Best AI Image Detector

세 단계

AI 생성 이미지 확인 방법

사진을 드롭하거나 링크를 붙여넣어 약 4초 만에 AI 생성 이미지를 탐지하세요. 이 무료 AI 이미지 탐지기는 0-100점의 점수, 명확한 판정 결과, AI 감지 영역 지도를 제공합니다. JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, GIF, TIFF, BMP를 지원하며, 어떠한 데이터도 기기 외부로 유출되지 않습니다.

1단계이미지 업로드 또는 붙여넣기

파일을 드래그하거나, 클릭하여 파일을 찾거나, 이미지/공개 페이지의 링크를 붙여넣으세요. JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, GIF, TIFF, BMP 형식을 지원하며 파일당 최대 60 MB까지 가능합니다.

2단계분석 실행

일반적인 노트북 기준으로 분석에는 약 4초가 소요됩니다. 모든 과정이 브라우저 탭 내에서 실행되므로, 선택한 파일은 업로드되지 않으며 페이지를 닫으면 데이터가 저장되지 않습니다.

3단계결과 확인

판정 결과, 0-100 사이의 확률, 해당 신뢰도 구간, 각 신호의 기여도 분석 결과, 그리고 신호가 감지된 영역을 표시한 지도를 확인할 수 있습니다.

실전 활용

가장 먼저 실행하는 검사

세 가지 상황이 이 도구에 업로드되는 이미지의 대부분을 차지합니다. 각 상황마다 전체 프레임 점수, 특정 단일 영역, 또는 그 아래의 파일 증거 등 결과의 다른 부분이 필요합니다.

제품 및 마켓플레이스 이미지 검사 생성된 제품 샷은 아무도 만들지 않은 아이템을 판매합니다. 상품 등록 사진에서 높은 전체 프레임 점수는 금전적 거래가 이루어지기 전에 얻을 수 있는 가장 저렴한 경고입니다.

문서 및 신분증 이미지 검증 카드는 실제일 수 있으나 얼굴은 바꿔치기되었을 수 있습니다. 하나의 타일은 점수가 높고 나머지 모든 타일은 낮게 유지될 때, 영역 맵이 어디를 살펴봐야 하는지 알려줍니다.

가짜 영수증 및 결제 증빙 탐지 비용 청구 및 환불 분쟁 시 인쇄된 적이 없는 영수증이 제출되기도 합니다. 변경된 금액은 종이가 깔끔하게 촬영되더라도 로컬 신호를 남깁니다.

감지하는 내용

완전 생성, 부분 편집 또는 실제 촬영

대부분의 체커는 하나의 숫자를 제시하고 사용자가 추측하게 남겨둡니다. 이 도구는 실제로 중요한 세 가지 경우가 완전히 다른 의미를 가지므로 이들을 분리합니다.

AI 생성됨

94 전형적인 점수

모델에 의해 제작됨

합성 텍스처가 전체 프레임에 걸쳐 일관되게 읽힙니다. 생성기에서 바로 나온 이미지의 전형적인 모습입니다.

AI 편집됨

61 전형적인 점수

실제 사진, 가짜 부분

나머지는 깨끗하게 유지되는 동안 한 영역이 밝게 빛납니다: 교체된 배경, 삽입된 개체, 생성형 채우기 또는 지워진 세부 정보.

AI 신호 없음

08 전형적인 점수

실제로 촬영된 것으로 보임

픽셀이나 파일에서 모델을 가리키는 것은 없습니다. 모든 영역이 낮게 유지되며 점수는 눈금의 맨 아래에 위치합니다.

결과 읽기

점수의 의미와 도구의 확신도

이 도구는 명확한 예/아니오 대신 확률을 제시합니다. 점수 없이 'AI'라고만 표시하는 탐지기는 결과의 불확실성을 숨기는 것이며, 66점과 96점 사이에는 재검토가 필요한지 혹은 즉시 판단이 가능한지에 대한 결정적 차이가 있습니다.

척도는 65점을 기준선으로 하여 5개의 고정 구간으로 나뉩니다. 현재의 72점은 지난달의 72점과 동일한 의미를 갖습니다.

5가지 신뢰도 구간과 대응 방안
점수	구간	의미	다음 단계
0 – 20	AI 신호 없음	픽셀에서 생성 모델의 흔적이 발견되지 않았습니다.	실제 촬영된 이미지로 간주됩니다. 하지만 맥락을 다시 한번 확인하세요.
20 – 45	실제일 가능성 높음	낮은 합성 신호가 감지됩니다. 가벼운 편집이나 압축 결과일 수 있습니다.	다른 정황 증거가 없다면 실제 이미지로 간주하세요.
45 – 65	결정 불가	불확실한 중간 단계입니다. 스크린샷, 업스케일링, 필터 적용 시 여기에 해당합니다.	이 결과를 확정적인 증거로 사용하지 마세요.
65 – 90	AI 가능성 높음	기준선을 넘었지만, 심한 크기 조정 등으로 인해 수치가 변동되었을 가능성이 있습니다.	판단 전 두 번째 소스를 통해 검증하세요.
90 – 100	AI 생성됨	프레임 전체에 걸쳐 강력한 신호가 감지되었습니다.	합성 이미지로 간주하세요.

점수 하단에는 신호 목록이 표시됩니다. 이는 판정에 기여한 모든 증거를 나열합니다. 전체 프레임 점수는 항상 표시되며, 이미지가 충분히 크면 영역별 판독 결과가, 파일에 데이터가 포함되어 있으면 Content Credentials가 함께 표시됩니다.

영역 지도는 점수를 검증할 수 있는 도구입니다. 각 타일은 개별적으로 점수가 매겨지므로, 신호가 프레임 전반에 걸쳐 있는지 혹은 특정 구석에 치우쳐 있는지 확인할 수 있습니다.

기능

믿을 수 있는 결과, 그 이상의 설계

결과의 모든 부분은 명확한 근거를 제공하며 그 한계를 정직하게 명시합니다. 이것이 바로 인용할 수 있는 AI Image Detector와 맹신해야 하는 도구의 차이점입니다.

영역별 히트맵

합성 신호가 어디에 위치해 있는지 정확히 확인하세요. 오버레이를 슬라이드하거나 타일별 점수로 전환하여 수치를 직접 읽어보세요.

일괄 검사

한 번에 최대 25개의 이미지를 대기열에 추가하세요. 각 카드는 100점 만점의 점수와 판정을 보여주며, 하나를 열면 전체 상세 내역을 확인할 수 있습니다.

