صنعت بواسطة نموذج
قوام اصطناعي يقرأ بشكل متسق عبر الإطار بأكمله. نموذجي لصورة جاءت مباشرة من مولد.
اكتشف في ثوانٍ ما إذا كانت الصورة مولدة أو معدلة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مع درجة من 0-100 وخريطة للمناطق التي أدت إلى هذا التقييم.
أو انقر للاختيار — ملف واحد أو مجموعة كاملة
اختر الصورألصق رابطاً مباشراً لصورة أو صفحة عامة — منشور مدونة، قائمة منتجات في متجر، صفحة منتج — وستقوم الأداة بجمع الصور التي يسمح المضيف لمتصفحك بقراءتها.
ما يصل إلى 25 صورة في المرة الواحدة، 60 ميجابايت لكل منها، 50 يومياً.
أفلت صورة أو ألصق رابطاً للكشف عن الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي في حوالي أربع ثوانٍ. تعيد أداة الكشف المجانية عن صور الذكاء الاصطناعي درجة من 0-100، وقراراً مباشراً، وخريطة للمناطق التي أثارت ذلك. تعمل صيغ JPG وPNG وWebP وAVIF وHEIC وGIF وTIFF وBMP، ولا يغادر أي شيء جهازك.
اسحب ملفاً، أو انقر للتصفح، أو ألصق رابطاً لصورة أو صفحة عامة. تعمل صيغ JPG وPNG وWebP وAVIF وHEIC وGIF وTIFF وBMP، بحد أقصى 60 ميجابايت لكل ملف.
يستغرق التقييم حوالي أربع ثوانٍ على كمبيوتر محمول عادي. يعمل كل شيء داخل علامة تبويب المتصفح الخاصة بك، لذا لا يتم رفع الملف الذي اخترته مطلقاً ولا يتم تخزين أي شيء بمجرد إغلاق الصفحة.
ستحصل على قرار نهائي، واحتمالية من 0–100، والنطاق الذي تقع فيه، وتفصيل لكل إشارة ساهمت في النتيجة، وخريطة للمناطق توضح أجزاء الإطار التي حملت هذه الإشارة.
تفسر ثلاث حالات معظم الصور التي يتم إسقاطها في هذه الأداة. كل حالة تحتاج إلى جزء مختلف من النتيجة: نتيجة الإطار الكامل، أو منطقة واحدة مشبوهة، أو الأدلة الكامنة خلف الملف.
معظم المدققين يعطونك رقمًا واحدًا ويتركونك تخمن. هذا المدقق يفصل الحالات الثلاث التي تهم بالفعل، لأنها تعني أشياء مختلفة جدًا.
قوام اصطناعي يقرأ بشكل متسق عبر الإطار بأكمله. نموذجي لصورة جاءت مباشرة من مولد.
منطقة واحدة تضيء بينما تظل البقية نظيفة: خلفية مستبدلة، كائن مدرج، تعبئة توليدية، أو تفصيل ممسوح.
لا شيء في البكسلات أو الملف يشير إلى نموذج. كل منطقة تظل منخفضة، والنتيجة تجلس في قاع النطاق.
تُعيد الأداة احتمالية، ولا تعطي أبداً نعم أو لا قطعية. الأداة التي تقول "ذكاء اصطناعي" دون رقم مرفق تخفي مدى قرب النتيجة من حد القرار، والفجوة بين 66 و96 هي الفجوة بين الحاجة لنظرة ثانية وبين شيء يمكنك التصرف بناءً عليه.
ينقسم المقياس إلى خمسة نطاقات ثابتة مع وجود خط القرار عند 65. الدرجة 72 اليوم تعني ما كانت تعنيه الدرجة 72 في الشهر الماضي.
