เหตุใดกฎที่ดูเหมือนชัดเจนจึงใช้งานไม่ได้
การประกวดทุกแห่งในปัจจุบันมีข้อความเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ และส่วนใหญ่ไม่สามารถนำไปใช้ได้จริง ปัญหาคือเทคโนโลยีการสร้างภาพได้เข้าไปอยู่ในเครื่องมือถ่ายภาพทั่วไปแล้ว โดยทำงานที่ช่างภาพทำด้วยมือมาเป็นศตวรรษ
การลดสัญญาณรบกวน (Noise reduction) เป็นแบบจำลองที่ผ่านการฝึกฝน การปรับความคมชัด (Sharpening) คือแบบจำลองที่ผ่านการฝึกฝน การทำมาสก์อัตโนมัติ การเลือกท้องฟ้า การตรวจจับวัตถุ การแก้ไขเลนส์ และการเพิ่มความละเอียด (Upscaling) ทั้งหมดนี้คือการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning) และทั้งหมดนี้มาพร้อมกับซอฟต์แวร์แต่งภาพทั่วไปโดยไม่มีป้ายกำกับ
ดังนั้น ช่างภาพที่ลบฝุ่นบนเซนเซอร์ด้วย Healing Brush ก็ถือว่าใช้เครื่องมือสร้างภาพ และกฎที่ห้ามใช้ AI ก็จะตัดสิทธิ์พวกเขาในเชิงเทคนิค ไม่มีใครต้องการให้เกิดเหตุการณ์นี้ ซึ่งหมายความว่ากฎดังกล่าวไม่มีผลในทางปฏิบัติและกรรมการต้องใช้วิธีแก้ปัญหาเฉพาะหน้า
การประกวดที่จัดการเรื่องนี้ได้ดีหยุดการเขียนกฎเกี่ยวกับเทคโนโลยี และเริ่มเขียนกฎเกี่ยวกับสิ่งที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ นั่นคือกฎที่เกี่ยวกับภาพถ่ายมากกว่าซอฟต์แวร์ และกฎนั้นจะยังคงใช้ได้กับทุกการอัปเดตเครื่องมือในอนาคต
กฎที่ได้ผล
กำหนดให้ต้องมีไฟล์ Raw หรือไฟล์จากกล้องต้นฉบับในกรณีที่ไม่มีไฟล์ Raw โดยให้ส่งเข้ามาในขั้นตอนการสมัคร แทนการเรียกขอหลังจากผ่านเข้ารอบสุดท้าย กฎข้อเดียวนั้นจะแก้ไขปัญหาส่วนใหญ่ที่ระบบตรวจจับต้องพยายามคาดเดา
| บังคับใช้ได้ | รองรับเครื่องมือใหม่ๆ | ต้นทุนสำหรับผู้สมัคร | |
|---|---|---|---|
| ไม่อนุญาตให้ใช้ AI | No ไม่มีนิยามชัดเจนในทางปฏิบัติ | No | Partly ทำให้เกิดความสับสน |
| ห้ามใช้การเติมเต็มหรือการลบด้วย AI | Partly ตรวจจับได้บนแผนที่ | Partly | Yes ชัดเจนเพียงพอ |
| ต้องส่งไฟล์ Raw ตั้งแต่ขั้นตอนสมัคร | Yes ยุติปัญหาโดยตรง | Yes ไม่ขึ้นกับเครื่องมือ | Partly กีดกันผู้สมัครที่ใช้โทรศัพท์ |
| ประกาศรายการการปรับแต่ง | Partly พึ่งพาความซื่อสัตย์ | Yes | Yes เล็กน้อย |
แถวที่สามคือสิ่งที่แข็งแกร่งที่สุดและมีต้นทุนจริง คือการกีดกันผู้ถ่ายภาพด้วยโทรศัพท์ที่ไม่เคยมีไฟล์ Raw มาก่อน ซึ่งสำหรับการประกวดบางแห่งถือเป็นกลุ่มผู้สมัครส่วนใหญ่ การประนีประนอมที่ทำงานได้คือการกำหนดให้ส่งไฟล์จากกล้องต้นฉบับ ไม่ว่าจะอยู่ในรูปแบบใดก็ตาม