이미지 링크 지원

이미지나 공개 페이지의 링크를 붙여넣고 가져온 이미지 중에서 선택하세요. 호스팅 서버가 브라우저 접근을 차단하는 경우, 이미지를 저장하여 파일을 직접 추가하세요.

기본 보안 유지

선택한 파일은 사용자의 브라우저 내부에서 읽히고 점수가 매겨집니다. 어떠한 파일도 업로드, 저장, 대기열 추가 또는 로그 기록이 절대 되지 않습니다.

공유 가능한 증거

작성된 요약본을 복사하거나 점수, 모든 영역별 수치, 판정의 근거가 포함된 전체 JSON 보고서를 다운로드하세요.

추측이 아닌 보정

점수는 고정된 결정선이 있는 공개된 구간에 대응하므로, 72점은 항상 동일한 의미를 가지며 한계점은 숨겨지지 않고 명시됩니다.

공유 가능한 보고서

결과를 링크 형태로 클라이언트나 동료에게 전송하세요. 분석 결과가 링크 자체에 포함되어 이동하므로 사진이 업로드되지 않으며, 링크를 여는 사람은 사용자의 파일이 아닌 분석 근거를 보게 됩니다.

요약

AI 이미지 탐지기의 실제 기능

AI 이미지 탐지기는 사진의 픽셀을 분석하여 생성 모델에 의해 만들어졌을 가능성을 추정하는 도구입니다. 파일 메타데이터가 아닌 이미지의 통계적 질감을 확인한 후, 확률값과 신뢰도 구간, 그리고 판별 근거를 제공합니다.

2024년 이후부터는 사람의 눈으로 AI 이미지를 구별하는 것이 더 이상 확실한 방법이 아닙니다. 흔히 알려진 판단 기준인 여섯 개의 손가락, 뭉개진 텍스트, 비현실적으로 매끄러운 피부 등은 최신 모델이 가장 먼저 개선한 부분들입니다.

따라서 이 AI 이미지 탐지기는 육안으로 확인하기 어려운 수준에서 작동합니다. 수백만 개의 실제 사진과 생성된 프레임으로 학습된 모델이 각 픽셀과 주변 픽셀 간의 관계를 분석하며, 카메라 센서와 diffusion 모델 간의 차이는 스크린샷으로 찍어도 남습니다. EXIF 데이터가 삭제되어도 탐지에는 영향을 주지 않습니다.

0–100신뢰도 점수

25배치당 이미지 수

9매핑된 영역

0서버로 전송된 파일

까다로운 사례

다른 탐지기가 놓치는 까다로운 이미지

완전한 생성 이미지는 분석하기 쉽습니다. 거의 모든 AI 이미지 탐지기가 생성 직후의 깔끔한 Midjourney 결과물을 잡아냅니다. 문제는 혼합된 프레임, 재압축된 파일, 제작 이후 여러 플랫폼을 거친 사진들에서 발생합니다.

The same headline score can come from a wholly generated image or from a real photograph with one object added. Only the tile breakdown separates them.

AI 편집이 포함된 실제 사진

개체 추가, 사람 제거, 배경 교체 등이 이루어진 경우입니다. 프레임의 일부만 합성된 상태이므로, 전체 이미지 점수는 주변의 실제 픽셀과 평균화되어 낮게 나타날 수 있습니다.

AI 업스케일링 및 수정된 사진

촬영 자체는 실제였으나 디테일은 그렇지 않은 경우입니다. 업스케일러 및 수정 모델은 실제 센서가 기록하지 않은 모공 질감, 머리카락, 원단 패턴 등을 생성하여 실제 사진의 점수를 높입니다.

스크린샷 및 재업로드

모든 플랫폼은 게시물을 다시 인코딩하며 파일 데이터를 삭제합니다. 메타데이터 기반 검사는 여기서 실패합니다. 픽셀 신호는 저하되지만 사라지지 않기에, 이 도구는 헤더가 아닌 프레임 자체를 분석합니다.

페이스 스왑 및 합성 인물 사진

실제 신체에 생성된 얼굴을 입히거나 존재하지 않는 인물의 얼굴인 경우입니다. 교체된 영역은 프레임의 다른 부분보다 훨씬 높은 점수를 받으므로 전체적인 평균이 아닌 특정 영역의 열지도로 나타납니다.

스타일화된 예술, 애니메이션, 일러스트레이션

사진이 아니라는 것이 실제가 아니라는 것과 같은 뜻은 아니며, 이 둘을 혼동하면 잘못된 비난이 시작됩니다. 손으로 그린 일러스트에도 센서 노이즈가 없으므로 AI 아트 탐지기는 스타일보다 패턴에 무게를 두어야 합니다.

탐지를 피하도록 편집된 이미지

노이즈를 추가하고 필터를 여러 겹 쌓으며 파일을 수십 번 다시 저장하는 방식입니다. 생성 흔적을 숨기는 편집은 사진에 눈에 띄는 손상을 입히며, 심한 손상은 결과를 판단 불가 범위로 밀어 넣습니다.

정확도

AI 이미지 탐지기의 정확도

벤치마크 세트에서 이 모델은 깨끗한 이미지에 대해 91.3%의 균형 정확도를 달성합니다. 같은 이미지를 60 품질의 JPEG로 다시 인코딩하면 87.3%를 유지합니다. 품질을 40으로 낮추면 84.6%를 유지합니다. 균형 정확도는 실제 이미지와 생성된 이미지에 동일한 가중치를 부여하므로 치우친 테스트 세트로 인해 수치가 부풀려지지 않습니다.

이 수치는 내부 테스트가 아닌 모델의 공개된 벤치마크에서 나온 것입니다. 이는 해당 데이터셋의 픽셀 경로를 설명하며, 귀하의 이미지는 그 데이터셋이 아닙니다.

신뢰도를 낮추는 요소

매우 작은 이미지 및 짧은 변이 576픽셀 미만인 모든 이미지(영역을 나누기에 너무 작음)
프레임이 여러 번 재인코딩된 스크린샷의 스크린샷
최근 몇 주 내에 출시된 생성기에서 나온 출력물
강한 필터, 두꺼운 테두리, 콜라주, 이미지 위에 덧씌워진 텍스트
작은 영역만 합성이고 나머지는 실제 촬영물인 혼합 프레임

오탐은 실제 사진이 기준선 위로 점수화되는 경우입니다. 심한 리터칭, 업스케일링, 공격적인 압축이 주된 원인이며, 스크린샷 대신 원본을 업로드하면 대부분 해결됩니다.

