Best AI Image Detector

Üç adım

Bir görselin yapay zeka üretimi olup olmadığı nasıl denetlenir

Yapay zeka tarafından oluşturulmuş görselleri yaklaşık dört saniyede tespit etmek için bir fotoğraf bırakın veya bağlantı yapıştırın. Ücretsiz yapay zeka görsel denetleyicisi; 0-100 puan, net bir hüküm ve sinyali tetikleyen bölgelerin haritasını döndürür. JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, GIF, TIFF ve BMP formatları çalışır ve hiçbir veri cihazınızdan çıkmaz.

Adım 1Görseli yükleyin veya yapıştırın

Dosyayı sürükleyin, göz atmak için tıklayın veya bir görsele ya da genel bir sayfaya bağlantı yapıştırın. JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, GIF, TIFF ve BMP formatları çalışır, dosya başına 60 MB'a kadar.

Adım 2Analizin tamamlanmasını bekleyin

Puanlama, standart bir dizüstü bilgisayarda yaklaşık dört saniye sürer. Her şey tarayıcı sekmenizin içinde çalışır, bu yüzden seçtiğiniz dosya asla yüklenmez ve sayfayı kapattığınızda hiçbir şey saklanmaz.

Adım 3Sonucu okuyun

Bir hüküm, 0-100 arası bir olasılık değeri, bulunduğu güven bandı, katkıda bulunan tüm sinyallerin dökümü ve sinyali taşıyan bölgeleri gösteren bir bölge haritası alırsınız.

Gerçek dünyada

İnsanların ilk olarak yürüttüğü kontroller

Bu araca bırakılan görüntülerin çoğu üç durumdan kaynaklanmaktadır. Her biri sonucun farklı bir bölümüne ihtiyaç duyar: tüm kare skoru, tek bir ışıklı bölge veya altındaki dosya kanıtı.

Ürün ve pazaryeri görsellerini inceleyin Yapay zeka üretimi bir ürün çekimi, kimsenin inşa etmediği bir ürünü satar. İlan fotoğrafındaki yüksek bir tüm kare skoru, para hareket etmeden önce alacağınız en ucuz uyarıdır.

Belgeleri ve kimlik görüntülerini doğrulayın Kart gerçek olabilir ancak yüz değiştirilmiş olabilir. Bir karo yüksek puan alıp diğer tüm karolar düşük kaldığında, bölge haritası size nereye bakmanız gerektiğini söyler.

Sahte fişleri ve ödeme kanıtlarını tespit edin Gider talepleri ve iade anlaşmazlıkları artık hiç basılmamış fişlerle geliyor. Değiştirilmiş tutarlar, kağıt temiz bir şekilde fotoğraflansa bile yerel bir sinyal bırakır.

Neleri tespit eder

Tamamen üretilmiş, kısmen düzenlenmiş veya gerçek çekim

Çoğu denetleyici size bir sayı verir ve sizi tahmin yürütmeye bırakır. Bu araç, gerçekte önemli olan üç durumu birbirinden ayırır çünkü bunlar çok farklı anlamlara gelir.

Yapay zeka üretimi

94 tipik puan

Bir model tarafından yapılmış

Sentetik doku, tüm kare boyunca tutarlı bir şekilde okunur. Doğrudan bir üreticiden çıkan görsellerin tipik özelliğidir.

AI ile düzenlenmiş

61 tipik puan

Gerçek fotoğraf, sahte parça

Bir alan parıldarken geri kalanı temiz kalır: değiştirilmiş bir arka plan, eklenmiş bir nesne, üretken bir dolgu veya silinmiş bir ayrıntı.

Yapay zeka sinyali yok

08 tipik puan

Gerçek çekim gibi görünüyor

Piksellerde veya dosyada bir modele işaret eden hiçbir şey yok. Her bölge düşük kalır ve puan ölçeğin en altında yer alır.

Sonucu okuma

Puanın anlamı ve aracın ne kadar emin olduğu

Araç, net bir evet veya hayır yerine bir olasılık değeri döndürür. Yanında sayı belirtmeden sadece “Yapay Zeka” diyen bir denetleyici, kararın ne kadar yakın olduğunu gizliyordur; 66 ile 96 arasındaki fark, ikinci bir bakış ile üzerinde işlem yapabileceğiniz bir sonuç arasındaki farktır.

Ölçek, karar çizgisi 65'te olacak şekilde beş sabit banda bölünmüştür. Bugün 72 puan, geçen ay 72 puanın ne anlama geldiği ile aynıdır.

Beş güven bandı ve her birinde ne yapılmalı
Puan	Band	Ne anlama gelir	Ne yapmalı
0 – 20	Yapay zeka sinyali yok	Piksellerde üretken bir modele işaret eden hiçbir şey yok.	Gerçek bir çekim olarak okunur. Yine de içeriği denetleyin.
20 – 45	Muhtemelen gerçek	Düşük bir sentetik sinyal. Hafif düzenleme ve sıkıştırma da burada yer alır.	Aksini kanıtlayan bir şey olmadıkça gerçek olarak değerlendirin.
45 – 65	Belirsiz	Belirsiz orta nokta. Ekran görüntüleri, büyütmeler ve filtreler burada yer alır.	Sonucu her iki yönde de kanıt olarak kullanmayın.
65 – 90	Yapay zeka olması muhtemel	Karar çizgisinin üzerinde, ancak ağır yeniden boyutlandırmaların bunu değiştirmiş olabileceği kadar yakın.	İşlem yapmadan önce ikinci bir kaynaktan doğrulayın.
90 – 100	Yapay zeka üretimi	Tüm kareye yayılmış güçlü bir sinyal.	Sentetik olarak değerlendirin.

Puanın altında sinyal listesi yer alır: katkıda bulunan her bir kanıt parçası. Tam kare puanı her zaman görünür; görsel bölünecek kadar büyükse bölge okuması, dosya içerik bilgisi taşıyorsa içerik referansları eklenir.

Bölge haritası, puanın denetlenebilir hale geldiği yerdir. Her karo kendi içinde puanlanır; böylece sinyalin kareye eşit bir şekilde yayıldığını veya bir köşede yoğunlaştığını görebilirsiniz.

Özellikler

Sadece kullanılmak için değil, güven duyulmak için tasarlandı

Sonucun her parçası açıklanır, kaynaklandırılır ve sınırları konusunda dürüsttür. Atıfta bulunabileceğiniz bir yapay zeka görüntü dedektörü ile körü körüne güvenmeniz gereken bir dedektör arasındaki fark budur.

Bölge ısı haritası

Yapay zeka sinyalinin tam olarak nerede olduğunu görün. Kaplamayı kaydırın veya sayıları doğrudan okumak için karo başına skorlara geçiş yapın.

