94
типичный балл
Сделано моделью
Синтетическая текстура считывается согласованно по всему кадру. Типично для изображения, полученного прямо из генератора.
Бесплатно Без аккаунта, 50 проверок в день
Best AI Image Detector
Узнайте за секунды, было ли изображение создано или отредактировано с помощью ИИ. Инструмент выдает оценку от 0 до 100 и карту областей, которые привели к такому выводу.
Перетащите изображения сюда
или нажмите, чтобы выбрать — один файл или целую серию
Выбрать изображенияJPG · PNG · WEBP · AVIF · HEIC · GIF · BMP · TIFF
Вставьте прямую ссылку на изображение или на публичную страницу (пост в блоге, карточку товара, объявление на маркетплейсе), и инструмент соберет изображения, которые сайт позволяет прочитать вашему браузеру.
До 25 изображений за раз, до 60 МБ каждое, 50 в день.
Без регистрации Ваши файлы не покидают браузер Результат примерно за 4 секунды
Три шага
Как проверить, создано ли изображение искусственным интеллектом
Перетащите фотографию или вставьте ссылку, чтобы распознать ИИ-изображения примерно за четыре секунды. Бесплатный детектор ИИ-изображений возвращает оценку от 0 до 100, понятный вердикт и карту областей, вызвавших подозрение. JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, GIF, TIFF и BMP полностью поддерживаются, и ни один файл не покидает ваше устройство.
Шаг 1Загрузите или вставьте изображение
Перетащите файл, выберите его на устройстве или вставьте ссылку на изображение либо публичную страницу. Поддерживаются форматы JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, GIF, TIFF и BMP размером до 60 МБ.
Шаг 2Дождитесь окончания анализа
Оценка занимает около четырех секунд на обычном ноутбуке. Весь процесс происходит внутри вкладки вашего браузера, поэтому выбранный вами файл никуда не загружается, а после закрытия страницы ничего не сохраняется.
Шаг 3Изучите результат
Вы получите вердикт, вероятность от 0 до 100, диапазон уверенности, разбор всех повлиявших сигналов и карту областей, показывающую, какие именно части кадра содержали эти сигналы.
В реальных условиях
Проверки, которые люди проводят в первую очередь
Три ситуации составляют большинство изображений, загружаемых в этот инструмент. Каждая требует разной части результата: оценка всего кадра, отдельная выделенная область или доказательства, скрытые в файле.
Что он обнаруживает
Полностью сгенерированное, частично отредактированное или подлинное фото
Большинство детекторов выдают одно число и оставляют вас гадать. Этот разделяет три случая, которые действительно важны, потому что они означают совершенно разные вещи.
61
типичный балл
Реальное фото, поддельная часть
Одна область «загорается», пока остальная часть остается чистой: замененный фон, вставленный объект, генеративная заливка или стертая деталь.
08
типичный балл
Выглядит подлинным
Ни в пикселях, ни в файле нет ничего, что указывало бы на модель. Каждая область имеет низкий показатель, и общая оценка находится в нижней части шкалы.
Интерпретация результатов
Что означает оценка и насколько уверен инструмент
Инструмент выдает вероятность, а не однозначное «да» или «нет». Детектор, который просто пишет «ИИ» без цифр, скрывает, насколько спорным было решение, а разница между 66 и 96 — это разница между поводом присмотреться повнимательнее и очевидным фактом.
Шкала разделена на пять фиксированных диапазонов с пороговым значением 65. Оценка 72 сегодня означает ровно то же самое, что и в прошлом месяце.
| Оценка | Диапазон | Что это значит | Что делать дальше |
|---|---|---|---|
| 0 – 20 | Нет ИИ-сигналов | В пикселях нет признаков работы генеративной модели. | Выглядит как настоящий снимок. Тем не менее проверьте контекст. |
| 20 – 45 | Скорее всего, настоящее | Слабый синтетический сигнал. Легкое редактирование и сжатие дают похожий результат. | Считайте изображение подлинным, если нет других противоречащих фактов. |
| 45 – 65 | Неопределенно | Серая зона. Сюда попадают скриншоты, апскейлинг и фильтры. | Не используйте этот результат как доказательство в любую сторону. |
| 65 – 90 | Возможно, ИИ | Выше порогового значения, но достаточно близко к нему. Сильное изменение размера могло повлиять на результат. | Перепроверьте информацию в других источниках перед принятием решений. |
| 90 – 100 | Создано ИИ | Сильный сигнал, распределенный по всему кадру. | Считайте изображение синтетическим. |
Под оценкой находится список сигналов — все факторы, которые повлияли на результат. Всегда отображается общая оценка кадра, оценка отдельных областей (если разрешение позволяет разделить картинку) и Content Credentials, если они есть в файле.
Карта областей помогает наглядно проверить результат. Каждый фрагмент оценивается отдельно, поэтому вы можете увидеть, распределен ли сигнал равномерно или сосредоточен в одном углу.
Функции
Создано, чтобы заслуживать доверия, а не просто использоваться
Каждая часть результата объясняется, подкрепляется источниками и честно описывает свои ограничения. В этом разница между детектором AI-изображений, на который можно ссылаться, и тем, которому нужно верить на слово.
Тепловая карта областей
Увидьте точно, где находится синтетический сигнал. Перемещайте наложение или переключитесь на оценки по фрагментам, чтобы прочитать цифры напрямую.
