مجاني بدون حساب، 50 فحصاً يومياً

Best AI Image Detector

اكتشف في ثوانٍ ما إذا كانت الصورة مولدة أو معدلة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مع درجة من 0-100 وخريطة للمناطق التي أدت إلى هذا التقييم.

أفلت الصور هنا

أو انقر للاختيار — ملف واحد أو مجموعة كاملة

اختر الصور
JPG · PNG · WEBP · AVIF · HEIC · GIF · BMP · TIFF

ألصق رابطاً مباشراً لصورة أو صفحة عامة — منشور مدونة، قائمة منتجات في متجر، صفحة منتج — وستقوم الأداة بجمع الصور التي يسمح المضيف لمتصفحك بقراءتها.

ما يصل إلى 25 صورة في المرة الواحدة، 60 ميجابايت لكل منها، 50 يومياً.

لا يلزم التسجيل ملفاتك تبقى داخل متصفحك النتائج في حوالي 4 ثوانٍ
ثلاث خطوات

كيفية التحقق مما إذا كانت الصورة مولدة بالذكاء الاصطناعي

أفلت صورة أو ألصق رابطاً للكشف عن الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي في حوالي أربع ثوانٍ. تعيد أداة الكشف المجانية عن صور الذكاء الاصطناعي درجة من 0-100، وقراراً مباشراً، وخريطة للمناطق التي أثارت ذلك. تعمل صيغ JPG وPNG وWebP وAVIF وHEIC وGIF وTIFF وBMP، ولا يغادر أي شيء جهازك.

الخطوة 1ارفع الصورة أو ألصقها

اسحب ملفاً، أو انقر للتصفح، أو ألصق رابطاً لصورة أو صفحة عامة. تعمل صيغ JPG وPNG وWebP وAVIF وHEIC وGIF وTIFF وBMP، بحد أقصى 60 ميجابايت لكل ملف.

الخطوة 2دع التحليل يعمل

يستغرق التقييم حوالي أربع ثوانٍ على كمبيوتر محمول عادي. يعمل كل شيء داخل علامة تبويب المتصفح الخاصة بك، لذا لا يتم رفع الملف الذي اخترته مطلقاً ولا يتم تخزين أي شيء بمجرد إغلاق الصفحة.

الخطوة 3اقرأ النتيجة

ستحصل على قرار نهائي، واحتمالية من 0–100، والنطاق الذي تقع فيه، وتفصيل لكل إشارة ساهمت في النتيجة، وخريطة للمناطق توضح أجزاء الإطار التي حملت هذه الإشارة.

في الميدان

الفحوصات التي يجريها الناس أولاً

تفسر ثلاث حالات معظم الصور التي يتم إسقاطها في هذه الأداة. كل حالة تحتاج إلى جزء مختلف من النتيجة: نتيجة الإطار الكامل، أو منطقة واحدة مشبوهة، أو الأدلة الكامنة خلف الملف.

افحص صور المنتجات والأسواق صورة المنتج المولدة تبيع سلعة لم يصنعها أحد. الحصول على نتيجة عالية لإطار كامل في صورة قائمة هو أرخص تحذير ستحصل عليه قبل تحريك الأموال.
تحقق من الوثائق وصور الهوية يمكن أن تكون البطاقة حقيقية مع استبدال الوجه. عندما تسجل إحدى المربعات نتيجة عالية بينما تظل المربعات الأخرى منخفضة، فإن خريطة المناطق هي التي تخبرك أين تبحث.
كشف الإيصالات المزيفة وإثبات الدفع تصل مطالبات المصاريف ونزاعات الاسترداد الآن مع إيصالات لم تتم طباعتها قط. تترك المبالغ المعدلة إشارة محلية حتى عندما يتم تصوير الورقة بوضوح.
ما يكتشفه

مولدة بالكامل، معدلة جزئيًا، أو ملتقطة بصدق

معظم المدققين يعطونك رقمًا واحدًا ويتركونك تخمن. هذا المدقق يفصل الحالات الثلاث التي تهم بالفعل، لأنها تعني أشياء مختلفة جدًا.

مولدة بالذكاء الاصطناعي
94 نتيجة نموذجية

صنعت بواسطة نموذج

قوام اصطناعي يقرأ بشكل متسق عبر الإطار بأكمله. نموذجي لصورة جاءت مباشرة من مولد.

معدلة بواسطة AI
61 نتيجة نموذجية

صورة حقيقية، جزء مزيف

منطقة واحدة تضيء بينما تظل البقية نظيفة: خلفية مستبدلة، كائن مدرج، تعبئة توليدية، أو تفصيل ممسوح.

لا توجد إشارة ذكاء اصطناعي
08 نتيجة نموذجية

تبدو ملتقطة بصدق

لا شيء في البكسلات أو الملف يشير إلى نموذج. كل منطقة تظل منخفضة، والنتيجة تجلس في قاع النطاق.

قراءة النتيجة

ماذا تعني الدرجة، ومدى يقين الأداة

تُعيد الأداة احتمالية، ولا تعطي أبداً نعم أو لا قطعية. الأداة التي تقول "ذكاء اصطناعي" دون رقم مرفق تخفي مدى قرب النتيجة من حد القرار، والفجوة بين 66 و96 هي الفجوة بين الحاجة لنظرة ثانية وبين شيء يمكنك التصرف بناءً عليه.

ينقسم المقياس إلى خمسة نطاقات ثابتة مع وجود خط القرار عند 65. الدرجة 72 اليوم تعني ما كانت تعنيه الدرجة 72 في الشهر الماضي.

نطاقات الثقة الخمسة وما يجب فعله مع كل منها
الدرجة النطاق ماذا يعني ذلك ماذا تفعل بعد ذلك
0 – 20 لا توجد إشارة ذكاء اصطناعي لا يوجد شيء في البكسلات يشير إلى نموذج توليدي. تُقرأ كصورة حقيقية. تحقق من السياق على أي حال.
20 – 45 ربما حقيقية إشارة اصطناعية منخفضة. التعديل الطفيف والضغط يقعان هنا أيضاً. تعامل معها كصورة حقيقية ما لم يتناقض ذلك مع شيء آخر.
45 – 65 غير حاسمة المنطقة الوسطى غير المؤكدة. لقطات الشاشة، وتغيير الحجم، والمرشحات تقع هنا. لا تعتبر النتيجة دليلاً في أي من الاتجاهين.
65 – 90 من المحتمل أن تكون ذكاء اصطناعياً فوق خط القرار، ولكنها قريبة بما يكفي لدرجة أن تغيير الحجم الكبير قد يكون أثر عليها. تحقق من مصدر ثانٍ قبل أن تتصرف.
90 – 100 مولدة بالذكاء الاصطناعي إشارة قوية منتشرة عبر الإطار بأكمله. تعامل معها على أنها اصطناعية.

تحت الدرجة توجد قائمة الإشارات: كل دليل ساهم في النتيجة. تظهر دائماً درجة الإطار بالكامل، وقراءة المنطقة عندما تكون الصورة كبيرة بما يكفي لتقسيمها، وContent Credentials عندما يحتوي الملف عليها.