| الدرجة | النطاق | ماذا يعني ذلك | ماذا تفعل بعد ذلك |
|---|---|---|---|
| 0 – 20 | لا توجد إشارة ذكاء اصطناعي | لا يوجد شيء في البكسلات يشير إلى نموذج توليدي. | تُقرأ كصورة حقيقية. تحقق من السياق على أي حال. |
| 20 – 45 | ربما حقيقية | إشارة اصطناعية منخفضة. التعديل الطفيف والضغط يقعان هنا أيضاً. | تعامل معها كصورة حقيقية ما لم يتناقض ذلك مع شيء آخر. |
| 45 – 65 | غير حاسمة | المنطقة الوسطى غير المؤكدة. لقطات الشاشة، وتغيير الحجم، والمرشحات تقع هنا. | لا تعتبر النتيجة دليلاً في أي من الاتجاهين. |
| 65 – 90 | من المحتمل أن تكون ذكاء اصطناعياً | فوق خط القرار، ولكنها قريبة بما يكفي لدرجة أن تغيير الحجم الكبير قد يكون أثر عليها. | تحقق من مصدر ثانٍ قبل أن تتصرف. |
| 90 – 100 | مولدة بالذكاء الاصطناعي | إشارة قوية منتشرة عبر الإطار بأكمله. | تعامل معها على أنها اصطناعية. |
تحت الدرجة توجد قائمة الإشارات: كل دليل ساهم في النتيجة. تظهر دائماً درجة الإطار بالكامل، وقراءة المنطقة عندما تكون الصورة كبيرة بما يكفي لتقسيمها، وContent Credentials عندما يحتوي الملف عليها.
خريطة المناطق هي المكان الذي تصبح فيه النتيجة قابلة للتحقق. يتم تقييم كل مربع على حدة، لذا يمكنك معرفة ما إذا كانت الإشارة تغطي الإطار بالتساوي أو تتركز في زاوية واحدة.
كل جزء من النتيجة مشروح وموثق ومحدد بوضوح في نطاق حدوده. هذا هو الفرق بين أداة كشف الصور بالذكاء الاصطناعي التي يمكنك الاستشهاد بها، وتلك التي تضطر لقبولها بناءً على الثقة فقط.
شاهد بدقة مكان وجود الإشارة الاصطناعية. حرك التراكب، أو انتقل إلى نتائج المربعات الفردية لقراءة الأرقام مباشرة.
ضع ما يصل إلى 25 صورة في قائمة الانتظار دفعة واحدة. تظهر كل بطاقة نتيجتها من 100 وحكم الأداة عليها؛ افتح أي منها للحصول على تفصيل كامل.
الصق رابط صورة أو صفحة عامة واختر من بين الصور المعروضة فيها. إذا حظر الموقع الوصول من المتصفح، احفظ الصورة وأضف الملف مباشرة.
الملفات التي تختارها تُقرأ وتُفحص داخل متصفحك الخاص. لا يتم رفعها أو تخزينها أو وضعها في قائمة انتظار أو تسجيلها في أي مكان.
انسخ ملخصاً مكتوباً أو قم بتنزيل تقرير JSON كامل يتضمن النتيجة، وقيمة كل منطقة، والأسباب الكامنة وراء الحكم.
تتطابق النتائج مع نطاقات منشورة ذات خط قرار ثابت، لذا فإن رقم 72 يعني دائماً الشيء نفسه، والقيود مذكورة بوضوح بدلاً من إخفائها.
أرسل النتيجة إلى عميل أو زميل عبر رابط. ينتقل التحليل داخل الرابط نفسه، لذا لا يتم رفع الصورة أبداً، ويرى الشخص الذي يفتح الرابط الأسباب، لا ملفك الأصلي.
أداة الكشف عن صور الذكاء الاصطناعي هي أداة تقرأ بكسلات الصورة وتُقدّر مدى احتمالية أن يكون نموذج توليدي قد أنتجها. تنظر الأداة إلى النسيج الإحصائي للصورة نفسها، وليس بيانات الملف الوصفية، ثم تعيد احتمالية، ونطاق ثقة، والأدلة التي استندت إليها في النتيجة.
لم تعد عينك اختباراً موثوقاً منذ عام 2024. العلامات التي تعلم الناس البحث عنها — مثل الأصابع الستة، والنصوص المشوهة، والبشرة الزجاجية — هي أول ما قامت النماذج الأحدث بإصلاحه.
لذا، تعمل أداة كشف صور الذكاء الاصطناعي هذه تحت مستوى الرؤية البشرية. يقوم نموذج تم تدريبه على ملايين الإطارات الحقيقية والمولدة بقراءة كيفية تموضع كل بكسل بالنسبة لجيرانه، وهذه العلاقة تختلف بين مستشعر الكاميرا ونموذج الـ diffusion بطرق تصمد حتى بعد التقاط لقطة شاشة. لا يؤدي مسح بيانات EXIF إلى حجبها.