미탐은 생성된 이미지가 기준선 아래로 점수화되는 경우입니다. 새로운 생성기, 실제 프레임 안의 작은 합성 패치, 또는 심하게 조작된 파일이 원인이 됩니다.

결과는 증거이지 판결이 아닙니다. 이미지의 출처에 대해 알고 있는 모든 정보와 함께 판단하십시오.

작동 원리

탐지기가 이미지를 읽는 방법

모든 이미지에 대해 두 가지 경로가 의도적으로 분리되어 실행됩니다. 하나는 픽셀을 읽고, 다른 하나는 파일을 읽습니다. 각기 다른 방식으로 실패할 수 있으므로 어느 한쪽이 일방적으로 결과를 결정하지 않습니다.

픽셀 경로는 수백만 장의 실제 사진과 다양한 모델로 생성된 이미지를 포함하는 Community Forensics 데이터셋으로 학습된 비전 트랜스포머입니다. 384픽셀 정사각형 단위로 프레임을 읽고 원시 가능성을 반환하며, 이 수치는 게시된 범위에 매핑되도록 보정됩니다. 탐지기가 포착하는 것은 생성의 통계적 잔여물입니다. diffusion 모델과 생성적 적대 신경망(GAN)은 이웃 픽셀 간의 관계에서 센서나 렌즈가 생성하는 것과는 측정 가능할 정도로 다른 생성기 고유의 서명을 남깁니다.

그런 다음 동일한 모델이 프레임 전체를 겹치는 타일 그리드로 실행되며, 각 타일이 독립적으로 점수를 받습니다. 이는 부분적인 편집을 잡아내는데, 교체된 얼굴은 해당 타일에서 높은 점수를 기록하는 반면 주변의 수정되지 않은 사진은 낮은 점수를 유지하기 때문입니다. 이미지는 충분한 영역으로 나누기 위해 짧은 변이 576픽셀 이상이어야 합니다.

파일 경로는 출처를 읽습니다. 콘텐츠 출처 및 진위 확인(C2PA) 자격 증명을 확인하고 서명을 암호화 방식으로 검증한 다음, 내장된 생성 매개변수, 생성기 이름 및 SynthID 워터마크 선언을 스캔합니다. 정확히 이 픽셀들에 묶인 서명된 자격 증명은 강력합니다. 느슨한 텍스트 마커는 누구나 복사해 넣을 수 있으므로 약하며, 두 가지는 다르게 평가됩니다.

두 경로는 하나의 판정으로 결합되며, 의견 불일치는 숨겨지지 않고 보고됩니다. 전체 프레임 점수는 낮지만 대부분의 영역이 기준선 이상인 경우, 정확히 충돌하는 증거가 있음을 나타내는 결과를 반환합니다.

이 도구가 수행하지 않는 작업: 오류 수준 분석(ELA), 센서 패턴 노이즈 일치 또는 그림자 및 반사 기하학 검사는 수행하지 않습니다. 이는 실제 포렌식 기술이며 본 빌드에는 포함되어 있지 않습니다. 이를 수행한다고 주장하는 것은 쉽지만 허위가 될 것입니다.

픽셀을 사용하는 이유

메타데이터와 워터마크가 실제 이미지에서 실패하는 이유

메타데이터는 거의 모든 플랫폼에 이미지가 게시되는 즉시 제거되므로, 메타데이터 기반 검사는 정작 확인이 필요한 이미지에서 실패합니다. 타인이 보낸 사진은 이미 압축 과정을 거쳤으며 읽을 수 있는 파일 데이터가 남아 있지 않습니다.

EXIF에는 카메라 제조사, 렌즈, 노출 및 때로는 위치 정보가 포함됩니다. 파일 자체를 복사할 때는 유지되지만, 소셜 플랫폼 업로드, 메신저 앱, 스크린샷 또는 대부분의 재저장 과정에서는 살아남지 못합니다.

콘텐츠 자격 증명은 실질적인 개선이며, 이 도구는 존재할 경우 암호화 방식으로 이를 검증합니다. 이는 체인의 모든 도구가 이를 유지할 때만 유효하며, 지원하지 않는 편집기에서 한 번만 저장해도 체인이 끊어집니다. 채택률이 낮아 대부분의 이미지는 이를 포함하지 않으며, 부재가 곧 무죄를 증명하지는 않습니다. 보이지 않는 워터마크는 생성기가 적용하고 그 이후 아무것도 변경되지 않았을 때만 작동합니다. 자르기나 재인코딩은 마크를 제거할 수 있으며, 많은 생성기는 아예 워터마크를 적용하지 않습니다.

결국 스크린샷 이후에도 읽을 수 있는 유일한 방법은 픽셀 수준 분석뿐입니다. 완벽하지는 않으며 아래 섹션에서 한계를 솔직하게 밝힙니다. 이는 이미지가 실제로 유통되는 방식을 견딜 수 있는 유일한 접근 방식입니다.

적용 범위

탐지 가능한 생성기

여기에는 두 가지 일이 발생하며, 이를 혼동하는 것이 도구가 과대평가되는 이유입니다. 픽셀 모델은 브랜드를 식별하지 않습니다. 생성된 질감과 카메라 질감을 일반적인 수준에서 분리하므로 본 적 없는 모델에 대해서도 일반화할 수 있습니다. 파일 스캔은 별개이며, 정확한 도구명을 언급할 수 있습니다.

픽셀 분석의 기능

프레임이 무엇으로 만들어졌든 상관없이 합성 이미지일 확률을 반환합니다. 해당 수치에 특정 브랜드가 결합되지는 않습니다. 최근 몇 주 이내에 출시된 생성기는 출력물에 대한 정확도가 낮을 수 있는 구간에 있으며, 이는 모든 탐지기에 공통적으로 적용됩니다.

파일 스캔으로 알 수 있는 것

이미지에 자격 증명이나 생성 매개변수가 포함된 경우, 스캔 결과에 도구 이름이 나타납니다. 이러한 마커는 예상보다 훨씬 낮은 비율로 유지됩니다.

Midjourney
OpenAI DALL·E 및 GPT 이미지
Stable Diffusion 및 SDXL
Adobe Firefly
FLUX (Black Forest Labs)
Google Imagen 및 Gemini
Leonardo.Ai
Ideogram
Recraft
xAI Grok
Runway
SynthID 워터마크 선언

제품명은 각 소유자의 자산입니다. 여기에 나열된 항목은 탐지 범위를 나타내며 제휴 관계를 의미하지 않습니다.

