Wiarygodna odpowiedź na jedno trudne pytanie.

Dlaczego go stworzyliśmy

Generatory obrazów AI w ciągu zaledwie kilku lat przeszły drogę od nowinki technologicznej do powszechnego zjawiska. Jest to autentycznie przydatne, lecz po cichu podważyło założenie, które większość z nas wciąż przyjmuje: że fotografia jest dowodem na to, co się wydarzyło. Przekonujący falsyfikat można teraz stworzyć w kilka sekund i bez żadnych kosztów.

Narzędzia mające w tym pomóc rzadko wzbudzały zaufanie. Wiele z nich wymaga założenia konta, przesyła Twoje prywatne zdjęcia na nieznany serwer, a następnie zwraca pojedynczą wartość procentową bez żadnego wyjaśnienia. Oczekuje się zaufania do czarnej skrzynki w kwestii tego, czy można zaufać obrazowi. Chcieliśmy czegoś przeciwnego: wyniku, który można faktycznie zinterpretować, uzyskanego bez przejmowania kontroli nad Twoimi plikami.

Jak działa detektor

Sercem systemu jest model vision transformer, __x Pixel Forensics · FT1, wytrenowany do rozpoznawania statystycznych śladów, jakie generowanie i edycja pozostawiają w pikselach. Obraz jest analizowany w całości, a następnie jako siatka nachodzących na siebie fragmentów, dzięki czemu drobna modyfikacja AI ukryta w prawdziwym zdjęciu nadal zostaje wykryta. Oceny tych fragmentów tworzą mapę cieplną widoczną w raporcie.

Wynikiem jest pojedyncza, skalibrowana wartość od 0 do 100, przypisana do pięciu stałych przedziałów z linią decyzyjną na poziomie 65. Ponieważ ten podział jest stały i jawny, wynik 72 dzisiaj oznacza dokładnie to samo, co w zeszłym tygodniu, a przy każdym werdykcie możesz prześledzić uzasadnienie, dowody cząstkowe i sygnały z pliku.

Prywatność z założenia

Model, środowisko wykonawcze i cała analiza są pobierane do Twojej przeglądarki i tam uruchamiane. Obrazy wybrane z urządzenia nigdy nie są przesyłane, przechowywane, kolejkowane ani rejestrowane w logach. Jedyny wyjątek jest w pełni przejrzysty: jeśli wkleisz link do obrazu, którego dana witryna nie pozwala pobrać bezpośrednio, pobieramy go przez publiczny serwer proxy, aby przeprowadzić analizę. Dotyczy to wyłącznie adresu URL, nigdy pliku z Twojego komputera, i zostało szczegółowo opisane w naszej polityce prywatności.

Jak sprawdzamy skuteczność

Każda wersja przed publikacją jest testowana na stałym zbiorze ewaluacyjnym: autentycznych fotografiach z aparatów różnych generacji, materiałach wyjściowych z modeli diffusion i ViT dostępnych w danym czasie oraz – co najważniejsze – na przypadkach niejednoznacznych. Zrzutach ekranu prawdziwych zdjęć. Zdjęciach z telefonu przetworzonych w trybie nocnym. Studyjnych zdjęciach produktów z wygładzonym szumem. Prawdziwych zdjęciach z usuniętym jednym obiektem.

Śledzimy dwie wartości zamiast jednej. Ogólną dokładność łatwo zmienić, przesuwając linię decyzyjną, dlatego odsetek fałszywie pozytywnych wyników dla autentycznych fotografii jest monitorowany osobno i traktowany jako nadrzędny warunek. Wersja, która zyskuje punkt dokładności kosztem oznaczania większej liczby prawdziwych zdjęć jako fałszywe, nie jest ulepszeniem – ponieważ koszt błędnego uznania autentycznego zdjęcia za manipulację ponosi człowiek.

Uczciwie o ograniczeniach

Żaden detektor nie ma racji w każdym przypadku, a każdy, kto twierdzi inaczej, mija się z prawdą. Silna kompresja, zrzuty ekranu, skalowanie i agresywne filtry mogą przesunąć prawdziwe zdjęcie w stronę środka skali, a zdeterminowany fałszerz może podjąć próbę oszukania dowolnego pojedynczego modelu. Dlatego wynik jest przedstawiany jako prawdopodobieństwo wraz z materiałem dowodowym: istotny element pomocniczy w ocenie dokonywanej przez człowieka, nigdy samodzielny werdykt.

Konkretne przypadki zawodności są wprost opisane, a nie przemilczane, a sam wynik nigdy nie powinien stanowić jedynej podstawy decyzji prawnej, pracowniczej czy dyscyplinarnej. Przeczytaj dokładność i ograniczenia, zanim podejmiesz działania na podstawie wyniku wpływającego na drugą osobę.

Trzy zasady, których nie złamiemy

Nie wprowadzimy przesyłania Twoich obrazów. Lokalna analiza to fundament architektury, a nie opcjonalna funkcja. Jeśli nowa możliwość wymagałaby działania po stronie serwera, nie zostanie wdrożona.

Nie ukryjemy detekcji za płatną subskrypcją. Wynik, mapa fragmentów i eksport danych pozostają bezpłatne. Wszystko, co oferuje narzędzie, jest opisane w cenniku i nic nie kosztuje.

Nie podamy wskaźnika dokładności bez pokrycia. Wartość z testu porównawczego na tej stronie pochodzi z wydzielonego zbioru badawczego w kontrolowanych warunkach i jest tak oznaczona wszędzie, gdzie się pojawia, ponieważ skuteczność w rzeczywistych warunkach jest niższa.