্তভোগীরা কয়েক মাস ধরে টাকা হারায়, এবং ছবিটি অন্য কোথাও উপস্থিত হয় কি না তা পরীক্ষা করার সাধারণ পরামর্শটি নীরবে কাজ করা বন্ধ করে দেয়।

পরিচয় চেক

অনবোর্ডিং এমন একজন ব্যক্তিকে গ্রহণ করে যিনি সেখানে নেই

জেনারেটেড সেলফি এবং এডিট করা নথিপত্র মানব জালিয়াতির জন্য তৈরি নো-ইওর-কাস্টমার সারি পেরিয়ে যায়। যে অ্যাকাউন্টটি খোলা হয় তা অর্থ পাচারের জন্য ব্যবহার করা হয়, এবং যে আসল ব্যক্তির বিবরণ একত্রিত করা হয়েছিল তা অনেক পরে জানতে পারে।

দাবির জালিয়াতি

ক্ষতি যা পরে যোগ করা হয়েছে

একটি আসল গাড়ির আসল ফটোগ্রাফে এমন একটি ডেন্টের জেনারেটিভ ফিল করা হয় যা কখনই ছিল না। সম্পূর্ণ-চিত্র স্কোরিং এটিকে মূলত প্রামাণিক হিসাবে পড়ে, কারণ এটি মূলত তাই, এবং দাবিটি পেমেন্ট হয়ে যায়।

ব্রেকিং নিউজ

প্রথম ঘন্টাটি জালের অধিকারে থাকে

একটি বিকাশমান ঘটনার সময় যাচাইকরণ শেষ হওয়ার আগেই একটি জালিয়াতির ছবি ছড়িয়ে পড়ে। আসল ছবিটি যারা দেখেছেন সংশোধন তাদের একটি ভগ্নাংশ মানুষের কাছে পৌঁছায়, এবং ছবিটি পরবর্তী বছর ধরে ঘুরে বেড়ায়।

স্টাইল চুরি

একজন শিল্পী একটি অনুকরণকারীর সাথে প্রতিযোগিতা করেন

একজন জীবন্ত শিল্পীর স্টাইলে জেনারেটেড কাজ কমিশন কমিয়ে দেয় এবং একই ট্যাগগুলিকে প্লাবিত করে। বিপরীত ঘটনাও ঘটে: শিল্পীদের তাদের নিজেদের কাজ জেনারেট করার জন্য অভিযুক্ত করা হয়, যা কেবল কারো ধারণার ওপর ভিত্তি করে হয়।

এটি কার জন্য

এটি যার জন্য তৈরি

প্রতিদিনের ব্যবহারকারী

কেউ আপনাকে একটি ছবি পাঠিয়েছে এবং এটি অদ্ভুত মনে হচ্ছে। এটি ফেলুন, নম্বরটি পড়ুন, এগিয়ে যান। কোনো অ্যাকাউন্ট নেই, ইনস্টল করার কিছু নেই, এবং ফাইলটি আপনার ব্রাউজারেই থাকে।

বিক্রেতা এবং ক্রেতা

আপনি এমন কিছুের জন্য পেমেন্ট করতে চলেছেন যা আপনি কেবল ছবিতেই দেখেছেন। অঞ্চল মানচিত্রটি সবচেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এডিট করা লিস্টিংয়ের ছবিগুলি সাধারণত একটি আবিষ্কৃত বিশদ সহ আসল ছবি হয়।

ট্রাস্ট এবং সেফটি টিম

আপনি একটি ছবি পরীক্ষা করছেন না, একটি সারি বাছাই করছেন। ব্যাচ প্রতিবার ছবি প্রতি রায় সহ ২৫টি পরিচালনা করে, এবং প্রতিটি ফলাফল JSON হিসেবে এক্সপোর্ট হয় যা আপনি কোনো কেসের সাথে যুক্ত করতে পারেন।

সাংবাদিক এবং তথ্য যাচাইকারী

আপনার একজন সম্পাদকের কাছে কলটি রক্ষা করতে হবে। সিগন্যাল ব্রেকডাউন দেখায় কী অবদান রেখেছে এবং কত শক্তভাবে, ব্যান্ডগুলি প্রকাশিত হয়, এবং সীমাগুলি লুকানোর পরিবর্তে পৃষ্ঠায় থাকে।

শিক্ষক এবং শিক্ষার্থী

আপনি মানুষকে রায় বিশ্বাস করার চেয়ে প্রমাণ ওজন করতে শেখাচ্ছেন। অঞ্চল মানচিত্রটি যুক্তিকে দৃশ্যমান করে তোলে, যা শ্রেণীকক্ষে নিছক শতাংশের চেয়ে ভালো।

শিল্পী এবং ডিজাইনার

আপনি একটি সাবমিশন চেক করছেন, বা কোনো অভিযোগের বিরুদ্ধে আপনার নিজের কাজ রক্ষা করছেন। স্টাইলিশ ছবিগুলি সবচেয়ে কঠিন কেস, এবং টুলটি সেটিকে ধামাচাপা দেওয়ার পরিবর্তে অনিশ্চয়তা দেখায়।

