إجابة جديرة بالثقة على سؤال صعب.

لماذا بنيناه

انتقلت مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي من كونها تقنية جديدة إلى انتشار واسع في غضون عامين. هذا مفيد حقاً، وقد كسر بهدوء افتراضاً لا يزال معظمنا يحمله: أن الصورة هي دليل على شيء حدث. التزييف المقنع يستغرق الآن ثوانٍ ولا يكلف شيئاً.

كانت الأدوات التي تهدف إلى المساعدة غالباً عكس كونها مطمئنة. يتطلب العديد منها إنشاء حساب، ورفع صورك الخاصة إلى خادم لا تعرف عنه شيئاً، ثم تُرجع لك نسبة مئوية واحدة دون أي تفسير. يُطلب منك الوثوق بصندوق أسود حول ما إذا كان يمكنك الوثوق بصورة. أردنا العكس: نتيجة يمكنك التفكير فيها بالفعل، وتُنتَج دون أخذ ملفاتك على الإطلاق.

كيف تعمل الأداة

في صميم الأداة يوجد نموذج رؤية محول، __x Pixel Forensics · FT1، مُدرَّب على التعرف على البصمات الإحصائية التي يتركها التوليد والتحرير في وحدات البكسل. تُحلَّل الصورة ككل، ثم مرة أخرى كشبكة من المناطق المتداخلة، بحيث يظهر التعديل الصغير بالذكاء الاصطناعي المخفي داخل صورة حقيقية. توجه نتائج تلك المناطق الخريطة الحرارية التي تراها في التقرير.

النتيجة النهائية هي درجة واحدة مُعايرة من 0 إلى 100، مُعينة لـ 5 نطاقات ثابتة بخط قرار عند 65. لأن التعيين ثابت ومنشور، فإن 72 اليوم تعني تماماً ما كانت تعنيه 72 الأسبوع الماضي، ويمكنك رؤية الأسباب وأدلة المنطقة وإشارات الملف وراء كل حكم.

الخصوصية من حيث التصميم

يُنزَّل النموذج وبيئة التشغيل وكل التحليل إلى متصفحك ويُشغَّل هناك. الصور التي تختارها من جهازك لا تُرفع ولا تُخزن ولا توضع في قائمة انتظار ولا تُسجل. الاستثناء الوحيد شفاف: إذا لصقت رابطاً لصورة يرفض الموقع مشاركتها مباشرة، فإننا نجلبها عبر وكيل عام لتشغيل الفحص. يتضمن ذلك رابط URL، وليس ملفاً من جهاز الكمبيوتر الخاص بك أبداً، وهذا موضح في سياسة الخصوصية.

كيف نتأكد من أنه لا يزال يعمل

تُختبر كل نسخة بإزاء مجموعة تقييم ثابتة قبل إصدارها: صور فوتوغرافية أصلية من عدة أجيال من الكاميرات، ومخرجات من نماذج diffusion والمحولات المتوفرة في ذلك الوقت، والجزء الأهم، الحالات الوسطية الصعبة. لقطات شاشة لصور حقيقية. لقطات هاتفية معالجة بالوضع الليلي. صور منتجات استوديو مع إزالة الضوضاء. صور حقيقية مع إزالة عنصر واحد.

تُراقب رقمان بدلاً من رقم واحد. من السهل تحريك الدقة الإجمالية عن طريق تغيير خط القرار، لذلك يُتتبع معدل الإيجابيات الكاذبة للصور الفوتوغرافية الأصلية بشكل منفصل ويُعامل كقيد أصعب. الإصدار الذي يكتسب نقطة في الدقة من خلال الإبلاغ عن المزيد من الصور الحقيقية لا يُعد تحسيناً، لأن تكلفة تسمية صورة أصلية بالخطأ على أنها مزيفة يتحملها شخص ما.

صادقون بشأن القيود

لا يوجد كاشف صحيح في كل صورة، وأي شخص يدعي غير ذلك يحاول بيع شيء ما. الضغط الشديد ولقطات الشاشة وتكبير حجم الصورة والفلاتر القوية يمكن أن تدفع جميعها صورة حقيقية نحو منتصف المقياس، ويمكن لمزور مصمم أن يعمل على خداع أي نموذج بمفرده. لهذا السبب تُعرض النتيجة كاحتمالية إلى جانب دليلها: مدخل قوي لقرار بشري، وليس حكماً يُقتبس بمفرده.

تُكتب أنماط الفشل المحددة ولا يتم تجاهلها، ويجب ألا تُستخدم النتيجة بمفردها في قرار قانوني أو تأميني أو توظيفي أو تأديبي. اقرأ الدقة والقيود قبل التصرف بناءً على نتيجة تؤثر على شخص ما.

ثلاثة أشياء لن نقوم بها

لن نبدأ برفع صورك. التحليل المحلي هو البنية الأساسية، وليس ميزة اختيارية. إذا كانت هناك إمكانية مستقبلية لا تعمل إلا من جانب الخادم، فلن تُطرح.

لن نضع الاكتشاف وراء نظام دفع. تظل النتيجة وخريطة المنطقة وعمليات التصدير مجانية. كل ما تفعله الأداة موجود في صفحة التسعير، ولا يكلف شيئاً.

لن نقتبس رقم دقة لا يمكننا دعمه. الرقم المعياري على هذا الموقع مأخوذ من مجموعة أبحاث معزولة تحت ظروف محكومة، وهو موسوم بهذه الطريقة في كل مكان يظهر فيه، لأن الأداء في العالم الحقيقي أقل.