El problema de usar un solo número
Considere dos imágenes. La primera está generada de principio a fin y todas sus partes son sintéticas. La segunda es una fotografía real de una habitación real con una grieta añadida a una pared.
Un modelo de encuadre completo reduce cada una a una sola cifra. La primera obtiene una puntuación alta, lo cual es correcto. La segunda obtiene una puntuación baja, porque ocho novenas partes proceden de una cámara, y el promedio oculta la edición.
La segunda imagen es la que le cuesta dinero a alguien. Es la reclamación del seguro, el recibo alterado, la foto retocada del anuncio, la imagen de la noticia con un detalle cambiado. Una herramienta que muestra un solo número la dará por válida.
Los tres patrones
Una vez que el encuadre se puntúa en cuadrículas, aparecen tres formas, y cada una significa algo diferente.
Cada cuadrícula tiene un valor alto
La consistencia es el rasgo distintivo. Las fotografías reales casi nunca obtienen una puntuación tan uniforme, porque las escenas reales tienen texturas variadas.
Una cuadrícula alta, el resto frío
Las cuadrículas frías son capturas de cámara auténticas. La caliente no lo es. Este es el patrón que un solo número destruye.
Uniformemente cálido, nada caliente
Uniformemente moderada. El procesamiento global eleva todo un poco y nada mucho, que es la huella digital del software en lugar de la manipulación.
Cómo leer un mapa correctamente
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Observe la dispersión antes que el pico
La diferencia entre la cuadrícula más alta y la más baja importa más que el valor más alto. Una diferencia grande apunta a una edición local; una diferencia pequeña apunta a lo que le haya sucedido a todo el encuadre.
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Compruebe si las cuadrículas calientes son adyacentes
Las ediciones reales son contiguas, porque los objetos son contiguos. Dos cuadrículas calientes contiguas son una inserción plausible. Dos en esquinas opuestas normalmente no lo son.
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Compare con la imagen
Fíjese en lo que hay realmente en la región caliente. Si contiene el daño, el precio, la cara o el objeto en disputa, eso es significativo. Si contiene un cielo vacío, probablemente no lo sea.
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Descarte las cuadrículas con poco detalle
Las áreas planas de cielo, pared o agua transmiten menos señal y se puntúan con menos fiabilidad. Una cuadrícula caliente que cubre una pared en blanco merece menos peso que una que cubre un objeto detallado.
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Trate el conflicto como incertidumbre
Una puntuación de encuadre baja con varias cuadrículas calientes dispersas suele deberse a la compresión y no a la edición. Esa es una razón para encontrar una copia mejor, no para buscar un punto intermedio.
Cuando no se genera un mapa
Por debajo de unos 576 píxeles en el lado más corto, el encuadre no se puede dividir en regiones con el detalle suficiente para puntuar de forma independiente. Solo se obtiene un número para todo el encuadre.
Esa es una limitación real en miniaturas, fotos de perfil e imágenes extraídas de aplicaciones de chat, que es, por desgracia, por donde llegan muchas imágenes sospechosas. Encontrar una copia más grande de la misma imagen suele ser el siguiente paso más útil.
Por qué esto importa más que la precisión
Mejorar un modelo de encuadre completo del 91 al 93 por ciento cambia muy poco para alguien que revisa la foto de un siniestro. Poder ver que una esquina del encuadre se comporta de manera diferente al resto cambia el hallazgo por completo.
La vista de regiones también hace que un resultado sea explicable, lo que importa siempre que haya que justificar una decisión a posteriori. Un moderador, un tramitador de siniestros o un editor puede señalar una parte concreta de una imagen y decir por qué se fijó más en ella. Nadie puede hacer eso con un porcentaje.
Por qué se superponen cuadrículas en lugar de usar una cuadrícula simple
Una cuadrícula simple tiene una debilidad que se manifiesta de inmediato en la práctica. Una edición situada en un límite se divide entre dos cuadrículas, y cada una ve la mitad de la evidencia frente a una cuadrícula completa de píxeles auténticos. Ambas devuelven resultados moderados y el hallazgo desaparece.
La superposición de los recortes lo soluciona. Cada punto del encuadre cae completamente dentro de al menos una región, de modo que una inserción pequeña se puntúa frente a una cuadrícula que domina y no frente a una que comparte. El coste es ejecutar el modelo más veces, lo que en un dispositivo local supone un segundo y no una factura.
También explica por qué las cuadrículas adyacentes a menudo se iluminan juntas. Un único objeto insertado que abarca dos regiones superpuestas eleva ambas, y por eso la adyacencia es una señal de apoyo y no un indicio de dos ediciones separadas.
La consecuencia práctica es que el número de cuadrículas varía según la forma de una imagen. Una panorámica amplia se divide de forma distinta que un retrato cuadrado, y las dimensiones de la cuadrícula se indican en cada resultado para que pueda ver con qué precisión se cortó el encuadre.