ব্যবহার ক্ষেত্রসমূহ

কারা ছবি পরীক্ষা করেন এবং কেন

নিউজরুম

প্রকাশের আগে জমা দেওয়া ছবি যাচাই করুন এবং গল্পের ফাইলের সাথেই রিপোর্টটি রাখুন।

মার্কেটপ্লেস

জেনারেট করা পণ্যের ছবি এবং ভুয়া লিস্টিংয়ের ছবিগুলো লাইভ হওয়ার আগেই ধরে ফেলুন।

ডেটিং এবং সামাজিক নিরাপত্তা

যে ব্যক্তির ওপর বিশ্বাস রাখার আগে তার প্রোফাইল ছবি পরীক্ষা করুন।

শিক্ষা

জমা দেওয়া কাজ পর্যালোচনা করুন এবং শিক্ষার্থীদের দেখান যে প্রমাণগুলো আসলে কেমন দেখায়।

বিমা এবং দাবি

জেনারেট করা ক্ষতি বা এডিট করা প্রমাণের জন্য দাবির ছবিগুলো স্ক্রিন করুন।

ব্র্যান্ড এবং এজেন্সি

সরবরাহকারী এবং স্টক ইমেজ অডিট করুন যাতে কোনো জেনারেট করা ছবি প্রচারাভিযানে ঢুকে না পড়ে।

পরবর্তী পদক্ষেপ

আপনি জানতে পেরেছেন এটি AI। এখন করণীয় কী?

  1. প্রথমে প্রমাণ সংরক্ষণ করুন

    JSON রিপোর্ট ডাউনলোড করুন এবং আসল ফাইলটি রাখুন। আপনি কী করবেন তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগেই পোস্ট ডিলিট হয়ে যেতে পারে এবং অ্যাকাউন্ট বন্ধ হয়ে যেতে পারে।

  2. সবচেয়ে পুরোনো কপিটি খুঁজুন

    সবচেয়ে পুরোনো কপির জন্য একটি রিভার্স ইমেজ সার্চ চালান। পিক্সেল যাই ইঙ্গিত করুক না কেন, ২০১৯ সাল থেকে অনলাইনে থাকা কোনো ছবি ডিফিউশন আউটপুট হওয়ার সম্ভাবনা খুবই কম।

  3. এর পেছনের অ্যাকাউন্টটি দেখুন

    অন্যান্য লক্ষণের জন্য বিক্রেতা, প্রোফাইল বা পেজটি পরীক্ষা করুন: অ্যাকাউন্টের বয়স, অন্যান্য ছবির একই সিগনেচার রয়েছে কি না, এবং ছবিটি বিভিন্ন নামে প্রকাশ পায় কি না।

  4. যেখান থেকে পেয়েছেন সেখানে রিপোর্ট করুন

    বেশিরভাগ প্ল্যাটফর্মের এখন সিন্থেটিক মিডিয়া পলিসি রয়েছে। সাধারণ কোনো স্প্যাম ক্যাটাগরির পরিবর্তে ওই নির্দিষ্ট নিয়ম অনুযায়ী রিপোর্ট করুন, এবং ফর্মের অনুমতি থাকলে স্কোরটি যুক্ত করুন।

  5. লেবেল ছাড়া এটি আবার শেয়ার করবেন না

    মানুষকে সতর্ক করার জন্য কোনো ফেক বা জালিয়াতি ছবি পুনরায় পোস্ট করলে তা আরও ছড়িয়ে পড়ে, এবং দুয়েকবার শেয়ার হওয়ার পরেই সতর্কতাটি ছবি থেকে আলাদা হয়ে যায়। পোস্টের মধ্যেই এটি লেবেল করুন।

বিকল্প

অন্যান্য উপায়ে চেক করার সাথে এর তুলনা

পদ্ধতিস্ক্রিনশটের পরেও কাজ করেফলাফল ব্যাখ্যা করেআংশিক সম্পাদনা শনাক্ত করেখরচ
নিজের চোখে যাচাই করা হ্যাঁ না কদাচিৎ ফ্রি
মেটাডেটা বা EXIF ভিউয়ার না আংশিক না ফ্রি
জলছাপ বা ক্রেডেনশিয়াল পরীক্ষা কেবল সংরক্ষিত থাকলে আংশিক না ফ্রি
রিভার্স ইমেজ সার্চ মাঝে মাঝে না না ফ্রি
সাধারণ এআই চ্যাটবটকে জিজ্ঞেস করা অবিশ্বস্ত আত্মবিশ্বাসী শোনায়, প্রায়শই ভুল হয় না পরিবর্তনশীল
এই ডিটেক্টর হ্যাঁ হ্যাঁ হ্যাঁ ফ্রি

চ্যাটবটকে জিজ্ঞেস করা সবচেয়ে সাধারণ ভুল। একটি সাধারণ ভাষা মডেল এর পেছনে কোনো ফোরেনসিক বিশ্লেষণ ছাড়াই একটি সাবলীল, আত্মবিশ্বাসী অনুচ্ছেদ তৈরি করে: কোনো ক্যালিব্রেটেড থ্রেশহোল্ড নেই, কোনো বেঞ্চমার্ক নেই, উত্তরটি কোন পিক্সেলের ওপর ভিত্তি করে এসেছে তা দেখানোর কোনো উপায় নেই। এটি সম্পূর্ণ বাক্যে অনুমান করে, এবং এর সাবলীলতাই মানুষকে বিশ্বাস করায়।