회의론자의 질문

AI 이미지를 편집하여 탐지를 피할 수 있을까요?

네, 사람들은 시도를 하고 있으며, 이해할 가치가 있을 만큼 충분히 작동합니다. 탐지는 끊임없이 변화하며 그렇지 않다고 주장하는 페이지는 무언가를 판매하려는 것입니다.

시도는 몇 가지 유형으로 나뉩니다. 노이즈 추가, 강력한 필터 적용, 반복 재저장, 타이트한 크롭, 스크린샷 촬영, 그리고 두 번째 모델을 통한 이미지 통과 등이 있습니다. 각 과정은 탐지기가 읽는 생성 흔적을 저하시킵니다.

여기서 간과되는 부분이 있습니다. 그러한 편집은 사진 자체를 저하시킵니다. 신호를 묻어버릴 정도로 강하게 밀어붙이면 이미지가 눈에 띄게 손상되며, 그 손상 자체가 측정 가능합니다. 심하게 조작된 파일은 보통 실제 사진처럼 통과하기보다는 결론을 내릴 수 없는 영역에 위치하게 됩니다.

이 모델은 깨끗한 출력물뿐만 아니라 후처리되고 적대적으로 편집된 샘플들로 학습되었으므로, 적절한 압축과 일반적인 필터로는 무력화되지 않습니다. 정직한 한계는 이미지가 충분히 많이 가공되면 결론을 내릴 수 없게 되며, 도구는 추측하는 대신 이를 그대로 알려줍니다.

이 섹션에서는 사람들이 검색하고 명확한 답변을 들을 자격이 있기 때문에 이러한 시도들을 범주화하여 설명합니다. 여기에는 탐지를 우회하기 위한 설정, 단계, 도구는 의도적으로 제공하지 않습니다.

눈으로 확인하기

AI가 생성한 이미지의 징후

이미지를 업로드하기 전에 8가지를 살펴보는 것이 좋습니다. 그중 어느 것도 단독으로 결정적인 증거는 되지 않습니다.

손가락 개수를 세어보고, 손과 물체가 만나는 방식을 확인하십시오.
치아, 귀, 장신구 등 반복되는 작은 형태가 잘못된 곳을 확인하십시오.
표지판, 라벨, 포장에 적힌 텍스트를 읽어보십시오.
눈, 거울, 유리에 비친 반사된 모습을 들여다보십시오.
그림자의 방향을 광원까지 추적해 보십시오.
군중, 옷감, 나뭇잎에서 반복되는 패턴을 스캔하십시오.
머리카락이나 털이 배경과 만나는 경계선을 따라가 보십시오.
모공이 없고 비대칭이 없으며 잡티가 없는 피부를 찾아보십시오.

이제 불편한 사실입니다. 최신 생성기들은 이 목록의 대부분을 통과합니다. 손은 대체로 수정되었고, 텍스트는 비슷하며, 피부 질감은 전체 해상도에서 설득력이 있습니다. 이러한 단서들은 여전히 구형 출력물을 잡아내지만, 8가지 항목을 모두 통과한다고 해서 무죄가 증명되는 것은 아닙니다. 그 격차를 픽셀 분석이 메워줍니다.

실무

이 도구로 확인하는 것

제품 사진 및 마켓플레이스 목록

생성된 제품 사진은 존재하지 않는 상품을 판매합니다. 결제하기 전에 특히 다른 판매자 사진보다 유독 깔끔해 보이는 사진이 있다면 목록 이미지를 확인하세요.

영수증, 청구서 및 결제 증명

위조된 영수증은 환불 사기의 주범입니다. 이미지와 영역 맵을 확인하세요. 보통 숫자를 편집한 실제 템플릿인 경우가 많습니다.

신분증 및 인증 셀카

합성 신분 사진과 편집된 문서는 매일 온보딩 대기열에 도달합니다. 조작된 부분은 작은 패치인 경우가 많으므로 점수보다 영역 맵이 더 중요합니다.

프로필 사진 및 데이트 앱 사진

실존하지 않는 얼굴은 만들기 쉽고 알아차리기 어렵습니다. 특히 사진이 하나뿐인 경우, 사람을 신뢰하기 전에 프로필 사진을 확인하세요.

보험 및 피해 보상 사진

생성된 피해 흔적과 편집된 증거 모두 보험 청구에 나타납니다. 진본 사진에 대한 부분 편집이 일반적인 패턴이므로, 전체적인 수치보다는 타일의 변화를 읽으세요.

배송 및 완료 증명 사진

배송 증명 이미지는 조작하기 쉽고 검토가 드뭅니다. 패키지 관련 분쟁이 있거나 사진만으로 업무가 완료된 경우 이를 확인하세요.

뉴스 사진 및 바이럴 게시물

설득력 있는 가짜는 긴급 뉴스의 첫 한 시간 동안 가장 빠르게 확산됩니다. 게시하거나 공유하기 전에 확인하고, 보고서를 파일과 함께 보관하세요.

예술 작품, 일러스트 및 포트폴리오

두 방향 모두 피해를 줍니다. 생성된 작품을 직접 만든 것처럼 속이는 것과, 인간 작가를 잘못 비난하는 것입니다. 스타일화된 외형만으로는 아무것도 증명할 수 없으므로 판결보다는 증거를 읽으세요.

부동산, 임대 및 여행 목록

생성된 인테리어와 보정된 외관은 존재하지 않는 장소를 보여줍니다. 방문하지 않은 곳에 보증금을 보내기 전에 목록 사진을 확인하세요.

자선 호소 및 모금 이미지

감정을 자극하는 생성 이미지는 기부 사기를 유도합니다. 긴급한 호소 뒤의 사진을 기부하기 전, 그리고 공유하기 전에 확인하세요.

결과

가짜 이미지가 통과될 때 발생하는 문제

마켓플레이스 사기

상품은 존재하지 않았습니다

판매자가 주문 제작한 생성 사진으로 가구를 등록하고 수십 명의 구매자에게 결제를 받은 뒤 계정을 닫습니다. 각 구매자는 은행 분쟁에 휘말리고 실체 없는 사진만 남게 됩니다.

