Come leggere il punteggio di un rilevatore di immagini IA

Un punteggio è una probabilità, non una prova. Leggi prima la fascia, poi la mappa delle regioni e infine le credenziali del file. Tutti e tre insieme rispondono a una domanda che il solo numero non può soddisfare.

Inizia con la fascia pubblicata

Un numero è privo di significato senza una scala. Queste sono le cinque fasce utilizzate qui, fisse e pubblicate, in modo che un 72 oggi significhi ciò che un 72 significava la settimana scorsa. La soglia di decisione si trova a 65.

Nessun segnale IA 0–20
Probabilmente reale 20–45
Incerto 45–65
Probabilmente IA 65–90
Molto probabilmente IA 90–100

Un punteggio vicino alla soglia di decisione è meno risolutivo rispetto a uno situato a uno degli estremi. Questa è una proprietà della scala, non un difetto del risultato.

Leggi poi la mappa delle regioni

Il punteggio principale comprime l'intero fotogramma in un'unica cifra. La mappa delle regioni valuta le aree sovrapposte separatamente e il pattern tra quei riquadri contiene informazioni che il singolo numero distrugge.

Come leggere i due elementi insieme
Modello	Cosa significa di solito	Cosa fare
Punteggio alto, la maggior parte dei riquadri caldi	Un fotogramma interamente generato	Considera il punteggio principale come affidabile
Punteggio basso, un riquadro caldo	Una foto reale con qualcosa aggiunto o rimosso	Osserva tu stesso quella parte dell'immagine
Punteggio basso, molti riquadri caldi	Prove in conflitto	Consideralo incerto e controlla il file originale
Nessuna mappa delle regioni prodotta	L'immagine è troppo piccola per essere divisa	Trova una copia più grande prima di decidere

25 22 46 35 64 84 44 65

Due riquadri uguali o superiori alla linea di decisione all'interno di un fotogramma altrimenti freddo. Questa divisione è l'aspetto di una modifica locale.

Una fotografia reale con un oggetto inserito. Il punteggio principale era 38, che da solo sarebbe stato letto come probabilmente reale.

Dai più peso alle credenziali del file

Quando un'immagine trasporta un manifesto C2PA valido, quella parte del risultato è crittografica anziché statistica. Una credenziale firmata legata ai pixel correnti è una prova più forte di qualsiasi punteggio.

L'assenza di una credenziale non dice nulla. La maggior parte delle immagini non ne ha mai avuta una e i metadati vengono rimossi da quasi tutte le piattaforme al momento del caricamento. Considera un manifesto mancante come assenza di informazioni anziché come un segnale negativo.

Aspettati che la compressione sposti il numero

Screenshot, download da piattaforme social, forte compressione JPEG, upscaling e filtri spostano tutti i punteggi, di solito verso il centro. Controlla l'originale della massima qualità possibile anziché uno screenshot o una miniatura.

L'accuratezza diminuisce man mano che un'immagine viene ricompressa

Originali puliti

91.3 %

Qualità JPEG 60

87.3 %

Qualità JPEG 40

84.6 %

L'asse parte da 80%. Questi dati provengono dal benchmark di ricerca pubblicato del modello, non da immagini provenienti da internet aperto.

Accuratezza bilanciata rispetto alla qualità JPEG sul benchmark pubblicato del modello. L'asse parte da 80 per rendere visibile la pendenza.

Prendi la decisione tenendo conto del contesto

Controlla la fascia e la distanza dalla linea
Un 66 e un 96 sono entrambi al di sopra della linea di decisione e significano cose molto diverse.
Confronta il punteggio principale con la mappa delle regioni
L'accordo rafforza la lettura. Il disaccordo significa incertezza, non una media tra i due.
Leggi le prove nel file
I Content Credentials e i marker del generatore, ove presenti, sono prove separate con un peso diverso.
Verifica la fonte e la cronologia di pubblicazione
Una ricerca di immagini inversa per la copia più vecchia risolve più casi di qualsiasi punteggio.
Non accusare nessuno sulla base di un singolo risultato automatizzato
Leggi la pagina sull'accuratezza e le limitazioni prima che un risultato cambi qualcosa per una persona reale.