الصور المولدة بالكامل هي الحالة السهلة. تكاد أي أداة فحص لصور الذكاء الاصطناعي تلتقط صورة Midjourney واضحة مباشرة من المولد. تبدأ المشكلة مع الإطارات المختلطة، والملفات المعاد ضغطها، والصور التي مرت عبر أربع منصات منذ إنشائها.
إضافة كائن، إزالة شخص، استبدال خلفية. جزء فقط من الإطار اصطناعي، لذا فإن درجة الصورة بالكامل تُوازن المنطقة المزيفة مقابل البكسلات الحقيقية المحيطة بها.
اللقطة الأصلية كانت حقيقية، لكن التفاصيل لم تكن كذلك. نماذج تغيير الحجم والتنقيح تبتكر نسيج المسام، وخصلات الشعر، ونسيج القماش الذي لم يسجله أي مستشعر، مما يدفع صورة فوتوغرافية حقيقية لأعلى في المقياس.
تعيد كل منصة ترميز ما تنشره وتتخلص من بيانات الملف. فحوصات البيانات الوصفية تفشل هنا. إشارة البكسل تتحلل ولكنها تبقى، ولهذا السبب تقرأ هذه الأداة الإطار بدلاً من الترويسة.
جسم حقيقي مع وجه مولد، أو وجه لا ينتمي لأحد. تحصل المنطقة المبدلة على درجة أعلى بكثير من بقية الإطار، لذا تظهر كمنطقة ساخنة واحدة بدلاً من انتشار متساوٍ.
عدم كونه صورة فوتوغرافية لا يعني أنه ليس حقيقياً، وخلط الأمرين هو بداية الاتهامات الباطلة. الرسوم اليدوية أيضاً تخلو من ضجيج المستشعر، لذا يجب على كاشف الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي موازنة النمط مقابل الأسلوب.
إضافة ضجيج، تكديس فلاتر، وإعادة حفظ الملف عشرات المرات. التعديلات التي تخفي آثار المولد تؤدي أيضاً إلى تلف مرئي في الصورة، والتلف الكبير يدفع النتيجة إلى نطاق غير حاسم.
على مجموعة الاختبار، يصل النموذج إلى دقة متوازنة بنسبة 91.3% في الصور النظيفة. أعد ترميز تلك الصور نفسها كـ JPEG بجودة 60 فستصل إلى 87.3%. انخفض إلى جودة 40 فستصل إلى 84.6%. الدقة المتوازنة تعني أن الصور الحقيقية والمولدة بوزن متساوٍ، لذا فإن الرقم لا يتضخم بسبب مجموعة اختبار غير متكافئة.
تلك الأرقام مأخوذة من الاختبار المعياري المنشور للنموذج، وليس من اختبار داخلي. إنها تصف مسار البكسل في تلك المجموعة، وصورتك ليست تلك المجموعة.
النتيجة الإيجابية الخاطئة هي صورة فوتوغرافية حقيقية تم تسجيلها فوق الخط الفاصل. التنقيح الثقيل، وتكبير الدقة، والضغط القوي هي الأسباب المعتادة، وتحميل الصورة الأصلية بدلاً من لقطة شاشة يصحح معظم هذه الحالات.
النتيجة السلبية الخاطئة هي صورة مولدة تم تسجيلها تحت الخط الفاصل. المولد الجديد، أو رقعة اصطناعية صغيرة داخل إطار حقيقي، أو ملف تمت معالجته بكثافة سيؤدي إلى ذلك.
النتيجة هي دليل وليست حكماً نهائياً. وازنها مع كل ما تعرفه عن مصدر الصورة.
يعمل مساران على كل صورة، ويظلان منفصلين عمداً. أحدهما يقرأ البكسلات، والآخر يقرأ الملف. لا يلغي أحدهما الآخر بصمت، لأنهما يفشلان بطرق مختلفة.
مسار البكسل هو محول رؤية (vision transformer) تم تدريبه على مجموعة بيانات Community Forensics - ملايين الصور الفوتوغرافية الحقيقية والصور المولدة عبر مجموعة واسعة من النماذج. يقرأ الإطار بمساحة 384 بكسل مربعة ويعيد احتمالية خام، تمت معايرتها بحيث يطابق الرقم النطاقات المنشورة. ما يلتقطه هو البقايا الإحصائية للتوليد: نماذج الانتشار (diffusion) وشبكات الخصومة التوليدية (GANs) تترك بصمات خاصة بالمولد في كيفية ترابط البكسلات المتجاورة، وهي تختلف بشكل قابل للقياس عما ينتجه المستشعر والعدسة.