로맨스 사기

실존하지 않는 얼굴

합성 초상화를 사용하면 운영자가 도용된 사진의 역이미지 검색 위험 없이 여러 페르소나를 운영할 수 있습니다. 피해자는 수개월 동안 돈을 잃고, 사진이 다른 곳에 나타나는지 확인하라는 일반적인 조언은 소용없게 됩니다.

신원 확인

실존하지 않는 사람이 온보딩을 통과합니다

생성된 셀카와 편집된 문서는 인간의 위조를 대비해 구축된 KYC(고객 알기) 대기열을 통과합니다. 생성된 계정은 자금 세탁에 사용되며, 정보가 도용된 실제 당사자는 훨씬 나중에야 이 사실을 알게 됩니다.

보험금 사기

나중에 추가된 피해 흔적

실제 자동차의 진본 사진에 없던 찌그러짐을 생성 채우기(generative fill)로 추가합니다. 전체 이미지 점수는 대부분이 진본이므로 진본으로 읽히고, 보험금이 지급됩니다.

긴급 뉴스

첫 한 시간은 가짜의 것

사건이 전개되는 동안 조작된 이미지가 퍼지는 동안 검증은 뒤처집니다. 수정 내용은 원본을 본 사람의 극히 일부에게만 전달되며, 사진은 이후 수년간 유통됩니다.

스타일 도용

작가가 모방작과 경쟁하게 됨

현직 작가의 스타일로 생성된 작품은 의뢰를 방해하고 같은 태그를 도배합니다. 반대로 작가가 생성 도구를 사용했다는 근거 없는 비난을 받는 경우도 발생합니다.

대상

이 도구의 대상

일반 사용자

누군가 보낸 사진이 어색하게 느껴진다면, 이미지를 드래그하고 점수를 확인한 뒤 넘어가세요. 계정이나 설치가 필요 없으며 파일은 브라우저 내에 유지됩니다.

판매자 및 구매자

사진으로만 본 상품을 결제하려고 할 때, 편집된 목록 사진은 보통 실제 사진에 한 가지 조작된 디테일이 추가된 것이므로 영역 맵 확인이 가장 중요합니다.

신뢰 및 안전 팀

한 장의 이미지가 아니라 대기열을 검토하는 경우입니다. 일괄 처리 기능으로 한 번에 25개씩 확인하여 이미지별 판결을 내리고, 모든 결과를 케이스에 첨부할 수 있는 JSON으로 내보내세요.

기자 및 팩트체크 담당자

편집자에게 논리를 방어해야 할 때 유용합니다. 신호 분석은 무엇이, 얼마나 강하게 기여했는지 보여주며, 기준 범위가 게시되어 있고 한계점도 숨기지 않고 공개되어 있습니다.

교육자 및 학생

판결을 맹신하기보다 증거를 평가하는 법을 가르칠 때, 영역 맵은 추론 과정을 시각적으로 보여주므로 교실에서 단순한 백분율보다 훨씬 효과적입니다.

예술가 및 디자이너

제출물을 확인하거나 자신의 작품에 대한 비난을 방어해야 할 때, 스타일화된 이미지는 판단이 가장 어렵지만 이 도구는 불확실성을 숨기지 않고 보여줍니다.

활용 사례

이미지를 검사하는 사람과 그 이유

보도국

송고된 사진을 기사 출고 전에 검증하고 기사 파일과 함께 보고서를 보관하세요.

마켓플레이스

실제 등록되기 전에 생성된 제품 사진과 가짜 상품 목록 사진을 찾아내세요.

데이트 및 소셜 안전

상대방을 신뢰하기 전에 프로필 사진을 확인하세요.

교육

제출된 과제를 검토하고 학생들이 실제 증거의 모습을 확인하도록 하세요.

보험 및 청구

보험 청구 사진에서 조작된 손상이나 편집된 증거가 있는지 선별하세요.

브랜드 및 에이전시

공급업체 및 스톡 이미지를 감사하여 생성된 이미지가 캠페인에 유입되지 않도록 하세요.

다음 단계

AI임을 확인했습니다. 이제 어떻게 해야 할까요?

먼저 증거를 저장하십시오

JSON 보고서를 다운로드하고 원본 파일을 보관하십시오. 대응 방법을 결정하는 동안 게시물이 삭제되거나 계정이 폐쇄될 수 있습니다.
최초 게시물을 검색하십시오

가장 먼저 올라온 게시물을 찾기 위해 이미지 역추적 검색을 수행하십시오. 2019년부터 온라인에 있었던 이미지라면 픽셀이 무엇을 암시하든 diffusion 출력물일 가능성은 낮습니다.
게시한 계정을 확인하십시오

판매자, 프로필 또는 페이지에서 계정 생성일, 다른 사진들이 동일한 서명을 공유하는지, 그리고 해당 사진이 다른 이름으로 나타나는지 등 다른 징후가 있는지 확인하십시오.
게시된 곳에 신고하십시오

대부분의 플랫폼에는 이제 합성 미디어 정책이 있습니다. 일반 스팸 카테고리 대신 해당 특정 규칙에 따라 신고하고, 양식에서 허용하는 경우 점수를 첨부하십시오.
라벨 없이 재공유하지 마십시오

사람들에게 경고하기 위해 가짜 이미지를 다시 올리면 확산 속도만 빨라지며, 몇 번의 공유만 거쳐도 경고 문구는 이미지와 분리됩니다. 게시물 자체에 라벨을 붙이십시오.

대안

다른 확인 방법과의 비교

방법	스크린샷 촬영 후에도 작동	결과 설명	부분 편집 처리	비용
직접 눈으로 확인하기	예	아니요	거의 없음	무료
메타데이터 또는 EXIF 뷰어	아니요	부분적으로	아니요	무료
워터마크 또는 크리덴셜 확인	유지된 경우에만	부분적으로	아니요	무료
역이미지 검색	가끔	아니요	아니요	무료
일반 AI 챗봇에 물어보기	신뢰할 수 없음	확신에 찬 어조이지만 자주 틀림	아니요	다양함
이 탐지기	예	예	예	무료

챗봇에 묻는 것은 가장 흔한 실수입니다. 일반 언어 모델은 배후에 어떠한 포렌식 분석도 없이 유창하고 자신감 넘는 문단을 생성합니다. 보정된 임계값도, 벤치마크도, 어떤 픽셀이 답변을 도출했는지 보여줄 방법도 없습니다. 완전한 문장으로 추측하며, 그 유창함이 설득력을 갖게 합니다.