Пакетная проверка
Ставьте в очередь до 25 изображений одновременно. Каждая карточка показывает оценку из 100 баллов и вердикт; откройте любую из них для подробного анализа.
Работает с ссылками на изображения
Вставьте изображение или ссылку на общедоступную страницу и выберите одно из представленных изображений. Если хост блокирует доступ из браузера, сохраните изображение и добавьте файл напрямую.
Конфиденциальность по умолчанию
Выбранные вами файлы считываются и оцениваются внутри вашего браузера. Они никогда не загружаются, не хранятся, не ставятся в очередь и не записываются где-либо еще.
Доказательства, которыми можно поделиться
Скопируйте письменное резюме или загрузите полный JSON-отчет с оценкой, значениями по каждой области и обоснованием вердикта.
Калибровка, а не догадки
Оценки соотносятся с опубликованными диапазонами с фиксированной линией принятия решения, поэтому 72 всегда означает одно и то же, а ограничения указаны, а не скрыты.
Отчеты для обмена
Отправьте результат клиенту или коллеге в виде ссылки. Анализ передается внутри самой ссылки, поэтому изображение никогда не загружается, а человек, открывающий его, видит обоснование, а не ваш файл.
Коротко о главном
Что на самом деле делает детектор ИИ-изображений
Детектор ИИ-изображений — это инструмент, который анализирует пиксели изображения и оценивает вероятность того, что они были созданы генеративной моделью. Он изучает статистическую текстуру самого изображения, а не метаданные файла, после чего выдает вероятность, уровень уверенности и аргументы в пользу принятого решения.
Примерно к 2024 году человеческий глаз перестал быть надежным критерием оценки. Признаки, на которые раньше учили обращать внимание (шестипалые руки, расплывшийся текст, неестественно гладкая кожа), новые модели исправляют в первую очередь.
Поэтому данный детектор ИИ-изображений работает на уровне, который вы не можете увидеть. Модель, обученная на миллионах реальных и сгенерированных кадров, считывает, как каждый пиксель соотносится с соседними. Эта связь у сенсора камеры и у diffusion модели различается так, что разницу невозможно скрыть даже скриншотом. Отсутствие блока EXIF не помешает анализу.
0–100Показатель уверенности
25Изображений в серии
9Карта областей
0Отправка файлов на сервер
Сложные случаи
Трудные изображения, которые другие детекторы пропускают
Полностью сгенерированные картинки — самый простой случай. Почти любой ИИ-детектор легко распознает чистый рендер Midjourney прямо из генератора. Трудности начинаются со смешанными кадрами, пережатыми файлами и изображениями, которые прошли через несколько платформ.
Реальные фото с ИИ-редактированием
Добавленный объект, удаленный человек, замененный фон. Синтетической является только часть кадра, поэтому общая оценка сглаживает фальшивую область за счет окружающих ее реальных пикселей.
Фотографии с ИИ-апскейлингом и ретушью
Снимок был настоящим. Детали — нет. Инструменты апскейлинга и модели ретуши дорисовывают текстуру пор, пряди волос и переплетение нитей ткани, которых не было на сенсоре, что повышает оценку детектора.
Скриншоты и повторные загрузки
Любая платформа пережимает публикуемый контент и удаляет метаданные. Проверка метаданных здесь бессильна. Пиксельный сигнал ухудшается, но сохраняется, поэтому наш инструмент анализирует сам кадр, а не его заголовки.
Замена лиц и синтетические портреты
Реальное тело со сгенерированным лицом или лицо несуществующего человека. Измененная область получает оценку гораздо выше остального кадра, отображаясь как отдельная горячая зона, а не ровный фон.
Стилизованные рисунки, аниме и иллюстрации
То, что изображение не является фотографическим, не означает, что оно не настоящее; путать эти понятия — значит давать почву для ложных обвинений. В нарисованной вручную иллюстрации также нет шума сенсора, поэтому детектор изображений ИИ должен оценивать закономерности, а не стиль.
Изображения, отредактированные для обхода обнаружения
Добавленный шум, наслоенные фильтры, файл, пересохраненный дюжину раз. Правки, скрывающие следы генератора, также заметно повреждают изображение, а сильные повреждения переводят результат в категорию «неопределенно».
Точность
Насколько точен этот детектор ИИ-изображений
На тестовом наборе модель достигает 91,3% сбалансированной точности на чистых изображениях. Перекодируйте эти же изображения в JPEG с качеством 60, и точность составит 87,3%. Снизьте до качества 40, и она составит 84,6%. Сбалансированная точность означает, что реальные и сгенерированные изображения имеют равный вес, поэтому цифра не завышена из-за несбалансированного набора тестов.
Эти цифры взяты из опубликованного бенчмарка модели, а не из внутреннего теста. Они описывают анализ пикселей на том наборе данных, а ваше изображение — это не тот набор данных.
Что снижает надежность
- Очень маленькие изображения и любые файлы с размером менее 576 пикселей по меньшей стороне, так как они слишком малы для разделения на области
- Скриншоты скриншотов, где кадр был перекодирован несколько раз
- Вывод генератора, выпущенного за последние несколько недель
- Тяжелые фильтры, толстые рамки, коллажи и текст, наложенный на изображение
- Смешанные кадры, где лишь небольшая область синтетическая, а остальное — подлинный снимок
Ложноположительный результат — это реальная фотография, оцененная выше порогового значения. Тяжелая ретушь, апскейлинг и агрессивное сжатие являются частыми причинами; загрузка оригинала вместо скриншота решает большинство из них.
