ما تفعله كل أداة فعلياً
يقارن البحث العكسي عن الصور صورتك بفهرس للصفحات التي تمت أرشفتها بالفعل. المطابقة تخبرك بأن الصورة كانت موجودة في مكان ما قبل أن تراها، وغالباً متى. عدم المطابقة يخبرك بأن الزاحف لم يرها، وهو تصريح أضعف بكثير مما يفترضه الناس.
يتجاهل الكاشف الإنترنت تماماً. يقرأ النسيج الإحصائي بين البكسلات المتجاورة ويقدر ما إذا كان نموذج توليدي قد أنتجها. إنه يعمل على صورة لم ينشرها أحد من قبل، وهو بالضبط المكان الذي يكون فيه البحث العكسي أعمى.
| سؤال | البحث العكسي عن الصور | كاشف صور الذكاء الاصطناعي |
|---|---|---|
| أين ظهرت هذه الصورة من قبل؟ | Yes مع التواريخ | No |
| هل صُنعت بواسطة نموذج توليدي؟ | No | Yes كاحتمالية |
| يعمل على صورة جديدة تماماً وغير منشورة | No لا يوجد شيء للمطابقة | Yes |
| يتحمل لقطة الشاشة | Partly إذا كان القص قريباً | Yes مع دقة منخفضة |
| يجد أي جزء من الصورة تم تعديله | No | Yes خريطة المنطقة |
| يحتاج لإرسال الصورة إلى خادم | Yes دائماً | No يعمل في متصفحك |
لماذا يتم البحث العكسي أولاً
المطابقة مع تاريخ مبكر تغلق السؤال بطريقة لا يمكن لأي نتيجة فعلها. صورة تمت فهرستها في عام 2019 لم تُصنع بواسطة نموذج diffusion لعام 2026، ولا توجد قراءة بكسل تبطل ذلك. إنه أقوى دليل متاح لأي شخص يتحقق من صورة، ويستغرق حوالي خمس عشرة ثانية.
كما أنه يضبط الجريمة الأكثر شيوعاً. تستخدم معظم القوائم الاحتيالية، والملفات الشخصية المزيفة، وصور الأخبار المضللة صورة حقيقية مأخوذة من مكان آخر بدلاً من صورة مولدة. السرقة أسهل من التوليد ولا تزال تعمل.
سير العمل
-
ابحث عن الصورة عكسياً
استخدم أكثر من محرك بحث. تقوم Google Images وTinEye وYandex بفهرسة أجزاء مختلفة من الويب، ويعد Yandex على وجه الخصوص أقوى في الوجوه وعلى المواقع غير الإنجليزية.
-
فرز النتائج حسب الأقدم
أول ظهور يهم أكثر من عدد المطابقات. يرتب TinEye حسب التاريخ مباشرة، وهو السبب لاستخدامه حتى عندما تجد Google المزيد.
-
قص وابحث مرة أخرى
إذا لم يجد الإطار الكامل شيئاً، فقم بالقص على الكائن المميز وابحث عنه. النسخة المقصوصة أو المعدلة من صورة معروفة غالباً لا تطابق إلا جزءاً من الإطار.
-
احسب نتيجة البكسلات
يعد البحث العكسي الفارغ بالإضافة إلى درجة البكسل العالية مزيجاً قوياً. أما البحث الفارغ وحده فلا يعد كذلك.
-
اقرأ خريطة المناطق
إذا وجد البحث العكسي النسخة الأصلية وأشارت البكسلات إلى منطقة واحدة، فقد عثرت على نسخة معدلة من صورة فوتوغرافية حقيقية، وهي النتيجة الأكثر فائدة على الإطلاق.
الحالة التي يحلونها معاً
يتم تداول صورة إخبارية حقيقية مع تغيير تفصيل واحد فيها: تعديل لافتة، إزالة شخص، أو إضافة علم. يعثر البحث العكسي على الأصل ويثبت أن الصورة قديمة. بينما يجد الكاشف المنطقة المحددة ويظهر الجزء الذي تم تغييره.
لا توفر أي من الأداتين الحل بمفردها. سيعتبر البحث العكسي الصورة حقيقية؛ وستعتبر درجة الإطار الكامل أنها حقيقية أيضاً. معاً، يمكنهما كشف التعديل.
ما لا تستطيع أي من الأداتين القيام به
- إخبارك بمن صنع الصورة. لا شيء في الصورة يربطها بشخص ما.
- إخبارك ما إذا كان المحتوى صحيحاً. يمكن للصورة الفوتوغرافية الأصلية وغير المعدلة أن تُرفق بتعليق لا يمت لها بصلة، أو أن تكون التقطت في عام ومكان مختلفين.
- حسم مسألة قانونية. كلتاهما أداتان للفحص الأولي. وليست أي منهما فحصاً جنائياً، ولا ينبغي لأي منهما أن تكون جزءاً من إجراءات قانونية بمفردها.
- التعامل مع صورة خاصة. يتطلب البحث العكسي تحميل الصورة إلى محرك بحث، وهو أمر قد لا يكون مقبولاً في حالة صورة جواز سفر أو صورة مطالبة.
الفحص الثالث الذي يتجاهله معظم الناس
هناك مصدر ثالث للأدلة، وهو المصدر الوحيد الذي يعتمد على التشفير بدلاً من الإحصاء. تحمل بعض الصور Content Credentials: سجلاً موقعاً لما أنشأ الملف وما تم القيام به تجاهه منذ ذلك الحين.
عندما يكون الاعتماد موجوداً وصالحاً، فإنه يتفوق على كلتا الطريقتين الأخريين. إنه توقيع مرتبط بالبكسلات بدلاً من مجرد تخمين حولها. يضيف صانعو الكاميرات وبرامج التحرير دعماً لهذه الميزة، والآن تعلن الصور المولدة من قبل العديد من الأدوات الرئيسية عن نفسها بهذه الطريقة.
القيود تتعلق بالتغطية. لم تحمل معظم الصور اعتماداً من قبل، وتقوم كل منصة تقريباً بإزالة البيانات الوصفية عند الرفع، لذا فإن غياب البيان لا يخبرك بأي شيء على الإطلاق. تعامل مع الاعتماد الصالح كدليل قوي والاعتماد المفقود كغياب للدليل، وهو تمييز يسيء الناس فهمه في أغلب الأحيان.