วิธีตรวจสอบว่ารูปภาพถูกสร้างโดย AI หรือไม่

สิ่งที่ยังคงเป็นจุดสังเกตของภาพ AI

โมเดลการสร้างภาพจะสร้างภาพจากรูปแบบทางสถิติแทนที่จะสร้างจากฉากที่มีอยู่จริง ซึ่งทิ้งร่องรอยไว้ นี่คือจุดที่คุณยังสามารถตรวจพบได้ด้วยการมอง โดยเรียงลำดับตามความถี่ที่พบ

• ข้อความแตก. ป้ายชื่อ ข้อความในหนังสือ และป้ายทะเบียนจะกลายเป็นรอยรูปร่างตัวอักษรที่อ่านไม่เป็นคำ ขยายภาพดูข้อความใดๆ ที่อยู่ในภาพ
• พื้นผิวซ้ำ. งานก่ออิฐ ใบไม้ ฝูงชน และลายผ้าจะซ้ำกันด้วยความสม่ำเสมอที่ไม่เคยเกิดขึ้นจากเลนส์กล้อง
• การสะท้อนขัดแย้งกัน. กระจก หน้าต่าง หรือดวงตา แสดงสิ่งที่ดูไม่ตรงกับฉาก หรือไม่แสดงอะไรเลย
• เครื่องประดับและสายรัดขาดหาย. สร้อยคอพาดผ่านคอแล้วโผล่ออกมาในระดับที่ไม่ถูกต้อง สายนาฬิกาและขาแว่นสิ้นสุดกลางอากาศ
• พื้นหลังละลาย. วัตถุที่อยู่หลังตัวแบบสูญเสียโครงสร้าง เช่น เก้าอี้ที่มีห้าขา กรอบประตูที่บิดเบี้ยว
• ผิวเรียบเกินไป. รูขุมขน ขนเส้นเล็ก และจุดด่างดำถูกทำให้เนียนจนดูเป็นพลาสติก โดยเฉพาะบริเวณแก้มและหน้าผาก
• แสงไม่มีแหล่งกำเนิดเดียว. เงาตกกระทบสองทิศทาง หรือใบหน้าได้รับแสงจากด้านหน้าในขณะที่ฉากถูกแสงจากด้านหลัง

เหตุใดสายตาของคุณจึงไม่ใช่การทดสอบที่น่าเชื่อถืออีกต่อไป

จุดบกพร่องที่ผู้คนเคยได้รับคำแนะนำให้มองหา คือจุดที่ผู้พัฒนาโมเดลให้ความสำคัญในการแก้ไข มือเคยเป็นจุดตลกในปี 2023 ดังนั้นมือจึงถูกแก้ไข ข้อความก็เช่นกัน สิ่งที่เหลืออยู่คือความล้มเหลวทางฟิสิกส์และความต่อเนื่อง ไม่ใช่ความล้มเหลวทางกายวิภาค ซึ่งตรวจพบได้ยากกว่าเพราะคุณต้องใช้เหตุผลเกี่ยวกับฉากนั้นๆ แทนที่จะแค่กวาดสายตามอง

มีปัญหาที่สอง รูปภาพที่สร้างโดย AI ซึ่งถูกแคปหน้าจอ โพสต์ลงแพลตฟอร์ม และบันทึกซ้ำ จะสูญเสียรายละเอียดเล็กน้อยที่เผยให้เห็นร่องรอยเหล่านั้น กว่าที่รูปภาพจะมาถึงคุณผ่านแชทกลุ่ม หลักฐานที่คุณกำลังมองหาได้ถูกบีบอัดหายไปแล้ว

วิธีการตรวจสอบรูปภาพอย่างถูกต้อง

1. ขอไฟล์ต้นฉบับ

   ขอไฟล์จากผู้ส่งแทนการใช้ภาพแคปหน้าจอ การบีบอัดจะทำลายสัญญาณที่ทั้งสายตาของคุณและเครื่องมือตรวจจับต้องใช้

2. ดูภาพที่ขนาดเต็ม

   ขยายภาพ 100 เปอร์เซ็นต์ตรงข้อความ การสะท้อน หรือจุดที่วัตถุสองชิ้นทับซ้อนกัน นั่นคือจุดที่ความต่อเนื่องมักขาดหายไป