Ложноотрицательный результат — это сгенерированное изображение, оцененное ниже порогового значения. К этому приводит новый генератор, небольшой синтетический фрагмент внутри реального кадра или сильно «отмытый» файл.
Результат — это свидетельство, а не вердикт. Взвешивайте его вместе со всем остальным, что вам известно о происхождении изображения.
Принцип работы
Как детектор считывает изображение
Для каждого изображения предусмотрены два отдельных канала. Один считывает пиксели. Другой считывает файл. Ни один из них не является приоритетным, так как они могут ошибаться по-разному.
Канал попиксельного анализа — это vision transformer, обученный на наборе данных Community Forensics, состоящем из миллионов реальных фотографий и сгенерированных изображений различных моделей. Он считывает кадр квадратами 384 пикселя и возвращает базовую вероятность, откалиброванную так, чтобы число соответствовало опубликованным диапазонам. Он улавливает статистические следы генерации: модели диффузии и генеративно-состязательные сети (GAN) оставляют специфические подписи в том, как соседние пиксели соотносятся друг с другом, что измеримо отличается от того, что производят сенсор и линза.
Затем та же модель проходит по кадру в виде сетки перекрывающихся плиток, каждая из которых оценивается отдельно. Это позволяет выявить частичные правки, поскольку замененное лицо подсвечивает свои плитки, в то время как нетронутая фотография вокруг него остается с низким баллом. Чтобы изображение можно было разделить на достаточное количество областей, его меньшая сторона должна иметь размер 576 пикселей.
Канал сканирования файла считывает происхождение. Он проверяет учетные данные происхождения и подлинности контента (C2PA), криптографически подтверждает подпись, а затем сканирует встроенные параметры генерации, названия генераторов и декларации водяных знаков SynthID. Подписанные учетные данные, привязанные к этим конкретным пикселям, являются весомым доказательством. Отдельный текстовый маркер — слабый аргумент, так как его может скопировать кто угодно, поэтому они оцениваются по-разному.
Каналы объединяются в один вердикт, а разногласия не скрываются, а указываются. Низкий общий балл кадра при наличии большинства областей выше порогового значения дает результат с противоречивыми доказательствами, который об этом прямо сообщает.
Что инструмент не делает: он не выполняет анализ уровня ошибок (ELA), сопоставление шума паттерна сенсора или проверку геометрии теней и отражений. Это реальные методы криминалистики, и их нет в этой версии. Заявлять о них было бы легко, но ложно.
Зачем анализировать пиксели
Почему метаданные и водяные знаки не работают на реальных изображениях
Метаданные удаляются в момент публикации изображения почти на любой платформе, поэтому проверка на основе метаданных не работает именно на тех изображениях, которые людям нужно проверить. Картинка, которую вам прислал незнакомец, прошла через конвейер сжатия, и в ней не осталось данных файла для чтения.
EXIF содержит марку камеры, объектив, экспозицию и иногда местоположение. Он сохраняется при простом копировании файла. Он не сохраняется при загрузке на социальную платформу, в приложение для обмена сообщениями, при создании скриншота или большинстве пересохранений.
Учетные данные контента — это реальное улучшение, и данный инструмент криптографически проверяет их при наличии. Они действуют только тогда, когда каждый инструмент в цепочке сохраняет их; одно сохранение в редакторе без поддержки разрывает цепочку. Внедрение идет медленно, поэтому большинство изображений их не содержат, а их отсутствие ни о чем не говорит. Невидимые водяные знаки работают, если генератор их применил и ничто с тех пор их не нарушило; кадрирование или перекодирование может удалить знак, а многие генераторы вообще их не применяют.
Таким образом, попиксельный анализ остается единственным методом, в котором есть что считывать после создания скриншота. Он не идеален, и в разделах ниже честно говорится о его слабых сторонах. Это единственный подход, который работает с тем, как изображения реально передаются.
Охват
Какие генераторы он распознает
Здесь происходят два процесса, и их смешение приводит к завышенным ожиданиям от инструментов. Модель попиксельного анализа не определяет бренды: она в целом отделяет сгенерированную текстуру от текстуры камеры, что позволяет ей обобщать данные на модели, которые она никогда не видела. Сканирование файла — это отдельный процесс, и он может назвать конкретный инструмент.
Что делает попиксельный анализ
Он возвращает вероятность того, что кадр является синтетическим, независимо от того, кто его создал. С этим числом не связывается никакой бренд. Генератор, выпущенный несколько недель назад, попадает в окно, где точность его вывода ниже, и это верно для любого детектора.
Что может назвать сканирование файла
Когда изображение содержит учетные данные или параметры генерации, сканирование называет инструмент. Эти маркеры сохраняются гораздо реже, чем ожидают люди.
- Midjourney
- OpenAI DALL·E и GPT image
- Stable Diffusion и SDXL
- Adobe Firefly
- FLUX (Black Forest Labs)
- Google Imagen и Gemini
- Leonardo.Ai
- Ideogram
- Recraft
- xAI Grok
- Runway
- Декларации водяных знаков SynthID
Названия продуктов принадлежат их владельцам. Упоминание здесь указывает на охват обнаружения, а не на партнерство.