Toplu kontrol

Tek seferde 25 adede kadar görüntüyü sıraya alın. Her kart 100 üzerinden skorunu ve kararını gösterir; tam dökümü görmek için herhangi birini açın.

Görüntü bağlantılarıyla çalışır

Bir görüntü veya herkese açık sayfa adresi yapıştırın ve içerdiği görüntülerden seçim yapın. Bir barındırıcı tarayıcı erişimini engellerse, görüntüyü kaydedin ve dosyayı doğrudan ekleyin.

Varsayılan olarak gizli

Seçtiğiniz dosyalar kendi tarayıcınız içinde okunur ve puanlanır. Hiçbir yere yüklenmez, saklanmaz, sıraya alınmaz veya kaydedilmezler.

Paylaşılabilir kanıtlar

Yazılı bir özet kopyalayın veya skor, her bölge değeri ve kararın arkasındaki mantığı içeren tam bir JSON raporu indirin.

Tahmin değil, kalibre edilmiş sonuçlar

Skorlar, sabit bir karar çizgisine sahip yayınlanmış bantlarla eşleşir; böylece 72 her zaman aynı anlama gelir ve sınırlar gizlenmek yerine belirtilir.

Paylaşılabilir raporlar

Bir sonucu müşterinize veya iş arkadaşınıza bağlantı olarak gönderin. Analiz bağlantının içinde taşınır, böylece resim asla yüklenmez ve açan kişi dosyanızı değil, mantığı görür.

Kısa özet

Yapay zeka görsel denetleyicisi aslında ne yapar

Yapay zeka görsel denetleyicisi, bir resmin piksellerini okuyan ve üretken bir model tarafından oluşturulma olasılığını tahmin eden bir araçtır. Dosyanın meta verilerine değil, görselin istatistiksel dokusuna bakar; ardından bir olasılık değeri, bir güven bandı ve sonuca dair kanıtlar sunar.

Gözünüz 2024 civarında güvenilir bir test olmaktan çıktı. İnsanların dikkat etmesi öğretilen belirtiler (altı parmaklı eller, erimiş metinler, cam gibi cilt) en yeni modellerin ilk düzelttiği hatalardır.

Bu yüzden bu yapay zeka görsel denetleyicisi, görebildiğiniz seviyenin altında çalışır. Milyonlarca gerçek ve oluşturulmuş kare üzerinde eğitilmiş bir model, her pikselin komşularına göre nasıl konumlandığını okur; bu ilişki kamera sensörü ile bir diffusion modeli arasında, ekran görüntüsünde bile hayatta kalan şekillerde farklılık gösterir. Silinmiş bir EXIF bloğu onu kör etmez.

0–100Güven puanı

25Toplu işlem başına görsel

9Haritalanan bölgeler

0Sunucuya gönderilen dosyalar

Zor vakalar

Diğer denetleyicilerin gözden kaçırdığı zor görseller

Tamamen üretilmiş resimler kolay vakalardır. Hemen hemen her yapay zeka görsel denetleyicisi, oluşturucudan yeni çıkmış temiz bir Midjourney çıktısını yakalar. Sorun, karma kareler, yeniden sıkıştırılmış dosyalar ve üretildiklerinden beri dört farklı platformdan geçmiş resimlerle başlar.

The same headline score can come from a wholly generated image or from a real photograph with one object added. Only the tile breakdown separates them.

Yapay zeka düzenlemeleri içeren gerçek fotoğraflar

Eklenmiş bir nesne, kaldırılmış bir kişi, değiştirilmiş bir arka plan. Karenin yalnızca bir kısmı sentetiktir, bu nedenle tüm görsel puanı, sahte bölgeyi çevresindeki gerçek piksellere göre ortalar.

Yapay zeka ile büyütülmüş ve rötuşlanmış fotoğraflar

Çekim gerçektir. Detaylar değildir. Büyütme ve rötuş modelleri; hiçbir sensörün kaydetmediği gözenek dokusu, saç telleri ve kumaş örgüsü icat eder; bu da gerçek bir fotoğrafı ölçekte yukarı iter.

Ekran görüntüleri ve yeniden yüklemeler

Her platform paylaştığınızı yeniden kodlar ve dosya verilerini atar. Meta veri denetimleri burada başarısız olur. Piksel sinyali zayıflar ancak hayatta kalır; bu yüzden bu araç başlık yerine kareyi okur.

Yüz değişimleri ve sentetik portreler

Yapay zeka tarafından üretilmiş bir yüze sahip gerçek bir vücut veya kimseye ait olmayan bir yüz. Değiştirilen bölge karenin geri kalanından çok daha yüksek puan alır, bu yüzden eşit bir dağılımdan ziyade sıcak bir alan olarak görünür.

Stilize sanat, anime ve illüstrasyon

Fotoğraf olmaması gerçek olmadığı anlamına gelmez; ikisini birbirine karıştırmak asılsız suçlamalara yol açar. Elle çizilmiş bir illüstrasyonda da sensör gürültüsü olmaz, bu nedenle bir yapay zeka görsel dedektörü, stilden ziyade desene odaklanmak zorundadır.

Tespit edilmemesi için düzenlenmiş görseller

Üst üste eklenmiş gürültüler, yığılmış filtreler, düzinelerce kez yeniden kaydedilmiş dosyalar. Üretici izlerini gizleyen düzenlemeler görsele gözle görülür şekilde zarar verir ve ağır hasar, sonucu belirsiz aralığına iter.

Doğruluk

Best AI Image Detector ne kadar doğru

Model, test setinde temiz görüntülerde %91.3 dengeli doğruluk oranına ulaşır. Aynı görüntüleri %60 kalitesinde JPEG olarak tekrar kodlarsanız bu oran %87.3'te kalır. %40 kaliteye düşürdüğünüzde ise %84.6'da kalır. Dengeli doğruluk, gerçek ve üretilmiş görüntülerin eşit ağırlıklandırıldığı anlamına gelir; bu nedenle rakam, dengesiz bir test seti tarafından şişirilmemiştir.

Bu rakamlar kurum içi bir testten değil, modelin yayınlanmış karşılaştırmalı testinden gelmektedir. Bunlar, o veri setindeki piksel analizini tanımlar ve sizin görseliniz o veri seti değildir.

Güvenilirliği ne düşürür

Çok küçük görseller ve kısa kenarı 576 pikselin altında olan, bölgelere ayrılmak için çok küçük olan her şey
Çerçevenin birkaç kez tekrar kodlandığı ekran görüntülerinin ekran görüntüleri
Son birkaç hafta içinde yayınlanan bir üreticinin çıktısı
Ağır filtreler, kalın kenarlıklar, kolajlar ve görselin üzerine bindirilmiş metinler
Sadece küçük bir bölgesinin yapay, geri kalanının gerçek çekim olduğu karma çerçeveler

Hatalı pozitif, çizginin üzerinde puanlanan gerçek bir fotoğraftır. Ağır rötuş, çözünürlük artırma (upscaling) ve agresif sıkıştırma yaygın nedenlerdir; ekran görüntüsü yerine orijinalini yüklemek bunların çoğunu düzeltir.