ফিচার অনুযায়ী ফিচার

একটি সাধারণ অনলাইন চেকারের সাথে এটি কীভাবে তুলনামূলক

বেশিরভাগ ফ্রি চেকার একটি কাজ করে: আপনার আপলোড গ্রহণ করে এবং একটি নম্বর ফিরিয়ে দেয়। সারি ধরে এটিই বাদ পড়ে যায়।

ফিচার Best AI Image Detector সাধারণ অনলাইন চেকার
আপনার ব্রাউজারে চলে, কিছুই আপলোড হয় না হ্যাঁ না সার্ভারে পাঠানো ফাইল
একটি বাস্তব ছবির ভেতরে AI এডিট খুঁজে বের করে হ্যাঁ না শুধুমাত্র সম্পূর্ণ ছবি
টাইল স্কোর সহ প্রতি-অঞ্চল হিটম্যাপ হ্যাঁ ৯টি টাইল না
প্রকাশিত স্কোর ব্যান্ড এবং সিদ্ধান্ত রেখা হ্যাঁ আংশিক শুধুমাত্র স্কোর, ব্যান্ডগুলো বলা নেই
Content Credentials (C2PA) যাচাইকরণ হ্যাঁ না
এক পাসে ব্যাচ চেকিং হ্যাঁ ২৫টি পর্যন্ত আংশিক প্রায়শই একবারে একটি
প্রিন্টযোগ্য PDF রিপোর্ট হ্যাঁ না
মেশিন-পঠনযোগ্য JSON এক্সপোর্ট হ্যাঁ না
HEIC, AVIF এবং TIFF ইনপুট হ্যাঁ আংশিক শুধুমাত্র JPG এবং PNG
সঠিকতার পরিসংখ্যান এবং সীমাবদ্ধতা প্রকাশিত হ্যাঁ না
বিনামূল্যে দৈনিক বরাদ্দ হ্যাঁ ৫০টি ছবি আংশিক মোট ১০ থেকে ২০টি
কোনো অ্যাকাউন্টের প্রয়োজন নেই হ্যাঁ না ফলাফল দেখতে সাইন-আপ করুন
শেয়ারযোগ্য রিপোর্টের লিঙ্ক হ্যাঁ কোনো আপলোড নেই আংশিক তাদের সার্ভারে হোস্ট করা
বিজ্ঞাপনমুক্ত হ্যাঁ না

ডান কলামটি কোনো একটি পণ্যকে নয়, বরং ফ্রি ওয়েব-ভিত্তিক চেকারগুলোর সাধারণ প্যাটার্নকে বর্ণনা করে। স্বতন্ত্র টুলগুলো স্বতন্ত্র সারিতে ভালো পারফর্ম করে এবং তুলনাটি সেরা কেসের চেয়ে সাধারণ কেস সম্পর্কে বেশি।

অ্যাক্সেস

ব্যবহার করতে বিনামূল্যে, কোনো অ্যাকাউন্টের প্রয়োজন নেই

প্রতিটি চেক সম্পূর্ণ বিনামূল্যে। আপনার কোনো অ্যাকাউন্ট, ইমেল ঠিকানা বা পেমেন্টের পদ্ধতির প্রয়োজন নেই, এবং কোনো ট্রায়ালও শেষ হয় না। এর কারণ উদারতা নয় বরং এর গঠনগত পদ্ধতি: মডেলটি আপনার নিজের ডিভাইসে আপনার ব্রাউজারের ভেতরে রান করে, তাই পুনরুদ্ধারের জন্য প্রতি চেকে কোনো সার্ভার খরচ নেই। প্রতিদিন ৫০টি ছবির এই সীমাটি কোনো পেওয়াল নয় বরং একটি ফেয়ার-ইউজ বা ন্যায্য ব্যবহারের নিয়ম, যা রাতারাতি রিসেট হয়ে যায়। এই ফ্রি AI ইমেজ ডিটেক্টরে ডিটেকশন বা শনাক্তকরণ সবসময় বিনামূল্যে থাকে।

ফ্রি

$0কোনো কার্ড লাগবে না, মেয়াদ শেষ হয় না
  • প্রতিদিন ৫০টি চেক
  • কোনো অ্যাকাউন্ট নেই
  • প্রতি ব্যাচে ২৫টি ছবি
  • প্রতি ফাইলে ৬০ MB
  • রিজিওন ম্যাপ
  • কন্টেন্ট ক্রেন্ডেনশিয়াল ভেরিফিকেশন
  • শেয়ারযোগ্য রিপোর্টের লিঙ্ক
  • PDF এবং JSON এক্সপোর্ট

পেইড

এখনও নয়

কোনো পেইড টায়ার বা পে-সিস্টেম নেই এবং এর জন্য কোনো তারিখও নির্ধারণ করা হয়নি। এটি এলে তা রিপোর্টিং এবং টিম ওয়ার্কফ্লো কভার করবে, এবং এর পাশে তালিকাভুক্ত সবকিছুই বিনামূল্যে থাকবে। এখানে এমন কোনো ট্রায়াল নেই যার মেয়াদ শেষ হয়ে যায়।