Вопрос скептика
Может ли ИИ-изображение быть отредактировано так, чтобы пройти проверку?
Да, люди пытаются, и это работает достаточно часто, чтобы стоило разобраться. Детекция — это меняющаяся цель, и любая страница, утверждающая обратное, просто что-то продает.
Попытки делятся на несколько семейств: добавление шума, наложение тяжелых фильтров, повторное сохранение, кадрирование, создание скриншотов и прогон изображения через вторую модель. Каждое действие ослабляет следы генератора, которые считывает детектор.
Вот часть, которую обычно опускают. Те же самые правки ухудшают качество изображения. Если нажать слишком сильно, чтобы скрыть сигнал, вы заметно повредите картинку, и это повреждение само по себе поддается измерению. Файл, прошедший через интенсивную обработку, обычно попадает в диапазон неопределенности, а не проходит как реальный.
Модель обучалась на образцах после постобработки и состязательных правок, а не только на чистом выводе, поэтому умеренное сжатие и обычные фильтры ее не обманывают. Честный предел: слишком сильно измененное изображение в конечном итоге становится неопределенным, и инструмент сообщает об этом, а не гадает.
В этом разделе описаны категории таких попыток, потому что люди ищут их и заслуживают прямого ответа. Он намеренно не содержит настроек, пошаговых инструкций и инструментов для обхода детекции.
На глаз
Признаки того, что изображение создано ИИ
Прежде чем что-либо загружать, стоит обратить внимание на восемь вещей. Ни одна из них сама по себе не является решающей.
- Пересчитайте пальцы, затем посмотрите, как руки соприкасаются с объектами.
- Проверьте зубы, уши и украшения, где повторяющиеся мелкие детали часто выглядят неправильно.
- Прочитайте любой текст на знаках, этикетках и упаковке.
- Вглядитесь в отражения в глазах, зеркалах и стекле.
- Проследите направление теней к источнику света.
- Осмотрите толпу, ткани и листву на предмет повторяющихся узоров.
- Проследите край, где волосы или мех встречаются с фоном.
- Ищите кожу без пор, без асимметрии и без изъянов.
А теперь неприятная часть. Новейшие генераторы проходят большинство пунктов этого списка. Руки в значительной степени исправлены, текст близок к реальности, а текстура кожи убедительна в полном разрешении. Эти признаки все еще выдают старый вывод, которого много в сети, но чистый результат по всем восьми пунктам ничего не доказывает. Этот пробел и заполняет анализ пикселей.
На практике
Что люди проверяют с его помощью
Фотографии товаров и объявления на маркетплейсах
Сгенерированный снимок товара продает вещь, которую никто не создавал. Проверяйте изображение в объявлении перед оплатой, особенно если одна фотография выглядит чище остальных у продавца.
Чеки, счета и подтверждения оплаты
Поддельный чек открывает путь к большинству видов мошенничества с возвратами. Прогоните изображение и посмотрите на карту областей, так как обычно это реальные шаблоны с отредактированными цифрами.
Документы, удостоверяющие личность, и селфи для верификации
Синтетические фотографии для документов и отредактированные документы ежедневно попадают в очереди на проверку. Карта областей важнее, чем итоговая оценка, поскольку поддельная часть часто представляет собой небольшой фрагмент.
Фотографии профиля и фото в приложениях для знакомств
Лицо, которое никому не принадлежит, дешево сделать и трудно обнаружить. Проверьте фото профиля, прежде чем доверять человеку, особенно если оно всего одно.
Фотографии для страховых выплат и заявлений о повреждениях
Сгенерированные повреждения и отредактированные доказательства появляются в заявлениях постоянно. Частичная правка на реальной фотографии — обычный шаблон, поэтому читайте данные плиток, а не общую оценку.
Фотографии доставки и подтверждения выполнения работ
Изображения, подтверждающие доставку, легко подделать, и их редко проверяют. Проверяйте их, если посылка оспаривается или работа была принята только по фотографии.
Новостные фотографии и виральные посты
Убедительный фейк распространяется быстрее всего в первый час после новости. Проверяйте перед публикацией или репостом и сохраняйте отчет вместе с файлом.
Арт, иллюстрации и портфолио
Оба направления причиняют вред: выдача сгенерированной работы за свою и ложное обвинение настоящего художника. Читайте доказательства, а не вердикт, так как стилизованный вид ни о чем не говорит.
Объявления об аренде и продаже недвижимости
Сгенерированные интерьеры и улучшенные экстерьеры показывают место, которого не существует. Проверяйте фотографии в объявлении перед тем, как отправлять депозит за место, где вы не были.
Благотворительные призывы и изображения для сбора средств
Эмоциональные сгенерированные изображения стимулируют мошенничество с пожертвованиями. Проверьте фотографию в срочном призыве, прежде чем переводить деньги и прежде чем делиться им дальше.
Последствия
Что идет не так, когда фейковое изображение проходит проверку
Товара никогда не существовало
Продавец выставляет мебель с фото, сгенерированными на заказ, принимает оплату от дюжины покупателей, а затем закрывает аккаунт. У каждого покупателя — банковский спор и фото, которое ничему не соответствует.