خريطة المناطق هي المكان الذي تصبح فيه النتيجة قابلة للتحقق. يتم تقييم كل مربع على حدة، لذا يمكنك معرفة ما إذا كانت الإشارة تغطي الإطار بالتساوي أو تتركز في زاوية واحدة.

الميزات

مصمم ليتم الوثوق به، وليس فقط استخدامه

كل جزء من النتيجة مشروح وموثق ومحدد بوضوح في نطاق حدوده. هذا هو الفرق بين أداة كشف الصور بالذكاء الاصطناعي التي يمكنك الاستشهاد بها، وتلك التي تضطر لقبولها بناءً على الثقة فقط.

خريطة التوزيع الحراري للمناطق

شاهد بدقة مكان وجود الإشارة الاصطناعية. حرك التراكب، أو انتقل إلى نتائج المربعات الفردية لقراءة الأرقام مباشرة.

الفحص الجماعي

ضع ما يصل إلى 25 صورة في قائمة الانتظار دفعة واحدة. تظهر كل بطاقة نتيجتها من 100 وحكم الأداة عليها؛ افتح أي منها للحصول على تفصيل كامل.

يعمل مع روابط الصور

الصق رابط صورة أو صفحة عامة واختر من بين الصور المعروضة فيها. إذا حظر الموقع الوصول من المتصفح، احفظ الصورة وأضف الملف مباشرة.

خصوصية افتراضية

الملفات التي تختارها تُقرأ وتُفحص داخل متصفحك الخاص. لا يتم رفعها أو تخزينها أو وضعها في قائمة انتظار أو تسجيلها في أي مكان.

أدلة يمكنك مشاركتها

انسخ ملخصاً مكتوباً أو قم بتنزيل تقرير JSON كامل يتضمن النتيجة، وقيمة كل منطقة، والأسباب الكامنة وراء الحكم.

معايرة، لا تخمين

تتطابق النتائج مع نطاقات منشورة ذات خط قرار ثابت، لذا فإن رقم 72 يعني دائماً الشيء نفسه، والقيود مذكورة بوضوح بدلاً من إخفائها.

تقارير قابلة للمشاركة

أرسل النتيجة إلى عميل أو زميل عبر رابط. ينتقل التحليل داخل الرابط نفسه، لذا لا يتم رفع الصورة أبداً، ويرى الشخص الذي يفتح الرابط الأسباب، لا ملفك الأصلي.

النسخة المختصرة

ما الذي تفعله أداة الكشف عن صور الذكاء الاصطناعي فعلياً

أداة الكشف عن صور الذكاء الاصطناعي هي أداة تقرأ بكسلات الصورة وتُقدّر مدى احتمالية أن يكون نموذج توليدي قد أنتجها. تنظر الأداة إلى النسيج الإحصائي للصورة نفسها، وليس بيانات الملف الوصفية، ثم تعيد احتمالية، ونطاق ثقة، والأدلة التي استندت إليها في النتيجة.

لم تعد عينك اختباراً موثوقاً منذ عام 2024. العلامات التي تعلم الناس البحث عنها — مثل الأصابع الستة، والنصوص المشوهة، والبشرة الزجاجية — هي أول ما قامت النماذج الأحدث بإصلاحه.

لذا، تعمل أداة كشف صور الذكاء الاصطناعي هذه تحت مستوى الرؤية البشرية. يقوم نموذج تم تدريبه على ملايين الإطارات الحقيقية والمولدة بقراءة كيفية تموضع كل بكسل بالنسبة لجيرانه، وهذه العلاقة تختلف بين مستشعر الكاميرا ونموذج الـ diffusion بطرق تصمد حتى بعد التقاط لقطة شاشة. لا يؤدي مسح بيانات EXIF إلى حجبها.

0–100درجة الثقة
25الصور لكل مجموعة
9المناطق التي تم تحديدها
0الملفات المرسلة إلى خادم
الحالات الصعبة

الصور الصعبة التي تفوتها أدوات الكشف الأخرى

الصور المولدة بالكامل هي الحالة السهلة. تكاد أي أداة فحص لصور الذكاء الاصطناعي تلتقط صورة Midjourney واضحة مباشرة من المولد. تبدأ المشكلة مع الإطارات المختلطة، والملفات المعاد ضغطها، والصور التي مرت عبر أربع منصات منذ إنشائها.

The same headline score can come from a wholly generated image or from a real photograph with one object added. Only the tile breakdown separates them.

صور حقيقية مع تعديلات الذكاء الاصطناعي

إضافة كائن، إزالة شخص، استبدال خلفية. جزء فقط من الإطار اصطناعي، لذا فإن درجة الصورة بالكامل تُوازن المنطقة المزيفة مقابل البكسلات الحقيقية المحيطة بها.

صور تم تغيير حجمها أو تنقيحها بواسطة الذكاء الاصطناعي

اللقطة الأصلية كانت حقيقية، لكن التفاصيل لم تكن كذلك. نماذج تغيير الحجم والتنقيح تبتكر نسيج المسام، وخصلات الشعر، ونسيج القماش الذي لم يسجله أي مستشعر، مما يدفع صورة فوتوغرافية حقيقية لأعلى في المقياس.

لقطات الشاشة وإعادة التحميل

تعيد كل منصة ترميز ما تنشره وتتخلص من بيانات الملف. فحوصات البيانات الوصفية تفشل هنا. إشارة البكسل تتحلل ولكنها تبقى، ولهذا السبب تقرأ هذه الأداة الإطار بدلاً من الترويسة.

تبديل الوجوه والصور الشخصية الاصطناعية

جسم حقيقي مع وجه مولد، أو وجه لا ينتمي لأحد. تحصل المنطقة المبدلة على درجة أعلى بكثير من بقية الإطار، لذا تظهر كمنطقة ساخنة واحدة بدلاً من انتشار متساوٍ.

الفن المنمق، والأنمي، والرسوم التوضيحية

عدم كونه صورة فوتوغرافية لا يعني أنه ليس حقيقياً، وخلط الأمرين هو بداية الاتهامات الباطلة. الرسوم اليدوية أيضاً تخلو من ضجيج المستشعر، لذا يجب على كاشف الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي موازنة النمط مقابل الأسلوب.

صور عُدلت لتجنب الكشف

إضافة ضجيج، تكديس فلاتر، وإعادة حفظ الملف عشرات المرات. التعديلات التي تخفي آثار المولد تؤدي أيضاً إلى تلف مرئي في الصورة، والتلف الكبير يدفع النتيجة إلى نطاق غير حاسم.

الدقة

مدى دقة كاشف صور AI

على مجموعة الاختبار، يصل النموذج إلى دقة متوازنة بنسبة 91.3% في الصور النظيفة. أعد ترميز تلك الصور نفسها كـ JPEG بجودة 60 فستصل إلى 87.3%. انخفض إلى جودة 40 فستصل إلى 84.6%. الدقة المتوازنة تعني أن الصور الحقيقية والمولدة بوزن متساوٍ، لذا فإن الرقم لا يتضخم بسبب مجموعة اختبار غير متكافئة.

