पारदर्शिता नियम यहाँ पहले क्यों आए
यह विनियमित करना कि क्या सिंथेटिक मीडिया मौजूद हो सकता है, कठिन है। यह विनियमित करना कि क्या लोगों को इसके बारे में बताया जाता है, कठिन नहीं है, यही कारण है कि प्रकटीकरण (disclosure) यूरोपीय विशिष्टता के बजाय कई न्यायक्षेत्रों में आम दृष्टिकोण बन गया है।
तर्क यह है कि इस क्षेत्र में अधिकांश नुकसान एक गलतफहमी है न कि कोई छवि। किसी का यह मानना कि कोई तस्वीर किसी ऐसी घटना को रिकॉर्ड करती है जो हुई थी, जबकि ऐसा नहीं है, चोट है, और एक लेबल बिना यह तय किए कि क्या निर्मित किया जा सकता है, सीधे तौर पर इसका समाधान करता है।
वह फ़्रेमिंग नियमों के आकार की व्याख्या करती है। वे प्रकाशन के क्षण और उत्पादन के क्षण से जुड़ते हैं, और सामग्री के बारे में बहुत कम कहते हैं, जिसे धोखाधड़ी, मानहानि और बाकी चीज़ों पर मौजूदा कानून पर छोड़ दिया जाता है।
प्रत्येक कर्तव्य किस पर आता है
| पक्ष | कर्तव्य | व्यवहार में यह कैसा दिखता है |
|---|---|---|
| जेनरेटर प्रदाता | मशीन-पठनीय रूप से आउटपुट चिह्नित करें | एम्बेडेड मेटाडेटा, वॉटरमार्क, क्रेडेंशियल |
| सिंथेटिक मीडिया के पब्लिशर | लोगों को खुलासा करें | एक दृश्य लेबल या कैप्शन |
| पब्लिशर, कलात्मक उपयोग | हल्का प्रकटीकरण | स्वीकृति जो काम को खराब नहीं करती है |
| किसी वास्तविक व्यक्ति का डीपफेक | स्पष्ट रूप से खुलासा करें | सबसे सख्त मामला, कुछ छूट |
| सार्वजनिक हित के मामलों पर पाठ | समीक्षा किए जाने तक खुलासा करें | मानव संपादकीय समीक्षा इसे विस्थापित कर सकती है |
पहली पंक्ति वह है जिसके बारे में अधिकांश व्यवसाय मानते हैं कि यह उन्हें कवर करती है और ऐसा नहीं है। जब तक आप एक जेनेरेटिव सिस्टम का निर्माण और आपूर्ति नहीं करते हैं, तब तक आप दूसरी पंक्ति हैं: आउटपुट पब्लिश करने वाला कोई व्यक्ति, अपने दर्शकों को बताने के कर्तव्य के साथ।
चौथी पंक्ति में सबसे तेज धार है, क्योंकि एक पहचान योग्य वास्तविक व्यक्ति का सिंथेटिक चित्रण वह जगह है जहाँ नुकसान सबसे ठोस होता है। वहाँ छूट संकीर्ण हैं, और अन्य कानून भी लागू होने की संभावना है।
क्या यह EU के बाहर आप तक पहुँचता है
संभवतः, यदि आपके पास EU के उपयोगकर्ता हैं। ये नियम आम तौर पर स्थापना के बजाय बाजार का पालन करते हैं, ठीक उसी तरह जैसे डेटा सुरक्षा नियम करते हैं, जिसका अर्थ है कि EU दर्शकों के लिए पब्लिश करने से आप इस दायरे में आ सकते हैं चाहे आप कहीं भी हों।
अधिकांश संगठनों के लिए व्यावहारिक परिणाम यह है कि एक ही वैश्विक नीति जियोफेंसड नीति की तुलना में सस्ती है। हर जगह सिंथेटिक इमेजरी को लेबल करने में एक कैप्शन की लागत आती है; प्रत्येक एसेट के दो संस्करणों को बनाए रखना और कौन किसे देखता है, इसके बारे में एक नियम की लागत काफी अधिक होती है।
