Her araç aslında ne yapar?
Ters görsel arama, resminizi zaten taranmış sayfalardan oluşan bir dizinle karşılaştırır. Bir eşleşme, resmin siz görmeden önce bir yerde var olduğunu ve genellikle ne zaman olduğunu söyler. Eşleşme olmaması, tarayıcının onu görmediğini söyler ki bu, insanların varsaydığından çok daha zayıf bir ifadedir.
Bir dedektör interneti tamamen görmezden gelir. Komşu pikseller arasındaki istatistiksel dokuyu okur ve üretken bir modelin bunları üretip üretmediğini tahmin eder. Kimsenin yayınlamadığı bir görsel üzerinde çalışır ki ters aramanın kör olduğu yer tam olarak burasıdır.
| Soru | Tersine görsel arama | Yapay zeka görsel dedektörü |
|---|---|---|
| Bu görsel daha önce nerede göründü? | Yes tarihlerle | No |
| Üretken bir model tarafından mı yapıldı? | No | Yes olasılık olarak |
| Yepyeni, yayınlanmamış bir görsel üzerinde çalışır | No eşleşecek bir şey yok | Yes |
| Ekran görüntüsünde hayatta kalır | Partly kırpma yakınsa | Yes azaltılmış doğrulukla |
| Fotoğrafın hangi kısmının düzenlendiğini bulur | No | Yes bölge haritası |
| Görselin bir sunucuya gönderilmesi gerekir | Yes her zaman | No tarayıcınızda çalışır |
Ters arama neden önce gider?
Eski bir tarihe sahip bir eşleşme, hiçbir puanın yapamayacağı şekilde soruyu kapatır. 2019'da dizine eklenmiş bir resim 2026 bir diffusion modeli tarafından yapılmamıştır ve hiçbir piksel okuması bunu geçersiz kılamaz. Bir resmi doğrulayan herkesin elindeki en güçlü tek kanıttır ve yaklaşık on beş saniye sürer.
Aynı zamanda daha yaygın olan suçu da yakalar. Çoğu sahte ilan, sahte profil ve yanıltıcı haber fotoğrafı, üretilmiş bir resim yerine başka bir yerden alınmış gerçek bir resmi kullanır. Hırsızlık, üretmekten daha kolaydır ve hala işe yarar.
İş akışı
-
Görseli ters aratın
Birden fazla motor kullanın. Google Images, TinEye ve Yandex web'in farklı kısımlarını dizine ekler ve özellikle Yandex, yüzler ve İngilizce olmayan sitelerde daha güçlüdür.
-
Sonuçları eskiye göre sıralayın
En eski görünüm, eşleşme sayısından daha önemlidir. TinEye doğrudan tarihe göre sıralar; Google daha fazlasını bulsa bile onu kullanmanın nedeni budur.
-
Kırpın ve tekrar aratın
Tam kare hiçbir şey bulamazsa, ayırt edici nesneye kırpın ve onu aratın. Bilinen bir fotoğrafın kırpılmış veya düzenlenmiş bir sürümü genellikle karenin sadece bir kısmında eşleşir.
-
Pikselleri puanlayın
Boş bir tersine arama ve yüksek bir piksel puanı güçlü bir kombinasyondur. Tek başına boş bir arama ise değildir.
-
Bölge haritasını okuyun
Tersine arama orijinali bulur ve pikseller bir bölgeyi işaretlerse, gerçek bir fotoğrafın düzenlenmiş bir sürümünü bulmuşsunuz demektir; bu, sonuçların en yararlısıdır.
Birlikte çözdükleri vaka
Gerçek bir haber fotoğrafı bir detayı değiştirilerek dolaşıma sokulur: değiştirilmiş bir tabela, silinmiş bir kişi, eklenmiş bir bayrak. Tersine arama orijinali bulur ve resmin eski olduğunu kanıtlar. Dedektör tek bir sıcak bölgeyi bulur ve hangi kısmın değiştirildiğini gösterir.
Hiçbir araç tek başına buna ulaşamaz. Tersine arama ona gerçek derdi; tüm kare puanı ona gerçek derdi. Birlikte düzenlemeyi bulurlar.
Hiçbir aracın yapamayacağı şeyler
- Bir görüntüyü kimin oluşturduğunu söylemek. Resimdeki hiçbir şey onu bir kişiye bağlamaz.
- İçeriğin doğru olup olmadığını söylemek. Gerçek, düzenlenmemiş bir fotoğraf yine de olmadığı bir şeymiş gibi başlıklandırılmış veya farklı bir yıl ve yerde çekilmiş olabilir.
- Hukuki bir sorunu çözmek. Her ikisi de tarama aracıdır. Hiçbiri adli bir inceleme değildir ve hiçbiri kendi başına bir davada yer alamaz.
- Özel bir görüntüyü işlemek. Tersine arama, resmin bir arama motoruna yüklenmesini gerektirir ki bu bir pasaport veya talep fotoğrafı için kabul edilebilir olmayabilir.
Çoğu kişinin atladığı üçüncü kontrol
Üçüncü bir kanıt kaynağı vardır ve bu istatistiksel değil, kriptografik olan tek kaynaktır. Bazı görüntüler Content Credentials taşır: dosyanın neyle oluşturulduğuna ve o zamandan beri üzerinde ne yapıldığına dair imzalı bir kayıt.
Bir kimlik bilgisi mevcut ve geçerliyse, diğer iki yöntemi de geride bırakır. Bu, pikseller hakkında bir tahmin değil, piksellere bağlı bir imzadır. Kamera üreticileri ve düzenleme yazılımları destek ekliyor ve birkaç büyük araçtan alınan üretilmiş görüntüler artık kendilerini bu şekilde beyan ediyor.
Sınırlama kapsamdır. Çoğu görüntü hiçbir zaman bir kimlik bilgisi taşımamıştır ve hemen hemen her platform yükleme sırasında meta verileri siler, bu nedenle eksik bir bildirim size hiçbir şey söylemez. Geçerli bir kimlik bilgisini güçlü bir kanıt, eksik olanı ise kanıt yokluğu olarak değerlendirin; insanlar bunu çoğu zaman yanlış anlarlar.