تلك الأرقام مأخوذة من الاختبار المعياري المنشور للنموذج، وليس من اختبار داخلي. إنها تصف مسار البكسل في تلك المجموعة، وصورتك ليست تلك المجموعة.

ما الذي يقلل الموثوقية

  • الصور صغيرة الحجم جداً، وأي صورة أقل من 576 بكسل في الجانب الأقصر، وهو حجم صغير جداً للتقسيم إلى مناطق
  • لقطات شاشة للقطات شاشة، حيث تم إعادة ترميز الإطار عدة مرات
  • المخرجات من مولد تم إصداره في الأسابيع القليلة الماضية
  • الفلاتر الثقيلة، والحواف السميكة، والملصقات (Collages)، والنصوص المضافة فوق الصورة
  • الإطارات المختلطة حيث تكون منطقة صغيرة فقط اصطناعية والبقية لقطة حقيقية

النتيجة الإيجابية الخاطئة هي صورة فوتوغرافية حقيقية تم تسجيلها فوق الخط الفاصل. التنقيح الثقيل، وتكبير الدقة، والضغط القوي هي الأسباب المعتادة، وتحميل الصورة الأصلية بدلاً من لقطة شاشة يصحح معظم هذه الحالات.

النتيجة السلبية الخاطئة هي صورة مولدة تم تسجيلها تحت الخط الفاصل. المولد الجديد، أو رقعة اصطناعية صغيرة داخل إطار حقيقي، أو ملف تمت معالجته بكثافة سيؤدي إلى ذلك.

النتيجة هي دليل وليست حكماً نهائياً. وازنها مع كل ما تعرفه عن مصدر الصورة.

خلف الكواليس

كيف يقرأ الكاشف الصورة

يعمل مساران على كل صورة، ويظلان منفصلين عمداً. أحدهما يقرأ البكسلات، والآخر يقرأ الملف. لا يلغي أحدهما الآخر بصمت، لأنهما يفشلان بطرق مختلفة.

مسار البكسل هو محول رؤية (vision transformer) تم تدريبه على مجموعة بيانات Community Forensics - ملايين الصور الفوتوغرافية الحقيقية والصور المولدة عبر مجموعة واسعة من النماذج. يقرأ الإطار بمساحة 384 بكسل مربعة ويعيد احتمالية خام، تمت معايرتها بحيث يطابق الرقم النطاقات المنشورة. ما يلتقطه هو البقايا الإحصائية للتوليد: نماذج الانتشار (diffusion) وشبكات الخصومة التوليدية (GANs) تترك بصمات خاصة بالمولد في كيفية ترابط البكسلات المتجاورة، وهي تختلف بشكل قابل للقياس عما ينتجه المستشعر والعدسة.

ثم يعمل النموذج نفسه عبر الإطار كشبكة من المربعات المتداخلة، حيث يتم تسجيل كل منها على حدة. هذا يكشف التعديلات الجزئية، لأن الوجه المستبدل يضيء مربعاته بينما تظل الصورة الفوتوغرافية غير الملموسة حوله منخفضة. تحتاج الصورة إلى 576 بكسل على جانبها الأقصر لتنقسم إلى عدد كافٍ من المناطق.

مسار الملف يقرأ المصدر. يتحقق من بيانات اعتماد المصدر والموثوقية (C2PA) ويتحقق من التوقيع تشفيرياً، ثم يمسح بحثاً عن معايير التوليد المضمنة وأسماء المولدات وإعلانات العلامة المائية SynthID. بيانات الاعتماد الموقعة والمرتبطة بهذه البكسلات الدقيقة قوية. علامة النص غير المرتبطة ضعيفة، حيث يمكن لأي شخص نسخها، ويتم تصنيف الاثنين بشكل مختلف.

تتحد المسارات في حكم واحد، ويتم الإبلاغ عن عدم الاتفاق بدلاً من إخفائه. النتيجة المنخفضة لكامل الإطار مع وجود معظم المناطق فوق الخط تعيد نتيجة أدلة متضاربة تنص على ذلك بالضبط.

ما لا تقوم به الأداة: لا تقوم بتحليل مستوى الخطأ، أو مطابقة ضجيج نمط المستشعر، أو فحوصات هندسة الظلال والانعكاسات. هذه تقنيات جنائية حقيقية وليست موجودة في هذا الإصدار. ادعاء وجودها سيكون سهلاً وسيكون كاذباً.

لماذا البكسلات

لماذا تفشل البيانات الوصفية والعلامات المائية في الصور الواقعية

يتم تجريد البيانات الوصفية بمجرد نشر الصورة على أي منصة تقريباً، لذا يفشل الفحص القائم على البيانات الوصفية في الصور التي يحتاج الناس للتحقق منها بدقة. الصورة التي أرسلها لك غريب قد مرت عبر خط أنابيب ضغط ولم يتبقَ منها أي بيانات ملف للقراءة.

تحتوي EXIF على نوع الكاميرا، والعدسة، والتعريض، وأحياناً الموقع. تبقى هذه البيانات عند نسخ الملف مباشرة. لكنها لا تبقى عند الرفع إلى منصة اجتماعية، أو تطبيق مراسلة، أو لقطة شاشة، أو معظم عمليات إعادة الحفظ.

بيانات الاعتماد هي تحسين حقيقي، وتتحقق هذه الأداة منها تشفيرياً عند وجودها. لا تصمد إلا عندما تحافظ عليها كل أداة في السلسلة، وعملية حفظ واحدة في محرر لا يدعمها تكسر السلسلة. الاعتماد عليها محدود، لذا فإن معظم الصور لا تحمل أياً منها، وغيابها لا يثبت شيئاً. تعمل العلامات المائية غير المرئية عندما يطبق المولد واحدة ولا يزعجها شيء بعد ذلك؛ القص أو إعادة الترميز يمكن أن يزيل العلامة، والعديد من المولدات لا تطبق واحدة أبداً.

هذا يترك تحليل مستوى البكسل كالطريقة الوحيدة التي يتبقى فيها شيء للقراءة بعد لقطة الشاشة. إنها ليست مثالية، والأقسام أدناه صادقة بشأن مواطن ضعفها. إنها الطريقة الوحيدة التي تصمد أمام كيفية انتقال الصور فعلياً.

التغطية

المولدات التي يتعرف عليها

هناك أمران يحدثان هنا، ودمجهما هو سبب ادعاءات الأدوات المبالغ فيها. نموذج البكسل لا يحدد العلامات التجارية: فهو يفصل بين ملمس الصور المولدة وملمس الصور الملتقطة بالكاميرا بشكل عام، مما يسمح له بالتعميم على نماذج لم يرها من قبل. فحص الملف منفصل، ويمكنه تسمية الأداة بدقة.