Hatalı negatif, çizginin altında puanlanan üretilmiş bir görseldir. Yeni bir üretici, gerçek bir çerçeve içindeki küçük bir yapay yama veya yoğun şekilde üzerinde işlem yapılmış bir dosya buna neden olabilir.

Sonuç bir kanıttır, kesin bir hüküm değil. Görselin nereden geldiğine dair bildiğiniz diğer bilgilerle birlikte değerlendirin.

Teknik altyapı

Dedektör bir görseli nasıl okur

Her görsel üzerinde iki ayrı kanal çalışır; bunlar kasıtlı olarak birbirinden ayrılır. Biri pikselleri, diğeri dosyayı okur. Hiçbiri sessizce diğerinin yerini almaz, çünkü farklı şekillerde hata yapabilirler.

Piksel kanalı, Community Forensics veri seti (milyonlarca gerçek fotoğraf ve farklı modellerden üretilmiş görsel) üzerinde eğitilmiş bir vision transformer modelidir. Çerçeveyi 384 piksellik kareler halinde okur ve yayınlanan bantlara göre kalibre edilmiş ham bir olasılık döndürür. Yakaladığı şey, üretimin istatistiksel kalıntısıdır: diffusion modelleri ve üretici çekişmeli ağlar (GAN), komşu piksellerin birbiriyle ilişkisinde, bir sensörün ve lensin ürettiğinden ölçülebilir şekilde farklı olan, üreticiye özgü imzalar bırakır.

Aynı model daha sonra çerçeve üzerinde örtüşen kutucuklardan oluşan bir ızgara şeklinde çalışır ve her biri ayrı ayrı puanlanır. Bu, kısmi düzenlemeleri yakalar çünkü değiştirilmiş bir yüz, kendi kutucuklarını vurgularken çevresindeki dokunulmamış fotoğraf düşük puan kalır. Bir görselin yeterli bölgeye ayrılabilmesi için kısa kenarında 576 piksel olması gerekir.

Dosya kanalı kökeni okur. İçerik kökenini ve orijinalliğini (C2PA) denetler, imzayı kriptografik olarak doğrular ve ardından gömülü üretim parametrelerini, üretici isimlerini ve SynthID filigran beyanlarını tarar. Bu tam piksellere bağlı imzalı bir kimlik bilgisi güçlüdür. Rastgele bir metin işareti ise zayıftır, çünkü herkes bunu kopyalayabilir; bu ikisi farklı şekilde derecelendirilir.

Kanallar tek bir kararda birleşir ve anlaşmazlık gizlenmek yerine rapor edilir. Çoğu bölgesi çizginin üzerinde olan düşük bir tüm çerçeve puanı, tam olarak bunu ifade eden çelişkili kanıt sonucu verir.

Aracın yapmadıkları: Hata düzeyi analizi, sensör desen gürültüsü eşleşmesi veya gölge-yansıma geometri kontrolleri yapmaz. Bunlar gerçek adli tekniklerdir ve bu yapıda bulunmazlar. Bunları iddia etmek kolaydır ancak yanlış olur.

Neden pikseller

Meta veriler ve filigranlar gerçek dünya görsellerinde neden başarısız olur

Meta veriler, neredeyse her platformda yayınlandığı anda görselden silinir; bu yüzden meta veri tabanlı bir kontrol, insanların doğrulamaya ihtiyaç duyduğu görsellerde başarısız olur. Bir yabancının size gönderdiği resim, okunacak hiçbir dosya verisi kalmamış bir sıkıştırma hattından geçmiştir.

EXIF; kamera markasını, lensi, pozlamayı ve bazen konumu tutar. Dosyanın doğrudan kopyalanması durumunda hayatta kalır. Sosyal medya platformuna yükleme, mesajlaşma uygulaması, ekran görüntüsü veya çoğu yeniden kaydetme işleminde hayatta kalmaz.

İçerik kimlik bilgileri gerçek bir gelişmedir ve bu araç, bulunduklarında bunları kriptografik olarak doğrular. Yalnızca zincirdeki her araç bunları koruduğunda geçerli kalırlar; desteklemeyen bir düzenleyicide yapılan tek bir kaydetme işlemi zinciri kırar. Benimsenme oranı düşüktür, bu nedenle çoğu görselde bu bilgiler yer almaz ve yoklukları hiçbir şeyi kanıtlamaz. Görünmez filigranlar, üretici tarafından uygulandığında ve sonrasında hiçbir şey bozulmadığında işe yarar; bir kırpma veya yeniden kodlama işareti kaldırabilir ve birçok üretici asla filigran uygulamaz.

Bu durum, ekran görüntüsünden sonra okunabilir bir şeyler bırakan tek yöntem olarak piksel düzeyinde analizi bırakır. Mükemmel değildir ve aşağıdaki bölümler nerede hata yapabileceği konusunda dürüsttür. Görsellerin gerçekte nasıl dolaştığına dayanabilen tek yaklaşım budur.

Kapsam

Hangi üreticileri tanıdığı

Burada iki şey gerçekleşiyor ve bunları birbirine karıştırmak araçların abartılı iddialarda bulunmasına neden oluyor. Piksel modeli markaları tanımlamaz: üretilmiş dokuyu genel olarak kamera dokusundan ayırır, bu da onu hiç görmediği bir modele uyarlayabilmesini sağlar. Dosya taraması ise ayrıdır ve tam olarak hangi aracın kullanıldığını söyleyebilir.

Piksel analizi ne yapar

Çerçevenin, neyle yapılmış olursa olsun, sentetik olma olasılığını verir. Bu sayıya hiçbir marka etiketi eklenmez. Son birkaç hafta içinde piyasaya sürülen bir üretici, çıktı doğruluğunun daha düşük olduğu bir aralıkta yer alır ve bu her dedektör için geçerlidir.

Dosya taramasının tanımlayabileceği şeyler

Bir görsel hala kimlik bilgileri veya üretim parametreleri taşıyorsa, tarama aracı tanımlar. Bu işaretler insanların beklediğinden çok daha az sıklıkla hayatta kalır.

Midjourney
OpenAI DALL·E ve GPT görseli
Stable Diffusion ve SDXL
Adobe Firefly
FLUX (Black Forest Labs)
Google Imagen ve Gemini
Leonardo.Ai
Ideogram
Recraft
xAI Grok
Runway
SynthID filigran beyanları

Ürün adları sahiplerine aittir. Buradaki bir liste, bağlılık değil, tespit kapsamını gösterir.

