Commencez par la tranche publiée
Un chiffre n'a aucun sens sans échelle. Voici les cinq tranches utilisées ici, fixes et publiées, de sorte qu'un score de 72 aujourd'hui signifie la même chose qu'un 72 la semaine dernière. La ligne de décision est fixée à 65.
- Aucun signal d'IA 0–20
- Probablement réel 20–45
- Incertain 45–65
- Probablement IA 65–90
- Très probablement une IA 90–100
Lire ensuite la carte des régions
Le score global résume l'ensemble de l'image en un seul chiffre. La carte des régions évalue les zones qui se chevauchent séparément, et le motif formé par ces tuiles contient des informations qu'un chiffre unique détruit.
| Schéma | Ce que cela signifie généralement | Mesure à prendre |
|---|---|---|
| Score élevé, la plupart des tuiles sont chaudes | Une image entièrement générée | Considérer le score global comme fiable |
| Score bas, une tuile est chaude | Une vraie photo avec un élément ajouté ou supprimé | Examinez cette partie de l'image par vous-même |
| Score bas, de nombreuses tuiles sont chaudes | Indices contradictoires | À traiter comme incertain et vérifier le fichier d'origine |
| Aucune carte de régions produite | L'image est trop petite pour être divisée | Trouvez une copie plus grande avant de trancher |
Deux tuiles au niveau ou au-dessus de la ligne de décision dans une image par ailleurs froide. Cette division est l'aspect caractéristique d'une modification locale.
Accorder plus de poids aux propres métadonnées du fichier
Lorsqu'une image comporte un manifeste C2PA valide, cette partie du résultat relève de la cryptographie plutôt que des statistiques. Des informations d'identification signées et liées aux pixels actuels constituent une preuve plus solide que n'importe quel score.
L'absence de métadonnées ne prouve rien. La plupart des images n'en ont jamais comporté, et ces données sont supprimées par presque toutes les plateformes lors de la mise en ligne. Traitez l'absence de manifeste comme une absence d'information plutôt que comme un signal négatif.
S'attendre à ce que la compression modifie le chiffre
Les captures d'écran, les téléchargements depuis les plateformes sociales, une forte compression JPEG, la mise à l'échelle (upscaling) et les filtres modifient tous les scores, généralement vers la valeur médiane. Vérifiez l'original de la plus haute qualité possible plutôt qu'une capture d'écran ou une vignette.
Prendre la décision en tenant compte du contexte
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Vérifier la bande et la distance par rapport à la ligne
Un score de 66 et un score de 96 se trouvent tous deux au-dessus de la ligne de décision et signifient des choses très différentes.
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Comparer le score global à la carte des régions
La concordance renforce l'analyse. La contradiction signifie incertitude, et non une moyenne entre les deux.
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Lire les éléments de preuve du fichier
Les Content Credentials et les marqueurs de génération, lorsqu'ils sont présents, constituent des indices distincts ayant un poids différent.
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Vérifier la source et l'historique de publication
Une recherche d'image inversée pour trouver la copie la plus ancienne résout plus de cas que n'importe quel score.
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N'accusez personne sur la base d'un seul résultat automatisé
Lisez la page sur la précision et les limites avant qu'un résultat ne change la situation d'une personne réelle.
Ce que le score ne vous dit pas
Quatre questions auxquelles on s'attend raisonnablement à ce qu'un score réponde, et auxquelles il ne répond à aucune.
- Quel outil a créé l'image. Le score des pixels est une probabilité qu'un procédé génératif ait été impliqué, et non une identification. Seules des informations d'identification ou un marqueur intégré peuvent nommer un générateur, et la plupart des fichiers n'en possèdent aucun.
- Qui l'a créée. Rien dans une image ne la relie à une personne. Un score ne peut étayer une accusation contre un individu, et le présenter comme tel est l'usage erroné le plus courant.
- Si le contenu est vrai. Une photographie peut être parfaitement authentique tout en montrant une scène mise en scène, mal étiquetée ou prise des années auparavant dans un autre pays. L'authenticité des pixels ne garantit pas l'exactitude des allégations.
- Quelle part de l'image a été modifiée. La carte des régions montre où le signal est le plus fort, et non la limite d'une modification. Une tuile chaude vous indique où regarder avec vos propres yeux.
Savoir ce qu'un chiffre ne peut pas faire est ce qui rend le reste exploitable. Un détecteur gagne la confiance en précisant clairement ses limites plutôt qu'en affichant une fausse assurance.
Quand deux lectures se contredisent
Des indices contradictoires sont fréquents et ne constituent pas un dysfonctionnement. Un score global bas avec plusieurs tuiles chaudes indique généralement une forte compression plutôt qu'une modification, car la compression endommage certaines parties d'une image plus que d'autres. Un score global élevé avec une carte des régions uniforme et banale signifie souvent que l'ensemble de l'image a été traité plutôt que généré : mise à l'échelle (upscaling), réduction du bruit ou passage par un filtre qui a reconstitué les détails fins partout en même temps.
Dans les deux cas, la solution consiste à revenir au fichier source. Presque toutes les contradictions dans un résultat proviennent de la copie que vous avez fournie plutôt que de l'image elle-même, et une version ayant transité par une plateforme de moins permettra généralement de dissiper le doute.