สิ่งที่ผู้จัดงานควรทำจริงๆ
-
เขียนกฎเกณฑ์เกี่ยวกับรูปภาพ
ระบุสิ่งที่ห้ามแก้ไข: ห้ามเพิ่มหรือลบองค์ประกอบ ห้ามรวมการรับแสง (exposure) เกินกว่าขีดจำกัดที่กำหนด และห้ามเปลี่ยนท้องฟ้า โดยไม่ต้องระบุชื่อเทคโนโลยี
-
กำหนดให้ส่งไฟล์ต้นฉบับในขั้นตอนการสมัคร
ควรเก็บไฟล์ไว้ตั้งแต่ต้นแทนที่จะเรียกขอภายหลัง การขอไฟล์ต้นฉบับจากผู้ที่ผ่านเข้ารอบสุดท้ายเท่านั้นจะทำให้เกิดความโกลาหลและการอุทธรณ์ตามมา
-
ตรวจสอบเฉพาะกลุ่มที่ผ่านการคัดเลือก ไม่ใช่ตรวจสอบผู้สมัครทุกคน
การตรวจสอบผู้เข้ารอบสุดท้ายจำนวนร้อยคนถือเป็นสัดส่วนที่เหมาะสม แต่ถ้าตรวจสอบผู้สมัครจำนวนหนึ่งหมื่นคน จะเกิดผลบวกปลอม (false positive) เป็นจำนวนมากจนไม่สามารถจัดการได้
-
เปรียบเทียบไฟล์ต้นฉบับกับผลงานที่ส่งเข้าประกวด
นี่คือกระบวนการตัดสินที่แท้จริง เครื่องมือตรวจจับจะชี้ให้เห็นจุดที่ควรสังเกต และไฟล์ทั้งสองจะให้คำตอบแก่คำถามของคุณ
-
ประกาศช่องทางการอุทธรณ์
ผู้เข้าแข่งขันที่ถูกตัดสิทธิ์จากการวิเคราะห์ภาพจำเป็นต้องมีช่องทางสำหรับส่งไฟล์ต้นฉบับและระบุตัวบุคคลที่จะเป็นผู้ตรวจสอบ
ขั้นตอนที่ห้าคือสิ่งที่การประกวดมักต้องเรียนรู้จากประสบการณ์อันเจ็บปวด การตัดสิทธิ์ในที่สาธารณะแล้วพบว่าตัดสินผิดพลาด จะสร้างความเสียหายต่อชื่อเสียงมากกว่าภาพที่ตรวจไม่พบ และการแก้ไขมักไม่ได้รับความสนใจเท่ากับข้อกล่าวหาในตอนแรก
สิ่งที่ผู้เข้าแข่งขันควรเก็บไว้
การป้องกันที่ดีที่สุดคือที่มาของภาพ (provenance) ซึ่งต้องเตรียมไว้ก่อนที่จำเป็นต้องใช้ ช่างภาพที่สามารถนำเสนอไฟล์ต้นฉบับ ประวัติการแก้ไข และภาพถ่ายต่อเนื่องก่อนและหลังภาพที่ชนะการประกวด จะมีคำตอบที่ไม่มีการวิเคราะห์ใดๆ โต้แย้งได้
เก็บไฟล์ลำดับภาพทั้งหมดไว้แทนที่จะเก็บเฉพาะภาพที่เลือก การถ่ายภาพต่อเนื่อง (burst) ประมาณ 12 ภาพในช่วงเวลานั้น พร้อมข้อมูลเมตา (metadata) และแสงที่สม่ำเสมอ แทบจะไม่สามารถปลอมแปลงได้และไม่มีภาระในการเก็บรักษา
เก็บไฟล์ที่มีการแยกเลเยอร์ไว้ด้วย ประวัติเวอร์ชันในโปรแกรมแก้ไขภาพหลักจะบันทึกว่าเครื่องมือใดปรับแต่งส่วนใดของภาพ ซึ่งบันทึกนี้จะตอบคำถามที่การประกวดต้องการได้ดีกว่าการถกเถียงเรื่องเครื่องมือตรวจจับ