একটি পেইড টায়ার যা যোগ করবে

ব্যাচ প্রতি ২৫টি ছবি এবং ফাইল প্রতি ৬০ MB পর্যন্ত সীমাবদ্ধ, যা ব্রাউজার ট্যাব স্বাচ্ছন্দ্যে পরিচালনা করতে পারে। দৈনিক ব্যবহারের সীমা আপনার নিজের ডিভাইসে গণনা করা হয় এবং আপনার টাইম জোনে মধ্যরাতে রিসেট হয়।

গোপনীয়তা

আপনি যে ছবি আপলোড করেন তার কী হয়

কিছুই আপলোড করা হয় না। আপনার বেছে নেওয়া একটি ফাইল আপনার ব্রাউজার ট্যাবের ভেতরে পড়া এবং স্কোর করা হয় এবং এটি কখনো কোনো সার্ভারে যায় না, তাই বর্ণনা করার মতো কোনো রিটেনশন পিরিয়ড বা সংরক্ষণের সময়সীমা নেই এবং মুছে ফেলার মতোও কিছু নেই। আপনার ছবিগুলো কখনো প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হয় না, কারণ সেগুলো কখনো এমন কোথাও পৌঁছায় না যেখানে তা সম্ভব। একটি ব্যতিক্রম: URL বক্স নেটওয়ার্কের মাধ্যমে একটি রিমোট ছবি ফেচ করে বা নিয়ে আসে, এবং যখন কোনো হোস্ট সরাসরি অ্যাক্সেস ব্লক করে তখন সেই অনুরোধটি একটি পাবলিক প্রক্সির মাধ্যমে রুট করা হয়।

বেছে নিন পেজটি আপনার ডিভাইস থেকে ফাইলটি পড়ে নেয়।
স্কোর মডেলটি আমাদের অফলাইনে রেখে আপনার নিজের হার্ডওয়্যারে রান করে।
বাতিল করুন ট্যাবটি বন্ধ করুন এবং কিছুই অবশিষ্ট থাকে না।

গোপনীয়তা নীতি পড়ুন

সামঞ্জস্যতা

ফরম্যাট এবং ডিভাইস যাতে এটি কাজ করে

এটি ইনস্টল করার প্রয়োজন ছাড়াই যেকোনো ডিভাইসের যেকোনো আধুনিক ব্রাউজারে রান করে। এখানে কোনো অ্যাপ বা এক্সটেনশন নেই, যা সাধারণত ব্যবহারকারীরা খুঁজে থাকেন: একটি অনলাইন AI ইমেজ ডিটেকশন টুল যা ডাউনলোড ছাড়াই ফোনে কাজ করে। ফাইল পিকার আপনার ক্যামেরা এবং ফটো লাইব্রেরিতে পৌঁছায়। PSD-এর মতো লেয়ার্ড ফরম্যাট সরাসরি পড়া যায় না, তাই একটি ফ্ল্যাট বা চ্যাপ্টা PNG বা JPG এক্সপোর্ট করুন।

ফরম্যাট
JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, HEIF, GIF, TIFF, BMP, JPEG XL
সর্বোচ্চ ফাইলের আকার
প্রতি ছবিতে ৬০ MB
ব্যাচের আকার
এক সাথে ২৫টি ছবি
URL ইনপুট
সরাসরি ইমেজ লিঙ্ক এবং পাবলিক পেজ
মোবাইল
যেকোনো আধুনিক মোবাইল ব্রাউজার
অ্যাপ বা এক্সটেনশন
কোনোটিই নয় — ইনস্টল করার কিছু নেই
প্রয়োজনীয়তা
JavaScript এবং WebAssembly সক্ষম করা আছে
বাল্ক বা একসাথে

একাধিক ছবি একসাথে চেক করা

ব্যাচ একবারে ২৫টি ছবি নেয়। প্রতিটি পালা করে স্কোর করা হয় এবং এটি শেষ হওয়ার সাথে সাথে এর কার্ড আপডেট হয়ে যায়, তাই বাকিগুলো রান করার সময় ফলাফলগুলো দেখা যায়। যেকোনো কার্ড সম্পূর্ণ রিপোর্ট খুলে দেয় এবং ব্যাচটি স্কোর, ব্যান্ড, অঞ্চলের পরিসংখ্যান এবং প্রতিটি ছবির সিগন্যাল সহ একটি একক JSON ফাইল হিসেবে এক্সপোর্ট হয়।

এখনও কোনো API নেই

এই মুহূর্তে কোনো হোস্টেড এন্ডপয়েন্ট বিদ্যমান নেই, এবং যা রিলিজ হয়নি এমন কোনো বিষয়ের বর্ণনা দিয়ে আপনার সময় নষ্ট করা হবে না। ডিটেক্টরটি সম্পূর্ণ ক্লায়েন্ট-সাইডে রান করে, তাই আজকের দিনে একটি ইন্টিগ্রেশনের অর্থ হলো কোনো পরিষেবা কল করার পরিবর্তে পেজটি এমবেড করা। আপনার যদি প্রোগ্রাম্যাটিক অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হয়, তবে যোগাযোগ পৃষ্ঠার মাধ্যমে তা জানান—এই চাহিদাই এটি তৈরি করার বিষয়টিকে যৌক্তিক করে তুলবে।

