Tydliga, praktiska artiklar om bildforensik – vad automatiserade signaler kan visa, vad de inte kan visa och hur du verifierar ansvarsfullt.
De flesta detektorer kräver en uppladdning. Vad det innebär för en skadebild, ett pass eller klientarbete under sekretessavtal, och frågorna som är värda att ställa innan du klistrar in något.
Läs guideHänder var det mest omtalade avslöjande tecknet i AI-bilder och är nu till största delen åtgärdat. Vad som gjorde dem svåra, vad som löste det och vad händelsen säger om alla andra visuella ledtrådar.
Läs guideHär finns inget API, och detta förklarar vad det innebär för automatisering, vad ett webbläsarverktyg kan och inte kan göra för dig, och vad alternativen faktiskt kostar.
Läs guideRapporter, presentationer och skadeärenden innehåller bilder som ingen granskar. Så extraherar du dem utan kvalitetsförlust, och dessa är värda arbetet.
Läs guideEn skärmdump ersätter de bevis en detektor läser med bevis om din egen skärm. Vad som överlever, vad som inte gör det och vad du ska göra när en skärmdump är allt du har.
Läs guideUppskalning hittar på pixlar som aldrig fångades in och får samma utslag som en generering eftersom det i strikt mening är det. Så skiljer du ett förstorat fotografi från ett påhittat.
Läs guideVissa generatorer bäddar in en signal i själva pixlarna. Vad som överlever redigering, vad som inte gör det och varför en vattenstämpelkontroll och en pixelkontroll svarar på olika frågor.
Läs guideEn kort, användbar policy slår en lång som ingen läser. De fyra besluten som spelar roll, formuleringarna som fungerar och klausulen dina leverantörer behöver.
Läs guideTransparenskrav för syntetiska bilder, vem de gäller för och vad företag utanför EU bör göra. En enkel sammanfattning, inte juridisk rådgivning.
Läs guideTävlingar granskar nu bidrag, och reglerna handlar om redigeringsgränser snarare än om generering. Vad arrangörer bör kräva och vad deltagare bör spara.
Läs guideBildbyråer gick från att förbjuda genererat material till att sälja det. Vad båda sidor av marknaden behöver kontrollera nu, och varför icke-deklarerade inlämningar är det verkliga problemet.
Läs guideSökmotorernas riktlinjer handlar om användbarhet snarare än produktionsmetod. Vad som faktiskt kostar placeringar, vad som inte gör det och var bilders ursprung börjar spela roll.
Läs guideUpphovsrätten till genererade bilder är oklar och skiljer sig mellan länder. Vad man i stort är överens om, vad som ifrågasätts och varför detektering alls spelar roll för frågan.
Läs guideDe flesta vilseledande politiska bilder är äkta fotografier med falska bildtexter. Där detektion hjälper, där det aktivt vilseleder och vad du ska göra under de avgörande timmarna.
Läs guideGenererade bilder i insamlingar drar in pengar men raserar förtroendet när det uppdagas. Så granskar du en kampanj du uppmanas att stödja, och detta bör organisationer göra i stället.
Läs guideHelt fabrikade dokument är det enkla fallet. Det som passerar de flesta kontroller är ett äkta dokument där ett enda fält har ändrats, och det kräver en annan typ av granskning.
Läs guideFalska skärmdumpar från handel, påhittade kontor och genererade grundare. Vilka delar av ett investeringsupplägg en pixelkontroll når – och vilka som kräver en registersökning istället.
Läs guideSökresultat blandar nu fotografier och genererade bilder utan mycket som skiljer dem åt. Hur du filtrerar, vad etiketterna betyder och hur du kontrollerar innan du återanvänder något.
Läs guideFotografiet är sällan den svagaste länken, och att kontrollera det räddar sällan någon. Vad som faktiskt avslöjar ett romantikbedrägeri, och när en bildanalys faktiskt hjälper.
