प्रत्येक उपकरण वास्तव में क्या करता है
रिवर्स इमेज सर्च आपकी तस्वीर की तुलना पहले से क्रॉल किए गए पेजों के इंडेक्स से करता है। एक मैच आपको बताता है कि छवि आपके देखने से पहले कहीं मौजूद थी, और अक्सर यह भी कि कब। कोई मैच न होना आपको बताता है कि क्रॉलर ने इसे नहीं देखा है, जो कि लोगों के अनुमान की तुलना में बहुत कमज़ोर बयान है।
एक डिटेक्टर इंटरनेट को पूरी तरह से अनदेखा करता है। यह पड़ोसी पिक्सेल के बीच सांख्यिकीय बनावट को पढ़ता है और अनुमान लगाता है कि क्या किसी जनरेटिव मॉडल ने उन्हें तैयार किया है। यह उस छवि पर काम करता है जिसे किसी ने कभी प्रकाशित नहीं किया है, जो बिल्कुल वही जगह है जहाँ रिवर्स सर्च काम नहीं करता।
| प्रश्न | रिवर्स इमेज सर्च | AI इमेज डिटेक्टर |
|---|---|---|
| यह छवि पहले कहाँ दिखाई दी है? | Yes तारीखों के साथ | No |
| क्या इसे किसी जनरेटिव मॉडल द्वारा बनाया गया था? | No | Yes संभावना के रूप में |
| एकदम नई, अप्रकाशित छवि पर काम करता है | No मैच करने के लिए कुछ नहीं | Yes |
| स्क्रीनशॉट के बाद भी काम करता है | Partly यदि क्रॉप करीब से है | Yes कम सटीकता के साथ |
| खोजता है कि फ़ोटो के किस हिस्से को संपादित किया गया था | No | Yes क्षेत्र मानचित्र |
| छवि को सर्वर पर भेजने की आवश्यकता है | Yes हमेशा | No आपके ब्राउज़र में चलता है |
रिवर्स सर्च पहले क्यों किया जाता है
प्रारंभिक तिथि के साथ एक मैच इस प्रश्न को उस तरह से समाप्त कर देता है जैसा कोई स्कोर नहीं कर सकता। 2019 में इंडेक्स की गई छवि 2026 के diffusion मॉडल द्वारा नहीं बनाई गई थी, और कोई भी पिक्सेल रीडिंग इसे गलत साबित नहीं कर सकती। यह किसी तस्वीर का सत्यापन करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए उपलब्ध सबसे मजबूत साक्ष्य है, और इसमें लगभग पंद्रह सेकंड लगते हैं।
यह अधिक सामान्य धोखाधड़ी को भी पकड़ता है। अधिकांश धोखाधड़ी वाली लिस्टिंग, नकली प्रोफ़ाइल और भ्रामक समाचार फ़ोटो किसी जनरेट की गई छवि के बजाय कहीं और से ली गई वास्तविक तस्वीर का उपयोग करते हैं। चोरी करना जेनरेशन से आसान है और फिर भी काम करता है।
कार्यप्रवाह
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छवि को रिवर्स सर्च करें
एक से अधिक सर्च इंजन का उपयोग करें। Google Images, TinEye और Yandex वेब के विभिन्न हिस्सों को इंडेक्स करते हैं और Yandex विशेष रूप से चेहरों और गैर-अंग्रेजी साइटों पर अधिक मजबूत है।
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परिणामों को सबसे पुराने के आधार पर क्रमबद्ध करें
मैच की संख्या की तुलना में सबसे पहली उपस्थिति अधिक मायने रखती है। TinEye सीधे तिथि के अनुसार छांटता है, यही कारण है कि Google द्वारा अधिक परिणाम मिलने पर भी इसका उपयोग किया जाता है।
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क्रॉप करें और फिर से खोजें