Лицо, которое никому не принадлежит
Синтетические портреты позволяют одному оператору вести множество персон без риска обратного поиска по изображениям, как в случае с украденными фото. Жертвы теряют деньги месяцами, и обычный совет проверить, не появляется ли фотография где-то еще, перестает работать.
Регистрация человека, которого не существует
Сгенерированные селфи и отредактированные документы проходят очереди проверки «знай своего клиента», созданные для обнаружения человеческих подделок. Открытый аккаунт используется для отмывания денег, а реальный человек, чьи данные были использованы, узнает об этом гораздо позже.
Повреждение, добавленное позже
На реальную фотографию настоящего автомобиля с помощью генеративной заливки добавляется вмятина, которой не было. Общая оценка изображения помечает его как в основном подлинное, потому что оно в основном такое и есть, и страховка выплачивается.
Первый час принадлежит фейку
Во время развития событий сфабрикованное изображение распространяется, пока проверка пытается догнать ситуацию. Опровержения доходят до малой части людей, видевших оригинал, и изображение продолжает циркулировать годами.
Художник конкурирует с имитацией
Работы, сгенерированные в стиле живущего художника, обесценивают заказы и заполняют те же теги. Обратное тоже случается: художников обвиняют в генерации собственных работ, основываясь только на чьем-то впечатлении.
Для кого это
Для кого создан этот инструмент
Обычные пользователи
Вам прислали картинку, и она кажется подозрительной. Загрузите ее, посмотрите на число и живите дальше. Никаких аккаунтов, ничего не нужно устанавливать, файл остается в вашем браузере.
Продавцы и покупатели
Вы собираетесь платить за то, что видели только на фото. Карта областей важнее всего, так как отредактированные фото в объявлениях — это обычно реальные снимки с одной придуманной деталью.
Команды по доверию и безопасности
Вы сортируете очередь, а не изучаете одно изображение. Пакетная обработка позволяет проверить 25 файлов за раз с вердиктом по каждому, и каждый результат экспортируется в формате JSON, который можно прикрепить к делу.
Журналисты и фактчекеры
Вам нужно обосновать решение перед редактором. Разбор сигналов показывает, что и насколько повлияло на результат, диапазоны опубликованы, а ограничения указаны на странице, а не спрятаны.
Преподаватели и студенты
Вы учите людей взвешивать доказательства, а не доверять вердикту. Карта областей делает логику видимой, что лучше, чем сухой процент в классе.
Художники и дизайнеры
Вы проверяете представленную работу или защищаете свою от обвинений. Стилизованные изображения — самый сложный случай, и инструмент показывает неопределенность, вместо того чтобы ее скрывать.
Примеры использования
Кто проверяет изображения и зачем
Редакции новостей
Проверяйте присланные фотографии перед публикацией и сохраняйте отчет вместе с файлом истории.
Маркетплейсы
Выявляйте сгенерированные снимки товаров и поддельные фото в объявлениях, прежде чем они будут опубликованы.
Знакомства и социальная безопасность
Проверьте фотографию профиля, прежде чем доверять человеку, стоящему за ней.
Образование
Проверяйте сданные работы и показывайте студентам, как на самом деле выглядят доказательства.
Страхование и выплаты
Проверяйте фотографии по страховым случаям на предмет сгенерированных повреждений или отредактированных доказательств.
Бренды и агентства
Проводите аудит изображений от поставщиков и стоковых фото, чтобы в кампанию не попало ничего сгенерированного.
Дальнейшие шаги
Вы выяснили, что это ИИ. Что дальше?
-
Сначала сохраните доказательства
Скачайте JSON-отчет и сохраните исходный файл. Публикации удаляются, а аккаунты закрываются, пока вы решаете, что делать.
-
Поищите самую раннюю копию
Выполните обратный поиск изображения, чтобы найти самую раннюю копию. Изображение, существующее в сети с 2019 года, вряд ли является результатом диффузионной модели, что бы ни говорили пиксели.
-
Посмотрите на аккаунт, разместивший его
Проверьте продавца, профиль или страницу на другие признаки: возраст аккаунта, имеют ли другие фотографии ту же подпись и появляется ли изображение под разными именами.
-
Пожалуйтесь там, где вы его нашли
Большинство платформ сейчас имеют политику в отношении синтетического медиаконтента. Подавайте жалобу согласно этому конкретному правилу, а не в категории общего спама, и приложите оценку, если форма позволяет это сделать.
-
Не распространяйте без пометки
Репост подделки с целью предупреждения лишь способствует ее дальнейшему распространению, а предупреждение отделяется от изображения уже через пару репостов. Помечайте его прямо в самой публикации.
Альтернативы
Как это сравнивается с другими способами проверки
| Метод | Работает после скриншота | Объясняет результат | Распознает частичные правки | Стоимость |
|---|---|---|---|---|
| Проверка собственными глазами | Да | Нет | Редко | Бесплатно |
| Просмотрщики метаданных или EXIF | Нет | Частично | Нет | Бесплатно |
| Проверка водяных знаков или учетных данных | Только если сохранены | Частично | Нет | Бесплатно |
| Поиск по изображению | Иногда | Нет | Нет | Бесплатно |
| Запрос к обычному AI чат-боту | Ненадежно | Звучит уверенно, часто ошибается | Нет | Зависит от случая |
| Этот детектор | Да | Да | Да | Бесплатно |
Запрос к чат-боту — самая частая ошибка. Обычная языковая модель выдает связный и уверенный текст, за которым нет никакого криминалистического анализа: нет откалиброванного порога, нет бенчмарка, нет возможности показать, какие именно пиксели привели к такому ответу. Модель угадывает, составляя полные предложения, а убеждает именно плавность речи.
