Une réponse fiable à une question difficile.

Pourquoi nous l'avons créé

Les générateurs d'images par l'IA sont passés du statut de nouveauté à une présence omniprésente en l'espace de quelques années. C'est véritablement utile, et cela a discrètement brisé une hypothèse que la plupart d'entre nous conservent : qu'une photographie est la preuve de quelque chose qui s'est produit. Un faux convaincant prend désormais quelques secondes à fabriquer et ne coûte rien.

Les outils censés aider étaient pour la plupart l'inverse de rassurants. Beaucoup exigent un compte, téléversent vos images privées sur un serveur dont vous ne savez rien, puis renvoient un simple pourcentage sans explication. On vous demande de faire confiance à une boîte noire pour savoir si vous pouvez faire confiance à une image. Nous voulions l'inverse : un résultat sur lequel vous pouvez réellement raisonner, produit sans jamais prendre le contrôle de vos fichiers.

Comment fonctionne le détecteur

Au cœur se trouve un transformateur de vision, __x Pixel Forensics · FT1, entraîné pour reconnaître les empreintes statistiques que la génération et l'édition laissent dans les pixels. L'image est analysée dans son ensemble, puis de nouveau comme une grille de régions se chevauchant, de sorte qu'une petite modification par l'IA cachée dans une photo par ailleurs réelle apparaisse toujours. Ces scores régionaux génèrent la carte thermique que vous voyez dans le rapport.

Le résultat est un score calibré unique de 0 à 100, mappé sur cinq plages fixes avec une ligne de décision à 65. Étant donné que le mappage est fixe et publié, un 72 d'aujourd'hui signifie exactement ce qu'un 72 signifiait la semaine dernière, et vous pouvez voir le raisonnement, les preuves de la région et les signaux du fichier derrière chaque verdict.

Privé dès la conception

Le modèle, l'environnement d'exécution et toute l'analyse sont téléchargés dans votre navigateur et y sont exécutés. Les images que vous choisissez depuis votre appareil ne sont jamais téléversées, stockées, mises en file d'attente ou journalisées. La seule exception est transparente : si vous collez un lien vers une image qu'un site refuse de partager directement, nous la récupérons via un proxy public pour que la vérification puisse s'exécuter. Cela implique l'URL, jamais un fichier de votre ordinateur, et c'est expliqué en détail dans notre politique de confidentialité.

Comment nous vérifions qu'il fonctionne toujours

Chaque version est testée sur un ensemble d'évaluation fixe avant son déploiement : des photographies authentiques de plusieurs générations d'appareils photo, des sorties des modèles de diffusion et transformateurs disponibles à ce moment-là, et, la partie qui compte réellement, le juste milieu complexe. Des captures d'écran de vraies photos. Des photos de téléphone traitées par le mode nuit. Des images de produits en studio avec le bruit lissé. De vraies images dont un objet a été retiré.

Deux nombres sont surveillés plutôt qu'un seul. La précision globale est facile à modifier en déplaçant la ligne de décision, de sorte que le taux de faux positifs sur les photographies authentiques est suivi séparément et traité comme la contrainte la plus stricte. Une version qui gagne un point de précision en signalant davantage de photographies réelles n'est pas une amélioration, car le coût d'une véritable image considérée à tort comme fausse retombe sur une personne.

Honnête sur les limites

Aucun détecteur n'a raison sur chaque image, et quiconque prétend le contraire cherche à vendre quelque chose. Une forte compression, les captures d'écran, la mise à l'échelle et les filtres agressifs peuvent tous pousser une vraie photo vers le milieu de l'échelle, et un faussaire déterminé peut travailler pour contourner n'importe quel modèle unique. C'est pourquoi le score est présenté comme une probabilité accompagnée de ses preuves : une donnée d'entrée solide pour une décision humaine, jamais un verdict à citer seul.

Les modes de défaillance spécifiques sont mis par écrit plutôt que dissimulés, et un résultat ne doit jamais être utilisé seul dans une décision juridique, d'emploi ou disciplinaire. Lisez la rubrique précision et limites avant d'agir sur la base d'un score qui affecte quelqu'un.

Trois choses que nous ne ferons pas

Nous ne commencerons pas à téléverser vos images. L'analyse locale est l'architecture, pas une option de configuration. Si une capacité future ne pouvait fonctionner que côté serveur, elle ne sera pas déployée.

Nous ne rendrons pas la détection payante. Le score, la carte des régions et les exportations restent gratuits. Tout ce que fait l'outil se trouve sur la page de tarification, et cela ne coûte rien.

Nous ne citerons pas un chiffre de précision que nous ne pouvons pas justifier. Le chiffre de référence sur ce site provient d'un ensemble de recherche réservé dans des conditions contrôlées, et il est étiqueté ainsi partout où il apparaît, car les performances dans le monde réel sont inférieures.