ثم يعمل النموذج نفسه عبر الإطار كشبكة من المربعات المتداخلة، حيث يتم تسجيل كل منها على حدة. هذا يكشف التعديلات الجزئية، لأن الوجه المستبدل يضيء مربعاته بينما تظل الصورة الفوتوغرافية غير الملموسة حوله منخفضة. تحتاج الصورة إلى 576 بكسل على جانبها الأقصر لتنقسم إلى عدد كافٍ من المناطق.
مسار الملف يقرأ المصدر. يتحقق من بيانات اعتماد المصدر والموثوقية (C2PA) ويتحقق من التوقيع تشفيرياً، ثم يمسح بحثاً عن معايير التوليد المضمنة وأسماء المولدات وإعلانات العلامة المائية SynthID. بيانات الاعتماد الموقعة والمرتبطة بهذه البكسلات الدقيقة قوية. علامة النص غير المرتبطة ضعيفة، حيث يمكن لأي شخص نسخها، ويتم تصنيف الاثنين بشكل مختلف.
تتحد المسارات في حكم واحد، ويتم الإبلاغ عن عدم الاتفاق بدلاً من إخفائه. النتيجة المنخفضة لكامل الإطار مع وجود معظم المناطق فوق الخط تعيد نتيجة أدلة متضاربة تنص على ذلك بالضبط.
ما لا تقوم به الأداة: لا تقوم بتحليل مستوى الخطأ، أو مطابقة ضجيج نمط المستشعر، أو فحوصات هندسة الظلال والانعكاسات. هذه تقنيات جنائية حقيقية وليست موجودة في هذا الإصدار. ادعاء وجودها سيكون سهلاً وسيكون كاذباً.
يتم تجريد البيانات الوصفية بمجرد نشر الصورة على أي منصة تقريباً، لذا يفشل الفحص القائم على البيانات الوصفية في الصور التي يحتاج الناس للتحقق منها بدقة. الصورة التي أرسلها لك غريب قد مرت عبر خط أنابيب ضغط ولم يتبقَ منها أي بيانات ملف للقراءة.
تحتوي EXIF على نوع الكاميرا، والعدسة، والتعريض، وأحياناً الموقع. تبقى هذه البيانات عند نسخ الملف مباشرة. لكنها لا تبقى عند الرفع إلى منصة اجتماعية، أو تطبيق مراسلة، أو لقطة شاشة، أو معظم عمليات إعادة الحفظ.
بيانات الاعتماد هي تحسين حقيقي، وتتحقق هذه الأداة منها تشفيرياً عند وجودها. لا تصمد إلا عندما تحافظ عليها كل أداة في السلسلة، وعملية حفظ واحدة في محرر لا يدعمها تكسر السلسلة. الاعتماد عليها محدود، لذا فإن معظم الصور لا تحمل أياً منها، وغيابها لا يثبت شيئاً. تعمل العلامات المائية غير المرئية عندما يطبق المولد واحدة ولا يزعجها شيء بعد ذلك؛ القص أو إعادة الترميز يمكن أن يزيل العلامة، والعديد من المولدات لا تطبق واحدة أبداً.
هذا يترك تحليل مستوى البكسل كالطريقة الوحيدة التي يتبقى فيها شيء للقراءة بعد لقطة الشاشة. إنها ليست مثالية، والأقسام أدناه صادقة بشأن مواطن ضعفها. إنها الطريقة الوحيدة التي تصمد أمام كيفية انتقال الصور فعلياً.
هناك أمران يحدثان هنا، ودمجهما هو سبب ادعاءات الأدوات المبالغ فيها. نموذج البكسل لا يحدد العلامات التجارية: فهو يفصل بين ملمس الصور المولدة وملمس الصور الملتقطة بالكاميرا بشكل عام، مما يسمح له بالتعميم على نماذج لم يرها من قبل. فحص الملف منفصل، ويمكنه تسمية الأداة بدقة.
يعيد احتمال أن الإطار صناعي، أياً كان ما صنعه. لا ترتبط أي علامة تجارية بهذا الرقم. المولدات التي صدرت في الأسابيع القليلة الماضية تقع في نطاق تكون فيه دقة مخرجاتها أقل، وينطبق هذا على كل كاشف.
