Eine vertrauenswürdige Antwort auf eine schwierige Frage.

Warum wir es entwickelt haben

KI-Bildgeneratoren wurden innerhalb von ein paar Jahren von einer Neuheit zu einem allgegenwärtigen Phänomen. Das ist wirklich nützlich und hat still und leise eine Annahme erschüttert, die die meisten von uns immer noch in sich tragen: dass ein Fotografie ein Beweis für etwas ist, das passiert ist. Ein überzeugender Fake lässt sich mittlerweile in Sekunden und ohne Kosten erstellen.

Die Tools, die helfen sollten, wirkten oft wenig beruhigend. Viele verlangen ein Konto, laden Ihre privaten Bilder auf einen Server hoch, über den Sie nichts wissen, und spucken dann einen einzigen Prozentsatz ohne Erklärung aus. Sie werden aufgefordert, einer Blackbox zu vertrauen, wenn es darum geht, ob Sie einem Bild trauen können. Wir wollten das Gegenteil: ein Ergebnis, das tatsächlich nachvollziehbar ist, erstellt, ohne jemals die Kontrolle über Ihre Dateien zu übernehmen.

Wie der Detektor funktioniert

Den Kern bildet ein Vision Transformer, __x Pixel Forensics · FT1, der darauf trainiert wurde, die statistischen Fingerabdrücke zu erkennen, die Generierung und Bearbeitung in Pixeln hinterlassen. Das Bild wird als Ganzes analysiert und dann noch einmal als Raster aus überlappenden Bereichen, sodass auch eine kleine, in einem ansonsten echten Foto versteckte KI-Bearbeitung sichtbar wird. Diese Bereichswerte treiben die Heatmap an, die Sie im Bericht sehen.

Das Ausgabeergebnis ist ein einzelner kalibrierter Wert von 0 bis 100, der auf fünf feste Bereiche mit einer Entscheidungslinie bei 65 abgebildet wird. Da die Zuordnung fest und veröffentlicht ist, bedeutet eine 72 heute genau das Gleiche wie eine 72 letzte Woche, und Sie können die Argumentation, die Bereichsbelege und die Dateisignale hinter jedem Urteil nachvollziehen.

Datenschutzfreundlich konzipiert

Das Modell, die Laufzeit und die gesamte Analyse werden in Ihren Browser heruntergeladen und dort ausgeführt. Bilder, die Sie von Ihrem Gerät auswählen, werden niemals hochgeladen, gespeichert, in eine Warteschlange eingereiht oder protokolliert. Die einzige Ausnahme ist transparent: Wenn Sie einen Link zu einem Bild einfügen, das eine Website nicht direkt freigeben möchte, rufen wir es über einen öffentlichen Proxy ab, damit die Prüfung durchgeführt werden kann. Dies betrifft die URL, niemals eine Datei von Ihrem Computer, und wird in unserer Datenschutzrichtlinie erläutert.

Wie wir prüfen, ob es noch funktioniert

Jede Version wird vor der Auslieferung anhand eines festen Evaluierungssatzes getestet: authentische Fotografien aus mehreren Kameragenerationen, Ausgaben der zu diesem Zeitpunkt verfügbaren Diffusions- und Transformermodelle und – der Teil, auf den es wirklich ankommt – das schwierige Mittelfeld. Screenshots echter Fotos. Mit dem Nachtmodus verarbeitete Handyfotos. Studio-Produktbilder mit geglättetem Rauschen. Echte Bilder, bei denen ein Objekt entfernt wurde.

Es werden zwei Zahlen anstelle einer beobachtet. Die Gesamtgenauigkeit lässt sich durch Verschieben der Entscheidungslinie leicht verändern, weshalb die Rate falsch positiver Ergebnisse bei echten Fotografien separat verfolgt und als strengere Einschränkung behandelt wird. Ein Build, der durch das Kennzeichnen weiterer echter Fotografien einen Genauigkeitspunkt gewinnt, ist keine Verbesserung, da die Kosten dafür, ein echtes Bild fälschlicherweise als gefälscht zu bezeichnen, einen Menschen treffen.

Ehrlich bezüglich der Grenzen

Kein Detektor funktioniert bei jedem Bild fehlerfrei, und wer das behauptet, will etwas verkaufen. Starke Komprimierung, Screenshots, Upscaling und aggressive Filter können ein echtes Foto in die Mitte der Skala drängen, und ein entschlossener Fälscher kann versuchen, jedes einzelne Modell auszutricksen. Aus diesem Grund wird der Wert als Wahrscheinlichkeit zusammen mit seinen Belegen dargestellt: als starker Beitrag zu einer menschlichen Entscheidung, niemals als Urteil, das für sich allein zitiert werden sollte.

Die spezifischen Fehlerursachen sind aufgeschrieben statt beschönigt, und ein Ergebnis sollte niemals allein für eine rechtliche, arbeitsrechtliche oder disziplinarische Entscheidung verwendet werden. Lesen Sie Genauigkeit und Einschränkungen, bevor Sie aufgrund eines Wertes handeln, der das Leben von jemandem betrifft.

Drei Dinge, die wir nicht tun werden

Wir werden nicht damit beginnen, Ihre Bilder hochgeladen. Lokale Analyse ist die Architektur, kein Feature-Flag. Wenn eine zukünftige Funktion nur serverseitig funktionieren könnte, wird sie nicht veröffentlicht.

Wir werden die Erkennung nicht hinter eine Paywall stellen. Der Wert, die Bereichskarte und die Exporte bleiben kostenlos. Alles, was das Tool tut, steht auf der Preisseite und kostet nichts.

Wir werden keine Genauigkeitszahl nennen, die wir nicht belegen können. Die Benchmark-Zahl auf dieser Website stammt aus einem isolierten Forschungsset unter kontrollierten Bedingungen und ist überall dort entsprechend gekennzeichnet, da die Leistung in der realen Welt geringer ist.