Функция за функцией
Как это сравнивается с типичным онлайн-детектором
Большинство бесплатных детекторов делают одно: принимают вашу загрузку и выдают число. Вот чего им не хватает, строка за строкой.
| Функция | Best AI Image Detector | Типичный онлайн-детектор |
|---|---|---|
| Работает в вашем браузере, ничего не загружается | Да | Нет Отправка файлов на сервер |
| Находит AI-редактирование внутри реального фото | Да | Нет Только всё изображение целиком |
| Тепловая карта по областям с оценками фрагментов | Да 9 фрагментов | Нет |
| Опубликованные диапазоны оценок и линия решения | Да | Частично Только оценка, диапазоны не указаны |
| Проверка Content Credentials (C2PA) | Да | Нет |
| Пакетная проверка за один проход | Да До 25 | Частично Часто по одному |
| Печатный PDF-отчет | Да | Нет |
| Машиночитаемый экспорт JSON | Да | Нет |
| Ввод HEIC, AVIF и TIFF | Да | Частично Только JPG и PNG |
| Показатели точности и ограничения опубликованы | Да | Нет |
| Бесплатный ежедневный лимит | Да 50 изображений | Частично От 10 до 20 всего |
| Учетная запись не требуется | Да | Нет Регистрация для просмотра результата |
| Ссылка на отчет, которой можно поделиться | Да без загрузки | Частично Хостится на их сервере |
| Без рекламы | Да | Нет |
В правом столбце описана модель, общая для бесплатных веб-детекторов, а не какой-то конкретный продукт. Отдельные инструменты работают лучше в определенных строках, и сравнение касается общего случая, а не лучшего.
Доступ
Бесплатно, без создания аккаунта
Каждая проверка бесплатна. Вам не нужен аккаунт, адрес электронной почты или способ оплаты, и никакие пробные периоды не заканчиваются. Причина структурная, а не щедрость: модель работает внутри вашего браузера на вашем же устройстве, поэтому нет стоимости сервера за проверку, которую нужно окупать. Лимит в 50 изображений в день — это правило честного использования, а не платный доступ, и он сбрасывается ночью. Детекция в этом бесплатном детекторе ИИ-изображений останется бесплатной.
Бесплатно
$0без карты, без срока действия- 50 проверок в день
- Нет аккаунта
- 25 изображений в партии
- 60 МБ на файл
- Карта областей
- Проверка учетных данных контента
- Ссылки на отчеты для обмена
- Экспорт в PDF и JSON
Платно
Пока нетПлатного уровня нет, как и даты его появления. Если он появится, то будет охватывать отчетность и командную работу, а все, что перечислено здесь, останется бесплатным. Ничего из этого не является пробной версией с истекающим сроком.
Что добавит платный уровеньПартии ограничены 25 изображениями, а файлы — 60 МБ, это пределы того, что комфортно обрабатывает вкладка браузера. Дневной лимит подсчитывается на вашем устройстве и сбрасывается в полночь по вашему часовому поясу.
Конфиденциальность
Что происходит с изображением, которое вы загружаете
Ничего не загружается. Файл, который вы выбираете, считывается и оценивается внутри вкладки вашего браузера и никогда не передается на сервер, поэтому нет периода хранения, который нужно описывать, и нечего удалять. Ваши изображения никогда не используются для обучения, потому что они никуда не доходят. Одно исключение: поле URL извлекает удаленное изображение по сети, и когда хост блокирует прямой доступ, этот запрос проходит через публичный прокси.
Выбрать
Файл считывается с вашего устройства страницей.
Оценка
Модель работает на вашем оборудовании, автономно от нас.
Удалить
Закройте вкладку, и ничего не останется.
Совместимость
Форматы и устройства, на которых это работает
Работает в любом современном браузере на любом устройстве без необходимости установки. Нет приложения и расширения, чего обычно и хотят люди, ищущие детектор ИИ-изображений онлайн, который работает на телефоне без скачивания. Выбор файла открывает доступ к вашей камере и фотобиблиотеке. Многослойные форматы вроде PSD не считываются напрямую, поэтому экспортируйте их как плоский PNG или JPG.
- Форматы
- JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, HEIF, GIF, TIFF, BMP, JPEG XL
- Максимальный размер файла
- 60 МБ на изображение
- Размер партии
- 25 изображений за раз
- Ввод URL
- Прямые ссылки на изображения и публичные страницы
- Мобильные устройства
- Любой современный мобильный браузер
- Приложение или расширение
- Ничего — устанавливать не нужно
- Требования
- Включенные JavaScript и WebAssembly
В больших объемах
Проверка изображений массово
Партия принимает до 25 изображений за раз. Каждое оценивается по очереди, и его карточка обновляется в момент завершения, поэтому результаты появляются, пока остальные обрабатываются. Любая карточка открывает полный отчет, а партия экспортируется как один файл JSON с оценкой, диапазоном, статистикой областей и сигналами для каждого изображения.