عندما تحمل الصورة بيانات الاعتماد أو معايير التوليد، يحدد الفحص اسم الأداة. هذه العلامات تبقى نادراً أكثر مما يتوقع الناس.
أسماء المنتجات ملك لأصحابها. الإدراج هنا يشير إلى تغطية الكشف، وليس الانتماء.
نعم، يحاول الناس ذلك، وهو ينجح في كثير من الأحيان بما يستحق الفهم. الكشف هدف متحرك وأي صفحة تدعي غير ذلك فهي تبيع شيئاً ما.
تندرج المحاولات ضمن بضع فئات: إضافة ضجيج، وتكديس فلاتر ثقيلة، وإعادة الحفظ بشكل متكرر، والاقتصاص الضيق، والتقاط لقطات الشاشة، وتمرير الصورة عبر نموذج ثانٍ. كل منها يضعف آثار المولد التي يقرؤها الكاشف.
إليك الجزء الذي يتم تجاهله. تلك التعديلات نفسها تؤدي إلى تدهور الصورة. إذا ضغطت بقوة كافية لطمس الإشارة، فستكون قد أتلفت الصورة بشكل مرئي، وهذا التلف بحد ذاته قابل للقياس. عادةً ما يقع الملف الذي خضع لعمليات معالجة كثيفة في نطاق النتائج غير الحاسمة بدلاً من اعتباره حقيقياً.
تم تدريب النموذج على عينات تمت معالجتها بعدياً أو تعديلها بشكل عدائي، وليس فقط على المخرجات النظيفة، لذا فإن الضغط المعتدل والفلاتر العادية لا تهزمه. الحد الصادق: الصورة التي يتم الضغط عليها كثيراً تنتهي كنتيجة غير حاسمة، والأداة تصرح بذلك بدلاً من التخمين.
يصف هذا القسم فئات المحاولات لأن الناس يبحثون عنها ويستحقون إجابة مباشرة. هو لا يقدم عمداً أي إعدادات أو خطوات أو أدوات لهزيمة الكشف.
قبل تحميل أي شيء، هناك ثمانية أمور تستحق النظر. لا شيء منها حاسم بمفرده.
الآن الجزء غير المريح. أحدث المولدات تجتاز معظم هذه القائمة. الأيدي تم إصلاحها إلى حد كبير، والنصوص قريبة من الواقع، وملمس البشرة يبدو مقنعاً عند الدقة الكاملة. هذه العلامات لا تزال تكشف المخرجات القديمة، وهي جزء كبير مما يتم تداوله، لكن المرور النظيف عبر كل الثمانية لا يثبت شيئاً. هذه الفجوة هي ما يملؤه تحليل البكسل.
صورة منتج مولدة تبيع شيئاً لم يصنعه أحد. تحقق من صورة القائمة قبل الدفع، خاصة عندما تبدو صورة واحدة أنظف من صور البائع الأخرى.
الإيصال المفبرك يفتح الباب لمعظم عمليات الاحتيال في الاسترداد. قم بتشغيل الصورة وراقب خريطة المنطقة، لأنها عادةً ما تكون قوالب حقيقية بأرقام معدلة.
صور الهوية الاصطناعية والوثائق المعدلة تصل إلى طوابير الإلحاق يومياً. خريطة المنطقة أهم من النتيجة، لأن الجزء المزور غالباً ما يكون رقعة صغيرة.
وجه لا ينتمي لأحد رخيص الصنع ويصعب اكتشافه. تحقق من صورة الملف الشخصي قبل أن تثق بالشخص، خاصة عندما لا توجد سوى صورة واحدة.
الأضرار المولدة والأدلة المعدلة تظهر في المطالبات. التعديل الجزئي على صورة أصلية هو النمط المعتاد، لذا اقرأ المربعات، وليس العنوان الرئيسي.
صور إثبات التسليم سهلة التزييف ونادراً ما يتم فحصها. تحقق منها عند النزاع على طرد أو عندما تم التوقيع على عمل من خلال صورة فقط.
الزيف المقنع ينتشر بأسرع وقت في الساعة الأولى من قصة عاجلة. تحقق قبل النشر أو إعادة النشر، واحتفظ بالتقرير مع الملف.
كلا الاتجاهين يسببان ضرراً: تمرير عمل مولد، واتهام فنان بشري ظلماً. اقرأ الأدلة بدلاً من الحكم، حيث أن المظهر المنمق لا يثبت شيئاً.
