Bir bölge ısı haritasının, bir puanın gösteremediğini ne gösterir?

Tüm karenin mi sentetik olduğu, yoksa gerçek bir fotoğrafın bir kısmının mı değiştirildiği. Bunlar farklı sonuçları olan farklı sorunlardır ve tek bir puan bunları aynı şekilde okur.

Tek sayıyla ilgili sorun

İki görsel düşünün. Birincisi baştan sona üretilmiştir ve her parçası sentetiktir. İkincisi, bir duvara çatlak eklenmiş gerçek bir odanın gerçek fotoğrafıdır.

Tüm kare modeli her birini tek bir rakama indirger. Birincisi doğru bir şekilde yüksek puan alır. İkincisi düşük puan alır, çünkü dokuzda sekizi kameradan gelmiştir ve ortalama düzenlemeyi gömer.

İkinci görsel, birine paraya mal olan görseldir. Sigorta talebi, değiştirilmiş makbuz, üzerinde oynanmış listeleme fotoğrafı, bir detayı değiştirilmiş haber görselidir. Tek bir sayı bildiren bir araç bunu aklayacaktır.

Üç desen

Kare karolar halinde puanlandığında, üç şekil ortaya çıkar ve her biri farklı bir anlama gelir.

Her karo sıcak

91 94 89 96 93 90 88 95 92

Tutarlılık imzadır. Gerçek fotoğraflar neredeyse hiçbir zaman bu kadar eşit puan almaz, çünkü gerçek sahneler çeşitli dokulara sahiptir.

Tamamen üretilmiş bir kare. Bu görselin hiçbir parçası kameradan gelmemiştir, bu nedenle hiçbir karo soğuk değildir.

Bir karo sıcak, geri kalanı soğuk

14 11 16 12 88 13 9 15 10

Soğuk karolar gerçek kamera çekimidir. Sıcak olan değildir. Bu, tek bir sayının yok ettiği desendir.

Eklenmiş bir nesne içeren gerçek bir fotoğraf. Tüm kare puanı 31'di, bu da muhtemelen gerçek olduğu anlamına geliyordu.

Eşit derecede sıcak, sıcak hiçbir şey yok

58 61 54 63 59 57 55 62 60

Tekdüze orta seviyede. Küresel işleme her şeyi biraz, hiçbir şeyi çok fazla yükseltmez; bu da üretimin değil, yazılımın parmak izidir.

Gece modu, gürültü azaltma ve ardından yeniden sıkıştırma gibi yoğun şekilde işlenmiş gerçek bir fotoğraf.

Harita nasıl düzgün okunur

Zirveden önceki yayılıma bakın
En yüksek ve en düşük karo arasındaki fark, en yüksek değerden daha önemlidir. Geniş bir boşluk yerel bir düzenlemeye işaret eder; dar bir boşluk, tüm kareye ne olduğuna işaret eder.
Sıcak karoların bitişik olup olmadığını kontrol edin
Gerçek düzenlemeler bitişiktir, çünkü nesneler bitişiktir. Birbirinin yanındaki iki sıcak karo makul bir eklentidir. Karşı köşelerdeki iki karo genellikle değildir.
Resimle karşılaştırın
Sıcak bölgede gerçekte ne olduğuna bakın. Hasarı, fiyatı, yüzü veya ihtilaflı nesneyi içeriyorsa, bu anlamlıdır. Boş gökyüzü içeriyorsa, muhtemelen değildir.
Az detaylı karoları yok sayın
Düz gökyüzü, duvar veya su alanları daha az sinyal taşır ve daha az güvenilir puan alır. Boş bir duvarı kaplayan sıcak bir karo, detaylı bir nesneyi kaplayana göre daha az ağırlığı hak eder.
Çatışmayı belirsizlik olarak değerlendirin
Birkaç dağınık sıcak karoya sahip düşük bir kare puanı genellikle düzenlemeden ziyade sıkıştırmadır. Bu, aradaki farkı bölmek için değil, daha iyi bir kopya bulmak için bir nedendir.

Harita üretilmediğinde

Kısa kenarda yaklaşık 576 pikselin altında, kare bağımsız olarak puanlanacak kadar detaylı bölgelere ayrılamaz. Yalnızca tüm kareye ait bir sayı alırsınız.

Bu, küçük resimlerde, profil resimlerinde ve sohbet uygulamalarından alınan görsellerde gerçek bir sınırlamadır ki ne yazık ki birçok şüpheli görselin geldiği yer burasıdır. Aynı resmin daha büyük bir kopyasını bulmak genellikle atılacak en faydalı adımdır.