Cosa non ti dice il punteggio

Quattro domande a cui le persone si aspettano ragionevolmente che un punteggio risponda, e a cui non risponde alcuna.

Quale strumento ha creato l'immagine. Il punteggio dei pixel è la probabilità che sia stato coinvolto qualcosa di generativo, non un'identificazione. Solo una credenziale o un marker incorporato possono indicare un generatore e la maggior parte dei file non ne possiede alcuno.
Chi l'ha creato. Nulla in un'immagine la lega a una persona. Un punteggio non può sostenere un'accusa contro un individuo e presentarla come se potesse farlo è l'abuso più comune.
Se il contenuto sia vero. Una fotografia può essere interamente autentica e mostrare comunque qualcosa di inscenato, etichettato in modo errato o scattato anni prima in un altro paese. L'autenticità dei pixel non è l'accuratezza di un'affermazione.
Quanto dell'immagine è stato modificato. La mappa delle regioni mostra dove il segnale è più forte, non il confine di una modifica. Un riquadro caldo ti dice dove guardare con i tuoi occhi.

Sapere cosa un numero non può fare è ciò che rende utilizzabile il resto. Un rilevatore guadagna la fiducia essendo chiaro sui propri limiti anziché sembrando sicuro.

Quando due letture sono in disaccordo

Le prove contrastanti sono comuni e non costituiscono un malfunzionamento. Un punteggio principale basso con diversi riquadri caldi di solito indica una forte compressione piuttosto che una modifica, perché la compressione danneggia alcune parti di un fotogramma più di altre. Un punteggio principale alto con una mappa delle regioni uniforme e anonima spesso significa che l'intera immagine è stata elaborata anziché generata: ingrandita, ripulita dal rumore o passata attraverso un filtro che ha ricostruito i dettagli fini ovunque in una sola volta.

In entrambi i casi la risposta è tornare al file di origine. Quasi ogni contraddizione in un risultato deriva dalla copia che gli hai fornito anziché dall'immagine stessa e una versione che ha attraversato una piattaforma in meno di solito la risolverà.

Domande frequenti

Un punteggio di 100 significa che l'immagine è sicuramente creata dall'AI?

No. La fascia più alta significa che i pattern dei pixel corrispondono a esempi generati quasi quanto il modello ha potuto osservare, il che costituisce una prova forte e non una prova certa. Illustrazioni, rendering 3D e fotografia in studio pesantemente elaborata possono raggiungere la fascia più alta senza che sia coinvolto alcun modello generativo.

Cosa mi dice un punteggio di 50?

Che l'immagine non può fornire una risposta sicura, di solito perché la compressione, il ritaglio o il ridimensionamento hanno rimosso i dettagli letti dal modello. Se puoi, trova il file originale. Se 50 è il massimo che l'immagine può darti, la conclusione corretta è che non lo sai.

Perché la mappa delle regioni non è apparsa?

L'immagine era troppo piccola per essere divisa in riquadri significativi. Qualsiasi elemento sotto i 576 pixel sul lato più corto riceve solo un punteggio dell'intero fotogramma. Una copia più grande della stessa immagine di solito produrrà entrambi.

Dovrei fidarmi del punteggio o della mappa delle regioni?

Nessuno dei due da solo. Rispondono a domande diverse: il punteggio chiede se il fotogramma sembra generato, la mappa chiede quali parti lo sembrano. Quando sono in disaccordo, questo disaccordo è il risultato e la conclusione corretta è che l'immagine richiede un'analisi più approfondita anziché un verdetto.

Due rilevatori mi hanno dato punteggi diversi. Quale ha ragione?

Probabilmente nessuno dei due, e il disaccordo stesso è informativo. I rilevatori sono addestrati su dati diversi e impostano le loro linee di decisione in punti diversi, quindi un 55 da uno e un 75 da un altro possono descrivere la stessa lettura della stessa immagine. Confronta le fasce anziché i numeri e dai più peso allo strumento che ti mostra le sue prove.