API пока нет
Хостинговой конечной точки в данный момент не существует, и описание того, что еще не выпущено, было бы пустой тратой вашего времени. Детектор работает полностью на стороне клиента, поэтому интеграция сегодня означает встраивание страницы, а не вызов сервиса. Если вам нужен программный доступ, сообщите об этом через страницу контактов — такой спрос оправдал бы его создание.
Сравнение с публичным чекпоинтом
Модель анализа пикселей — это открытая исследовательская модель, а ее лицензия и происхождение указаны, а не скрыты. Поддерживаемое развертывание добавляет калибровку, проход по областям, чтение провенанса и опубликованные диапазоны вокруг сырого вывода классификатора.
FAQ
Вопросы пользователей
Использование инструмента
Что такое детектор AI-изображений и как он работает?
Детектор AI-изображений оценивает, было ли изображение создано генеративной моделью, анализируя пиксели, а не данные файла. Модель машинного зрения, обученная на миллионах реальных и сгенерированных кадров, измеряет, как каждый пиксель соотносится с соседними, поскольку сенсоры и модели диффузии оставляют разные следы. Вы получаете вероятность от 0 до 100, диапазон, показатели влияния и карту областей.
Как проверить, создано ли изображение с помощью AI?
Перетащите файл на страницу, нажмите для выбора или вставьте ссылку на изображение или общедоступную веб-страницу. Оценка занимает около четырех секунд. Сначала ознакомьтесь с вердиктом и вероятностью, затем откройте карту областей, чтобы увидеть, покрывает ли сигнал весь кадр или локализован в одной зоне.
Бесплатен ли этот детектор AI-изображений?
Да. Нет пробного периода, способов оплаты и аккаунтов. Бесплатный лимит составляет 50 изображений в день, который обновляется ночью и охватывает почти всех, кто не занимается этим профессионально. Пакеты ограничены 25 изображениями, а размер файлов — 60 МБ; это практические лимиты для работы модели внутри вкладки браузера, а не на коммерческих мощностях. Платные тарифы на данный момент отсутствуют.
Нужен ли аккаунт для использования?
Нет. Нет регистрации, адреса электронной почты или входа в систему. Откройте страницу и проверьте изображение. Поскольку анализ выполняется на вашем устройстве, а не на сервере, нет расхода ресурсов и нет причин для вашей идентификации.
Могу ли я проверить изображение по URL вместо загрузки файла?
Да. Вставьте прямую ссылку на изображение или ссылку на общедоступную страницу, выбрав одно из отображаемых там изображений. Получение удаленного изображения — это сетевой запрос, и если хост блокирует доступ из браузера, ссылка проходит через общедоступный прокси-сервер. Для конфиденциальной работы скачайте изображение и добавьте его как файл.
Можно ли использовать сервис на телефоне и есть ли приложение?
Да для телефона, нет для приложения. Сайт работает в любом современном мобильном браузере без установки, а выборщик файлов получает доступ к вашей камере и библиотеке фото. Родного приложения или расширений нет. Первая проверка загружает модель, поэтому она занимает больше времени, чем последующие.
Точность и доверие
Насколько точен этот детектор AI-изображений?
Модель достигает 91,3% сбалансированной точности на чистых изображениях из бенчмарков, 87,3% после JPEG-сжатия с качеством 60 и 84,6% при качестве 40. Сбалансированная точность учитывает реальные и сгенерированные изображения в равной степени, поэтому смещенная тестовая выборка не может завысить показатели. Маленькие файлы, повторные скриншоты, тяжелые фильтры и новейшие генераторы снижают надежность.
Как понять, создано ли фото с помощью AI, если оно выглядит совершенно реалистично?
В большинстве случаев никак — именно эту проблему мы и решаем. Визуальные маркеры, к которым привыкли люди — плохие руки, искаженный текст, пластиковая кожа — это то, что новые модели исправили в первую очередь. Анализ работает на уровне, недоступном для человеческого глаза, измеряя статистику пикселей, которая различается у сенсора камеры и генеративной модели.
Может ли он обнаружить изображение, где AI-правкам подверглась только часть фото?
Да, и это тот случай, с которым большинство детекторов справляются хуже всего. Оценка всего изображения усредняет маленький синтетический участок относительно реальных пикселей вокруг, поэтому правка растворяется в среднем значении. Инструмент оценивает кадр повторно в виде перекрывающихся фрагментов. Одна «горячая» область внутри чистого кадра сигнализирует о генеративной заливке или замене лица.
Работает ли это с AI-артом, аниме и иллюстрациями?
Да, но с большей долей неопределенности, чем для фотографий. Стилизация не является доказательством AI-происхождения, и если относиться к ней так, художники могут быть ложно обвинены. У рисованной иллюстрации также нет сенсорного шума, поэтому ориентируйтесь на паттерн областей и диапазон уверенности, а не на итоговое число.
Почему он пометил моё реальное фото как потенциально сгенерированное AI?
Сильная ретушь, AI-апскейлинг, мощные фильтры и агрессивное повторное сжатие повышают показатели реальных фотографий, так как каждый такой процесс заменяет записанные детали вымышленными или усредненными. То же самое происходит с маленькими изображениями и скриншотами. Загрузите оригинальный файл вместо скриншота, и оценка обычно снижается.
Может ли кто-то отредактировать AI-изображение так, чтобы детектор его не заметил?
