Mỗi công cụ thực sự làm gì
Tìm kiếm hình ảnh ngược so sánh bức ảnh của bạn với chỉ mục của các trang đã được thu thập dữ liệu. Một kết quả khớp cho bạn biết hình ảnh đã tồn tại ở đâu đó trước khi bạn nhìn thấy nó và thường là vào lúc nào. Không có kết quả khớp cho bạn biết trình thu thập dữ liệu chưa nhìn thấy nó, đây là một nhận định yếu hơn nhiều so với suy nghĩ của mọi người.
Trình phát hiện hoàn toàn bỏ qua internet. Nó đọc kết cấu thống kê giữa các điểm ảnh lân cận và ước tính xem một mô hình sinh có tạo ra chúng hay chưa. Nó hoạt động trên một hình ảnh chưa từng được ai xuất bản, đó chính là điểm mà tìm kiếm ngược hoàn toàn mù tịt.
| Câu hỏi | Tìm kiếm hình ảnh đảo ngược | Trình phát hiện ảnh AI |
|---|---|---|
| Hình ảnh này đã xuất hiện ở đâu trước đây? | Yes có ngày tháng | No |
| Nó có được tạo ra bởi một mô hình sinh không? | No | Yes dưới dạng xác suất |
| Hoạt động trên một hình ảnh hoàn toàn mới, chưa được xuất bản | No không có gì để khớp | Yes |
| Vẫn tồn tại sau khi chụp màn hình | Partly nếu vùng cắt gần | Yes với độ chính xác giảm |
| Tìm phần nào của bức ảnh đã bị chỉnh sửa | No | Yes bản đồ vùng |
| Cần gửi hình ảnh đến máy chủ | Yes luôn luôn | No chạy trong trình duyệt của bạn |
Lý do tìm kiếm ngược được ưu tiên thực hiện trước
Một kết quả khớp với ngày tháng sớm sẽ khép lại vấn đề theo cách mà không điểm số nào làm được. Một hình ảnh được lập chỉ mục vào năm 2019 không được tạo ra bởi mô hình diffusion năm 2026, và không có kết quả đọc điểm ảnh nào phủ nhận điều đó. Đây là bằng chứng đơn lẻ mạnh mẽ nhất có sẵn cho bất kỳ ai đang xác minh một bức ảnh và nó mất khoảng mười lăm giây.
Nó cũng bắt được hành vi gian lận phổ biến hơn. Hầu hết các danh sách lừa đảo, hồ sơ giả mạo và ảnh tin tức gây hiểu lầm đều sử dụng ảnh thật được lấy từ nơi khác thay vì ảnh do AI tạo ra. Trộm cắp dễ hơn việc tạo ra và vẫn hoạt động hiệu quả.
Quy trình làm việc
-
Tìm kiếm ngược hình ảnh
Sử dụng nhiều hơn một công cụ tìm kiếm. Google Images, TinEye và Yandex lập chỉ mục các phần khác nhau của web và Yandex đặc biệt mạnh về khuôn mặt cũng như các trang web không phải tiếng Anh.
-
Sắp xếp kết quả theo thứ tự cũ nhất
Lần xuất hiện sớm nhất quan trọng hơn số lượng kết quả khớp. TinEye sắp xếp trực tiếp theo ngày tháng, đó là lý do nên sử dụng nó ngay cả khi Google tìm thấy nhiều kết quả hơn.
-
Cắt và tìm kiếm lại
Nếu toàn khung hình không tìm thấy gì, hãy cắt vào đối tượng đặc trưng và tìm kiếm phần đó. Phiên bản được cắt hoặc chỉnh sửa của một bức ảnh quen thuộc thường chỉ khớp ở một phần của khung hình.
-
Chấm điểm các điểm ảnh
Kết hợp tìm kiếm ngược trống với điểm số pixel cao là một dấu hiệu mạnh. Tìm kiếm trống đứng một mình thì không.
-
Đọc bản đồ vùng
Nếu tìm kiếm ngược tìm thấy bản gốc và các pixel đánh dấu một vùng, bạn đã tìm thấy một phiên bản chỉnh sửa của một bức ảnh thực, đây là kết quả hữu ích nhất trong tất cả.
Trường hợp chúng cùng giải quyết
Một bức ảnh tin tức thực tế được lan truyền với một chi tiết bị thay đổi: một biển hiệu bị sửa, một người bị xóa, một quốc kỳ được thêm vào. Tìm kiếm ngược tìm thấy bản gốc và chứng minh bức ảnh đã cũ. Trình phát hiện tìm thấy vùng nổi đơn lẻ và cho biết phần nào đã bị thay đổi.
Không công cụ nào đạt được kết quả đó nếu hoạt động đơn lẻ. Tìm kiếm ngược sẽ gọi nó là thật; điểm số toàn khung hình sẽ gọi nó là thật. Cùng nhau, chúng tìm ra bản chỉnh sửa.
Điều mà không công cụ nào có thể làm
- Cho bạn biết ai đã tạo ra một hình ảnh. Không có gì trong một bức ảnh gắn liền nó với một con người.
- Cho bạn biết liệu nội dung có đúng sự thật hay không. Một bức ảnh chân thực, chưa chỉnh sửa vẫn có thể được chú thích thành thứ gì đó không phải là nó, hoặc được chụp ở một năm và địa điểm khác.
- Giải quyết một vấn đề pháp lý. Cả hai đều là công cụ sàng lọc. Không công cụ nào là một cuộc kiểm tra pháp y và không công cụ nào phù hợp để đứng một mình trong một vụ kiện.
- Xử lý một hình ảnh riêng tư. Tìm kiếm ngược yêu cầu tải hình ảnh lên một công cụ tìm kiếm, điều này đối với hộ chiếu hoặc ảnh khiếu nại có thể không được chấp nhận.
Kiểm tra thứ ba mà hầu hết mọi người bỏ qua
Có một nguồn bằng chứng thứ ba, và đó là nguồn duy nhất mang tính mật mã thay vì thống kê. Một số hình ảnh mang Content Credentials: một bản ghi đã ký về những gì đã tạo ra tệp và những gì đã được thực hiện đối với nó kể từ đó.
Khi một chứng chỉ hiện diện và hợp lệ, nó vượt trội hơn cả hai phương pháp còn lại. Nó là một chữ cái được liên kết với các pixel thay vì một phỏng đoán về chúng. Các nhà sản xuất máy ảnh và phần mềm chỉnh sửa đang bổ sung hỗ trợ, và hình ảnh được tạo ra từ một số công cụ lớn hiện tự công bố theo cách này.
Hạn chế nằm ở độ bao phủ. Hầu hết hình ảnh chưa từng mang chứng chỉ, và hầu như mọi nền tảng đều tước bỏ siêu dữ liệu khi tải lên, vì vậy một bản kê khai vắng mặt không cho bạn biết điều gì cả. Hãy coi một chứng chỉ hợp lệ là bằng chứng mạnh mẽ và một chứng chỉ bị thiếu là không có bằng chứng, một sự phân biệt mà mọi người thường hiểu sai nhiều hơn là đúng.