यह बेहतर तरीके से पुराना भी होता है। इसी तरह की प्रकटीकरण आवश्यकताएँ कई अन्य न्यायक्षेत्रों में दिखाई दे रही हैं, और एक संगठन जो पहले से ही लेबल करता है, उसके पास अगले के आने पर करने के लिए कुछ नहीं होता है।
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2024
अधिनियम लागू होता है दायित्वों को चरणबद्ध तरीके से लागू किया गया न कि एक साथ चालू किया गया।
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2025
निषेध और साक्षरता कर्तव्य पहली किस्त, प्रतिबंधित प्रथाओं को कवर करती है।
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2026
पारदर्शिता कर्तव्य लागू होते हैं जेनेरेट किए गए आउटपुट की मार्किंग, और पब्लिशर्स द्वारा प्रकटीकरण।
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चालू
आचार संहिता और मार्गदर्शन व्यवहार में कर्तव्यों को कैसे पूरा किया जाए, यह अभी भी तय हो रहा है।
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अन्य जगहों पर
समान नियम दिखाई देते हैं अन्य न्यायक्षेत्रों में तुलनीय प्रकटीकरण आवश्यकताएँ।
अनुपालन वास्तव में कैसा दिखता है
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पता लगाएँ कि आप क्या पब्लिश करते हैं
अपनी खुद की साइट, अभियानों और सोशल आउटपुट का ऑडिट करें। अधिकांश संगठनों को एजेंसियों और स्टॉक सब्सक्रिप्शन के माध्यम से जेनरेट की गई इमेजरी मिलती है जिनके बारे में उन्होंने कभी नहीं पूछा था।
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लिख लें कि इसकी अनुमति कहाँ है
सजावट और इलस्ट्रेशन हाँ, तथ्य का दावा करने वाली कोई भी चीज़ नहीं। वह रेखा किसी भी तकनीक-विशिष्ट नियम से अधिक काम करती है।
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पॉलिसी में नहीं, कैप्शन में लेबल करें
नियम पृष्ठ में दबा हुआ प्रकटीकरण छवि को देखने वाले व्यक्ति के लिए प्रकटीकरण नहीं है।
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मेटाडेटा हटाना बंद करें
जहाँ कोई जनरेटर अपने आउटपुट को चिह्नित करता है, उस चिह्न को अपने पाइपलाइन में सुरक्षित रखना नियम का एक मुख्य हिस्सा है।
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इसे सप्लायर के अनुबंधों में शामिल करें
एजेंसियों और फ्रीलांसरों के लिए यह ज़रूरी है कि वे डिलीवर किए जाने वाले सामान में जनरेट किए गए कंटेंट की घोषणा करें। ज़्यादातर लोग अपनी मर्ज़ी से ऐसा नहीं करेंगे क्योंकि किसी ने पूछा नहीं है।
पाँचवाँ चरण वह है जहाँ मेहनत का सबसे ज़्यादा फ़ायदा मिलता है। कोई भी संगठन किसी ऐसे सप्लाई चेन से बचकर नहीं निकल सकता जिसमें बिना घोषणा की गई तस्वीरें लगातार जोड़ी जा रही हों, और रेट्रोस्पेक्टिव रिव्यू की तुलना में ब्रीफ़ में जोड़ा गया एक क्लॉज़ कुछ नहीं के बराबर है।