Bu neden doğruluktan daha önemlidir

Tüm kare modelini yüzde 91'den 93'e çıkarmak, bir talep fotoğrafını kontrol eden biri için çok az şey değiştirir. Karenin bir köşesinin diğerinden farklı davrandığını görebilmek, bulguyu tamamen değiştirir.

Bölge görünümü ayrıca bir sonucu açıklanabilir kılar; bu, bir kararın daha sonra gerekçelendirilmesi gereken her yerde önemlidir. Bir moderatör, tazminat uzmanı veya editör bir görselin belirli bir kısmını işaret edebilir ve neden ona daha yakından baktıklarını söyleyebilir. Hiç kimse bunu bir yüzde ile yapamaz.

Neden düz bir ızgara yerine çakışan karolar

Saf bir ızgaranın uygulamada hemen ortaya çıkan bir zayıflığı vardır. Bir sınırda oturan bir düzenleme iki karo arasında bölünür ve her biri, gerçek piksellerle dolu bir karoya karşı kanıtın yarısını görür. Her ikisi de orta düzeyde sonuçlanır ve bulgu kaybolur.

Kırpmaları çakıştırmak bunu düzeltir. Karedeki her nokta en az bir bölgenin tamamen içinde kalır, bu nedenle küçük bir eklenti paylaştığı bir karoya karşı değil, domine ettiği bir karoya karşı puanlanır. Maliyeti, modeli daha fazla kez çalıştırmaktır ki bu yerel bir cihazda bir fatura değil, bir saniyedir.

Ayrıca bitişik karoların neden sıklıkla birlikte yandığını da açıklar. İki çakışan bölgede oturan tek bir eklenmiş nesne ikisini de yükseltir, bu yüzden bitişiklik iki ayrı düzenlemenin işareti değil, destekleyici bir sinyaldir.

Pratik sonuç, karo sayılarının bir görselin şekline göre değişmesidir. Geniş bir panorama kare bir portreden farklı bölünür ve ızgara boyutları her sonuçla birlikte bildirilir, böylece karenin ne kadar ince kesildiğini görebilirsiniz.

İnsanların sorduğu sorular

Bir AI görsel dedektöründeki ısı haritası neyi gösterir?

Sentetik sinyalin kare üzerinde ortalamasının alınması yerine nasıl dağıtıldığını gösterir. Her karo aynı model tarafından kendi başına puanlanır, böylece tüm resmin mi yoksa sadece bir kısmının mı üretilmiş göründüğünü görebilirsiniz. Bu iki bulgu çok farklı anlamlara gelir.

Sıcak bir bölge, o kısmın kesinlikle düzenlendiği anlamına mı gelir?

Hayır. Modelin en güçlü sinyali orada bulduğu anlamına gelir. Düz alanlar, bir köşedeki yoğun sıkıştırma veya alışılmadık dokuya sahip bir bölge, herhangi bir düzenleme olmadan bir karoyu yükseltebilir. Bunu bir sonuç olarak değil, kendi gözlerinizle bakmanız için bir işaretçi olarak değerlendirin.

Neden tüm kare puanı en yüksek karodan daha düşük?

Çünkü karoların maksimumu olmak yerine tüm kare üzerinde hesaplanır. Büyük bir gerçek alan genel okumayı aşağı çeker. İşte bu yüzden tek bir sayı yerine her iki sayı da bildirilir.

Kaç bölge puanlanır?

Görselin şekline ve boyutuna bağlıdır, genellikle altı ile on iki arasında çakışan karo. Izgara boyutları sonuçla birlikte gösterilir, böylece karenin ne kadar ince bölündüğünü görebilirsiniz.

Haritanın hangi kısmın düzenlendiğini kanıtlamak için kullanabilir miyim?

Hayır, bu en yaygın aşırı yorumlama hatasıdır. Harita, istatistiksel bir sinyalin nerede yoğunlaştığını gösterir; bu, bir manipülasyonun ana hatlarını çizmekle aynı şey değildir. Belirli bir alana yakından bakan bir insana yardımcı olur; kendi başına bir bulgu niteliği taşımaz.

Her karo farklıysa ve hiçbir örüntü yoksa ne olur?

Bu genellikle görüntünün bölgesel sinyali gürültü haline getirecek kadar çok işlemden geçtiği anlamına gelir. Komşuluğu olmayan ve içerikle ilişkisi bulunmayan dağınık değerler, dosyanın güvenilir bir okumayı destekleyemediğinin işaretidir.