기능별 비교

일반적인 온라인 검사기와 비교

대부분의 무료 검사기는 업로드를 받아 숫자를 돌려주는 한 가지 일만 합니다. 이것이 행별로 누락하는 부분입니다.

기능	Best AI Image Detector	일반적인 온라인 검사기
브라우저에서 실행되며 업로드 없음	예	아니요 서버로 전송된 파일
실제 사진 속 AI 편집 내용 찾기	예	아니요 전체 이미지 전용
타일 점수가 포함된 영역별 히트맵	예 9개 타일	아니요
공개된 점수 구간 및 결정선	예	부분적으로 점수만 제공, 구간 미공개
Content Credentials (C2PA) 검증	예	아니요
한 번에 일괄 검사	예 최대 25개	부분적으로 대개 한 번에 하나씩
인쇄 가능한 PDF 보고서	예	아니요
기계 판독 가능한 JSON 내보내기	예	아니요
HEIC, AVIF 및 TIFF 입력	예	부분적으로 JPG 및 PNG 전용
정확도 수치 및 한계 공개	예	아니요
무료 일일 제공량	예 50개 이미지	부분적으로 총 10개에서 20개
계정 필요 없음	예	아니요 결과를 보려면 회원가입 필요
공유 가능한 보고서 링크	예 업로드 없음	부분적으로 서버에 호스팅됨
광고 없음	예	아니요

오른쪽 열은 특정 제품이 아닌 무료 웹 기반 검사기에서 공통적으로 나타나는 패턴을 설명합니다. 개별 도구들은 특정 행에서 더 나을 수 있으며, 이 비교는 최고 사례가 아닌 일반적인 사례를 다룹니다.

접근성

무료 사용, 계정 불필요

모든 확인은 무료입니다. 계정, 이메일 주소, 결제 수단이 필요 없으며 체험판도 없습니다. 그 이유는 관대함이 아니라 구조적인 것입니다. 모델이 귀하의 기기 내 브라우저에서 실행되므로 복구해야 할 확인당 서버 비용이 발생하지 않습니다. 하루 50장의 이미지 제한은 페이월이 아닌 공정 사용 원칙에 따른 것이며 밤사이에 초기화됩니다. 이 무료 AI 이미지 탐지기의 탐지 기능은 계속 무료로 유지됩니다.

무료

$0카드 불필요, 만료 없음

일일 50회 확인
계정 없음
배치당 25장
파일당 60 MB
영역 지도
Content Credentials 확인
공유 가능한 보고서 링크
PDF 및 JSON 내보내기

유료

아직 없음

유료 등급은 없으며 계획된 날짜도 없습니다. 향후 도입된다면 보고서 및 팀 워크플로우를 포함할 것이며, 그 외 나열된 모든 기능은 무료로 유지됩니다. 여기에 있는 것은 기간이 만료되는 체험판이 아닙니다.

유료 등급 추가 사항

배치는 최대 25장, 파일은 60 MB로 제한되며, 이는 브라우저 탭이 무리 없이 처리할 수 있는 수준입니다. 일일 허용량은 귀하의 기기에서 계산되며 귀하의 시간대 기준으로 자정에 초기화됩니다.

개인정보 보호

업로드한 이미지 처리 방식

아무것도 업로드되지 않습니다. 선택한 파일은 브라우저 탭 내에서 읽히고 점수가 매겨지며 서버로 전송되지 않으므로 보관 기간이나 삭제해야 할 데이터가 없습니다. 귀하의 이미지는 어디에도 저장되지 않으므로 학습에 사용될 수 없습니다. 한 가지 예외로, URL 입력창은 네트워크를 통해 원격 이미지를 가져오며, 호스트가 직접 접근을 차단하는 경우 해당 요청은 공개 프록시를 경유합니다.

선택 페이지가 귀하의 기기에서 파일을 읽습니다.

점수 모델은 귀하의 하드웨어에서 실행되며 외부와 단절되어 있습니다.

삭제 탭을 닫으면 아무것도 남지 않습니다.

개인정보 처리방침 읽기

호환성

지원 형식 및 기기

설치할 것 없이 모든 최신 브라우저와 기기에서 실행됩니다. 앱이나 확장 프로그램이 없으며, 이는 다운로드 없이 휴대폰에서 작동하는 AI 이미지 탐지기를 찾는 사람들이 원하는 바로 그것입니다. 파일 선택기는 카메라와 사진 보관함에 접근할 수 있습니다. PSD와 같은 레이어 형식은 직접 읽을 수 없으므로 PNG나 JPG로 내보내십시오.

지원 형식: JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, HEIF, GIF, TIFF, BMP, JPEG XL
최대 파일 크기: 이미지당 60 MB
배치 크기: 한 번에 25장
URL 입력: 직접 이미지 링크 및 공개 페이지
모바일: 모든 최신 모바일 브라우저
앱 또는 확장 프로그램: 없음 — 설치할 것 없음
요구 사항: JavaScript 및 WebAssembly 활성화

대량 작업

이미지 일괄 확인

배치는 한 번에 25장까지 가능합니다. 각 이미지는 순차적으로 점수가 매겨지며 카드는 완료되는 즉시 업데이트되므로 나머지가 실행되는 동안 결과를 확인할 수 있습니다. 모든 카드는 전체 보고서를 열 수 있으며, 배치는 각 이미지의 점수, 구간, 영역 통계 및 신호가 포함된 하나의 JSON 파일로 내보낼 수 있습니다.

아직 API 없음

현재 제공되는 호스팅된 엔드포인트는 없으며, 아직 구현되지 않은 것을 설명하는 것은 시간 낭비입니다. 탐지기가 완전히 클라이언트 측에서 실행되므로 현재의 통합은 서비스 호출이 아닌 페이지 임베딩을 의미합니다. 프로그래밍 방식의 접근이 필요하시다면 문의 페이지를 통해 알려주십시오. 해당 수요가 빌드를 정당화할 것입니다.

공개 체크포인트와 비교

이 픽셀 모델은 오픈 리서치 모델이며, 라이선스와 출처가 숨겨지지 않고 명시되어 있습니다. 유지 관리되는 배포판에는 캘리브레이션, 타일 영역 통과, 출처 읽기 및 원시 분류기 출력 주변의 게시된 대역이 추가됩니다.

FAQ

자주 묻는 질문

도구 사용하기

AI 이미지 탐지기란 무엇이며 어떻게 작동하나요?