পাবলিক চেকপয়েন্টের সাথে তুলনা

পিক্সেল মডেলটি একটি ওপেন রিসার্চ মডেল, এবং এর লাইসেন্স ও উৎস লুকিয়ে না রেখে স্পষ্টভাবে প্রকাশ করা হয়েছে। একটি মেইনটেইনড বা রক্ষণাবেক্ষণ করা ডিপ্লয়মেন্ট এর সাথে ক্যালিব্রেশন, টাইলড রিজিওন পাস, প্রভেন্যান্স রিডিং এবং রিউ ক্লাসিফায়ার আউটপুটের চারপাশে প্রকাশিত ব্যান্ডগুলো যুক্ত করে।

প্রশ্নোত্তর

মানুষ যেসব প্রশ্ন করে

টুলটি ব্যবহার করা

একটি এআই ইমেজ ডিটেক্টর কী এবং এটি কীভাবে কাজ করে?
একটি এআই ইমেজ ডিটেক্টর ফাইলের ডেটা পড়ার চেয়ে পিক্সেল পড়ার মাধ্যমে একটি ছবি জেনারেটিভ মডেল দ্বারা তৈরি কি না তা অনুমান করে। লক্ষ লক্ষ আসল এবং জেনারেটেড ফ্রেমের ওপর প্রশিক্ষিত একটি ভিশন মডেল পরিমাপ করে প্রতিটি পিক্সেল তার প্রতিবেশীদের সাপেক্ষে কীভাবে অবস্থান করছে, কারণ সেন্সর এবং diffusion মডেলগুলো ভিন্ন চিহ্ন রেখে যায়। আপনি একটি ০-১০০ সম্ভাব্যতা, একটি ব্যান্ড, অবদান রাখা সংকেত এবং একটি অঞ্চল মানচিত্র পাবেন।
কোনো ছবি এআই জেনারেটেড কি না তা কীভাবে যাচাই করব?
পাতায় একটি ফাইল ড্র্যাগ করুন, ব্রাউজ করতে ক্লিক করুন, অথবা কোনো ছবি বা সর্বজনীন ওয়েবসাইটের লিংক পেস্ট করুন। স্ক্যান করতে প্রায় চার সেকেন্ড সময় লাগে। প্রথমে রায় এবং সম্ভাব্যতা পড়ুন, তারপর সংকেতটি পুরো ফ্রেম জুড়ে রয়েছে নাকি একটি নির্দিষ্ট এলাকায় রয়েছে তা দেখতে অঞ্চল মানচিত্রটি খুলুন।
এই এআই ইমেজ ডিটেক্টর কি ব্যবহারের জন্য বিনামূল্যে?
হ্যাঁ। কোনো ট্রায়াল সময়সীমা নেই, কোনো পেমেন্ট পদ্ধতি নেই এবং কোনো অ্যাকাউন্ট নেই। বিনামূল্যে দৈনিক ৫০টি ছবি স্ক্যান করা যায়, যা রাতারাতি রিসেট হয় এবং যারা পেশাগতভাবে এটি করেন না তাদের প্রায় সবাইকে কভার করে। ব্যাচে সর্ব্বোচ্চ ২৫টি ছবি এবং ফাইল প্রতি ৬০ MB পর্যন্ত সীমাবদ্ধ, যা বাণিজ্যিক সীমাবদ্ধতার চেয়ে ব্রাউজার ট্যাবের ভেতরে মডেল চালানোর ব্যবহারিক সীমাবদ্ধতা। বর্তমানে কোনো পেইড টায়ার নেই।
এটি ব্যবহার করার জন্য কি আমার কোনো অ্যাকাউন্ট লাগবে?
না। কোনো সাইন-আপ নেই, কোনো ইমেল ঠিকানা নেই এবং কোনো লগইন নেই। পৃষ্ঠাটি খুলুন এবং একটি ছবি যাচাই করুন। যেহেতু বিশ্লেষণটি সার্ভারের পরিবর্তে আপনার নিজের ডিভাইসেই চলে, তাই পরিমাপ করার মতো কোনো ব্যবহার নেই এবং আপনাকে শনাক্ত করার কোনো কারণও নেই।
ফাইল আপলোড না করে কি ইউআরএল (URL) থেকে কোনো ছবি যাচাই করতে পারি?
হ্যাঁ। একটি সরাসরি ছবির লিংক পেস্ট করুন, অথবা একটি সর্বজনীন পাতা পেস্ট করুন এবং এটি যে ছবিগুলো প্রকাশ করে তা থেকে বেছে নিন। দূরবর্তী কোনো ছবি আনা একটি নেটওয়ার্ক অনুরোধ, এবং যখন কোনো হোস্ট ব্রাউজার অ্যাক্সেস ব্লক করে তখন লিংকটি একটি পাবলিক প্রক্সির মাধ্যমে রুট করে। সংবেদনশীল কাজের জন্য, ছবিটি ডাউনলোড করুন এবং পরিবর্তে ফাইলটি যুক্ত করুন।
আমি কি এটি ফোনে ব্যবহার করতে পারি, এবং এর কি কোনো অ্যাপ আছে?
ফোনের ক্ষেত্রে হ্যাঁ, অ্যাপের ক্ষেত্রে না। সাইটটি ইনস্টল করার ঝামেলা ছাড়াই যেকোনো আধুনিক মোবাইল ব্রাউজারে চলে, এবং ফাইল পিকার আপনার ক্যামেরা ও ফটো লাইব্রেরিতে পৌঁছায়। কোনো নেটিভ অ্যাপ বা এক্সটেনশন নেই। প্রথম যাচাইয়ে মডেলটি ডাউনলোড হয়, তাই পরবর্তীগুলোর তুলনায় এটি বেশি সময় নেয়।