Şüphecinin sorusu

Yapay zeka görseli tespitten kaçmak için düzenlenebilir mi?

Evet, insanlar deniyor ve bu, anlamaya değer olacak kadar sık sonuç veriyor. Tespit işlemi sürekli değişen bir hedef ve aksi yönde iddiada bulunan her sayfa bir şeyler satmaya çalışıyordur.

Denemeler birkaç aileye ayrılıyor: gürültü ekleme, yoğun filtreler uygulama, dosyayı tekrar tekrar kaydetme, sıkı kırpma, ekran görüntüsü alma ve görseli ikinci bir modelden geçirme. Her biri, dedektörün okuduğu üretici izlerini zayıflatır.

Burada gözden kaçan kısım şu: Aynı düzenlemeler görseli de bozar. Sinyali gizleyecek kadar zorlarsanız görseli görünür şekilde bozmuş olursunuz ve bu bozulma kendi başına ölçülebilirdir. Çok fazla işlem görmüş bir dosya genellikle gerçek olarak kabul edilmek yerine sonuçsuz bandına düşer.

Model, yalnızca temiz çıktılarla değil, sonradan işlenmiş ve manipüle edilmiş örneklerle de eğitildi, bu nedenle orta düzey sıkıştırma ve normal filtreler onu etkisiz kılmaz. Dürüst sınır şudur: Fazla zorlanmış bir görsel sonunda sonuçsuz kalır ve araç tahmin yürütmek yerine bunu belirtir.

Bu bölüm, insanlar arama yaptığı ve net bir cevabı hak ettiği için bu deneme kategorilerini tanımlamaktadır. Kasıtlı olarak, tespiti atlatmak için hiçbir ayar, adım veya araç sunmaz.

Göz kararı

Görselin yapay zeka tarafından yapıldığına dair işaretler

Herhangi bir şey yüklemeden önce, sekiz şeye bakmakta fayda var. Bunların hiçbiri tek başına kesin değildir.

Parmakları sayın, ardından ellerin nesnelerle nasıl birleştiğine bakın.
Tekrarlanan küçük şekillerin hata yaptığı dişleri, kulakları ve takıları kontrol edin.
Tabelalardaki, etiketlerdeki ve ambalajlardaki metinleri okuyun.
Gözlerdeki, aynalardaki ve camlardaki yansımaları inceleyin.
Gölge yönünü ışık kaynağına kadar takip edin.
Kalabalıkları, kumaşları ve bitki örtüsünü tekrarlayan desenler açısından tarayın.
Saç veya kürkün arka planla birleştiği kenarı takip edin.
Gözeneksiz, asimetrisiz ve kusursuz ciltlere bakın.

Şimdi rahatsız edici kısım. En yeni üreticiler bu listenin çoğunu temizliyor. Eller büyük ölçüde düzeltildi, metinler gerçeğe yakın ve cilt dokusu tam çözünürlükte ikna edici. Bu ipuçları hala eski çıktıları yakalıyor (ki dolaşımdakilerin çoğu budur), ancak sekiz maddenin hepsinden temiz geçmesi hiçbir şeyi kanıtlamaz. Piksel analizi bu boşluğu doldurur.

Uygulamada

İnsanların nelerle kontrol ettiği

Ürün fotoğrafları ve pazar yeri ilanları

Üretilmiş bir ürün fotoğrafı, kimsenin üretmediği bir eşyayı satar. Özellikle bir fotoğraf diğerlerinden daha temiz görünüyorsa, ödeme yapmadan önce ilan görselini kontrol edin.

Makbuzlar, faturalar ve ödeme kanıtları

Sahte bir makbuz, çoğu iade dolandırıcılığının kapısını açar. Görseli çalıştırın ve bölge haritasını izleyin; bunlar genellikle üzerinde numara düzenlemesi yapılmış gerçek şablonlardır.

Kimlik belgeleri ve doğrulama selfieleri

Sentetik kimlik fotoğrafları ve düzenlenmiş belgeler her gün giriş kuyruklarına ulaşır. Bölge haritası puandan daha önemlidir, çünkü sahte kısım genellikle küçük bir yamadır.

Profil resimleri ve tanışma uygulaması fotoğrafları

Hiç kimseye ait olmayan bir yüzü yapmak ucuzdur ve fark etmesi zordur. Güvenmeden önce, özellikle sadece bir tane varsa, profil resmini kontrol edin.

Sigorta ve hasar talep fotoğrafları

Üretilmiş hasarlar ve düzenlenmiş kanıtlar taleplerde ortaya çıkar. Orijinal bir fotoğrafta kısmi düzenleme alışıldık bir kalıptır, bu yüzden başlığa değil kutucuklara bakın.

Teslimat ve tamamlanma kanıtı fotoğrafları

Teslimat kanıtı resimlerini sahteleştirmek kolaydır ve nadiren incelenir. Bir paket itiraz edildiğinde veya iş sadece bir fotoğrafla onaylandığında bunları kontrol edin.

Haber fotoğrafları ve viral gönderiler

İkna edici bir sahte, sıcak bir gelişmenin ilk saatinde en hızlı şekilde yayılır. Yayınlamadan veya yeniden paylaşmadan önce doğrulayın ve raporu dosyayla birlikte saklayın.

Sanat eserleri, illüstrasyonlar ve portfolyolar

Her iki yönde de zarar verir: üretilmiş bir çalışmayı kendine aitmiş gibi göstermek ve bir insan sanatçıyı haksız yere suçlamak. Karardan ziyade kanıtı okuyun, çünkü stilize bir görünüm hiçbir şeyi kanıtlamaz.

Emlak, kiralama ve seyahat ilanları

Üretilmiş iç mekanlar ve geliştirilmiş dış cepheler var olmayan bir yeri gösterir. Hiç gitmediğiniz bir yere depozito göndermeden önce ilan fotoğraflarını kontrol edin.

Yardım kampanyaları ve bağış görselleri

Duygusal üretilmiş görseller bağış dolandırıcılığını tetikler. Acil bir yardım çağrısının arkasındaki fotoğrafı bağış yapmadan ve başkasıyla paylaşmadan önce kontrol edin.

Sonuçlar

Sahte bir görsel içeri sızdığında neler ters gider

Pazar yeri dolandırıcılığı

Ürün hiç var olmadı

Bir satıcı, sipariş üzerine üretilmiş fotoğraflarla mobilya listeler, düzinelerce alıcıdan ödeme alır ve ardından hesabı kapatır. Her alıcının elinde bir banka anlaşmazlığı ve hiçbir şeyle eşleşmeyen bir fotoğraf kalır.