Läs guideGenererad produktfotografering säljer varor som inte ser ut som på bilden i verkligheten. Vad du ska hålla utkik efter som köpare, och vad säljare behöver veta innan deras annons tas bort.
Läs guideVirtuell homestyling, utbytta himlar och rum som aldrig varit så rymliga. Vad en pixelkontroll hittar i en semesterbostadsannons, och de fyra frågorna den inte kan svara på.
Läs guideGenererade profilbilder är vardagsmat nu och säger ingenting om en kandidat. En fabricerad yrkesidentitet är det verkliga problemet, och fotot är inte rätt sätt att upptäcka det på.
Läs guideDe flesta falska annonser använder stulna fotografier snarare än genererade. Här är tvåminuterskontrollen som fångar båda, och begäran som avgör frågan direkt.
Läs guideFacebook komprimerar om allt på plattformen, vilket förändrar vad en detektor ser. Så här får du tag på en användbar kopia av bilden, och så tolkar du resultatet när du har den.
Läs guideFilter, förinställningar och en plattform byggd på retuschering gör Instagram till den svåraste platsen att tolka ett analysresultat på. Vad som fortfarande fungerar och vad du bör sluta se som bevis.
Läs guideDet ena uppfinner en person som inte existerar. Det andra placerar en verklig person i ett sammanhang där den aldrig befunnit sig. De kräver olika kontroller, och att blanda ihop dem leder till verkliga misstag.
Läs guideEn pixelkontroll besvarar en fråga om en profilbild. Fyra andra kontroller besvarar dem som faktiskt spelar roll, och tillsammans tar de cirka två minuter.
Läs guideIngen app att installera och ingen uppladdning. Så här granskar du en bild från kamerarullen, ett meddelande eller en webbsida på mobilen, och så påverkar telefonens bildbehandling resultatet.
Läs guideDe visuella kännetecken alla upprepar är de som åtgärdades först. Här är vad som fortfarande skiljer ett genererat ansikte från ett fotograferat, och vad som inte längre gör det.
Läs guideDu har fått ett fotografi framför dig och något känns inte rätt. Här är det snabbaste pålitliga sättet att avgöra det, vad du ska titta på först och när du ska sluta gissa.
Läs guideEn genererad profilbild är oftast harmlös. En genererad identitetshandling är det inte. Så avgör du vilket problem du har, och var granskningen korsar en juridisk gräns.
Läs guideSå granskar du tjugofem bilder samtidigt, vad du ska leta efter i en hel samling snarare än i ett enskilt resultat och varför avvikelsen är viktigare än det högsta resultatet.
Läs guideTvå sätt att bygga en bild, två olika fingeravtryck. Vad varje process lämnar efter sig, varför GAN-modeller var lättare att upptäcka och vad det säger om framtida utveckling.
Läs guideVad pixelmodellen kan uppskatta, vad filen kan namnge och varför ett analysverktyg som påstår sig identifiera verktyget bakom en bild lovar för mycket.
Läs guideBetalplaner köper rapportering, historik och API-åtkomst. De köper sällan bättre träffsäkerhet. Så här prissätter marknaden detta i praktiken, och då är det rätt beslut att betala.
Läs guideDen ger ett självsäkert svar utan verklig grund. Här förklaras varför språkmodeller inte klarar detta, vad de egentligen gör och vad du bör använda i stället.
Läs guideEn fullständig feltypologi: vad som fallerar, varför och hur varje typ av fel ser ut i praktiken. Skriven för att läsas innan du förlitar dig på ett resultat.
Läs guideVad som händer från att en fil släpps in till att ett resultat visas: pixelmodellen, sektionsanalysen, filens metadata och hur de tre kombineras.
Läs guideTre format, tre målgrupper. Vad som hör hemma i en kund-PDF, vad som hör hemma i en ärendeakt och hur man delar ett resultat utan att dela själva bilden.
Läs guideProduktprover på bild avgör volymordrar värda stora belopp. Så granskar du vad en leverantör skickar innan handpenning betalas, och vad du bör kräva i stället för att lita på en bild.
