Como ler uma pontuação de detetor de imagens de IA

Uma pontuação é uma probabilidade, não uma prova. Leia a faixa primeiro, depois o mapa de regiões, depois as credenciais do próprio ficheiro. Esses três juntos respondem a uma pergunta que o número por si só não consegue.

Comece com a faixa publicada

Um número não tem significado sem uma escala. Estas são as cinco faixas aqui utilizadas, fixas e publicadas, por isso um 72 hoje significa o que um 72 significava na semana passada. A linha de decisão situa-se nos 65.

Sem sinal de IA 0–20
Provavelmente real 20–45
Incerto 45–65
Provável IA 65–90
Muito provavelmente IA 90–100

Uma pontuação próxima da linha de decisão é menos decisiva do que uma em qualquer uma das extremidades. Isso é uma propriedade da escala, não uma falha no resultado.

Leia o mapa de regiões a seguir

A pontuação principal comprime toda a imagem em um único número. O mapa de regiões pontua áreas sobrepostas separadamente, e o padrão entre esses blocos carrega informações que o número único destrói.

Como ler os dois em conjunto
Padrão	O que isso geralmente significa	O que fazer
Pontuação alta, a maioria dos blocos em destaque	Uma imagem totalmente gerada	Trate a pontuação principal como confiável
Pontuação baixa, um bloco em destaque	Uma foto real com algo adicionado ou removido	Observe essa parte da imagem você mesmo
Pontuação baixa, muitos blocos em destaque	Evidências conflitantes	Trate como incerto e verifique o arquivo original
Nenhum mapa de regiões produzido	A imagem é muito pequena para ser dividida	Encontre uma cópia maior antes de decidir

25 22 46 35 64 84 44 65

Dois blocos na linha de decisão ou acima dela dentro de uma imagem que, de outra forma, parece fria. Essa divisão é a aparência de uma edição local.

Uma fotografia real com um objeto inserido. A pontuação principal foi 38, o que, por si só, teria sido lido como provavelmente real.

Dê mais peso às credenciais do próprio arquivo

Quando uma imagem carrega um manifesto C2PA válido, essa parte do resultado é criptográfica em vez de estatística. Uma credencial assinada vinculada aos pixels atuais é uma evidência mais forte do que qualquer pontuação.

A ausência de uma credencial não diz nada. A maioria das imagens nunca carregou uma, e os metadados são removidos por quase todas as plataformas no upload. Trate um manifesto ausente como falta de informação, em vez de um sinal negativo.

Espere que a compressão altere o número

Capturas de tela, downloads de plataformas sociais, compressão JPEG pesada, upscaling e filtros alteram as pontuações, geralmente para o meio. Verifique o original de maior qualidade que você conseguir, em vez de uma captura de tela ou miniatura.

A precisão cai à medida que uma imagem é recomprimida

Originais limpos

91.3 %

Qualidade JPEG 60

87.3 %

Qualidade JPEG 40

84.6 %

O eixo começa em 80%. Estes números vêm do benchmark de pesquisa publicado do modelo, não de imagens vindas da internet aberta.

Precisão equilibrada em relação à qualidade JPEG no benchmark publicado do modelo. O eixo começa em 80 para tornar a inclinação visível.

Tome a decisão com contexto

Verifique a banda e a distância da linha
Um 66 e um 96 estão ambos acima da linha de decisão e significam coisas muito diferentes.
Compare a pontuação principal com o mapa de regiões
O acordo fortalece a leitura. A discordância significa incerto, não dividir a diferença.
Leia a evidência do arquivo
Content Credentials e marcadores de geradores, quando presentes, são evidências separadas com pesos diferentes.
Verifique a origem e o histórico de publicação
Uma busca reversa de imagem pela cópia mais antiga resolve mais casos do que qualquer pontuação.
Não acuse ninguém com base em um único resultado automatizado
Leia a página de precisão e limitações antes que um resultado mude algo para uma pessoa real.