ما يقوم به تحليل البكسل

يعيد احتمال أن الإطار صناعي، أياً كان ما صنعه. لا ترتبط أي علامة تجارية بهذا الرقم. المولدات التي صدرت في الأسابيع القليلة الماضية تقع في نطاق تكون فيه دقة مخرجاتها أقل، وينطبق هذا على كل كاشف.

ما يمكن لفحص الملف تسميته

عندما تحمل الصورة بيانات الاعتماد أو معايير التوليد، يحدد الفحص اسم الأداة. هذه العلامات تبقى نادراً أكثر مما يتوقع الناس.

  • Midjourney
  • OpenAI DALL·E و GPT image
  • Stable Diffusion و SDXL
  • Adobe Firefly
  • FLUX (Black Forest Labs)
  • Google Imagen و Gemini
  • Leonardo.Ai
  • Ideogram
  • Recraft
  • xAI Grok
  • Runway
  • إعلانات العلامة المائية SynthID

أسماء المنتجات ملك لأصحابها. الإدراج هنا يشير إلى تغطية الكشف، وليس الانتماء.

سؤال المشكك

هل يمكن تعديل صورة بالذكاء الاصطناعي لتجاوز الكشف؟

نعم، يحاول الناس ذلك، وهو ينجح في كثير من الأحيان بما يستحق الفهم. الكشف هدف متحرك وأي صفحة تدعي غير ذلك فهي تبيع شيئاً ما.

تندرج المحاولات ضمن بضع فئات: إضافة ضجيج، وتكديس فلاتر ثقيلة، وإعادة الحفظ بشكل متكرر، والاقتصاص الضيق، والتقاط لقطات الشاشة، وتمرير الصورة عبر نموذج ثانٍ. كل منها يضعف آثار المولد التي يقرؤها الكاشف.

إليك الجزء الذي يتم تجاهله. تلك التعديلات نفسها تؤدي إلى تدهور الصورة. إذا ضغطت بقوة كافية لطمس الإشارة، فستكون قد أتلفت الصورة بشكل مرئي، وهذا التلف بحد ذاته قابل للقياس. عادةً ما يقع الملف الذي خضع لعمليات معالجة كثيفة في نطاق النتائج غير الحاسمة بدلاً من اعتباره حقيقياً.

تم تدريب النموذج على عينات تمت معالجتها بعدياً أو تعديلها بشكل عدائي، وليس فقط على المخرجات النظيفة، لذا فإن الضغط المعتدل والفلاتر العادية لا تهزمه. الحد الصادق: الصورة التي يتم الضغط عليها كثيراً تنتهي كنتيجة غير حاسمة، والأداة تصرح بذلك بدلاً من التخمين.

يصف هذا القسم فئات المحاولات لأن الناس يبحثون عنها ويستحقون إجابة مباشرة. هو لا يقدم عمداً أي إعدادات أو خطوات أو أدوات لهزيمة الكشف.

بالعين المجردة

علامات تشير إلى أن الصورة مصنوعة بواسطة AI

قبل تحميل أي شيء، هناك ثمانية أمور تستحق النظر. لا شيء منها حاسم بمفرده.

  1. عد الأصابع، ثم انظر إلى كيفية تلاقي اليدين مع الأشياء.
  2. افحص الأسنان والأذنين والمجوهرات، حيث تفشل الأشكال الصغيرة المتكررة.
  3. اقرأ أي نص على اللافتات والملصقات والتغليف.
  4. انظر إلى الانعكاسات في العيون والمرايا والزجاج.
  5. تتبع اتجاه الظل عائداً إلى مصدر الضوء.
  6. افحص الحشود والأقمشة وأوراق الشجر بحثاً عن أنماط متكررة.
  7. تتبع الحافة حيث يلتقي الشعر أو الفراء بالخلفية.
  8. ابحث عن بشرة بلا مسام، بلا عدم تماثل، وبلا عيوب.

الآن الجزء غير المريح. أحدث المولدات تجتاز معظم هذه القائمة. الأيدي تم إصلاحها إلى حد كبير، والنصوص قريبة من الواقع، وملمس البشرة يبدو مقنعاً عند الدقة الكاملة. هذه العلامات لا تزال تكشف المخرجات القديمة، وهي جزء كبير مما يتم تداوله، لكن المرور النظيف عبر كل الثمانية لا يثبت شيئاً. هذه الفجوة هي ما يملؤه تحليل البكسل.

عملياً

ما الذي يتحقق منه الناس

صور المنتجات وقوائم السوق

صورة منتج مولدة تبيع شيئاً لم يصنعه أحد. تحقق من صورة القائمة قبل الدفع، خاصة عندما تبدو صورة واحدة أنظف من صور البائع الأخرى.

الإيصالات والفواتير وإثبات الدفع

الإيصال المفبرك يفتح الباب لمعظم عمليات الاحتيال في الاسترداد. قم بتشغيل الصورة وراقب خريطة المنطقة، لأنها عادةً ما تكون قوالب حقيقية بأرقام معدلة.

وثائق الهوية وصور التحقق الشخصية

صور الهوية الاصطناعية والوثائق المعدلة تصل إلى طوابير الإلحاق يومياً. خريطة المنطقة أهم من النتيجة، لأن الجزء المزور غالباً ما يكون رقعة صغيرة.

صور الملف الشخصي وصور تطبيقات المواعدة

وجه لا ينتمي لأحد رخيص الصنع ويصعب اكتشافه. تحقق من صورة الملف الشخصي قبل أن تثق بالشخص، خاصة عندما لا توجد سوى صورة واحدة.

صور التأمين ومطالبات الأضرار

الأضرار المولدة والأدلة المعدلة تظهر في المطالبات. التعديل الجزئي على صورة أصلية هو النمط المعتاد، لذا اقرأ المربعات، وليس العنوان الرئيسي.

صور التسليم وإثبات الإتمام

صور إثبات التسليم سهلة التزييف ونادراً ما يتم فحصها. تحقق منها عند النزاع على طرد أو عندما تم التوقيع على عمل من خلال صورة فقط.

صور الأخبار والمنشورات واسعة الانتشار

الزيف المقنع ينتشر بأسرع وقت في الساعة الأولى من قصة عاجلة. تحقق قبل النشر أو إعادة النشر، واحتفظ بالتقرير مع الملف.

الأعمال الفنية والرسوم التوضيحية والمحافظ

كلا الاتجاهين يسببان ضرراً: تمرير عمل مولد، واتهام فنان بشري ظلماً. اقرأ الأدلة بدلاً من الحكم، حيث أن المظهر المنمق لا يثبت شيئاً.

قوائم العقارات والإيجار والسفر

التصميمات الداخلية المولدة والخارجية المحسنة تظهر مكاناً غير موجود. تحقق من صور القائمة قبل إرسال عربون لمكان لم تزره.

مناشدات الجمعيات الخيرية وصور جمع التبرعات

الصور المولدة العاطفية تدفع لعمليات الاحتيال في التبرعات. تحقق من الصورة وراء أي مناشدة عاجلة قبل أن تتبرع، وقبل أن تشاركها.