Romantik dolandırıcılık

Hiç kimseye ait olmayan bir yüz

Sentetik portreler, bir operatörün çalınan fotoğrafların ters görsel arama riski olmadan birçok kişiliği yönetmesini sağlar. Kurbanlar aylar içinde para kaybeder ve resmin başka bir yerde görünüp görünmediğini kontrol etmeye yönelik alışıldık tavsiye sessizce işe yaramaz hale gelir.

Kimlik kontrolleri

Giriş işlemleri orada olmayan birini kabul eder

Üretilmiş selfieler ve düzenlenmiş belgeler, insan sahteciliği için oluşturulmuş müşterini tanı (KYC) kuyruklarını geçer. Açılan hesap kara para aklama için kullanılır ve bilgileri kullanılan gerçek kişi durumu çok sonra fark eder.

Talep dolandırıcılığı

Sonradan eklenmiş hasar

Gerçek bir arabanın orijinal fotoğrafına, hiç var olmayan bir göçüğün üretken dolgusu eklenir. Tüm görsel puanlaması bunu büyük ölçüde gerçek olarak okur, çünkü zaten öyledir ve talep ödenir.

Sıcak haberler

İlk saat sahteye aittir

Gelişen bir hikaye sırasında, sahte bir görsel doğrulama yakalanana kadar yayılır. Düzeltmeler, orijinali görenlerin yalnızca bir kısmına ulaşır ve resim yıllar sonra bile dolaşımda kalır.

Çalınmış stil

Sanatçı bir taklitle rekabet eder

Yaşayan bir sanatçının stilinde üretilen çalışmalar, siparişleri düşürür ve aynı etiketleri doldurur. Tersi de olur: sanatçılar, sadece birinin izlenimine dayanarak kendi işlerini üretmekle suçlanır.

Kimin için

Bu kimin için oluşturuldu

Sıradan kullanıcılar

Biri size bir resim gönderdi ve bir şeyler yanlış hissettiriyor. Yükleyin, sayıyı okuyun, devam edin. Hesap yok, yüklenecek bir şey yok ve dosya tarayıcınızda kalır.

Satıcılar ve alıcılar

Sadece fotoğrafını gördüğünüz bir şey için ödeme yapmak üzeresiniz. Bölge haritası en önemlisidir, çünkü düzenlenmiş ilan fotoğrafları genellikle tek bir uydurma detay içeren gerçek resimlerdir.

Güven ve güvenlik ekipleri

Bir kuyruğu inceliyorsunuz, tek bir görseli değil. Toplu işlem (Batch) aynı anda 25 tanesini görsel başına bir kararla işler ve her sonuç bir dosyaya ekleyebileceğiniz JSON olarak dışa aktarılır.

Gazeteciler ve doğrulayıcılar

Editöre karşı aramanın gerekçesini savunmanız gerekir. Sinyal kırılımı neyin ne kadar güçlü katkıda bulunduğunu gösterir, bantlar yayınlanmıştır ve sınırlar gizli değil, sayfadadır.

Eğitimciler ve öğrenciler

İnsanlara bir karara güvenmek yerine kanıtları tartmayı öğretiyorsunuz. Bölge haritası, mantığı görünür kılar; bu da sınıfta çıplak bir yüzde değerinden daha iyidir.

Sanatçılar ve tasarımcılar

Bir gönderiyi kontrol ediyorsunuz veya kendi işinizi bir suçlamaya karşı savunuyorsunuz. Stilize görseller en zor durumdur ve araç, belirsizliği örtbas etmek yerine gösterir.

Kullanım alanları

Görüntüleri kimler ve neden kontrol eder?

Haber merkezleri

Gönderilen bir fotoğrafı yayınlanmadan önce doğrulayın ve raporu hikaye dosyasıyla birlikte saklayın.

Pazaryerleri

Yapay zeka üretimi ürün çekimlerini ve sahte ilan fotoğraflarını yayına girmeden önce yakalayın.

Flört ve sosyal güvenlik

Bir profil resmini, arkasındaki kişiye güvenmeden önce kontrol edin.

Eğitim

Teslim edilen çalışmaları inceleyin ve öğrencilere kanıtların gerçekte neye benzediğini gösterin.

Sigorta ve tazminat

Tazminat fotoğraflarını, yapay zeka üretimi hasar veya düzenlenmiş kanıtlar için tarayın.

Markalar ve ajanslar

Tedarikçi ve stok görsellerini denetleyin, böylece yapay zeka üretimi hiçbir şey kampanyaya sızmasın.

Sonraki adımlar

Yapay zeka olduğunu buldunuz. Şimdi ne olacak?

Önce kanıtı kaydedin

JSON raporunu indirin ve orijinal dosyayı saklayın. Siz ne yapacağınıza karar verene kadar gönderiler silinebilir ve hesaplar kapanabilir.
En eski kopyasını arayın

Görselin en eski kopyası için tersine görsel araması yapın. 2019'dan beri internette olan bir görselin, pikseller ne söylerse söylesin, diffusion çıktısı olması pek olası değildir.
Arkasındaki hesaba bakın

Satıcıyı, profili veya sayfayı diğer işaretler açısından kontrol edin: hesap yaşı, diğer fotoğrafların aynı imzayı paylaşıp paylaşmadığı ve görselin farklı isimler altında görünüp görünmediği.
Bulduğunuz yerde bildirin

Çoğu platformun artık yapay medya politikası var. Genel bir spam kategorisi yerine bu özel kural kapsamında bildirin ve form izin veriyorsa skoru ekleyin.
Etiketlemeden tekrar paylaşmayın

İnsanları uyarmak için bir sahteyi yeniden paylaşmak onu daha da yayar ve uyarı, birkaç paylaşım içinde görselden ayrılır. Gönderinin kendisinde etiketleyin.

Alternatifler

Bunun diğer kontrol yöntemleriyle karşılaştırması

Yöntem	Ekran görüntüsünden sonra çalışır	Sonucu açıklar	Kısmi düzenlemeleri işler	Maliyet
Kendi gözlerinizle kontrol etme	Evet	Hayır	Nadiren	Ücretsiz
Metadata veya EXIF görüntüleyiciler	Hayır	Kısmen	Hayır	Ücretsiz
Filigran veya kimlik bilgisi kontrolleri	Sadece korunmuşsa	Kısmen	Hayır	Ücretsiz
Tersine görsel arama	Bazen	Hayır	Hayır	Ücretsiz
Genel bir AI sohbet robotuna sorma	Güvenilmez	Kendinden emin konuşur, genellikle yanlıştır	Hayır	Değişken
Bu dedektör	Evet	Evet	Evet	Ücretsiz

Bir sohbet robotuna sormak en yaygın hatadır. Genel bir dil modeli, arkasında hiçbir adli analiz olmadan akıcı ve kendinden emin bir paragraf üretir: kalibre edilmiş bir eşik değeri, bir kıyaslama verisi veya cevabı hangi piksellerin yönlendirdiğini gösterecek bir yol yoktur. Tam cümlelerle tahmin yürütür ve ikna edici olan bu akıcılıktır.