Läs guideEtt enda tal slår ihop tre helt olika situationer till ett enda svar. Rutnätsvyn särskiljer dem, och den skillnaden avgör oftast vad du behöver göra härnäst.
Läs guideVarje sparning kastar bort detaljer permanent. Vi körde ett fotografi genom tio cykler och poängsatte det vid varje steg. Resultatet förklarar de flesta falska positiva resultat.
Läs guideVad ett signerat manifest bevisar, vad ett saknat sådant inte bevisar, och varför standarden är starkare än pixelanalys men ändå inte kan lösa detta på egen hand.
Läs guideEn modell på 40 MB, WebAssembly och ingen uppladdningsslutpunkt. Vad den arkitekturen ger, vad den kostar och varför kompromissen är värd att göra.
Läs guideMetadata rensas bort av nästan alla plattformar vid uppladdning, vilket innebär att metoden fallerar på just de bilder folk behöver kontrollera. Vad som överlever, och vad man ska använda i stället.
Läs guideVarför en detektors resultat inte får avgöra ett disciplinärende, vad lärosäten bör göra i stället och hur studenter kan styrka sitt eget arbete.
Läs guideJa, och att förstå hur är det som gör ett resultat läsbart. Angreppskategorierna, varför vissa fungerar och hur en tvättad bild ser ut när den granskas.
Läs guideVirtuell homestaging är legitimt och ska redovisas. AI-genererade rum är det inte. Så ser du skillnaden innan du betalar handpenning för en bostad som inte existerar.
Läs guideGenererade kvitton lurar nu ögat vid en snabb anblick. En checklista för ekonomiteam, varför ändrade totalsummor lämnar en lokal signal och var granskningen måste stanna.
Läs guideTröskelvärden för prioritering, batchflöden och varför automatiska avstängningar baserade på poäng är fel strategi. En praktisk guide för Trust and Safety-team.
Läs guideDetektering sker efter källkritik och före publicering, aldrig i stället för något av dem. Ett fungerande arbetsflöde för bildredaktioner och hur man hanterar osäkra resultat.
Läs guideFormgivare och fotografer ombeds att bevisa upphovsmannaskap. Ett detektorresultat räcker inte. Här är bevisen som gör det, och hur du bygger upp dem medan du arbetar.
Läs guideRomantikbedrägerier drivs nu med genererade ansikten som klarar en snabb anblick. Vad som fortfarande avslöjar dem, vad du ska be om och kontrollerna som fungerar innan ni ses.
Läs guideGenererade skadefoton är billiga att skapa och dyra att reglera. Ett arbetsflöde för skadereglerare, och punkten där granskningen måste avbrytas och lämnas vidare till en utredare.
Läs guideKör en bild genom fyra olika verktyg och få fyra olika svar. Orsakerna är strukturella, och genom att förstå dem vet du vilket resultat du kan lita på.
Läs guideBalanserad precision, tröskelvärden och skillnaden mellan ett benchmark och din bild. Vad huvudrubriken täcker och vad den utelämnar i det tysta.
Läs guideDe besvarar olika frågor. Omvänd bildsökning hittar var en bild har funnits tidigare; en detektor uppskattar hur den skapades. Här är när du ska använda respektive metod och varför ordningen spelar roll.
Läs guideGenererade produktbilder säljer varor som ingen har tillverkat. Här är fyraminuterskontrollen som avslöjar dem, i den ordning som snabbast upptäcker bedrägerier.
Läs guideDe visuella tecknen som fortfarande fungerar, de som har slutat fungera och hur du kontrollerar en bild ordentligt när det inte längre räcker att bara titta på den.
Läs guideFalska positiva resultat har sex vanliga orsaker, och de flesta går att åtgärda. Här är varför ett äkta fotografi får höga poäng och hur du testar det ordentligt igen.
Läs guideVad värdet betyder, hur de fem intervallen fungerar, när sektionskartan väger tyngre än helhetsresultatet och i vilka lägen det ärliga svaret är osäkert.
Läs guide