সঠিকতা এবং বিশ্বাস

এই এআই ইমেজ ডিটেক্টর কতটা নির্ভুল?
পরিষ্কার বেঞ্চমার্ক ছবিতে মডেলটি ৯১.৩% সুষম সঠিকতা অর্জন করে, গুণগত মান ৬০-এ JPEG সংকোচনের পরে ৮৭.৩% এবং গুণগত মান ৪০-এ ৮৪.৬%। সুষম সঠিকতা আসল এবং জেনারেটেড ছবিগুলোকে সমানভাবে গুরুত্ব দেয়, তাই একটি পক্ষপাতদুষ্ট পরীক্ষার সেট একে বাড়িয়ে দেখাতে পারে না। ছোট ফাইল, বারবার স্ক্রিনশট, ভারী ফিল্টার এবং একদম নতুন জেনারেটর—এগুলো সবই নির্ভরযোগ্যতা কমিয়ে দেয়।
কোনো ছবি দেখতে পুরোপুরি আসল হলে কীভাবে বুঝব সেটি এআই জেনারেটেড?
আপনি বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই বুঝতে পারবেন না, আর এটিই সেই সমস্যা যার সমাধান এটি করে। মানুষ যে ভিজ্যুয়াল সংকেতগুলো শিখেছে—খারাপ হাত, অস্পষ্ট লেখা, প্লাস্টিক সদৃশ ত্বক—সেগুলোই নতুন মডেলগুলো সবার আগে ঠিক করেছে। বিশ্লেষণটি আপনার চোখ যা ধরতে পারে তার চেয়ে গভীরে কাজ করে, পিক্সেলের পরিসংখ্যান পরিমাপ করে যা সেন্সর এবং জেনারেটিভ মডেলের মধ্যে আলাদা হয়।
এটি কি এমন ছবি শনাক্ত করতে পারে যার কেবল একটি অংশ এআই দিয়ে সম্পাদিত?
হ্যাঁ, এবং এটিই এমন একটি ক্ষেত্র যা বেশিরভাগ ডিটেক্টর সবচেয়ে খারাপভাবে পরিচালনা করে। পুরো ছবির একটি স্কোর এর আশপাশের আসল পিক্সেলের সাথে একটি ছোট কৃত্রিম প্যাচকে গড় করে, ফলে সম্পাদনাটি গড়ের মধ্যে হারিয়ে যায়। টুলটি ওভারল্যাপিং টাইল হিসাবে ফ্রেমটিকে আবার স্কোর করে। একটি পরিষ্কার ফ্রেমের ভেতরের একটি হট অঞ্চল একটি জেনারেটিভ ফিল বা পরিবর্তিত মুখ নির্দেশ করে।
এটি কি এআই আর্ট, অ্যানিমে এবং ইলাস্ট্রেশনের ওপর কাজ করে?
হ্যাঁ, তবে ফটোগ্রাফের তুলনায় এতে আরও অনিশ্চয়তা থাকে। একটি স্টাইলিশ রূপ এআই উৎসের প্রমাণ নয়, এবং সেভাবে বিবেচনা করাটাই মানব শিল্পীদের মিথ্যা অভিযুক্ত করার কারণ। একটি হাতে আঁকা ইলাস্ট্রেশনেও কোনো সেন্সর শব্দ থাকে না, তাই শিরোনামের নম্বরের পরিবর্তে অঞ্চলের প্যাটার্ন এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যান্ডটি পড়ুন।
কেন এটি আমার আসল ছবিকে সম্ভাব্য এআই হিসেবে চিহ্নিত করল?
ভারী রিটাচিং, এআই আপস্কেলিং, শক্তিশালী ফিল্টার এবং আক্রমণাত্মক পুনঃসংকোচন—এগুলো সবই আসল ফটোগ্রাফকে স্কেলের উপরে ঠেলে দেয়, কারণ প্রতিটিতে রেকর্ড করা বিবরণের পরিবর্তে কৃত্রিম বা গড় বিবরণ প্রতিস্থাপিত হয়। ছোট ছবি এবং স্ক্রিনশটও একই কাজ করে। স্ক্রিনশটের পরিবর্তে আসল ফাইল আপলোড করুন, এবং স্কোর সাধারণত কমে যায়।
কেউ কি একটি এআই ছবি সম্পাদনা করতে পারে যাতে ডিটেক্টর এটি ধরতে না পারে?
হ্যাঁ, এবং প্রচেষ্টাগুলো সবার কাছেই পরিচিত: যোগ করা শব্দ, স্ট্যাক করা ফিল্টার, বারবার সেভ করা, টাইট ক্রপ, স্ক্রিনশট এবং দ্বিতীয় মডেলের মাধ্যমে পাস করা। এর অসুবিধা হলো এই সম্পাদনাগুলো ছবিটিকে নষ্ট করে দেয়, এবং ভারী ক্ষতিসাধন ছবিটিকে আসল হিসেবে পরিষ্কার করার পরিবর্তে অনির্ধারিত ব্যান্ডে নিয়ে যায়।
এটি কি কোনো ছবি এআই কি না তা জানতে সাধারণ এআই চ্যাটবটকে জিজ্ঞেস করার চেয়ে ভালো?
হ্যাঁ, এবং ব্যবধানটি এটি দেখতে যতটা মনে হয় তার চেয়েও বড়। একটি চ্যাটবট এর পেছনে কোনো ফোরেনসিক বিশ্লেষণ ছাড়াই একটি সাবলীল, আত্মবিশ্বাসী অনুচ্ছেদ তৈরি করে: কোনো ক্যালিব্রেটেড থ্রেশহোল্ড নেই, কোনো বেঞ্চমার্ক নেই, উত্তরটি কোন পিক্সেলের ওপর ভিত্তি করে এসেছে তা দেখানোর কোনো উপায় নেই। জেনারেটেড ছবিকে ক্যাপচার করা ছবি থেকে আলাদা করার জন্য প্রশিক্ষিত একটি ক্লাসিফায়ার এমন একটি সংখ্যা প্রদান করে যা আপনি যাচাই করতে পারেন।
এটি কি ডিপফেক এবং ফেস সোয়াপ শনাক্ত করতে পারে?
হ্যাঁ, এবং অঞ্চল মানচিত্রটিই এটিকে কাজ করতে সাহায্য করে। একটি ডিপফেক পুরোপুরি জেনারেটেড ছবি থেকে আলাদা: শরীর, পটভূমি এবং আলো একটি আসল ক্যাপচার, এবং কেবল মুখটি প্রতিস্থাপিত হয়েছে। টাইল-স্তরের স্কোরিং আশেপাশের ফটোগ্রাফ কম থাকা সত্ত্বেও পরিবর্তিত এলাকাটিকে একটি হট অঞ্চল হিসেবে ফুটিয়ে তোলে।
এআই শনাক্তকরণের ফলাফল কি কোনো প্রমাণ?
না। এটি একটি প্রমাণ, এবং ছবি সম্পর্কে আপনার জানা অন্য সব কিছুর সাথে এটি বিবেচনা করা উচিত। কোনো ডিটেক্টরই নিশ্চিত পর্যায়ে পৌঁছায় না, এটিও না, এবং যে কোনো টুল চূড়ান্ত বলে দাবি করা আপনাকে বিভ্রান্ত করছে। একটি পরিষ্কার অঞ্চল প্যাটার্ন সহ একটি উচ্চ স্কোর শক্তিশালী। সংকুচিত স্ক্রিনশটে একটি প্রান্তিক স্কোর তা নয়।