डिटेक्शन कंप्लायंस का मैकेनिज्म क्यों नहीं है
यह साफ़ करना ज़रूरी है कि ये नियम डिटेक्शन के बजाय घोषणा (डिक्लेरेशन) पर आधारित हैं, और जानबूझकर ऐसा किया गया है। जनरेशन के समय आउटपुट को चिह्नित करने का कर्तव्य लागू करने योग्य है; सिंथेटिक कंटेंट की बाद में सही पहचान करने का कर्तव्य एक ऐसा कर्तव्य होगा जिसमें हर उस चीज़ के बारे में सही होना पड़े जिसके बारे में कोई भी भरोसे के साथ सही नहीं हो सकता।
इसका एक व्यावहारिक प्रभाव है। अपनी ज़िम्मेदारियों को पूरा करने का मतलब यह जानना है कि आपने क्या पब्लिश किया है और ऐसा कहना है, न कि हर चीज़ पर डिटेक्टर चलाना और उम्मीद करना कि वह सहमत हो। डिटेक्शन यह पता लगाने का तरीका है कि आपके सप्लायरों ने आपको क्या दिया; यह कंप्लायंस का सबूत नहीं है।
इसका मतलब यह भी है कि किसी और के कंटेंट पर आया ज़्यादा स्कोर उल्लंघन का सबूत नहीं है। पब्लिशर पर यह ज़िम्मेदारी है कि वह जो जानता है उसका खुलासा करे, और एरर रेट इस बात का फ़ैसला नहीं है कि वे क्या जानते थे।
छोटे व्यवसाय को असल में क्या करना चाहिए
इनमें से ज़्यादातर बातें उन संगठनों पर लागू होती हैं जिनका कोई कंप्लायंस फ़ंक्शन नहीं होता, और इसका उचित जवाब छोटा है। तीन कार्य वास्तविक जोखिम को कवर करते हैं और किसी प्रोजेक्ट के मुकाबले एक दोपहर में पूरे हो जाते हैं।
अपने सप्लायर ब्रीफ़ में एक लाइन लिखें जिसमें जनरेटेड कंटेंट की घोषणा करना ज़रूरी हो। वह एक अकेला वाक्य समस्या को उन लोगों तक पहुँचा देता है जो असल में जवाब जानते हैं, और यह सबसे सस्ता उपलब्ध कंट्रोल है।
कैप्शन में जनरेटेड तस्वीरों को लेबल करें जहाँ भी कोई पाठक उन्हें तस्वीर समझ सकता है। किसी पॉलिसी पेज में नहीं, फ़ुटर में नहीं, तस्वीर के बगल में कैप्शन में ताकि जो भी उसे देखे वह उसे देख सके।
जाँच करें कि ऑप्टिमाइज़ेशन के दौरान आपका इमेज पाइपलाइन मेटाडेटा नहीं हटा रहा है। ज़्यादातर डिफ़ॉल्ट रूप से ऐसा करते हैं, और जहाँ किसी जनरेटर ने अपने आउटपुट को चिह्नित किया है, उस चिह्न को हटाना सीधे तौर पर नियम के उद्देश्य के ख़िलाफ़ काम करता है।
यह बात कहाँ जा रही है
विभिन्न न्यायक्षेत्रों में इसका रुख इतना सुसंगत है कि इसके इर्द-गिर्द योजना बनाई जा सकती है, भले ही विवरण अलग-अलग हों। डिस्क्लोजर की ज़रूरतें बढ़ रही हैं, प्रोवेंस मेटाडेटा एक खास मानक के बजाय बुनियादी ढांचा बनता जा रहा है, और प्लेटफ़ॉर्म लेबलिंग डिटेक्शन के बजाय मार्करों पर बनाई जा रही है।
ओरिजिनल फ़ोटोग्राफ़ी पब्लिश करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए इसका एक उपयोगी मतलब है। प्रोवेंस को सुरक्षित रखना तकनीकी विशेषता से कमर्शियल एसेट बनता जा रहा है, क्योंकि जो इमेज यह बता सकती है कि वह क्या है, उसके साथ आने वाले समय में उस इमेज से अलग व्यवहार किया जाएगा जो ऐसा नहीं कर सकती।