التصميمات الداخلية المولدة والخارجية المحسنة تظهر مكاناً غير موجود. تحقق من صور القائمة قبل إرسال عربون لمكان لم تزره.
الصور المولدة العاطفية تدفع لعمليات الاحتيال في التبرعات. تحقق من الصورة وراء أي مناشدة عاجلة قبل أن تتبرع، وقبل أن تشاركها.
بائع يدرج أثاثاً بصور مولدة عند الطلب، ويأخذ الدفع من عشرات المشترين، ثم يغلق الحساب. كل مشترٍ لديه نزاع بنكي وصورة لا تطابق شيئاً.
الصور الشخصية الاصطناعية تسمح لمشغل واحد بإدارة شخصيات متعددة دون مخاطرة البحث العكسي عن الصور للصور المسروقة. يفقد الضحايا المال على مدى أشهر، والنصيحة المعتادة للتحقق مما إذا كانت الصورة تظهر في مكان آخر تتوقف عن العمل بهدوء.
صور السيلفي المولدة والوثائق المعدلة تتجاوز طوابير اعرف عميلك المصممة للتزوير البشري. الحساب الذي يُفتح يُستخدم للغسيل، والشخص الحقيقي الذي جُمعت تفاصيله يكتشف ذلك بعد فترة طويلة.
صورة فوتوغرافية حقيقية لسيارة حقيقية تحصل على تعبئة توليدية لانبعاج لم يكن موجوداً أبداً. تسجيل كامل الصورة يقرأها على أنها أصلية في الغالب، لأنها كذلك في الغالب، وتُدفع المطالبة.
أثناء قصة متطورة، تنتشر صورة ملفقة بينما يلحق التحقق بها. تصل التصحيحات إلى جزء بسيط من الأشخاص الذين رأوا الأصل، وتستمر الصورة في الانتشار لسنوات بعد ذلك.
عمل مولد بأسلوب فنان حي يقلل من العمولات ويغرق نفس الوسوم. ينطبق العكس أيضاً: فنانون يتهمون بتوليد أعمالهم الخاصة، بناءً على انطباع شخص ما فقط.
أرسل لك شخص ما صورة وتبدو غير صحيحة. ضعها هنا، اقرأ الرقم، وامضِ قدماً. لا حساب، لا شيء للتثبيت، ويبقى الملف في متصفحك.
أنت على وشك الدفع مقابل شيء لم تره إلا في صور. خريطة المنطقة هي الأهم، لأن صور القائمة المعدلة هي عادةً صور حقيقية مع تفصيل واحد مخترع.
أنت تقوم بفرز قائمة انتظار، لا تفحص صورة واحدة. الدفعات تتعامل مع 25 صورة في المرة الواحدة مع حكم لكل صورة، ويتم تصدير كل نتيجة كـ JSON يمكنك إرفاقه بقضية.
أنت بحاجة للدفاع عن قرارك أمام المحرر. يظهر تفصيل الإشارة ما ساهم وبأي قوة، النطاقات منشورة، والحدود موجودة على الصفحة بدلاً من أن تكون مخفية.
أنت تعلم الناس موازنة الأدلة بدلاً من الثقة في حكم. خريطة المنطقة تجعل التفكير مرئياً، وهو ما يتفوق على نسبة مئوية مجردة في الفصل الدراسي.
أنت تتحقق من طلب مقدم، أو تدافع عن عملك ضد اتهام. الصور المنمقة هي الحالة الأصعب، وتظهر الأداة عدم اليقين بدلاً من التغطية عليه.
تحقق من الصور المقدمة قبل نشرها، واحتفظ بالتقرير مع ملف القصة.
اكشف عن صور المنتجات المولدة بالذكاء الاصطناعي وصور القوائم المزيفة قبل نشرها.
تحقق من صورة الملف الشخصي قبل أن تثق بالشخص الذي يقف خلفها.
راجع الأعمال المقدمة وأظهر للطلاب كيف تبدو الأدلة في الواقع.
افحص صور المطالبات بحثاً عن أضرار مولدة بالذكاء الاصطناعي أو أدلة معدلة.
دقق في صور الموردين والصور المخزنة حتى لا يتسلل أي محتوى مولد إلى الحملات الإعلانية.
قم بتنزيل تقرير JSON واحتفظ بالملف الأصلي. المنشورات تُحذف والحسابات تُغلق بينما تقرر ما يجب فعله.