العواقب

ما الذي يحدث من خطأ عند تمرير صورة مزيفة

احتيال السوق

العنصر لم يكن موجوداً أبداً

بائع يدرج أثاثاً بصور مولدة عند الطلب، ويأخذ الدفع من عشرات المشترين، ثم يغلق الحساب. كل مشترٍ لديه نزاع بنكي وصورة لا تطابق شيئاً.

احتيال الرومانسية

وجه لا ينتمي لأحد

الصور الشخصية الاصطناعية تسمح لمشغل واحد بإدارة شخصيات متعددة دون مخاطرة البحث العكسي عن الصور للصور المسروقة. يفقد الضحايا المال على مدى أشهر، والنصيحة المعتادة للتحقق مما إذا كانت الصورة تظهر في مكان آخر تتوقف عن العمل بهدوء.

فحوصات الهوية

الإلحاق يقبل شخصاً غير موجود

صور السيلفي المولدة والوثائق المعدلة تتجاوز طوابير اعرف عميلك المصممة للتزوير البشري. الحساب الذي يُفتح يُستخدم للغسيل، والشخص الحقيقي الذي جُمعت تفاصيله يكتشف ذلك بعد فترة طويلة.

احتيال المطالبات

ضرر تمت إضافته لاحقاً

صورة فوتوغرافية حقيقية لسيارة حقيقية تحصل على تعبئة توليدية لانبعاج لم يكن موجوداً أبداً. تسجيل كامل الصورة يقرأها على أنها أصلية في الغالب، لأنها كذلك في الغالب، وتُدفع المطالبة.

الأخبار العاجلة

الساعة الأولى تنتمي للزيف

أثناء قصة متطورة، تنتشر صورة ملفقة بينما يلحق التحقق بها. تصل التصحيحات إلى جزء بسيط من الأشخاص الذين رأوا الأصل، وتستمر الصورة في الانتشار لسنوات بعد ذلك.

الأسلوب المسروق

فنان ينافس تقليداً

عمل مولد بأسلوب فنان حي يقلل من العمولات ويغرق نفس الوسوم. ينطبق العكس أيضاً: فنانون يتهمون بتوليد أعمالهم الخاصة، بناءً على انطباع شخص ما فقط.

لمن هذه الأداة

لمن صممت هذه الأداة

المستخدمون اليوميون

أرسل لك شخص ما صورة وتبدو غير صحيحة. ضعها هنا، اقرأ الرقم، وامضِ قدماً. لا حساب، لا شيء للتثبيت، ويبقى الملف في متصفحك.

البائعون والمشترون

أنت على وشك الدفع مقابل شيء لم تره إلا في صور. خريطة المنطقة هي الأهم، لأن صور القائمة المعدلة هي عادةً صور حقيقية مع تفصيل واحد مخترع.

فرق الثقة والأمان

أنت تقوم بفرز قائمة انتظار، لا تفحص صورة واحدة. الدفعات تتعامل مع 25 صورة في المرة الواحدة مع حكم لكل صورة، ويتم تصدير كل نتيجة كـ JSON يمكنك إرفاقه بقضية.

الصحفيون ومدققو الحقائق

أنت بحاجة للدفاع عن قرارك أمام المحرر. يظهر تفصيل الإشارة ما ساهم وبأي قوة، النطاقات منشورة، والحدود موجودة على الصفحة بدلاً من أن تكون مخفية.

المعلمون والطلاب

أنت تعلم الناس موازنة الأدلة بدلاً من الثقة في حكم. خريطة المنطقة تجعل التفكير مرئياً، وهو ما يتفوق على نسبة مئوية مجردة في الفصل الدراسي.

الفنانون والمصممون

أنت تتحقق من طلب مقدم، أو تدافع عن عملك ضد اتهام. الصور المنمقة هي الحالة الأصعب، وتظهر الأداة عدم اليقين بدلاً من التغطية عليه.

حالات الاستخدام

من يفحص الصور ولماذا

غرف الأخبار

تحقق من الصور المقدمة قبل نشرها، واحتفظ بالتقرير مع ملف القصة.

الأسواق

اكشف عن صور المنتجات المولدة بالذكاء الاصطناعي وصور القوائم المزيفة قبل نشرها.

المواعدة والسلامة الاجتماعية

تحقق من صورة الملف الشخصي قبل أن تثق بالشخص الذي يقف خلفها.

التعليم

راجع الأعمال المقدمة وأظهر للطلاب كيف تبدو الأدلة في الواقع.

التأمين والمطالبات

افحص صور المطالبات بحثاً عن أضرار مولدة بالذكاء الاصطناعي أو أدلة معدلة.

العلامات التجارية والوكالات

دقق في صور الموردين والصور المخزنة حتى لا يتسلل أي محتوى مولد إلى الحملات الإعلانية.

الخطوات التالية

اكتشفت أنه من صنع AI. ماذا الآن؟

  1. احفظ الدليل أولاً

    قم بتنزيل تقرير JSON واحتفظ بالملف الأصلي. المنشورات تُحذف والحسابات تُغلق بينما تقرر ما يجب فعله.

  2. ابحث عن النسخة الأقدم

    قم بإجراء بحث عكسي عن الصورة للعثور على أقدم نسخة. من غير المرجح أن تكون صورة موجودة على الإنترنت منذ عام 2019 ناتجة عن نموذج diffusion، بغض النظر عما تشير إليه البكسلات.

  3. انظر إلى الحساب المسؤول عنها

    تحقق من البائع أو الملف الشخصي أو الصفحة بحثاً عن علامات أخرى: عمر الحساب، وما إذا كانت الصور الأخرى تشترك في نفس التوقيع، وما إذا كانت الصورة تظهر بأسماء مختلفة.

  4. أبلغ عنها حيث وجدتها

    معظم المنصات لديها الآن سياسة للوسائط الاصطناعية. أبلغ عنها بموجب تلك القاعدة المحددة بدلاً من فئة البريد المزعج العامة، وأرفق النتيجة إذا كان النموذج يسمح بذلك.

  5. لا تكرر مشاركتها دون تصنيف

    إعادة نشر صورة مزيفة للتحذير منها يؤدي إلى انتشارها أكثر، وينفصل التحذير عن الصورة بعد مشاركتين أو ثلاث. صنفها في المنشور نفسه.

البدائل

كيف يقارن هذا بالطرق الأخرى للفحص

الطريقةيعمل بعد التقاط لقطة شاشةيوضح النتيجةيتعامل مع التعديلات الجزئيةالتكلفة
الفحص بالعين المجردة نعم لا نادرًا مجاني
عارضو البيانات الوصفية أو EXIF لا جزئيًا لا مجاني
التحقق من العلامات المائية أو البيانات الاعتمادية فقط إذا تم الاحتفاظ بها جزئيًا لا مجاني
البحث العكسي عن الصور أحيانًا لا لا مجاني
سؤال برنامج دردشة آلي عام غير موثوق يبدو واثقًا، ولكنه غالبًا خاطئ لا متفاوت
هذا الكاشف نعم نعم نعم مجاني

سؤال برنامج الدردشة هو الخطأ الأكثر شيوعًا. ينتج النموذج اللغوي العام فقرة طليقة وواثقة دون أي تحليل جنائي خلفها: لا يوجد حد معياري، ولا مرجعية، ولا طريقة لتوضيح البكسلات التي أدت إلى الإجابة. إنه يخمن في جمل كاملة، والطلاقة هي ما يقنع المستخدم.