প্রযুক্তিগত

এটি কোন কোন এআই ইমেজ জেনারেটর শনাক্ত করতে পারে?
পিক্সেল মডেলটি জেনারেটর-অজ্ঞাত: এটি সাধারণ ক্যামেরা টেক্সচার থেকে জেনারেটেড টেক্সচার আলাদা করে, যা এটিকে একটি নির্দিষ্ট তালিকার সাথে মেলানোর পরিবর্তে এমন মডেলগুলোর সাথে সাধারণীকরণ করতে দেয় যা এটি কখনো দেখেনি। আলাদাভাবে, মার্কার বেঁচে থাকলে ফাইল স্ক্যানটি Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion, Firefly, FLUX, Imagen, Leonardo.Ai, Ideogram, Recraft, Grok এবং Runway-এর নাম বলতে পারে।
এটি কি মেটাডেটা বা জলছাপ ছাড়াই কাজ করে?
হ্যাঁ। বিশ্লেষণটি নিজেই ছবির বিষয়বস্তু পড়ে, তাই একটি রিমুভ করা EXIF ব্লক, একটি অনুপস্থিত জলছাপ বা একটি স্ক্রিনশট এটিকে অন্ধ করে না। মেটাডেটা এবং কন্টেন্ট ক্রেডেনশিয়াল উপস্থিত থাকলে একটি অতিরিক্ত লেন হিসেবে পড়া হয় এবং সিদ্ধান্তের নিয়ামক হিসেবে না নিয়ে সহায়ক প্রমাণ হিসেবে বিবেচনা করা হয়।
কোন কোন ইমেজ ফরম্যাট এবং ফাইল সাইজ সমর্থিত?
সমর্থিত ফরম্যাটগুলোর মধ্যে রয়েছে JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, HEIF, GIF, TIFF, BMP এবং JPEG XL, ফাইল প্রতি ৬০ MB এবং প্রতি ব্যাচে ২৫ ফাইল পর্যন্ত। PSD-র মতো লেয়ারযুক্ত ফরম্যাট সরাসরি পড়া হয় না; পরিবর্তে একটি ফ্ল্যাট করা PNG বা JPG এক্সপোর্ট করুন। আপনার ব্রাউজার ছবি হিসেবে যা ডিকোড করে তা সাধারণত কাজ করে।
এআই ইমেজ শনাক্তকরণের জন্য কি কোনো API আছে?
না। বর্তমানে কোনো হোস্ট করা এন্ডপয়েন্ট নেই। ডিটেক্টরটি সম্পূর্ণ ব্রাউজারে চলে, তাই কল করার কোনো সার্ভার নেই। আপনার যদি মডারেশন বা যাচাইকরণ পাইপলাইনের জন্য প্রোগ্রাম্যাটিক অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হয়, তবে যোগাযোগ পাতার মাধ্যমে যোগাযোগ করুন।
আমি কি একসাথে বেশ কয়েকটি ছবি যাচাই করতে পারি?
হ্যাঁ, প্রতি ব্যাচে ২৫টি। প্রতিটি ছবি পালাক্রমে স্কোর করা হয় এবং এটি শেষ হওয়ার সাথে সাথে এর কার্ড আপডেট হয়, যাতে বাকিগুলো চলার সময় ফলাফল প্রদর্শিত হয়। সম্পূর্ণ রিপোর্টের জন্য যেকোনো কার্ড খুলুন, অথবা পুরো ব্যাচটিকে একটি একক JSON ফাইল হিসেবে এক্সপোর্ট করুন।
এটি কি ছবির ভেতরের এআই-জেনারেটেড টেক্সট শনাক্ত করতে পারে, বা এর পিছনের প্রম্পট আমাকে বলতে পারে?
