เครื่องมือตรวจจับภาพ AI กับการค้นหาภาพย้อนกลับ

สิ่งที่เครื่องมือแต่ละตัวทำจริง

การค้นหาภาพย้อนกลับเปรียบเทียบภาพของคุณกับดัชนีของหน้าที่ถูกรวบรวมข้อมูลไว้แล้ว การพบข้อมูลที่ตรงกันบอกคุณว่าภาพเคยมีอยู่ที่ไหนสักแห่งก่อนที่คุณจะเห็น และมักจะบอกว่าเมื่อไหร่ การไม่พบข้อมูลบอกคุณว่าโปรแกรมรวบรวมข้อมูลยังไม่เคยเห็น ซึ่งเป็นข้อสรุปที่อ่อนแอกว่าที่ผู้คนมักเข้าใจ

เครื่องมือตรวจจับละเลยอินเทอร์เน็ตโดยสิ้นเชิง มันอ่านพื้นผิวทางสถิติระหว่างพิกเซลข้างเคียงและประเมินว่าโมเดลเชิงสร้างสรรค์ได้สร้างมันขึ้นมาหรือไม่ มันทำงานบนภาพที่ไม่มีใครเคยเผยแพร่ ซึ่งเป็นจุดที่การค้นหาแบบย้อนกลับมองไม่เห็น

ทำไมการค้นหาแบบย้อนกลับต้องมาก่อน

การพบข้อมูลที่ตรงกันพร้อมวันที่แรกๆ จะปิดประเด็นในแบบที่ไม่มีคะแนนใดทำได้ ภาพที่ถูกจัดทำดัชนีในปี 2019 ไม่ได้สร้างโดยโมเดล diffusion ปี 2026 และไม่มีการอ่านพิกเซลใดที่หักล้างสิ่งนั้นได้ มันเป็นหลักฐานชิ้นเดียวที่แข็งแกร่งที่สุดที่มีให้สำหรับทุกคนที่ตรวจสอบภาพ และใช้เวลาประมาณสิบห้าวินาที

มันยังจับอาชญากรรมที่พบบ่อยกว่าได้ด้วย รายการหลอกลวง โปรไฟล์ปลอม และภาพข่าวที่ทำให้เข้าใจผิดส่วนใหญ่ใช้ภาพจริงที่นำมาจากที่อื่นแทนที่จะเป็นภาพที่สร้างขึ้น การขโมยง่ายกว่าการสร้างและยังคงได้ผล

ขั้นตอนการทำงาน

1. ค้นหาภาพย้อนกลับ

   ใช้เครื่องมือค้นหามากกว่าหนึ่งตัว Google Images, TinEye และ Yandex ทำดัชนีส่วนต่างๆ ของเว็บที่ต่างกัน และโดยเฉพาะ Yandex จะแข็งแกร่งกว่าในเรื่องใบหน้าและเว็บไซต์ที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ

2. จัดเรียงผลลัพธ์ตามวันที่เก่าที่สุด

   การปรากฏครั้งแรกสำคัญกว่าจำนวนผลลัพธ์ที่ตรงกัน TinEye จัดเรียงตามวันที่โดยตรง ซึ่งเป็นเหตุผลที่ควรใช้แม้ว่า Google จะพบผลลัพธ์มากกว่า

3. ครอบตัดแล้วค้นหาอีกครั้ง

   หากเต็มเฟรมไม่พบสิ่งใด ให้ครอบตัดเฉพาะวัตถุที่โดดเด่นแล้วค้นหาส่วนนั้น เวอร์ชันที่ถูกครอบตัดหรือแก้ไขของภาพที่รู้จักมักจะตรงกันเพียงบางส่วนของเฟรมเท่านั้น

4. ให้คะแนนพิกเซล

   การค้นหาแบบย้อนกลับที่ไม่มีผลลัพธ์ควบคู่กับคะแนนความน่าจะเป็นของพิกเซลที่สูงถือเป็นจุดสังเกตที่ชัดเจน แต่การไม่มีผลลัพธ์การค้นหาเพียงอย่างเดียวนั้นยังไม่เพียงพอ