ميزة تلو الأخرى

كيفية مقارنتها بأدوات الفحص العادية عبر الإنترنت

معظم أدوات الفحص المجانية تقوم بشيء واحد: تأخذ ملفك المرفوع وتعيد لك رقماً. هذا ما تفتقر إليه تلك الأدوات، صفاً بصف.

الميزة Best AI Image Detector أداة فحص عادية عبر الإنترنت
يعمل في متصفحك، لا شيء يُرفع نعم لا الملفات المرسلة إلى خادم
يكشف تعديلات الذكاء الاصطناعي داخل صورة حقيقية نعم لا الإطار الكامل فقط
خريطة حرارية لكل منطقة مع نتائج المربعات نعم 9 مربعات لا
نطاقات نتائج منشورة وخط قرار نعم جزئيًا النتيجة فقط، النطاقات غير مذكورة
التحقق من Content Credentials (C2PA) نعم لا
فحص جماعي في تمريرة واحدة نعم حتى 25 جزئيًا غالباً واحدة تلو الأخرى
تقرير PDF قابل للطباعة نعم لا
تصدير JSON قابل للقراءة آلياً نعم لا
إدخال HEIC وAVIF وTIFF نعم جزئيًا JPG وPNG فقط
أرقام الدقة والقيود منشورة نعم لا
المخصص اليومي المجاني نعم 50 صورة جزئيًا 10 إلى 20 في المجموع
لا حاجة لحساب نعم لا التسجيل لرؤية النتيجة
رابط تقرير قابل للمشاركة نعم بدون رفع جزئيًا مستضاف على خادمهم
خالٍ من الإعلانات نعم لا

يصف العمود الأيمن النمط الشائع لأدوات الفحص المجانية القائمة على الويب، وليس منتجاً بعينه. تقدم الأدوات الفردية أداءً أفضل في صفوف محددة، والمقارنة تتعلق بالحالة الشائعة لا بالحالة المثلى.

الوصول

مجاني للاستخدام، لا يحتاج لحساب

كل فحص مجاني. لا تحتاج إلى حساب أو عنوان بريد إلكتروني أو وسيلة دفع، ولا توجد فترة تجريبية تنتهي. السبب هيكلي وليس كرماً: النموذج يعمل داخل متصفحك على جهازك الخاص، لذا لا توجد تكلفة خادم لكل فحص يجب استردادها. السماح بـ 50 صورة يومياً هو حد للاستخدام العادل وليس جدار دفع، ويتم إعادة تعيينه في اليوم التالي. الكشف في كاشف صور AI المجاني هذا يظل مجانياً.

مجاني

$0لا بطاقة، لا انتهاء صلاحية
  • 50 فحصاً في اليوم
  • بدون حساب
  • 25 صورة لكل دفعة
  • 60 ميجابايت لكل ملف
  • خريطة المنطقة
  • التحقق من Content Credentials
  • روابط تقارير قابلة للمشاركة
  • تصدير PDF و JSON

مدفوع

ليس بعد

لا توجد فئة مدفوعة ولا تاريخ لواحدة. إذا وصلت فستغطي إعداد التقارير وسير عمل الفريق، وكل شيء مدرج بجانبها يظل مجانياً. لا شيء هنا هو نسخة تجريبية تنتهي.

ما الذي ستضيفه الفئة المدفوعة

الحد الأقصى للدفعة هو 25 صورة والملفات 60 ميجابايت، وهي حدود ما يمكن لعلامة تبويب المتصفح التعامل معه براحة. يتم احتساب السماح اليومي على جهازك الخاص ويعاد تعيينه عند منتصف الليل في منطقتك الزمنية.

الخصوصية

ماذا يحدث للصورة التي تحملها

لا يتم تحميل أي شيء. الملف الذي تختاره يُقرأ ويُقيّم داخل علامة تبويب متصفحك ولا ينتقل أبداً إلى خادم، لذا لا توجد فترة احتفاظ يجب وصفها ولا شيء يجب حذفه. صورك لا تُستخدم أبداً للتدريب، لأنها لا تصل أبداً إلى أي مكان يمكن أن تُستخدم فيه. استثناء واحد: مربع URL يجلب صورة عن بُعد عبر الشبكة، وعندما يحظر مضيف وصولاً مباشراً، يتم توجيه ذلك الطلب عبر وكيل (proxy) عام.

اختر يتم قراءة الملف من جهازك بواسطة الصفحة.
الدرجة يعمل النموذج على أجهزتك الخاصة، بعيداً عنا.
تجاهل أغلق علامة التبويب ولا يبقى شيء.

اقرأ سياسة الخصوصية

التوافق

التنسيقات والأجهزة التي يعمل عليها

يعمل في أي متصفح حديث على أي جهاز دون الحاجة إلى تثبيت أي شيء. لا يوجد تطبيق ولا إضافة، وهو عادةً ما يريده الباحثون: كاشف صور AI عبر الإنترنت يعمل على الهاتف دون تنزيل. يتصل منتقي الملفات بكاميرتك ومكتبة الصور. التنسيقات ذات الطبقات مثل PSD لا تُقرأ مباشرة، لذا قم بتصدير ملف PNG أو JPG مسطح.

التنسيقات
JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, HEIF, GIF, TIFF, BMP, JPEG XL
الحد الأقصى لحجم الملف
60 ميجابايت لكل صورة
حجم الدفعة
25 صورة في المرة الواحدة
إدخال URL
روابط الصور المباشرة والصفحات العامة
الهاتف المحمول
أي متصفح هاتف محمول حديث
تطبيق أو إضافة
لا هذا ولا ذاك — لا يوجد شيء لتثبيته
المتطلبات
تمكين JavaScript و WebAssembly
بكميات كبيرة

فحص الصور بالجملة

الدفعة تأخذ 25 صورة في المرة الواحدة. يتم تسجيل كل واحدة بدورها وتُحدث بطاقتها بمجرد الانتهاء، لذا تظهر النتائج بينما يعمل الباقي. تفتح كل بطاقة التقرير الكامل، وتُصدّر الدفعة كملف JSON واحد يحتوي على النتيجة، والنطاق، وإحصاءات المنطقة، والإشارات لكل صورة.

لا يوجد API بعد

لا توجد نقطة نهاية مستضافة حالياً، ووصف واحدة لا وجود لها سيكون مضيعة لوقتك. يعمل الكاشف بالكامل من جانب العميل، لذا فإن التكامل اليوم يعني تضمين الصفحة بدلاً من استدعاء خدمة. إذا كنت بحاجة إلى وصول برمجي، فاذكر ذلك من خلال صفحة الاتصال — ذلك الطلب هو ما قد يبرر بناءه.