AI 이미지 탐지기는 파일 데이터가 아닌 픽셀을 읽어 사진이 생성 모델에 의해 제작되었는지 추정합니다. 수백만 장의 실제 프레임과 생성된 프레임으로 학습된 비전 모델은 센서와 확산 모델이 서로 다른 흔적을 남기기 때문에 각 픽셀이 이웃과 어떻게 배치되는지 측정합니다. 0~100의 확률, 대역, 기여 신호 및 영역 맵을 얻을 수 있습니다.

이미지가 AI 생성 이미지인지 어떻게 확인하나요?

파일을 페이지로 드래그하거나, 클릭하여 찾아보거나, 이미지 또는 공개 웹 페이지의 링크를 붙여넣으세요. 점수 산정에는 약 4초가 소요됩니다. 판정과 확률을 먼저 읽은 후, 영역 맵을 열어 신호가 전체 프레임을 다루는지 아니면 특정 영역에 국한되는지 확인하세요.

이 AI 이미지 탐지기는 무료로 사용할 수 있나요?

네. 체험판 기간, 결제 수단, 계정이 없습니다. 무료 허용량은 하루 50장의 이미지이며, 이는 밤사이에 재설정되고 생업으로 이 작업을 하지 않는 거의 모든 사람에게 충분합니다. 배치 제한은 25장, 파일 제한은 60MB이며, 이는 상업적 제한이 아니라 브라우저 탭 내에서 모델을 실행할 때의 실용적인 한계입니다. 현재 유료 티어는 존재하지 않습니다.

사용하려면 계정이 필요한가요?

아니요. 가입, 이메일 주소, 로그인이 없습니다. 페이지를 열고 이미지를 확인하세요. 분석이 서버가 아닌 사용자 기기에서 실행되므로 측정할 사용량도, 사용자 신원을 파악해야 할 이유도 없습니다.

파일을 업로드하는 대신 URL로 이미지를 확인할 수 있나요?

네. 직접 이미지 링크를 붙여넣거나, 공개 페이지를 붙여넣고 해당 페이지에 노출된 이미지 중에서 선택하세요. 원격 이미지를 가져오는 것은 네트워크 요청이며, 호스트가 브라우저 접근을 차단하는 경우 링크는 공개 프록시를 통해 라우팅됩니다. 민감한 작업의 경우 이미지를 다운로드하여 파일을 추가하세요.

휴대폰에서 사용할 수 있나요? 앱이 따로 있나요?

휴대폰 사용은 가능하며, 앱은 없습니다. 이 사이트는 설치할 필요 없이 최신 모바일 브라우저에서 실행되며, 파일 선택기를 통해 카메라와 사진 라이브러리에 접근할 수 있습니다. 네이티브 앱이나 확장 프로그램은 없습니다. 첫 번째 검사 시 모델을 다운로드하므로 이후 검사보다 시간이 더 오래 걸립니다.

정확도와 신뢰성

이 AI 이미지 탐지기의 정확도는 얼마나 되나요?

모델은 깨끗한 벤치마크 이미지에서 91.3%, 화질 60의 JPEG 압축 후 87.3%, 화질 40에서 84.6%의 균형 정확도에 도달합니다. 균형 정확도는 실제 이미지와 생성된 이미지의 가중치를 동일하게 두므로 편향된 테스트 세트로 인해 수치가 부풀려지지 않습니다. 작은 파일, 반복된 스크린샷, 강한 필터 및 최신 생성기는 모두 신뢰성을 낮춥니다.

완전히 진짜처럼 보이는 사진이 AI 생성 사진인지 어떻게 알 수 있나요?

대부분 알 수 없으며, 이것이 바로 이 도구가 해결하는 문제입니다. 사람들이 학습한 시각적 단서(어색한 손, 알아볼 수 없는 텍스트, 플라스틱 피부)는 최신 모델이 가장 먼저 수정한 부분입니다. 분석은 눈으로 구별할 수 있는 수준 이하에서 작동하며, 센서와 생성 모델 간에 다른 픽셀 통계를 측정합니다.

사진의 일부분만 AI로 편집된 경우에도 감지할 수 있나요?

네, 이는 대부분의 탐지기가 가장 제대로 처리하지 못하는 경우입니다. 전체 이미지 점수 하나는 작은 합성 패치를 주변의 실제 픽셀과 평균내므로 편집 내용이 평균 속에 묻혀버립니다. 이 도구는 프레임을 겹치는 타일로 나누어 다시 채점합니다. 깨끗한 프레임 안의 뜨거운 영역 하나는 생성형 채우기 또는 교체된 얼굴을 나타냅니다.

AI 아트, 애니메이션 및 일러스트레이션에서도 작동하나요?

네, 사진에 비해 불확실성이 더 큽니다. 스타일화된 외형이 AI 기원의 증거는 아니며, 그렇게 취급하는 것은 인간 아티스트들이 부당하게 비난을 받는 원인이 됩니다. 손으로 그린 일러스트레이션 역시 센서 노이즈가 없으므로, 헤드라인 수치보다는 영역 패턴과 신뢰도 대역을 읽으십시오.

실제 사진을 AI 생성 사진일 가능성이 있다고 표시하는 이유는 무엇인가요?

과도한 리터칭, AI 업스케일링, 강한 필터 및 공격적인 재압축은 모두 실제 사진의 점수를 높이는데, 이는 각각 기록된 세부 정보를 발명되거나 평균화된 세부 정보로 대체하기 때문입니다. 작은 이미지와 스크린샷도 마찬가지입니다. 스크린샷 대신 원본 파일을 업로드하면 점수가 대개 낮아집니다.

탐지기가 알아차리지 못하도록 누군가 AI 이미지를 편집할 수 있나요?

네, 그리고 추가된 노이즈, 누적된 필터, 반복된 재저장, 타이트한 크롭, 스크린샷, 두 번째 모델 통과 등 시도되는 방법들은 잘 알려져 있습니다. 단점은 이러한 편집이 사진의 화질을 떨어뜨리며, 심한 화질 저하는 실제 사진으로 판정하는 대신 결론을 내릴 수 없는 대역에 결과를 위치시킨다는 것입니다.

일반 AI 챗봇에 이미지가 AI인지 묻는 것보다 이것이 더 나은가요?