O que a pontuação não lhe diz

Quatro perguntas que as pessoas esperam razoavelmente que uma pontuação responda, e ela não responde a nenhuma delas.

Qual ferramenta criou a imagem. A pontuação de pixel é uma probabilidade de que algo generativo tenha sido envolvido, não uma identificação. Apenas uma credencial ou um marcador embutido pode nomear um gerador, e a maioria dos arquivos não carrega nenhum.
Quem criou. Nada em uma imagem a vincula a uma pessoa. Uma pontuação não pode sustentar uma acusação contra um indivíduo, e apresentá-la como se pudesse é o uso indevido mais comum.
Se o conteúdo é verdadeiro. Uma fotografia pode ser totalmente genuína e ainda assim mostrar algo encenado, rotulado incorretamente ou tirado anos antes em outro país. A autenticidade dos pixels não é a precisão da alegação.
Quanto da imagem foi alterado. O mapa de regiões mostra onde o sinal é mais forte, não o limite de uma edição. Um bloco em destaque diz a você onde procurar com seus próprios olhos.

Saber o que um número não pode fazer é o que torna o restante dele utilizável. Um detector ganha confiança sendo claro sobre seus limites, em vez de parecer certo.

Quando duas leituras discordam

Evidências conflitantes são comuns e não são um mau funcionamento. Uma pontuação principal baixa com vários blocos em destaque geralmente significa compressão pesada em vez de uma edição, porque a compressão danifica algumas partes de uma imagem mais do que outras. Uma pontuação principal alta com um mapa de regiões uniforme e comum geralmente significa que a imagem inteira foi processada em vez de gerada: aprimorada, com redução de ruído ou passada por um filtro que reconstruiu detalhes finos em toda parte de uma vez.

Em ambos os casos, a resposta é voltar ao arquivo de origem. Quase todas as contradições em um resultado decorrem da cópia que você forneceu, e não da imagem em si, e uma versão que passou por menos plataformas geralmente resolverá isso.

Perguntas que as pessoas fazem

Uma pontuação de 100 significa que a imagem é definitivamente IA?

Não. A banda superior significa que os padrões de pixels correspondem aos exemplos gerados tão de perto quanto o modelo já viu, o que é uma evidência forte, mas não uma prova. Ilustrações, renderizações 3D e fotografia de estúdio fortemente processadas podem atingir a banda superior sem que um modelo generativo esteja envolvido.

O que uma pontuação de 50 me diz?

Que a imagem não pode fornecer uma resposta confiante, geralmente porque a compressão, o corte ou o redimensionamento removeram os detalhes que o modelo lê. Encontre o arquivo original, se puder. Se 50 é o melhor que a imagem pode lhe dar, a conclusão correta é que você não sabe.

Por que o mapa de regiões não apareceu?

A imagem era pequena demais para ser dividida em blocos significativos. Qualquer imagem abaixo de cerca de 576 pixels no lado menor recebe apenas uma pontuação de quadro inteiro. Uma cópia maior da mesma imagem geralmente produzirá ambos.

Devo confiar na pontuação ou no mapa de regiões?

Em nenhum deles isoladamente. Eles respondem a perguntas diferentes: a pontuação pergunta se o quadro parece gerado, o mapa pergunta quais partes parecem. Quando eles discordam, essa discordância é a conclusão, e a conclusão correta é que a imagem precisa de uma análise mais detalhada, em vez de um veredito.

Dois detectores me deram pontuações diferentes. Qual está correto?

Possivelmente nenhum, e a discordância em si é informativa. Os detectores são treinados em dados diferentes e definem suas linhas de decisão em lugares diferentes, então um 55 de um e um 75 de outro podem descrever a mesma leitura da mesma imagem. Compare bandas em vez de números e dê mais peso à ferramenta que lhe mostrar suas evidências.