مقارنة مع نقطة فحص عامة

نموذج البكسل هو نموذج بحث مفتوح، وترخيصه وأصله مذكوران بدلاً من إخفائهما. يضيف النشر المحافظ معايرة، ومرور المنطقة المقطوعة، وقراءة المصدر، ونطاقات منشورة حول مخرجات المصنف الخام.

الأسئلة الشائعة

أسئلة يطرحها الناس

استخدام الأداة

ما هو كاشف صور AI وكيف يعمل؟
يقدر كاشف صور AI ما إذا كانت الصورة قد تم إنتاجها بواسطة نموذج توليدي، وذلك من خلال قراءة البكسلات بدلاً من بيانات الملف. يقوم نموذج الرؤية الذي تم تدريبه على ملايين الإطارات الحقيقية والمولدة بقياس كيفية تموضع كل بكسل بالنسبة لجيرانه، حيث تترك المستشعرات ونماذج diffusion آثارًا مختلفة. ستحصل على احتمالية تتراوح بين 0-100، ونطاق، وإشارات مساهمة، وخريطة للمناطق.
كيف أتحقق مما إذا كانت الصورة مولدة بواسطة AI؟
اسحب ملفًا إلى الصفحة، أو انقر للتصفح، أو الصق رابطًا لصورة أو صفحة ويب عامة. يستغرق التقييم حوالي أربع ثوانٍ. اقرأ الحكم والاحتمالية أولاً، ثم افتح خريطة المنطقة لترى ما إذا كانت الإشارة تغطي الإطار بأكمله أو تتركز في منطقة واحدة.
هل كاشف صور AI هذا مجاني للاستخدام؟
نعم. لا توجد فترة تجريبية، ولا توجد طريقة دفع، ولا يوجد حساب. السماحية المجانية هي 50 صورة يوميًا، والتي تعاد ضبطها ليلاً وتغطي احتياجات كل شخص تقريبًا لا يقوم بهذا العمل لكسب رزقه. تقتصر الدفعات على 25 صورة والملفات على 60 ميجابايت، وهي حدود عملية لتشغيل نموذج داخل علامة تبويب متصفح بدلاً من النماذج التجارية. لا توجد فئة مدفوعة حاليًا.
هل أحتاج إلى حساب لاستخدامه؟
لا. لا يوجد تسجيل، ولا عنوان بريد إلكتروني، ولا تسجيل دخول. افتح الصفحة وافحص الصورة. نظرًا لأن التحليل يتم على جهازك الخاص بدلاً من خادم، فلا يوجد استخدام للقياس ولا سبب للتعريف بهويتك.
هل يمكنني التحقق من صورة عبر URL بدلاً من تحميل ملف؟
نعم. الصق رابطًا مباشرًا للصورة، أو الصق صفحة عامة واختر من الصور التي تعرضها. جلب صورة عن بُعد هو طلب شبكة، وعندما يحظر المضيف وصول المتصفح، يتم توجيه الرابط عبر وكيل عام. بالنسبة للعمل الحساس، قم بتنزيل الصورة وأضف الملف بدلاً من ذلك.
هل يمكنني استخدامه على الهاتف، وهل يوجد تطبيق؟
نعم للهاتف، ولا للتطبيق. يعمل الموقع في أي متصفح جوال حديث دون الحاجة إلى تثبيت أي شيء، ويصل منتقي الملفات إلى الكاميرا ومكتبة الصور الخاصة بك. لا يوجد تطبيق أصلي ولا إضافة. الفحص الأول يقوم بتنزيل النموذج، لذا يستغرق وقتًا أطول من الفحوصات اللاحقة.

الدقة والثقة

ما مدى دقة كاشف صور AI هذا؟
يصل النموذج إلى دقة متوازنة بنسبة 91.3% على صور معيارية نظيفة، و87.3% بعد ضغط JPEG بجودة 60، و84.6% بجودة 40. تزن الدقة المتوازنة الصور الحقيقية والمولدة بالتساوي، لذا لا يمكن لمجموعة اختبار منحازة أن ترفعها. الملفات الصغيرة، ولقطات الشاشة المتكررة، والمرشحات القوية، والمولدات الجديدة كليًا، كلها تقلل من الموثوقية.
كيف يمكنني معرفة ما إذا كانت الصورة مولدة بواسطة AI عندما تبدو حقيقية تمامًا؟
في الغالب لا يمكنك ذلك، وهذه هي المشكلة التي تحلها هذه الأداة. العلامات البصرية التي تعلمها الناس - الأيدي السيئة، النص المشوه، الجلد البلاستيكي - هي أول ما أصلحته النماذج الأحدث. يعمل التحليل تحت مستوى ما تدركه عينك، حيث يقيس إحصائيات البكسل التي تختلف بين المستشعر والنموذج التوليدي.
هل يمكنه اكتشاف صورة تم تعديل جزء منها فقط بواسطة AI؟
نعم، وهذه هي الحالة التي تتعامل معها معظم الكواشف بأسوأ شكل. يقوم متوسط نقاط الصورة بأكملها بتسوية رقعة اصطناعية صغيرة مقابل البكسلات الأصلية المحيطة بها، لذا يتلاشى التعديل في المتوسط. تقوم الأداة بتسجيل الإطار مرة أخرى كمربعات متداخلة. إشارة منطقة ساخنة داخل إطار نظيف تدل على تعبئة توليدية أو وجه مستبدل.
هل يعمل على فنون AI، والأنيمي، والرسوم التوضيحية؟
نعم، مع قدر أكبر من عدم اليقين مقارنة بالصور الفوتوغرافية. المظهر الأسلوبي ليس دليلًا على أصل AI، والتعامل معه بهذه الطريقة هو سبب اتهام الفنانين البشر زورًا. لا تحتوي الرسوم التوضيحية المرسومة يدويًا على ضوضاء مستشعر أيضًا، لذا اقرأ نمط المنطقة ونطاق الثقة بدلاً من الرقم الرئيسي.
لماذا تم الإبلاغ عن صورتي الحقيقية على أنها قد تكون من صنع AI؟
التنقيح الثقيل، ورفع الدقة بواسطة AI، والمرشحات القوية، وإعادة الضغط المكثفة، كلها تدفع الصور الحقيقية لأعلى في النطاق، لأن كل منها يستبدل التفاصيل المسجلة بتفاصيل مخترعة أو متوسطة. الصور الصغيرة ولقطات الشاشة تقوم بنفس الشيء. قم بتحميل الملف الأصلي بدلاً من لقطة شاشة، وعادةً ما تنخفض النتيجة.
هل يمكن لشخص ما تعديل صورة AI بحيث يخطئ الكاشف في اكتشافها؟
نعم، والمحاولات معروفة جيدًا: إضافة ضوضاء، ومرشحات متراكمة، وإعادة حفظ متكررة، واقتصاص ضيق، ولقطات شاشة، وتمرير عبر نموذج ثانٍ. المقايضة هي أن هذه التعديلات تقلل من جودة الصورة، ويؤدي التدهور الشديد إلى نتيجة في النطاق غير الحاسم بدلاً من تصنيفها على أنها حقيقية.
هل هذا أفضل من سؤال برنامج دردشة آلي عام عما إذا كانت الصورة من صنع AI؟
نعم، والفجوة أكبر مما تبدو عليه. ينتج برنامج الدردشة فقرة طليقة وواثقة دون أي تحليل جنائي خلفها: لا يوجد حد معياري، ولا مرجعية، ولا طريقة لتوضيح البكسلات التي أدت إلى الإجابة. يقوم المصنف المدرب على فصل الصور المولدة عن الصور الملتقطة بإرجاع رقم يمكنك التحقق منه.
هل يمكنه اكتشاف التزييف العميق (deepfakes) وتبديل الوجوه؟
نعم، وخريطة المنطقة هي ما يجعله يعمل. يختلف التزييف العميق عن الصورة المولدة بالكامل: الجسم والخلفية والإضاءة هي التقاط حقيقي، وتم استبدال الوجه فقط. يظهر تسجيل مستوى المربعات المنطقة المستبدلة كمنطقة ساخنة بينما تظل الصورة المحيطة منخفضة.
هل نتيجة كشف AI دليل؟
لا. إنها قرينة، ويجب موازنتها مع كل ما تعرفه عن الصورة. لا يصل أي كاشف إلى اليقين، بما في ذلك هذا الكاشف، وأي أداة تدعي أنها قاطعة فهي تضللك. النتيجة العالية مع نمط منطقة واضح هي دليل قوي. النتيجة الحدية على لقطة شاشة مضغوطة ليست كذلك.