네, 그리고 그 차이는 보기보다 큽니다. 챗봇은 배후에 어떠한 포렌식 분석도 없이 유창하고 자신감 넘는 문단을 생성합니다. 보정된 임계값도, 벤치마크도, 어떤 픽셀이 답변을 도출했는지 보여줄 방법도 없습니다. 생성된 이미지와 캡처된 이미지를 구분하도록 학습된 분류기는 확인할 수 있는 숫자를 반환합니다.

딥페이크와 얼굴 바꾸기를 감지할 수 있나요?

네, 그리고 영역 맵이 그것을 가능하게 합니다. 딥페이크는 완전히 생성된 이미지와 다릅니다. 본체, 배경 및 조명은 실제 캡처한 것이고 얼굴만 교체되었기 때문입니다. 타일 수준의 채점은 교체된 영역을 뜨거운 영역으로 부각시키는 동시에 주변 사진은 낮은 상태로 유지합니다.

AI 탐지 결과는 증거인가요?

아니요. 그것은 증거일 뿐이며, 이미지에 대해 알고 있는 다른 모든 요소와 함께 저울질해야 합니다. 이 도구를 포함하여 확실성에 도달하는 탐지기는 없으며, 결정적이라고 주장하는 모든 도구는 여러분을 오도하는 것입니다. 명확한 영역 패턴이 있는 높은 점수는 강력합니다. 압축된 스크린샷의 경계선 점수는 그렇지 않습니다.

기술

어떤 AI 이미지 생성기를 감지할 수 있나요?

픽셀 모델은 생성기에 구애받지 않습니다. 생성된 텍스처를 카메라 텍스처와 전반적으로 분리하여 고정된 목록과 일치시키는 대신 본 적 없는 모델로반화할 수 있습니다. 별도로, 파일 스캔은 마커가 살아있는 경우 Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion, Firefly, FLUX, Imagen, Leonardo.Ai, Ideogram, Recraft, Grok 및 Runway의 이름을 지정할 수 있습니다.

메타데이터나 워터마크 없이도 작동하나요?

네. 분석이 이미지 콘텐츠 자체를 읽으므로 제거된 EXIF 블록, 누락된 워터마크 또는 스크린샷으로 인해 탐지 능력이 상실되지 않습니다. 메타데이터와 콘텐츠 크레덴셜은 존재할 경우 추가 경로로 읽히며 결정적인 요소라기보다는 뒷받침하는 증거로 취급됩니다.

지원되는 이미지 형식과 파일 크기는 무엇인가요?

지원되는 형식에는 JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, HEIF, GIF, TIFF, BMP 및 JPEG XL이 포함되며, 파일당 최대 60MB, 배치당 최대 25개 파일까지 지원됩니다. PSD와 같은 레이어 형식은 직접 읽을 수 없으며, 대신 병합된 PNG나 JPG로 내보내야 합니다. 브라우저가 이미지로 디코딩하는 것은 일반적으로 작동합니다.

AI 이미지 탐지를 위한 API가 있나요?

아니요. 현재 호스팅되는 엔드포인트는 없습니다. 탐지기는 브라우저에서 완전히 실행되므로 호출할 서버가 없습니다. 모더레이션 또는 검증 파이프라인을 위해 프로그래밍 방식의 접근이 필요한 경우, 문의 페이지를 통해 연락해 주세요.

여러 이미지를 한 번에 확인할 수 있나요?

네, 배치당 25개까지 가능합니다. 각 이미지는 차례대로 채점되며 완료되는 즉시 카드에 업데이트되므로 나머지가 실행되는 동안에도 결과가 표시됩니다. 전체 보고서를 보려면 아무 카드나 열거나, 전체 배치를 단일 JSON 파일로 내보내세요.

이미지 내부의 AI 생성 텍스트를 감지하거나 그 뒤에 숨겨진 프롬프트를 알려줄 수 있나요?

둘 다 아닙니다. 이 도구는 픽셀이 생성된 것처럼 보이는지 여부를 채점합니다. 이미지의 텍스트를 읽지 않으며, 문구가 기계로 작성되었는지 판단하지 않고, 프롬프트를 복구할 수 없습니다. 픽셀만으로는 프롬프트 복구가 불가능합니다. 파일에 내장된 생성 매개변수가 포함되어 있는 경우, 스캔은 해당 매개변수가 존재한다고 보고합니다.

이것이 GitHub이나 Hugging Face의 오픈 소스 탐지기와 다른 점은 무엇인가요?

여기의 기본 픽셀 모델은 공개된 연구 모델이며, 숨겨지지 않고 명시되어 있습니다. 그 주변에 구축된 것이 차이점입니다. 게시된 대역에 대한 보정, 부분 편집을 포착하는 타일 영역 패스, 암호화된 크레덴셜 검증, 그리고 명시된 결정선이 그것입니다. 원시 체크포인트는 보정되지 않은 숫자를 제공합니다.

이미지뿐만 아니라 동영상도 확인할 수 있나요?

아니요. 정지 이미지 전용입니다. 애니메이션 GIF를 포함하여 어떠한 형태로도 동영상은 지원되지 않으며, 애니메이션 GIF의 경우 첫 번째 프레임만 읽힙니다. 동영상의 경우 프레임을 이미지로 내보내서 그것을 확인해야 하며, 이는 해당 프레임 하나에 대해서만 알려줍니다.

이미지가 생성된 시기나 어떤 모델 버전에 의해 만들어졌는지 추정할 수 있나요?

아니요, 픽셀만으로는 알 수 없습니다. 이 모델은 프레임이 합성일 확률을 날짜와 모델 버전 없이 반환합니다. 파일에 여전히 콘텐츠 크레덴셜이나 생성 매개변수가 포함되어 있는 경우 스캔은 해당 내용이 주장하는 바를 보고하지만, 이는 파일 자체가 설명하는 것이며 편집될 수 있습니다.

개인정보 보호 및 접근

제가 확인한 이미지를 저장하나요?

아니요. 기기에서 선택한 파일은 절대 업로드되지 않으므로 저장되는 것도, 대기열에 오르는 것도, 삭제할 것도 없습니다. 브라우저 탭 내에서 읽히고 채점되며 탭을 닫을 때 폐기됩니다. 사용자의 이미지는 학습에 절대 사용되지 않습니다. 유일한 예외는 URL 입력창입니다.

지금 이미지 확인하기

확신이 서지 않는 사진을 넣고 증거를 직접 확인하세요. 이 AI 이미지 탐지기는 무료로 사용할 수 있으며, 브라우저를 벗어나는 것은 없습니다.

계정 없음. 업로드 없음. 하루에 50번의 검사.

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