Özellik özellik karşılaştırma

Tipik bir çevrimiçi kontrol aracıyla karşılaştırması

Çoğu ücretsiz kontrol aracı tek bir şey yapar: yüklemenizi alır ve bir sayı verir. Satır satır nelerin eksik olduğu aşağıdadır.

Özellik	Best AI Image Detector	Tipik çevrimiçi kontrol aracı
Tarayıcınızda çalışır, yükleme yapılmaz	Evet	Hayır Sunucuya gönderilen dosyalar
Gerçek bir fotoğraftaki yapay zeka düzenlemelerini bulur	Evet	Hayır Sadece tüm görüntü
Karo skorlu bölge bazlı ısı haritası	Evet 9 karo	Hayır
Yayınlanmış skor bantları ve karar çizgisi	Evet	Kısmen Sadece skor, bantlar belirtilmemiş
Content Credentials (C2PA) doğrulaması	Evet	Hayır
Tek seferde toplu kontrol	Evet 25 adede kadar	Kısmen Genellikle tek tek
Yazdırılabilir PDF raporu	Evet	Hayır
Makine tarafından okunabilir JSON dışa aktarımı	Evet	Hayır
HEIC, AVIF ve TIFF girişi	Evet	Kısmen Sadece JPG ve PNG
Doğruluk rakamları ve limitleri yayınlanmış	Evet	Hayır
Ücretsiz günlük kullanım hakkı	Evet 50 görüntü	Kısmen Toplamda 10 ila 20
Hesap gerekmez	Evet	Hayır Sonucu görmek için kayıt olun
Paylaşılabilir rapor bağlantısı	Evet yükleme yok	Kısmen Kendi sunucularında barındırılır
Reklamsız	Evet	Hayır

Sağ sütun, herhangi bir ürünü değil, ücretsiz web tabanlı kontrol araçlarında yaygın olan modeli tarif eder. Bireysel araçlar bazı satırlarda daha iyi performans gösterebilir, karşılaştırma en iyi durumdan ziyade yaygın durumu ele alır.

Erişim

Kullanımı ücretsiz, hesap gerekmez

Her kontrol ücretsizdir. Hesap, e-posta adresi veya ödeme yöntemi gerekmez ve hiçbir deneme süresi dolmaz. Bunun nedeni cömertlikten ziyade yapısal bir durumdur: Model kendi cihazınızda, tarayıcınızın içinde çalışır, bu yüzden geri kazanılması gereken kontrol başına sunucu maliyeti yoktur. Günlük 50 görsel limiti, ödeme duvarı değil bir adil kullanım sınırıdır ve gece yarısı sıfırlanır. Bu ücretsiz Best AI Image Detector ile tespit ücretsiz kalmaya devam eder.

Ücretsiz

$0kart gerekmez, son kullanma tarihi yok

Günlük 50 kontrol
Hesap yok
Toplu işlemde 25 görsel
Dosya başına 60 MB
Bölge haritası
Content Credentials doğrulaması
Paylaşılabilir rapor bağlantıları
PDF ve JSON dışa aktarımı

Ücretli

Henüz değil

Ücretli bir kademe yoktur ve bunun için bir tarih de belirlenmemiştir. Eğer gelirse raporlama ve ekip iş akışlarını kapsayacaktır; yanında listelenen her şey ücretsiz kalmaya devam edecektir. Burada hiçbir şey süresi dolacak bir deneme değildir.

Ücretli bir kademe neleri ekler

Toplu işlemler 25 görsel ve 60 MB dosya boyutu ile sınırlıdır; bu, bir tarayıcı sekmesinin rahatça işleyebildiği limitlerdir. Günlük hak kendi cihazınızda sayılır ve bulunduğunuz zaman diliminde gece yarısı sıfırlanır.

Gizlilik

Yüklediğiniz görsele ne olur

Hiçbir şey yüklenmez. Seçtiğiniz bir dosya tarayıcı sekmenizde okunur ve puanlanır, asla bir sunucuya gitmez, bu nedenle açıklanacak bir saklama süresi veya silinecek bir veri yoktur. Görselleriniz eğitim için asla kullanılmaz, çünkü asla gidebilecekleri bir yere ulaşmazlar. Tek istisna: URL kutusu, ağ üzerinden uzak bir görseli getirir ve bir sunucu doğrudan erişimi engellediğinde bu istek genel bir proxy üzerinden yönlendirilir.

Seç Dosya, sayfa tarafından cihazınızdan okunur.

Puan Model kendi donanımınızda, bizim için çevrimdışı çalışır.

At Sekmeyi kapatın ve hiçbir şey kalmasın.

Gizlilik politikasını okuyun

Uyumluluk

Çalıştığı formatlar ve cihazlar

Yüklenmesi gereken hiçbir şey olmadan herhangi bir modern tarayıcıda çalışır. Uygulama veya uzantı yoktur; genellikle birini arayan insanların istediği şey budur: indirme gerektirmeyen, telefonda çalışan bir çevrimiçi AI görüntü dedektörü. Dosya seçici kameranıza ve fotoğraf kitaplığınıza erişir. PSD gibi katmanlı formatlar doğrudan okunmaz, bu yüzden düzleştirilmiş bir PNG veya JPG dışa aktarın.

Formatlar: JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, HEIF, GIF, TIFF, BMP, JPEG XL
Maksimum dosya boyutu: Görsel başına 60 MB
Toplu işlem boyutu: Aynı anda 25 görsel
URL girişi: Doğrudan görsel bağlantıları ve genel sayfalar
Mobil: Herhangi bir modern mobil tarayıcı
Uygulama veya uzantı: İkisi de yok; kurulacak hiçbir şey yok
Gereksinimler: JavaScript ve WebAssembly etkinleştirilmiş olmalı

Toplu halde

Görselleri toplu kontrol etme

Toplu işlem aynı anda 25 görsel alır. Her biri sırayla puanlanır ve kartı bittiği anda güncellenir, böylece diğerleri çalışırken sonuçlar görünür hale gelir. Her kart tam raporu açar ve toplu işlem, her görsel için skor, bant, bölge istatistikleri ve sinyalleri içeren bir JSON dosyası olarak dışa aktarılır.

Henüz API yok

Şu anda barındırılan bir uç nokta yoktur ve henüz sunulmayan bir şeyi tanımlamak zamanınızı boşa harcardır. Dedektör tamamen istemci tarafında çalışır, bu nedenle günümüzde bir entegrasyon, bir hizmeti çağırmak yerine sayfayı yerleştirmek anlamına gelir. Programatik erişime ihtiyacınız varsa bunu iletişim sayfası üzerinden belirtin; bu talep, onu oluşturmayı haklı çıkaracaktır.