تقني

ما هي مولدات صور AI التي يمكنه اكتشافها؟
نموذج البكسل محايد تجاه المولد: فهو يفصل القوام المولد عن قوام الكاميرا بشكل عام، مما يسمح له بالتعميم على نماذج لم يسبق له رؤيتها بدلاً من مطابقة قائمة ثابتة. بشكل منفصل، يمكن لمسح الملف تسمية Midjourney وDALL·E وStable Diffusion وFirefly وFLUX وImagen وLeonardo.Ai وIdeogram وRecraft وGrok وRunway عندما تبقى العلامات.
هل يعمل بدون بيانات وصفية أو علامة مائية؟
نعم. يقرأ التحليل محتوى الصورة نفسه، لذا فإن كتلة EXIF المزالة، أو العلامة المائية المفقودة، أو لقطة الشاشة لا تعمي الأداة. تُقرأ البيانات الوصفية والبيانات الاعتمادية للمحتوى كمسار إضافي عند وجودها، وتُعامل كدليل داعم بدلاً من العامل الحاسم.
ما هي تنسيقات الصور وأحجام الملفات المدعومة؟
تشمل التنسيقات المدعومة JPG وPNG وWebP وAVIF وHEIC وHEIF وGIF وTIFF وBMP وJPEG XL، حتى 60 ميجابايت لكل ملف و25 ملفًا لكل دفعة. التنسيقات ذات الطبقات مثل PSD لا تُقرأ مباشرة؛ قم بتصدير ملف PNG أو JPG مسطح بدلاً من ذلك. أي شيء يفك ترميزه متصفحك كصورة يعمل بشكل عام.
هل يوجد API لكشف صور AI؟
لا. لا توجد نقطة نهاية مستضافة في الوقت الحالي. يعمل الكاشف بالكامل في المتصفح، لذا لا يوجد خادم للاتصال به. إذا كنت بحاجة إلى وصول برمجي لخط سير عمل اعتدال أو تحقق، فتواصل معنا عبر صفحة الاتصال.
هل يمكنني التحقق من عدة صور في وقت واحد؟
نعم، 25 صورة في كل دفعة. يتم تقييم كل صورة تباعًا ويتم تحديث بطاقتها بمجرد انتهائها، لذا تظهر النتائج بينما لا يزال الباقي قيد التشغيل. افتح أي بطاقة للحصول على التقرير الكامل، أو قم بتصدير الدفعة بأكملها كملف JSON واحد.
هل يمكنه اكتشاف نص مولد بواسطة AI داخل صورة، أو إخباري بالمطالبة (prompt) التي أنتجتها؟
لا لكليهما. تقوم الأداة بتقييم ما إذا كانت البكسلات تبدو مولدة. لا تقرأ النص في الصورة، ولا تحكم على ما إذا كانت الصياغة مكتوبة بواسطة آلة، ولا يمكنها استعادة المطالبة. استعادة المطالبة ليست ممكنة من البكسلات وحدها. عندما يحمل ملف معايير توليد مضمنة، يبلغ المسح عن وجودها.
كيف يختلف هذا عن كاشف مفتوح المصدر على GitHub أو Hugging Face؟
نموذج البكسل الأساسي هنا هو نموذج بحث مفتوح، وهذا مذكور بوضوح. ما تم بناؤه حوله هو الفرق: المعايرة على نطاقات منشورة، وتمرير المنطقة المبلطة الذي يلتقط التعديلات الجزئية، والتحقق من البيانات الاعتمادية المشفرة، وخط قرار محدد. نقطة التحقق الخام تمنحك رقمًا غير معاير.
هل يمكنه التحقق من مقاطع الفيديو بالإضافة إلى الصور؟
لا. الصور الثابتة فقط. لا يتم دعم الفيديو بأي شكل، بما في ذلك صور GIF المتحركة، حيث يتم قراءة الإطار الأول فقط. بالنسبة للفيديو، ستحتاج إلى تصدير إطار كصورة والتحقق من ذلك، مما يخبرك عن ذلك الإطار وحده.
هل يمكنه تقدير متى تم إنشاء الصورة، أو إصدار النموذج الذي أنشأها؟
لا، ليس من البكسلات. يُرجع النموذج احتمالية أن الإطار اصطناعي، بدون تاريخ وبدون إصدار نموذج مرفق. عندما لا يزال ملف يحمل بيانات اعتماد المحتوى أو معايير التوليد، يبلغ المسح عما تدعيه تلك البيانات، لكن هذا هو الملف الذي يصف نفسه، ويمكن تعديله.

الخصوصية والوصول

هل تقوم بتخزين الصور التي أتحقق منها؟
لا. الملفات التي تختارها من جهازك لا يتم تحميلها أبدًا، لذا لا يوجد شيء مخزن، ولا شيء في قائمة الانتظار، ولا شيء للحذف. يتم قراءتها وتقييمها داخل علامة تبويب متصفحك ويتم التخلص منها عند إغلاقها. لا تُستخدم صورك أبدًا للتدريب. الاستثناء الوحيد هو مربع URL.

تحقق من صورة الآن

أسقط الصورة التي لست متأكدًا منها واقرأ الأدلة بنفسك. كاشف صور AI هذا مجاني للاستخدام، ولا يغادر متصفحك أي شيء.

بدون حساب. بدون تحميل. خمسون فحصًا في اليوم.