Ett pålitligt svar på en svår fråga.

Varför vi skapade verktyget

AI-bildgeneratorer gick från kuriosa till allestädes närvarande på bara ett par år. Det är genuint användbart, men det slog samtidigt hål på ett antagande de flesta av oss fortfarande bär på: att ett fotografi är ett bevis på att något faktiskt har hänt. En övertygande förfalskning tar nu sekunder att göra och kostar ingenting.

Verktygen som var tänkta att hjälpa till var ofta allt annat än betryggande. Många kräver ett konto, laddar upp dina privata bilder till en server du inte vet något om, och ger dig sedan en enda procentsats utan förklaring. Du förväntas lita på en svart låda för att veta om du kan lita på en bild. Vi ville göra tvärtom: ett resultat du faktiskt kan resonera kring, framtaget utan att vi någonsin tar hand om dina filer.

Hur detektorn fungerar

I grunden finns en vision transformer, __x Pixel Forensics · FT1, tränad på att känna igen de statistiska fingeravtryck som generering och redigering lämnar efter sig i pixlarna. Bilden analyseras som en helhet, och sedan igen som ett rutnät av överlappande områden, så att även en liten AI-redigering i ett i övrigt äkta foto framträder. Dessa områdespoäng driver värmekartan du ser i rapporten.

Resultatet är en enskild kalibrerad poäng från 0 till 100, indelad i fem fasta intervall med en beslutslinje vid 65. Eftersom indelningen är fast och publicerad betyder 72 idag exakt samma sak som 72 förra veckan, och du kan se resonemanget, områdesbevisen och filsignalerna bakom varje bedömning.

Inbyggd integritet från grunden

Modellen, körmiljön och all analys laddas ner till din webbläsare och körs där. Bilder du väljer från din enhet laddas aldrig upp, sparas, köas eller loggas. Det finns ett tydligt undantag: om du klistrar in en länk till en bild som en webbplats vägrar att dela direkt, hämtar vi den via en offentlig proxy så att granskningen kan genomföras. Det gäller endast webbadressen, aldrig en fil från din dator, och det förklaras i vår integritetspolicy.

Hur vi kontrollerar att det fortfarande fungerar

Varje version testas mot en fast utvärderingsuppsättning innan den släpps: autentiska fotografier från flera kameragenerationer, resultat från de diffusion- och transformer-modeller som fanns tillgängliga vid tillfället, och den del som faktiskt spelar roll – gränsfallen däremellan. Skärmdumpar av riktiga foton. Mobilbilder behandlade med nattläge. Studioproduktbilder med utjämnat brus. Äkta bilder där ett objekt har tagits bort.

Vi följer två siffror istället för en. Den totala träffsäkerheten är lätt att manipulera genom att flytta beslutslinjen, så andelen falska positiva resultat på äkta fotografier följs separat och behandlas som det hårdare kravet. En version som vinner en procentenhet i noggrannhet genom att felaktigt flagga fler äkta foton är ingen förbättring, eftersom konsekvensen av att felaktigt kalla en äkta bild för falsk drabbar en människa.

Ärliga om begränsningarna

Ingen detektor har rätt för varje bild, och den som påstår något annat försöker sälja något. Kraftig komprimering, skärmdumpar, uppskalning och aggressiva filter kan alla förskjuta ett äkta foto mot mitten av skalan, och en målmedveten förfalskare kan anstränga sig för att lura vilken enskild modell som helst. Därför presenteras poängen som en sannolikhet tillsammans med sina underlag: ett starkt beslutsstöd för en människa, aldrig ett utlåtande som ska citeras helt på egen hand.

De specifika felkällorna redovisas öppet i stället för att slätas över, och ett resultat bör aldrig användas ensamt i ett juridiskt beslut, en anställningsprocess eller ett disciplinärende. Läs noggrannhet och begränsningar innan du agerar på en poäng som påverkar en person.

Tre saker vi inte kommer att göra

Vi kommer inte att börja ladda upp dina bilder. Lokal analys är arkitekturen, inte en valfri funktion. Om en framtida funktion endast skulle fungera på en server lanseras den inte.

Vi kommer inte att låsa in detektering bakom en betalvägg. Poängen, områdeskartan och exportfunktionerna förblir kostnadsfria. Allt verktyget gör finns på prissidan, och det kostar ingenting.

Vi kommer inte att ange en noggrannhetssiffra vi inte kan styrka. Referenssiffran på den här webbplatsen kommer från ett separat forskningstest under kontrollerade förhållanden, och den märks ut på det sättet överallt där den syns, eftersom prestandan i praktiken är lägre.