5. อ่านแผนผังพื้นที่ภาพ

   หากการค้นหาแบบย้อนกลับพบต้นฉบับและพิกเซลบ่งชี้ถึงพื้นที่หนึ่ง แสดงว่าคุณพบภาพถ่ายจริงที่ถูกแก้ไขแล้ว ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่มีประโยชน์ที่สุด

กรณีที่ทั้งสองเครื่องมือช่วยกันแก้ไข

ภาพข่าวจริงถูกส่งต่อโดยมีการเปลี่ยนแปลงรายละเอียด เช่น ป้ายที่ถูกดัดแปลง บุคคลที่ถูกลบออก หรือธงที่ถูกเพิ่มเข้าไป การค้นหาแบบย้อนกลับจะพบต้นฉบับและพิสูจน์ได้ว่าภาพนี้เก่าแล้ว ส่วนเครื่องมือตรวจจับจะระบุพื้นที่จุดที่ถูกเปลี่ยนให้เห็นชัดเจน

สิ่งที่ไม่มีเครื่องมือใดทำได้

• บอกคุณว่าใครเป็นคนสร้างภาพนั้น ไม่มีสิ่งใดในรูปภาพที่เชื่อมโยงถึงตัวบุคคลได้
• บอกคุณว่าเนื้อหาในภาพเป็นความจริงหรือไม่ ภาพถ่ายจริงที่ไม่ได้ผ่านการแก้ไขอาจถูกนำไปใส่คำบรรยายที่ไม่เป็นความจริง หรือถูกถ่ายในเวลาและสถานที่ที่ต่างออกไปได้
• ตัดสินข้อพิพาททางกฎหมาย ทั้งสองอย่างเป็นเครื่องมือคัดกรอง ไม่ใช่การตรวจสอบทางนิติวิทยาศาสตร์ และไม่ควรนำไปใช้ในกระบวนการพิจารณาคดีเพียงลำพัง
• จัดการกับภาพส่วนตัว การค้นหาแบบย้อนกลับจำเป็นต้องอัปโหลดรูปภาพไปยังเครื่องมือค้นหา ซึ่งสำหรับภาพพาสปอร์ตหรือภาพถ่ายหลักฐานอาจไม่เหมาะสม

การตรวจสอบข้อที่สามที่คนส่วนใหญ่มักข้ามไป

มีหลักฐานอีกแหล่งหนึ่งซึ่งเป็นแหล่งเดียวที่เป็นแบบรหัสลับแทนที่จะเป็นแบบสถิติ ภาพบางภาพมี Content Credentials ซึ่งเป็นบันทึกที่ลงนามไว้ว่าไฟล์นั้นถูกสร้างขึ้นมาอย่างไรและถูกแก้ไขอย่างไรบ้างหลังจากนั้น

เมื่อมีข้อมูลรับรองที่ถูกต้อง ข้อมูลนี้จะสำคัญเหนือกว่าวิธีอื่นๆ เพราะเป็นลายเซ็นที่ผูกกับพิกเซลโดยตรง ไม่ใช่แค่การคาดเดาจากพิกเซล ผู้ผลิตกล้องและซอฟต์แวร์แก้ไขภาพกำลังเพิ่มการรองรับ และภาพที่สร้างโดย AI จากเครื่องมือหลักหลายตัวเริ่มระบุตัวตนด้วยวิธีนี้แล้ว

ข้อจำกัดคือความครอบคลุม ภาพส่วนใหญ่ไม่มีข้อมูลรับรอง และแพลตฟอร์มเกือบทั้งหมดจะลบเมทาดาทาเมื่อมีการอัปโหลด ดังนั้นการที่ไม่มีบันทึกข้อมูลจึงไม่ได้บอกอะไรเลย ควรปฏิบัติกับข้อมูลรับรองที่ถูกต้องว่าเป็นหลักฐานที่แข็งแกร่ง และการไม่มีข้อมูลนั้นไม่ใช่หลักฐาน ซึ่งเป็นความแตกต่างที่ผู้คนมักเข้าใจผิดบ่อยครั้ง