Да, и такие попытки хорошо известны: добавление шума, наложение фильтров, многократное пересохранение, плотное кадрирование, скриншоты и прогон через вторую модель. Минус в том, что эти правки ухудшают качество снимка, а сильная деградация приводит результат в диапазон неопределенности, а не делает его «реальным».
Это лучше, чем спрашивать у обычного AI чат-бота, является ли изображение сгенерированным?
Да, и разрыв больше, чем кажется. Чат-бот выдает связный и уверенный текст, за которым нет никакого криминалистического анализа: нет откалиброванного порога, нет бенчмарка, нет способа показать, какие именно пиксели привели к такому ответу. Классификатор, обученный разделять сгенерированные и снятые на камеру изображения, возвращает число, которое вы можете проверить.
Может ли он обнаруживать дипфейки и замену лиц?
Да, и карта областей — это то, что делает инструмент эффективным. Дипфейк отличается от полностью сгенерированного изображения: тело, фон и освещение — это реальный снимок, и заменено только лицо. Пофрагментная оценка выявляет замененную область как «горячую», в то время как окружающая фотография остается с низкими показателями.
Является ли результат детекции доказательством?
Нет. Это улика, которую следует взвешивать вместе со всем остальным, что вам известно об изображении. Ни один детектор не дает 100% уверенности, включая этот; любой инструмент, претендующий на абсолютную точность, вводит вас в заблуждение. Высокий балл с четким паттерном областей — это веский аргумент. Пограничный балл на сжатом скриншоте — нет.
Техническая часть
Какие AI-генераторы он может обнаружить?
Пиксельная модель агностична к генератору: она отделяет синтетическую текстуру от текстуры камеры в целом, что позволяет ей обобщать на модели, которые она никогда не видела, вместо того чтобы сверяться с фиксированным списком. Отдельно сканирование файла может распознать Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion, Firefly, FLUX, Imagen, Leonardo.Ai, Ideogram, Recraft, Grok и Runway, если метаданные сохранились.
Работает ли это без метаданных или водяного знака?
Да. Анализ считывает само содержание изображения, поэтому удаленный блок EXIF, отсутствие водяного знака или скриншот не ослепляют его. Метаданные и учетные данные (Content Credentials) считываются как дополнительный слой при наличии и рассматриваются как вспомогательное доказательство, а не решающий фактор.
Какие форматы изображений и размеры файлов поддерживаются?
Поддерживаются форматы JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, HEIF, GIF, TIFF, BMP и JPEG XL, до 60 МБ на файл и 25 файлов в пакете. Слоистые форматы, такие как PSD, напрямую не считываются; вместо этого экспортируйте сведенный PNG или JPG. Обычно работает всё, что ваш браузер может декодировать как изображение.
Есть ли API для детекции AI-изображений?
Нет. В настоящее время нет хостового эндпоинта. Детектор работает полностью в браузере, поэтому вызывать сервер некуда. Если вам нужен программный доступ для пайплайна модерации или верификации, свяжитесь с нами через страницу контактов.
Можно ли проверять несколько изображений одновременно?
Да, по 25 штук за раз. Каждое изображение оценивается по очереди, и его карточка обновляется сразу после завершения, поэтому результаты появляются, пока остальные еще обрабатываются. Откройте любую карточку для получения полного отчета или экспортируйте весь пакет в один JSON-файл.
Может ли он обнаружить AI-сгенерированный текст внутри изображения или сказать, какой промпт был использован?
И то, и другое — нет. Инструмент оценивает, выглядят ли пиксели сгенерированными. Он не считывает текст на изображении, не судит, был ли текст написан машиной, и не может восстановить промпт. Восстановление промпта по пикселям невозможно. Когда файл содержит встроенные параметры генерации, сканирование сообщает об их наличии.
Чем это отличается от open-source детекторов на GitHub или Hugging Face?
Используемая здесь пиксельная модель является моделью для открытых исследований, и это открыто заявлено. Разница в том, что построено вокруг нее: калибровка на опубликованных диапазонах, пофрагментный проход, выявляющий частичные правки, криптографическая проверка учетных данных и четкая граница принятия решений. «Сырой» чекпоинт выдает вам некалиброванное число.
Может ли он проверять видео, а не только изображения?
Нет. Только статичные изображения. Видео в любом виде не поддерживается, включая анимированные GIF, где считывается только первый кадр. Для видео вам нужно экспортировать кадр как изображение и проверить его, что даст информацию только об этом кадре.
Может ли он оценить, когда было создано изображение, или какая версия модели его сделала?
Нет, по пикселям — невозможно. Модель возвращает вероятность того, что кадр является синтетическим, без даты и версии модели. Когда файл содержит учетные данные или параметры генерации, сканирование сообщает о том, что они содержат, но это описание файла самим собой, которое можно подделать.
Конфиденциальность и доступ
Сохраняете ли вы изображения, которые я проверяю?
Нет. Файлы, которые вы выбираете на своем устройстве, никогда не загружаются, поэтому ничего не сохраняется, не ставится в очередь и не удаляется. Они считываются и оцениваются внутри вкладки вашего браузера и удаляются при ее закрытии. Ваши изображения никогда не используются для обучения. Единственное исключение — поле для URL.
Проверить изображение сейчас
Перетащите изображение, в котором сомневаетесь, и прочтите доказательства сами. Этот детектор AI-изображений бесплатен, и ничего не покидает ваш браузер.
Без аккаунта. Без загрузки на сервер. 50 проверок в день.