यदि पूरे फ़्रेम में कुछ नहीं मिलता है, तो विशिष्ट वस्तु को क्रॉप करें और उसे खोजें। किसी ज्ञात फ़ोटो का क्रॉप या संपादित संस्करण अक्सर केवल फ़्रेम के एक हिस्से पर ही मैच करता है।
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पिक्सेल का स्कोर मापें
एक खाली रिवर्स सर्च और साथ में एक उच्च पिक्सेल स्कोर एक मजबूत संयोजन है। केवल एक खाली सर्च अपने आप में नहीं है।
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रीजन मैप पढ़ें
यदि रिवर्स सर्च मूल तस्वीर ढूंढ लेता है और पिक्सेल एक हिस्से को फ्लैग करते हैं, तो आपको एक वास्तविक तस्वीर का संपादित संस्करण मिल गया है, जो सबसे उपयोगी परिणाम है।
वह मामला जिसे वे मिलकर सुलझाते हैं
एक वास्तविक समाचार तस्वीर को एक विवरण बदलकर प्रसारित किया जाता है: एक साइन बदला गया, एक व्यक्ति को हटाया गया, एक झंडा जोड़ा गया। रिवर्स सर्च मूल तस्वीर ढूंढता है और साबित करता है कि तस्वीर पुरानी है। डिटेक्टर उस अकेले हॉट रीजन को ढूंढता है और दिखाता है कि कौन सा हिस्सा बदला गया था।
कोई भी टूल अकेले वहां तक नहीं पहुंचता। रिवर्स सर्च इसे असली कहेगा; एक पूरे फ्रेम का स्कोर इसे असली कहेगा। साथ मिलकर वे संपादन को ढूंढ लेते हैं।
दोनों में से कोई भी टूल क्या नहीं कर सकता
- आपको यह बताना कि छवि किसने बनाई। किसी तस्वीर में ऐसा कुछ नहीं होता जो उसे किसी व्यक्ति से जोड़े।
- आपको यह बताना कि सामग्री सच है या नहीं। एक वास्तविक, असंपादित तस्वीर को भी गलत कैप्शन दिया जा सकता है, या किसी दूसरे वर्ष और स्थान पर लिया जा सकता है।
- किसी कानूनी सवाल को तय करना। दोनों स्क्रीनिंग टूल हैं। दोनों में से कोई भी फोरेंसिक जांच नहीं है और दोनों में से कोई भी अपने आप में किसी कानूनी कार्यवाही में स्वीकार्य नहीं है।
- एक निजी छवि को संभालना। रिवर्स सर्च के लिए तस्वीर को सर्च इंजन पर अपलोड करना पड़ता है, जो पासपोर्ट या क्लेम फोटो के लिए स्वीकार्य नहीं हो सकता है।
तीसरी जांच जिसे अधिकांश लोग छोड़ देते हैं
सबूत का एक तीसरा स्रोत है, और यह एकमात्र ऐसा स्रोत है जो सांख्यिकीय होने के बजाय क्रिप्टोग्राफिक है। कुछ छवियों में Content Credentials होते हैं: एक हस्ताक्षरित रिकॉर्ड कि फ़ाइल किसने बनाई और उसके बाद इसके साथ क्या किया गया।
जब कोई क्रेडेंशियल मौजूद और मान्य होता है, तो यह अन्य दोनों तरीकों से बेहतर होता है। यह पिक्सेल के बारे में अनुमान लगाने के बजाय उनसे जुड़ा एक डिजिटल हस्ताक्षर है। कैमरा निर्माता और संपादन सॉफ़्टवेयर इसका समर्थन जोड़ रहे हैं, और कई प्रमुख टूल से जनरेट की गई छवियां अब खुद को इस तरह घोषित करती हैं।
इसकी सीमा इसका दायरा है। अधिकांश छवियों में कभी भी क्रेडेंशियल नहीं होता है, और लगभग हर प्लेटफ़ॉर्म अपलोड करने पर मेटाडेटा हटा देता है, इसलिए गायब मैनिफ़ेस्ट आपको कुछ भी नहीं बताता है। एक मान्य क्रेडेंशियल को मजबूत सबूत और गायब क्रेडेंशियल को कोई सबूत न मानें, यह एक ऐसा अंतर है जिसे लोग अक्सर उल्टा समझ लेते हैं।