Una respuesta fiable a una pregunta difícil.

Por qué lo creamos

Los generadores de imágenes por IA pasaron de ser una novedad a estar en todas partes en cuestión de un par de años. Eso es realmente útil, pero rompió en silencio una premisa que la mayoría aún mantenemos: que una fotografía es prueba de algo que sucedió. Crear una falsificación convincente ahora lleva segundos y no cuesta nada.

Las herramientas destinadas a ayudar solían hacer todo lo contrario a tranquilizar. Muchas exigen registrarse, suben sus fotos privadas a un servidor del que no sabe nada y luego devuelven un único porcentaje sin explicación. Le piden que confíe en una caja negra para saber si puede confiar en una imagen. Queríamos lo contrario: un resultado sobre el que realmente pueda razonar, generado sin asumir la custodia de sus archivos en ningún momento.

Cómo funciona el detector

En el núcleo hay un vision transformer, __x Pixel Forensics · FT1, entrenado para reconocer las huellas estadísticas que la generación y la edición dejan en los píxeles. La imagen se analiza en su totalidad y, después, como una cuadrícula de regiones superpuestas, de modo que una pequeña edición por IA oculta dentro de una foto por lo demás auténtica sigue apareciendo. Esas puntuaciones por región generan el mapa de calor que ve en el informe.

El resultado es una única puntuación calibrada de 0 a 100, asignada a cinco rangos fijos con una línea de decisión en 65. Como la asignación es fija y pública, un 72 hoy significa exactamente lo mismo que un 72 la semana pasada, y puede ver el razonamiento, las pruebas por región y las señales del archivo detrás de cada veredicto.

Privado por diseño

El modelo, el entorno de ejecución y todo el análisis se descargan en su navegador y se ejecutan allí. Las imágenes que elija de su dispositivo nunca se suben, almacenan, ponen en cola ni registran. La única excepción es transparente: si pega un enlace a una imagen que un sitio se niega a compartir directamente, la obtenemos a través de un proxy público para que el análisis pueda realizarse. Eso involucra la URL, nunca un archivo de su ordenador, y está detallado en nuestra política de privacidad.

Cómo comprobamos que sigue funcionando

Cada versión se evalúa con un conjunto fijo de pruebas antes de publicarse: fotografías auténticas de varias generaciones de cámaras, salidas de los modelos de diffusion y transformer disponibles en ese momento y, la parte que realmente importa, los casos difíciles intermedios. Capturas de pantalla de fotos reales. Fotos de móviles procesadas en modo noche. Imágenes de producto de estudio con el ruido suavizado. Fotos reales a las que se les eliminó un objeto.

Se vigilan dos cifras en lugar de una. La precisión general es fácil de alterar desplazando la línea de decisión, por lo que la tasa de falsos positivos en fotografías auténticas se monitoriza por separado y se considera la restricción más estricta. Una versión que gane un punto de precisión marcando más fotografías reales no es una mejora, porque el coste de calificar erróneamente una foto auténtica como falsa recae sobre una persona.

Honestidad sobre los límites

Ningún detector acierta con todas las imágenes, y quien afirme lo contrario está intentando venderle algo. Una compresión alta, capturas de pantalla, ampliaciones por reescalado y filtros agresivos pueden desplazar una foto real hacia la mitad de la escala, y un falsificador decidido puede esforzarse para burlar a cualquier modelo individual. Por eso la puntuación se presenta como una probabilidad junto a sus evidencias: un dato de peso para una decisión humana, nunca un veredicto que deba citarse por sí solo.

Los casos concretos de error se detallan explícitamente en lugar de pasarse por alto, y un resultado nunca debe usarse de forma aislada para tomar una decisión legal, laboral o disciplinaria. Lea precisión y limitaciones antes de actuar basándose en una puntuación que afecte a alguien.

Tres cosas que no haremos

No empezaremos a subir sus imágenes. El análisis local es la arquitectura, no una opción de configuración. Si una capacidad futura solo pudiera funcionar en el servidor, no se implementa.

No pondremos la detección tras un muro de pago. La puntuación, el mapa de regiones y las exportaciones seguirán siendo gratuitos. Todo lo que hace la herramienta está en la página de precios, y no cuesta nada.

No citaremos una cifra de precisión que no podamos respaldar. La cifra de referencia en este sitio procede de un conjunto de pruebas de investigación reservado bajo condiciones controladas, y así se indica en todos los lugares donde aparece, ya que el rendimiento en el mundo real es menor.