قم بإجراء بحث عكسي عن الصورة للعثور على أقدم نسخة. من غير المرجح أن تكون صورة موجودة على الإنترنت منذ عام 2019 ناتجة عن نموذج diffusion، بغض النظر عما تشير إليه البكسلات.
تحقق من البائع أو الملف الشخصي أو الصفحة بحثاً عن علامات أخرى: عمر الحساب، وما إذا كانت الصور الأخرى تشترك في نفس التوقيع، وما إذا كانت الصورة تظهر بأسماء مختلفة.
معظم المنصات لديها الآن سياسة للوسائط الاصطناعية. أبلغ عنها بموجب تلك القاعدة المحددة بدلاً من فئة البريد المزعج العامة، وأرفق النتيجة إذا كان النموذج يسمح بذلك.
إعادة نشر صورة مزيفة للتحذير منها يؤدي إلى انتشارها أكثر، وينفصل التحذير عن الصورة بعد مشاركتين أو ثلاث. صنفها في المنشور نفسه.
| الطريقة | يعمل بعد التقاط لقطة شاشة | يوضح النتيجة | يتعامل مع التعديلات الجزئية | التكلفة |
|---|---|---|---|---|
| الفحص بالعين المجردة | نعم | لا | نادرًا | مجاني |
| عارضو البيانات الوصفية أو EXIF | لا | جزئيًا | لا | مجاني |
| التحقق من العلامات المائية أو البيانات الاعتمادية | فقط إذا تم الاحتفاظ بها | جزئيًا | لا | مجاني |
| البحث العكسي عن الصور | أحيانًا | لا | لا | مجاني |
| سؤال برنامج دردشة آلي عام | غير موثوق | يبدو واثقًا، ولكنه غالبًا خاطئ | لا | متفاوت |
| هذا الكاشف | نعم | نعم | نعم | مجاني |
سؤال برنامج الدردشة هو الخطأ الأكثر شيوعًا. ينتج النموذج اللغوي العام فقرة طليقة وواثقة دون أي تحليل جنائي خلفها: لا يوجد حد معياري، ولا مرجعية، ولا طريقة لتوضيح البكسلات التي أدت إلى الإجابة. إنه يخمن في جمل كاملة، والطلاقة هي ما يقنع المستخدم.
معظم أدوات الفحص المجانية تقوم بشيء واحد: تأخذ ملفك المرفوع وتعيد لك رقماً. هذا ما تفتقر إليه تلك الأدوات، صفاً بصف.
| الميزة | Best AI Image Detector | أداة فحص عادية عبر الإنترنت |
|---|---|---|
| يعمل في متصفحك، لا شيء يُرفع | نعم | لا الملفات المرسلة إلى خادم |
| يكشف تعديلات الذكاء الاصطناعي داخل صورة حقيقية | نعم | لا الإطار الكامل فقط |
| خريطة حرارية لكل منطقة مع نتائج المربعات | نعم 9 مربعات | لا |
| نطاقات نتائج منشورة وخط قرار | نعم | جزئيًا النتيجة فقط، النطاقات غير مذكورة |
| التحقق من Content Credentials (C2PA) | نعم | لا |
| فحص جماعي في تمريرة واحدة | نعم حتى 25 | جزئيًا غالباً واحدة تلو الأخرى |
| تقرير PDF قابل للطباعة | نعم | لا |
| تصدير JSON قابل للقراءة آلياً | نعم | لا |
| إدخال HEIC وAVIF وTIFF | نعم | جزئيًا JPG وPNG فقط |
| أرقام الدقة والقيود منشورة | نعم | لا |
| المخصص اليومي المجاني | نعم 50 صورة | جزئيًا 10 إلى 20 في المجموع |
| لا حاجة لحساب | نعم | لا التسجيل لرؤية النتيجة |
| رابط تقرير قابل للمشاركة | نعم بدون رفع | جزئيًا مستضاف على خادمهم |
| خالٍ من الإعلانات | نعم | لا |
يصف العمود الأيمن النمط الشائع لأدوات الفحص المجانية القائمة على الويب، وليس منتجاً بعينه. تقدم الأدوات الفردية أداءً أفضل في صفوف محددة، والمقارنة تتعلق بالحالة الشائعة لا بالحالة المثلى.