উভয়ের ক্ষেত্রেই না। টুলটি পিক্সেলগুলো জেনারেটেড দেখায় কি না তা স্কোর করে। এটি ছবির টেক্সট পড়ে না, শব্দগুলো মেশিন-লিখিত কি না তা বিচার করে না এবং প্রম্পট পুনরুদ্ধার করতে পারে না। শুধুমাত্র পিক্সেল থেকে প্রম্পট পুনরুদ্ধার করা সম্ভব নয়। যখন কোনো ফাইলে এম্বেড করা জেনারেশন প্যারামিটার থাকে, তখন স্ক্যান জানায় যে সেগুলো উপস্থিত রয়েছে।
এটি GitHub বা Hugging Face-এর ওপেন-সোর্স ডিটেক্টরের থেকে কীভাবে আলাদা?
এখানের অন্তর্নিহিত পিক্সেল মডেলটি একটি উন্মুক্ত গবেষণা মডেল, এবং এটি অস্পষ্ট করার পরিবর্তে প্রকাশ করা হয়। এর চারপাশে যা তৈরি করা হয়েছে সেটাই পার্থক্য: প্রকাশিত ব্যান্ডের ওপর ক্যালিব্রেশন, টাইল করা অঞ্চল পাস যা আংশিক সম্পাদনা ধরে ফেলে, ক্রিপ্টোগ্রাফিক ক্রেডেনশিয়াল যাচাইকরণ এবং একটি নির্দিষ্ট সিদ্ধান্তের রেখা। একটি কাঁচা চেকপয়েন্ট আপনাকে একটি অবিন্যস্ত সংখ্যা দেয়।
এটি কি ছবির পাশাপাশি ভিডিও যাচাই করতে পারে?
না। শুধুমাত্র স্থির ছবি। অ্যানিমেটেড GIF সহ কোনো ফর্ম্যাটেই ভিডিও সমর্থিত নয়, যেখানে শুধুমাত্র প্রথম ফ্রেমটি পড়া হয়। একটি ভিডিওর জন্য আপনাকে একটি ফ্রেম ছবি হিসেবে এক্সপোর্ট করে তা যাচাই করতে হবে, যা কেবল সেই ফ্রেমটি সম্পর্কে আপনাকে বলে।
এটি কি অনুমান করতে পারে যে একটি ছবি কখন তৈরি হয়েছিল, বা কোন মডেল সংস্করণ এটি তৈরি করেছে?
না, পিক্সেল থেকে নয়। মডেলটি কোনো তারিখ এবং মডেল সংস্করণ ছাড়াই ফ্রেমটি কৃত্রিম হওয়ার সম্ভাব্যতা প্রদান করে। যখন কোনো ফাইলে এখনও কন্টেন্ট ক্রেডেনশিয়াল বা জেনারেশন প্যারামিটার থাকে, তখন স্ক্যান রিপোর্ট করে যে সেগুলোতে কী দাবি করা হয়েছে, তবে এটি ফাইলটির নিজের বর্ণনা, এবং এটি সম্পাদিত হতে পারে।

গোপনীয়তা এবং অ্যাক্সেস

আপনারা কি আমার যাচাই করা ছবিগুলো সংরক্ষণ করেন?
না। আপনার ডিভাইস থেকে আপনি যে ফাইলগুলো বেছে নেন সেগুলো কখনো আপলোড করা হয় না, তাই সেখানে কোনো সংরক্ষিত ডেটা নেই, কোনো কিউ নেই এবং মুছে ফেলার মতো কিছু নেই। সেগুলো আপনার ব্রাউজার ট্যাবের ভেতরে পড়া ও স্কোর করা হয় এবং আপনি যখন এটি বন্ধ করেন তখন ফেলে দেওয়া হয়। আপনার ছবি কখনো প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হয় না। এর একমাত্র ব্যতিক্রম হলো URL বক্স।

এখনই একটি ছবি চেক করুন

যে ছবিটি নিয়ে আপনার সন্দেহ আছে তা ড্রপ করুন এবং নিজেই প্রমাণ পড়ুন। এই এআই ইমেজ ডিটেক্টর ব্যবহারের জন্য বিনামূল্যে, এবং আপনার ব্রাউজার থেকে কিছুই বাইরে যায় না।

কোনো অ্যাকাউন্ট নেই। কোনো আপলোড নেই। প্রতিদিন পঞ্চাশটি যাচাই।

আরও পড়ুন