Genel bir kontrol noktasıyla karşılaştırma

Piksel modeli açık bir araştırma modelidir ve lisansı ile kökeni gizli değil belirtilmiştir. Bakımlı bir dağıtım, kalibrasyon, döşemeli bölge geçişi, kanıt okuma ve ham sınıflandırıcı çıktısı etrafında yayınlanmış bantlar ekler.

SSS

İnsanların sorduğu sorular

Aracı kullanma

AI görsel dedektörü nedir ve nasıl çalışır?

Bir AI görsel dedektörü, dosya verilerini değil pikselleri okuyarak bir resmin üretken bir model tarafından üretilip üretilmediğini tahmin eder. Milyonlarca gerçek ve üretilmiş kare üzerinde eğitilmiş bir görüntü modeli, sensörler ve diffusion modelleri farklı izler bıraktığı için her pikselin komşularına göre nasıl durduğunu ölçer. 0-100 arası bir olasılık, bir bant, katkıda bulunan sinyaller ve bir bölge haritası elde edersiniz.

Bir görselin AI üretimi olup olmadığını nasıl kontrol ederim?

Bir dosyayı sayfaya sürükleyin, göz atmak için tıklayın veya bir görselin ya da herkese açık bir web sayfasının bağlantısını yapıştırın. Puanlama yaklaşık dört saniye sürer. Önce kararı ve olasılığı okuyun, ardından sinyalin tüm kareyi mi kapsadığını yoksa tek bir alanda mı durduğunu görmek için bölge haritasını açın.

Bu AI görsel dedektörünü kullanmak ücretsiz mi?

Evet. Deneme süresi, ödeme yöntemi veya hesap yoktur. Ücretsiz kullanım hakkı günde 50 görseldir; bu hak gece yarısı sıfırlanır ve bunu profesyonel olarak yapmayan hemen herkesi kapsar. Toplu işlemler 25 görsel, dosyalar ise 60 MB ile sınırlıdır; bunlar bir modeli ticari sunucular yerine tarayıcı sekmesinde çalıştırmanın pratik sınırlarıdır. Şu anda ücretli bir abonelik yoktur.

Kullanmak için bir hesap gerekiyor mu?

Hayır. Kayıt, e-posta adresi veya giriş işlemi yoktur. Sayfayı açın ve bir görseli kontrol edin. Analiz bir sunucuda değil kendi cihazınızda çalıştığı için, ölçülecek bir kullanım ve sizi tanımlamak için bir neden yoktur.

Dosya yüklemek yerine bir URL'den görsel kontrol edebilir miyim?

Evet. Doğrudan bir görsel bağlantısı yapıştırın veya herkese açık bir sayfa yapıştırıp sayfadaki görsellerden birini seçin. Uzak bir görseli getirmek bir ağ isteğidir ve bir sunucu tarayıcı erişimini engellediğinde bağlantı genel bir proxy üzerinden yönlendirilir. Hassas çalışmalar için görseli indirin ve dosyayı ekleyin.

Telefonda kullanabilir miyim ve bir uygulaması var mı?

Telefonda evet, uygulama konusunda hayır. Site, kurulacak hiçbir şey gerektirmeden modern herhangi bir mobil tarayıcıda çalışır ve dosya seçici kameranıza ve fotoğraf kitaplığınıza ulaşır. Yerel bir uygulaması veya eklentisi yoktur. İlk kontrol modeli indirdiği için sonrakilerden daha uzun sürer.

Doğruluk ve güven

Bu AI görsel dedektörü ne kadar doğru?

Model, temiz kıyaslama görsellerinde %91.3 dengeli doğruluk, kalite 60'taki JPEG sıkıştırmasından sonra %87.3 ve kalite 40'ta %84.6 doğruluk sağlar. Dengeli doğruluk, gerçek ve üretilmiş görselleri eşit ağırlıklandırır, böylece hatalı bir test seti sonucu şişiremez. Küçük dosyalar, tekrarlanan ekran görüntüleri, ağır filtreler ve yepyeni üreticilerin tümü güvenilirliği düşürür.

Tamamen gerçek görünen bir fotoğrafın AI üretimi olduğunu nasıl anlayabilirim?

Çoğunlukla anlayamazsınız; bu aracın çözdüğü sorun da budur. İnsanların öğrendiği görsel ipuçları (kötü eller, bozuk metinler, plastik cilt), en yeni modellerin ilk önce düzelttiği şeylerdir. Analiz, gözünüzün algıladığının altında çalışarak bir sensör ile üretken model arasında farklılık gösteren piksel istatistiklerini ölçer.

Fotoğrafın sadece bir kısmı AI ile düzenlenmişse bunu tespit edebilir mi?

Evet, bu çoğu dedektörün en kötü başa çıktığı durumdur. Tüm görsel puanı, küçük bir sentetik yamayı etrafındaki gerçek piksellerle ortalar, bu yüzden düzenleme ortalamanın içinde kaybolur. Araç, kareyi örtüşen karolar halinde tekrar puanlar. Temiz bir kare içindeki tek bir sıcak bölge, üretken dolgu veya değiştirilmiş bir yüzün sinyalini verir.

AI sanatı, anime ve illüstrasyonlar üzerinde çalışır mı?

Evet, ancak fotoğraflara göre daha fazla belirsizlik payıyla. Stilize bir görünüm, AI kökenli olduğunun kanıtı değildir ve buna böyle yaklaşmak, gerçek sanatçıların yanlışlıkla suçlanmasına neden olur. Elle çizilmiş bir illüstrasyonda sensör gürültüsü de yoktur, bu yüzden ana başlıktaki sayı yerine bölge desenini ve güven bandını okuyun.

Neden gerçek fotoğrafımı AI olarak işaretledi?

Ağır rötuşlar, AI ile çözünürlük artırma (upscaling), güçlü filtreler ve agresif yeniden sıkıştırmalar, orijinal fotoğrafları ölçekte yukarı iter çünkü her biri kaydedilmiş ayrıntıları icat edilmiş veya ortalanmış ayrıntılarla değiştirir. Küçük görseller ve ekran görüntüleri de aynısını yapar. Ekran görüntüsü yerine orijinal dosyayı yükleyin, puan genellikle düşecektir.

Birisi bir AI görselini dedektörün fark edemeyeceği şekilde düzenleyebilir mi?

Evet, bu yöntemler çok iyi bilinmektedir: eklenen gürültü, katmanlı filtreler, tekrarlanan yeniden kaydetmeler, yakın kırpmalar, ekran görüntüleri ve ikinci bir modelden geçirme. Buradaki ödünleşim, bu düzenlemelerin resmi bozmasıdır ve ağır bozulma, sonucu 'gerçek' olarak temizlemek yerine kesin olmayan bir banda düşürür.