كل فحص مجاني. لا تحتاج إلى حساب أو عنوان بريد إلكتروني أو وسيلة دفع، ولا توجد فترة تجريبية تنتهي. السبب هيكلي وليس كرماً: النموذج يعمل داخل متصفحك على جهازك الخاص، لذا لا توجد تكلفة خادم لكل فحص يجب استردادها. السماح بـ 50 صورة يومياً هو حد للاستخدام العادل وليس جدار دفع، ويتم إعادة تعيينه في اليوم التالي. الكشف في كاشف صور AI المجاني هذا يظل مجانياً.
لا توجد فئة مدفوعة ولا تاريخ لواحدة. إذا وصلت فستغطي إعداد التقارير وسير عمل الفريق، وكل شيء مدرج بجانبها يظل مجانياً. لا شيء هنا هو نسخة تجريبية تنتهي.
ما الذي ستضيفه الفئة المدفوعةالحد الأقصى للدفعة هو 25 صورة والملفات 60 ميجابايت، وهي حدود ما يمكن لعلامة تبويب المتصفح التعامل معه براحة. يتم احتساب السماح اليومي على جهازك الخاص ويعاد تعيينه عند منتصف الليل في منطقتك الزمنية.
لا يتم تحميل أي شيء. الملف الذي تختاره يُقرأ ويُقيّم داخل علامة تبويب متصفحك ولا ينتقل أبداً إلى خادم، لذا لا توجد فترة احتفاظ يجب وصفها ولا شيء يجب حذفه. صورك لا تُستخدم أبداً للتدريب، لأنها لا تصل أبداً إلى أي مكان يمكن أن تُستخدم فيه. استثناء واحد: مربع URL يجلب صورة عن بُعد عبر الشبكة، وعندما يحظر مضيف وصولاً مباشراً، يتم توجيه ذلك الطلب عبر وكيل (proxy) عام.
يعمل في أي متصفح حديث على أي جهاز دون الحاجة إلى تثبيت أي شيء. لا يوجد تطبيق ولا إضافة، وهو عادةً ما يريده الباحثون: كاشف صور AI عبر الإنترنت يعمل على الهاتف دون تنزيل. يتصل منتقي الملفات بكاميرتك ومكتبة الصور. التنسيقات ذات الطبقات مثل PSD لا تُقرأ مباشرة، لذا قم بتصدير ملف PNG أو JPG مسطح.
الدفعة تأخذ 25 صورة في المرة الواحدة. يتم تسجيل كل واحدة بدورها وتُحدث بطاقتها بمجرد الانتهاء، لذا تظهر النتائج بينما يعمل الباقي. تفتح كل بطاقة التقرير الكامل، وتُصدّر الدفعة كملف JSON واحد يحتوي على النتيجة، والنطاق، وإحصاءات المنطقة، والإشارات لكل صورة.
لا توجد نقطة نهاية مستضافة حالياً، ووصف واحدة لا وجود لها سيكون مضيعة لوقتك. يعمل الكاشف بالكامل من جانب العميل، لذا فإن التكامل اليوم يعني تضمين الصفحة بدلاً من استدعاء خدمة. إذا كنت بحاجة إلى وصول برمجي، فاذكر ذلك من خلال صفحة الاتصال — ذلك الطلب هو ما قد يبرر بناءه.
نموذج البكسل هو نموذج بحث مفتوح، وترخيصه وأصله مذكوران بدلاً من إخفائهما. يضيف النشر المحافظ معايرة، ومرور المنطقة المقطوعة، وقراءة المصدر، ونطاقات منشورة حول مخرجات المصنف الخام.
أسقط الصورة التي لست متأكدًا منها واقرأ الأدلة بنفسك. كاشف صور AI هذا مجاني للاستخدام، ولا يغادر متصفحك أي شيء.
بدون حساب. بدون تحميل. خمسون فحصًا في اليوم.
Scoring your images…
Result
Detectors rarely agree on what “likely AI” means. These are the exact bands used here, so the same number always reads the same way.
Each tile is scored on its own. Brighter and warmer means a stronger synthetic signal in that part of the frame.
Every input to the result, and where it came from.
Pick the ones you want to check.
0 selected
Not for evidentiary use. This report is produced by a statistical model and is not a forensic examination. It must not be submitted or relied on as proof of how an image was created in legal, insurance, immigration, employment, academic or disciplinary proceedings. The full limitations are published at bestaiimagedetector.com/disclaimer/.
| # | File | Score | Verdict |
|---|