3. ตรวจสอบในระดับพิกเซล

   เครื่องมือตรวจจับจะอ่านค่าพื้นผิวทางสถิติของภาพแทนเนื้อหาของภาพ มันตรวจพบสิ่งที่รอดพ้นจากการแคปหน้าจอ ซึ่งสายตาของคุณทำไม่ได้ ตรวจสอบภาพที่นี่ — ทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณโดยไม่มีการอัปโหลดไฟล์

4. อ่านแผนผังแบ่งพื้นที่ อย่าดูแค่คะแนน

   พื้นที่สีแดงหนึ่งช่องในภาพที่โดยรวมดูปกติหมายถึงการแก้ไข ไม่ใช่ภาพที่สร้างขึ้นทั้งหมด ซึ่งเป็นปัญหาที่ต่างกันและมีผลตามมาที่ต่างกัน

5. ตรวจสอบที่มาของภาพ

   ค้นหาภาพย้อนหลังเพื่อดูสำเนาแรกสุด รูปภาพที่อยู่บนออนไลน์มาตั้งแต่ปี 2019 ไม่ใช่ผลลัพธ์จาก diffusion ไม่ว่าพิกเซลจะบ่งชี้อย่างไรก็ตาม

สิ่งที่เครื่องมือตรวจจับเห็นแต่คุณมองไม่เห็น

เซนเซอร์กล้องและโมเดล diffusion สร้างความสัมพันธ์ระหว่างพิกเซลข้างเคียงที่แตกต่างกัน ความแตกต่างนี้มองไม่เห็นในระดับการขยายใดๆ และยังคงอยู่แม้ผ่านการแคปหน้าจอ เครื่องมือตรวจจับจะอ่านค่าส่วนนี้ ให้คะแนนทั้งภาพ แล้วให้คะแนนซ้ำอีกครั้งเป็นตารางของแต่ละพื้นที่

ตารางคือส่วนที่สำคัญที่สุด เพราะมันแยกสองกรณีที่ตัวเลขเดียวไม่สามารถแยกได้ ภาพที่สร้างโดย AI ทั้งหมดจะมีคะแนนสูงทุกพื้นที่ ส่วนภาพถ่ายจริงที่มีการเพิ่มวัตถุเข้าไปจะมีคะแนนต่ำทุกพื้นที่ ยกเว้นช่องที่บรรจุส่วนที่แก้ไขนั้น

วิธีการอ่านคะแนนที่คุณได้รับ

คะแนนคือความเป็นไปได้ ไม่ใช่คำตัดสิน สิ่งที่ทำให้คะแนนนำไปใช้งานได้คือการทราบว่าขอบเขตอยู่ที่ใดก่อนที่คุณจะดูตัวเลข เพื่อให้ผลลัพธ์เดียวกันสามารถอ่านในทิศทางเดียวกันเสมอ

คะแนนที่อยู่ในแถบกลางคือคำตอบที่ตรงไปตรงมาสำหรับภาพที่ซับซ้อน ไม่ใช่ความล้มเหลว การบีบอัดไฟล์ที่หนัก การครอบตัดเล็กๆ และการแคปหน้าจอล้วนผลักดันให้ผลลัพธ์มาอยู่ในแถบกลาง หากคุณได้รับผลในแถบนี้ ภาพนั้นกำลังบอกคุณว่ามันไม่สามารถให้คำตอบที่มั่นใจได้

เมื่อใดควรหยุดและหาผู้เชี่ยวชาญ

ไม่มีสิ่งใดที่เป็นการตรวจสอบทางนิติวิทยาศาสตร์ หากคำตอบนี้ตัดสินการเคลมประกัน การพิจารณาทางวินัย คดีคนเข้าเมือง หรือสิ่งใดก็ตามที่ไปถึงศาล คะแนนจากเครื่องมือบนเบราว์เซอร์ฟรีไม่ใช่เครื่องมือที่เหมาะสม โปรดปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านนิติวิทยาศาสตร์ดิจิทัลที่มีคุณสมบัติและเก็บไฟล์ต้นฉบับไว้โดยไม่มีการแก้ไข