각 도구가 실제로 하는 일
역이미지 검색은 이미 크롤링된 페이지 색인과 귀하의 사진을 비교합니다. 일치 항목이 있다면 귀하가 보기 전에 이미 어딘가에 그 이미지가 존재했다는 뜻이며, 대개 시기도 알 수 있습니다. 일치 항목이 없다는 것은 크롤러가 이를 본 적이 없다는 뜻으로, 사람들이 가정하는 것보다 훨씬 더 약한 진술입니다.
탐지기는 인터넷을 완전히 무시합니다. 인접한 픽셀 간의 통계적 텍스처를 읽고 생성 모델이 이를 생산했는지 추정합니다. 이 방식은 아무도 게시한 적 없는 이미지에서도 작동하며, 바로 이 지점이 역검색이 맹점을 보이는 곳입니다.
| 질문 | 역이미지 검색 | AI 이미지 탐지기 |
|---|---|---|
| 이 이미지가 이전에 어디에 나타났나요? | Yes 날짜 포함 | No |
| 생성 모델에 의해 만들어졌나요? | No | Yes 가능성으로 표시 |
| 새롭고 게시된 적 없는 이미지에서도 작동함 | No 일치할 대상 없음 | Yes |
| 스크린샷에서도 생존함 | Partly 크롭이 근접한 경우 | Yes 정확도가 감소된 상태로 |
| 사진의 어느 부분이 편집되었는지 찾음 | No | Yes 영역 맵 |
| 이미지가 서버로 전송되어야 함 | Yes 항상 | No 브라우저에서 실행됨 |
역검색을 먼저 수행하는 이유
이른 날짜와의 일치는 어떤 점수도 할 수 없는 방식으로 의문을 종결시킵니다. 2019년에 색인된 이미지는 2026년의 diffusion 모델로 만들어진 것이 아니며, 어떤 픽셀 판독도 이를 뒤집을 수 없습니다. 이는 사진을 검증하는 사람에게 제공되는 가장 강력한 단일 증거이며, 약 15초가 소요됩니다.
또한 더 흔한 범죄를 포착합니다. 대부분의 사기성 목록, 가짜 프로필, 오해의 소지가 있는 뉴스 사진은 생성된 이미지라기보다 다른 곳에서 가져온 실제 사진을 사용합니다. 도둑질이 생성보다 더 쉽고 여전히 효과가 있기 때문입니다.
워크플로
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이미지 역검색
둘 이상의 검색 엔진을 사용하세요. Google 이미지, TinEye, Yandex는 웹의 서로 다른 부분을 색인하며, 특히 Yandex는 얼굴과 비영어권 사이트에서 더 강력합니다.
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가장 오래된 순으로 결과 정렬
가장 이른 출현 시기가 일치 건수보다 더 중요합니다. TinEye는 날짜순으로 직접 정렬하므로 Google이 더 많은 결과를 찾더라도 TinEye를 사용해야 하는 이유가 됩니다.
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크롭 후 다시 검색
전체 프레임에서 아무것도 찾지 못했다면, 특징적인 객체만 크롭하여 검색하세요. 알려진 사진의 크롭되거나 편집된 버전은 종종 프레임의 일부에서만 일치합니다.
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픽셀 점수 매기기
역검색 결과가 없으면서 픽셀 점수가 높다면 강력한 조합입니다. 역검색 결과가 없는 것 자체만으로는 충분하지 않습니다.
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영역 맵 읽기
역검색으로 원본을 찾고 픽셀 분석에서 특정 영역이 감지된다면, 실제 사진의 편집된 버전을 찾은 것이며 이는 가장 유용한 결과입니다.
두 도구가 함께 해결하는 사례
실제 뉴스 사진이 하나의 세부 사항만 변경된 채 유포됩니다. 표지판이 수정되거나, 사람이 지워지거나, 깃발이 추가되는 식입니다. 역검색은 원본을 찾아 사진이 오래된 것임을 증명합니다. 탐지기는 단일 핫 영역을 찾아내어 어느 부분이 변경되었는지 보여줍니다.
어느 한 도구만으로는 이를 알아낼 수 없습니다. 역검색은 진짜라고 판단할 것이고, 전체 프레임 점수 역시 진짜라고 판단할 것입니다. 두 도구를 함께 사용해야 편집을 찾아낼 수 있습니다.
어느 도구도 할 수 없는 일
- 이미지를 만든 사람이 누구인지 알려줍니다. 사진 내의 그 어떤 요소도 특정 인물과 연결되어 있지 않습니다.
- 콘텐츠가 진실인지 알려줍니다. 진본이며 수정되지 않은 사진이라도 사실이 아닌 내용으로 캡션이 작성되었거나, 다른 연도와 장소에서 촬영되었을 수 있습니다.
- 법적 문제를 해결합니다. 둘 다 선별 도구일 뿐입니다. 어느 것도 포렌식 검사가 아니며, 그 자체만으로 법적 절차에 활용될 수 없습니다.
- 비공개 이미지를 처리합니다. 역검색은 사진을 검색 엔진에 업로드해야 하는데, 여권이나 클레임 사진의 경우 이는 허용되지 않을 수 있습니다.
대부분의 사람들이 건너뛰는 세 번째 확인
세 번째 증거 출처가 있으며, 이는 통계적이 아닌 암호학적 방식을 사용하는 유일한 방법입니다. 일부 이미지에는 Content Credentials가 포함되어 있습니다. 이는 파일을 생성한 주체와 그 이후 수행된 작업에 대한 서명된 기록입니다.
자격 증명(credential)이 존재하고 유효한 경우, 이는 다른 두 가지 방법보다 우선합니다. 이는 픽셀에 대한 추측이 아니라 픽셀에 결합된 서명입니다. 카메라 제조사와 편집 소프트웨어는 지원을 확대하고 있으며, 여러 주요 도구의 생성 이미지들도 이제 이러한 방식으로 자신을 나타냅니다.
한계는 적용 범위입니다. 대부분의 이미지는 자격 증명을 포함한 적이 없고 거의 모든 플랫폼이 업로드 시 메타데이터를 제거하므로, 매니페스트가 없는 것은 아무런 정보도 제공하지 않습니다. 유효한 자격 증명은 강력한 증거로 처리하고 누락된 자격 증명은 증거 없음으로 처리해야 하는데, 사람들은 이를 반대로 오인하는 경우가 더 많습니다.