O que um mapa de calor regional mostra que uma pontuação não mostra

Se o quadro inteiro é sintético ou se uma parte de uma fotografia real foi alterada. Esses são problemas diferentes com consequências diferentes, e uma pontuação única os lê da mesma maneira.

O problema com um único número

Considere duas imagens. A primeira é gerada de ponta a ponta e cada parte dela é sintética. A segunda é uma fotografia real de uma sala real com uma rachadura adicionada a uma parede.

Um modelo de quadro inteiro reduz cada uma a uma única figura. A primeira pontua alto, corretamente. A segunda pontua baixo, porque oito nonos dela vieram de uma câmera, e a média enterra a edição.

A segunda imagem é a que custa dinheiro a alguém. É a reivindicação de seguro, o recibo alterado, a foto de listagem manipulada, a imagem de notícias com um detalhe alterado. Uma ferramenta que relata apenas um número a liberará.

Os três padrões

Uma vez que o quadro é pontuado em blocos, três formas aparecem, e cada uma significa algo diferente.

Cada azulejo quente

91 94 89 96 93 90 88 95 92

A consistência é a assinatura. Fotografias reais quase nunca pontuam de forma tão uniforme, pois cenas reais têm texturas variadas.

Um quadro totalmente gerado. Nenhuma parte desta imagem veio de uma câmera, então nenhum bloco está frio.

Um bloco quente, o restante frio

14 11 16 12 88 13 9 15 10

Os blocos frios são capturas de câmera genuínas. O quente não é. Este é o padrão que um número único destrói.

Uma fotografia real com um objeto inserido. A pontuação de quadro inteiro foi 31, o que seria lido como provavelmente real.

Uniformemente quente, nada muito quente

58 61 54 63 59 57 55 62 60

Uniformemente moderada. O processamento global eleva tudo um pouco e nada muito, que é a impressão digital de software, não de fabricação.

Uma fotografia genuína que foi processada pesadamente: modo noturno, redução de ruído e, em seguida, recompactação.

Como ler um mapa corretamente

Observe a dispersão antes do pico
A lacuna entre o bloco mais alto e o mais baixo importa mais do que o valor mais alto. Uma lacuna ampla aponta para uma edição local; uma estreita aponta para o que aconteceu com o quadro inteiro.
Verifique se os blocos quentes são adjacentes
Edições reais são contíguas, porque objetos são contíguos. Dois blocos quentes lado a lado são uma inserção plausível. Dois em cantos opostos geralmente não são.
Compare com a imagem
Olhe para o que realmente está na região quente. Se ela contém o dano, o preço, o rosto ou o objeto sob disputa, isso é significativo. Se contém céu vazio, provavelmente não é.
Desconsidere blocos com poucos detalhes
Áreas planas de céu, parede ou água carregam menos sinal e pontuam com menos confiabilidade. Um bloco quente cobrindo uma parede em branco merece menos peso do que um cobrindo um objeto detalhado.
Trate conflitos como incerteza
Uma pontuação de quadro baixa com vários blocos quentes espalhados é geralmente compressão, não edição. Isso é um motivo para encontrar uma cópia melhor, não para dividir a diferença.

Quando nenhum mapa é produzido

Abaixo de aproximadamente 576 pixels no lado menor, o quadro não pode ser dividido em regiões com detalhes suficientes para pontuar de forma independente. Você obtém apenas um número de quadro inteiro.

Essa é uma limitação real em miniaturas, fotos de perfil e imagens extraídas de aplicativos de mensagens, que é, infelizmente, onde muitas imagens suspeitas chegam. Encontrar uma cópia maior da mesma imagem costuma ser o próximo passo único mais útil.

Por que isso importa mais do que a precisão

Melhorar um modelo de quadro inteiro de 91 para 93 por cento muda muito pouco para alguém que verifica uma foto de reivindicação. Ser capaz de ver que um canto do quadro se comporta de forma diferente do resto muda o resultado inteiramente.

A visualização regional também torna um resultado explicável, o que importa sempre que uma decisão precisa ser justificada posteriormente. Um moderador, um responsável por sinistros ou um editor pode apontar para uma parte específica de uma imagem e dizer por que examinou mais atentamente. Ninguém pode fazer isso com uma porcentagem.

Por que blocos sobrepostos em vez de uma grade simples

Uma grade ingênua tem uma fraqueza que aparece imediatamente na prática. Uma edição sentada em uma fronteira é dividida entre dois blocos, e cada um vê metade das evidências contra um bloco cheio de pixels genuínos. Ambos voltam moderados, e a descoberta desaparece.

Sobrepor os recortes resolve isso. Cada ponto no quadro cai totalmente dentro de pelo menos uma região, então uma pequena inserção é pontuada contra um bloco que ela domina, em vez de um que ela compartilha. O custo é executar o modelo mais vezes, o que em um dispositivo local é um segundo, não uma fatura.

Isso também explica por que blocos adjacentes frequentemente acendem juntos. Um único objeto inserido que se posiciona em duas regiões sobrepostas eleva ambas, e é por isso que a adjacência é um sinal de suporte, não um sinal de duas edições separadas.

A consequência prática é que a contagem de blocos varia com a forma de uma imagem. Um panorama amplo é dividido de forma diferente de um retrato quadrado, e as dimensões da grade são relatadas com cada resultado para que você possa ver quão finamente o quadro foi cortado.

Perguntas que as pessoas fazem

O que um mapa de calor em um detector de imagem de IA mostra?

Como o sinal sintético é distribuído pelo quadro, em vez de ser calculado em média sobre ele. Cada bloco é pontuado individualmente pelo mesmo modelo, para que você possa ver se a imagem inteira parece gerada ou apenas uma parte dela. Essas duas descobertas significam coisas muito diferentes.

Uma região quente significa que aquela parte foi definitivamente editada?

Não. Significa que o modelo encontrou o sinal mais forte ali. Áreas planas, compressão pesada em um canto ou uma região com textura incomum podem elevar um bloco sem qualquer edição. Trate isso como um indicador para olhar com seus próprios olhos, não como uma conclusão.

Por que a pontuação de quadro inteiro é menor que o bloco mais alto?

Porque é calculada sobre o quadro inteiro em vez de ser o máximo dos blocos. Uma grande área genuína reduz a leitura geral. É exatamente por isso que ambos os números são relatados em vez de um.

Quantas regiões são pontuadas?

Depende da forma e do tamanho da imagem, tipicamente entre seis e doze blocos sobrepostos. As dimensões da grade são mostradas com o resultado para que você possa ver quão finamente o quadro foi dividido.

Posso usar o mapa para provar qual parte foi editada?

Não, e este é o excesso mais comum. O mapa mostra onde um sinal estatístico está concentrado, o que não é o mesmo que o contorno de uma manipulação. Ele serve de suporte para um ser humano que analisa uma área específica com atenção; não serve como uma conclusão por si só.

E se cada bloco for diferente, sem um padrão?

Isso geralmente significa que a imagem passou por processamento suficiente para que o sinal regional seja apenas ruído. Valores dispersos sem adjacência e sem relação com o conteúdo são um sinal de que o arquivo não suporta uma leitura confiável.