Bu, genel bir AI sohbet robotuna bir görselin AI olup olmadığını sormaktan daha mı iyi?

Evet ve fark göründüğünden daha büyüktür. Sohbet robotu, arkasında hiçbir adli analiz olmadan akıcı ve kendinden emin bir paragraf üretir: kalibre edilmiş bir eşik, bir kıyaslama verisi veya cevabı hangi piksellerin yönlendirdiğini gösterecek bir yol yoktur. Üretilmiş görselleri çekilmiş olanlardan ayırmak için eğitilmiş bir sınıflandırıcı, kontrol edebileceğiniz bir sayı döndürür.

Deepfake'leri ve yüz değişimlerini tespit edebilir mi?

Evet, bunu çalıştıran şey bölge haritasıdır. Bir deepfake, tamamen üretilmiş bir görselden farklıdır: vücut, arka plan ve aydınlatma gerçek bir çekimdir ve sadece yüz değiştirilmiştir. Karo düzeyinde puanlama, çevredeki fotoğraf düşük kalırken değiştirilmiş alanı sıcak bir bölge olarak ortaya çıkarır.

Bir AI tespit sonucu kanıt mıdır?

Hayır. Bu bir kanıttır ve görsel hakkında bildiğiniz diğer her şeyle birlikte değerlendirilmelidir. Hiçbir dedektör kesinliğe ulaşamaz (bu da dahil) ve kesin olduğunu iddia eden her araç sizi yanıltıyordur. Net bir bölge deseniyle yüksek puan güçlüdür. Sıkıştırılmış bir ekran görüntüsündeki sınırda bir puan ise öyle değildir.

Teknik

Hangi AI görsel üreticilerini tespit edebilir?

Piksel modeli üreticiden bağımsızdır: üretilmiş dokuyu genel olarak kamera dokusundan ayırır, bu da sabit bir listeyi eşleştirmek yerine hiç görmediği modellere de genelleme yapmasını sağlar. Ayrıca, dosya taraması; işaretler hayatta kaldığında Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion, Firefly, FLUX, Imagen, Leonardo.Ai, Ideogram, Recraft, Grok ve Runway'i isimlendirebilir.

Metadata veya filigran olmadan çalışır mı?

Evet. Analiz görsel içeriğinin kendisini okur, bu yüzden kaldırılmış bir EXIF bloğu, eksik bir filigran veya bir ekran görüntüsü onu kör etmez. Metadata ve içerik kimlik bilgileri, mevcut olduklarında ek bir yol olarak okunur ve belirleyici faktör yerine destekleyici kanıt olarak değerlendirilir.

Hangi görsel formatları ve dosya boyutları destekleniyor?

Desteklenen formatlar arasında JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, HEIF, GIF, TIFF, BMP ve JPEG XL bulunur; dosya başına 60 MB ve toplu işlem başına 25 dosya sınırı vardır. PSD gibi katmanlı formatlar doğrudan okunmaz; bunun yerine düzleştirilmiş bir PNG veya JPG dışa aktarın. Tarayıcınızın görsel olarak kodlayabildiği her şey genellikle çalışır.

AI görsel tespiti için bir API var mı?

Hayır. Şu anda barındırılan bir uç nokta (endpoint) bulunmamaktadır. Dedektör tamamen tarayıcı içinde çalışır, bu yüzden çağrılacak bir sunucu yoktur. Denetleme veya doğrulama hattı için programatik erişime ihtiyacınız varsa, iletişim sayfası üzerinden iletişime geçin.

Birden fazla görseli aynı anda kontrol edebilir miyim?

Evet, toplu işlem başına 25 adet. Her görsel sırayla puanlanır ve kartı biter bitmez güncellenir, böylece diğerleri hala çalışırken sonuçlar görünür hale gelir. Tam rapor için herhangi bir kartı açın veya tüm toplu işlemi tek bir JSON dosyası olarak dışa aktarın.

Görsel içindeki AI üretimi metinleri tespit edebilir mi veya arkasındaki komutu (prompt) söyleyebilir mi?

İkisi için de hayır. Araç, piksellerin üretilmiş gibi görünüp görünmediğini puanlar. Görseldeki metni okumaz, metnin makine tarafından yazılıp yazılmadığını yargılamaz ve komutu (prompt) kurtaramaz. Komut kurtarma sadece piksellerden mümkün değildir. Bir dosya gömülü üretim parametreleri taşıdığında, tarama bunların mevcut olduğunu bildirir.

GitHub veya Hugging Face'teki açık kaynaklı bir dedektörden farkı nedir?

Buradaki temel piksel modeli, gizlenmek yerine açıkça belirtilen bir araştırma modelidir. Fark, etrafında inşa edilen kısımlardır: yayınlanan bantlara göre kalibrasyon, kısmi düzenlemeleri yakalayan karolu bölge geçişi, kriptografik kimlik bilgisi doğrulaması ve belirtilmiş bir karar çizgisi. Ham bir kontrol noktası size kalibre edilmemiş bir sayı verir.

Görseller kadar videoları da kontrol edebilir mi?

Hayır. Sadece durağan görseller. Video, yalnızca ilk karenin okunduğu hareketli GIF'ler dahil hiçbir biçimde desteklenmez. Bir video için bir kareyi görsel olarak dışa aktarıp onu kontrol etmeniz gerekir, bu da size sadece o kare hakkında bilgi verir.

Bir görselin ne zaman oluşturulduğunu veya hangi model sürümüyle yapıldığını tahmin edebilir mi?

Hayır, piksellerden yapılamaz. Model, karenin sentetik olduğuna dair bir olasılık döndürür; üzerinde tarih veya model sürümü bilgisi yoktur. Bir dosya hala içerik kimlik bilgileri veya üretim parametreleri taşıyorsa, tarama bunların ne iddia ettiğini bildirir ancak bu dosyanın kendisini tanımlamasıdır ve düzenlenebilir.

Gizlilik ve erişim

Kontrol ettiğim görselleri saklıyor musunuz?

Hayır. Cihazınızdan seçtiğiniz dosyalar asla yüklenmez, bu yüzden saklanan, kuyruğa alınan veya silinecek hiçbir şey yoktur. Tarayıcı sekmeniz içinde okunur, puanlanır ve kapattığınızda atılırlar. Görselleriniz eğitim için asla kullanılmaz. URL kutusu tek istisnadır.

Şimdi bir görseli kontrol et

Emin olmadığınız resmi bırakın ve kanıtları kendiniz okuyun. Bu AI görsel dedektörü ücretsizdir ve tarayıcınızdan hiçbir şey çıkmaz.

Hesap yok. Yükleme yok. Günde elli kontrol.

Görselleri buraya sürükleyin