กรณีที่ใช้โทรศัพท์ถ่าย ให้ใช้ไฟล์ต้นฉบับจากคลังภาพ (camera roll) โดยตรง ก่อนที่จะมีการแชร์หรือส่งออก แม้จะเป็นหลักฐานที่อ่อนกว่าไฟล์ต้นฉบับ (raw) แต่ก็ยังดีกว่าไม่มีอะไรเลย
หมวดหมู่ที่ก่อให้เกิดข้อพิพาทมากที่สุด
ข้อร้องเรียนมักกระจุกตัวอยู่ในไม่กี่หมวดหมู่ การทราบข้อมูลนี้ช่วยให้ผู้จัดงานเขียนกฎได้ดีขึ้นแทนที่จะต้องตัดสินเป็นรายกรณี
ภาพถ่ายสัตว์ป่าเป็นหมวดที่มีการโต้แย้งมากที่สุด การใช้เลนส์เทเลโฟโต้ การครอบตัดภาพ (crop) อย่างหนัก การลดสัญญาณรบกวนที่ค่าความไวแสงสูง และการรวมพื้นหลัง เป็นเรื่องทั่วไป และเส้นแบ่งระหว่างการปรับแต่งที่ยอมรับได้กับการสร้างฉากขึ้นมานั้นยากจะระบุ
ภาพถ่ายดาราศาสตร์เป็นอันดับสอง การรวมภาพหลายสิบหรือหลายร้อยภาพเข้าด้วยกันเป็นเทคนิคมาตรฐาน และภาพสุดท้ายเป็นผลลัพธ์จากการคำนวณโดยเนื้อแท้ กฎใดๆ เกี่ยวกับการรวมภาพต้องระบุให้ชัดเจนมิเช่นนั้นจะทำให้ถูกตัดสิทธิ์ทั้งหมวดหมู่
ภาพข่าว (photojournalism) เป็นอันดับสาม ซึ่งเป็นหมวดที่มีกฎเข้มงวดและชัดเจนที่สุด การประกวดส่วนใหญ่ที่ได้รับการยอมรับอนุญาตให้ปรับแต่งเพียงภาพรวม ห้ามแก้ไขเนื้อหา และต้องใช้ไฟล์ต้นฉบับ กฎเหล่านี้มีมาก่อนเครื่องมือสร้างภาพด้วย AI และยังคงใช้ได้ดีเพราะเป็นการอธิบายลักษณะของภาพถ่าย ไม่ใช่ซอฟต์แวร์
ภาพบุคคลและแฟชั่นอยู่ในอีกฝั่งหนึ่ง การรีทัชภาพเป็นเรื่องปกติ กฎค่อนข้างยืดหยุ่น และแทบไม่มีใครร้องเรียน ซึ่งเป็นเครื่องเตือนใจว่ากฎจะมีคุณค่าก็ต่อเมื่อกลุ่มเป้าหมายให้ความสำคัญกับคำตอบนั้นเท่านั้น
ประเด็นด้านการจัดการที่อยู่เบื้องหลังทั้งหมดนี้คือ ผู้ที่เขียนกฎควรเป็นคนที่มีประสบการณ์แก้ไขภาพถ่าย ไม่ใช่เพียงแค่ผู้บริหารการประกวด กฎเกณฑ์ที่บังคับใช้ไม่ได้แทบทุกข้อในวงการนี้เขียนโดยผู้ที่อธิบายเทคโนโลยีที่ตนเองไม่เคยใช้งานจริง
เช่นเดียวกับการตัดสิน กรรมการที่เปรียบเทียบไฟล์ต้นฉบับกับผลงานที่ส่งเข้าประกวดจำเป็นต้องรู้ว่าการปรับแต่งทั่วไปในหมวดหมู่นั้นเป็นอย่างไร มิฉะนั้นผลงานที่ดีทุกชิ้นจะกลายเป็นผลงานที่น่าสงสัยไปหมด
ข้อสังเกตทิ้งท้ายสำหรับผู้จัดงานที่มีงบประมาณจำกัด วิธีการทั้งหมดนี้ไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์ การกำหนดให้ส่งไฟล์ต้นฉบับตั้งแต่ต้นและเปรียบเทียบกับผลงานในรอบที่ผ่านการคัดเลือกเป็นวิธีที่ทำด้วยตนเองได้ฟรี และเชื่อถือได้มากกว่าการตรวจด้วยระบบอัตโนมัติใดๆ