كيفية معرفة ما إذا كانت الصورة مولدة بالذكاء الاصطناعي

ما الذي لا يزال يكشف الصورة المولدة بالذكاء الاصطناعي

تبني نماذج التوليد صورة من أنماط إحصائية بدلاً من مشهد كان موجوداً. هذا يترك علامات. هذه هي التي لا تزال تجدها من خلال النظر، مرتبة حسب تواتر ظهورها.

• النص يتفكك. تتحول اللافتات، والملصقات، وكعوب الكتب، ولوحات الأرقام إلى علامات على شكل حروف لا تهجئ شيئاً. كبّر أي كتابة في الإطار.
• ملمس متكرر. الطوب، وأوراق الشجر، ووجوه الحشود، ونسيج القماش تتكرر بانتظام لا تنتجه عدسة أبداً.
• الانعكاسات لا تتطابق. مرآة أو نافذة أو عين تظهر شيئاً لا يطابق المشهد، أو لا تظهر شيئاً على الإطلاق.
• المجوهرات والأحزمة تنكسر. تمر قلادة خلف رقبة وتخرج عند الارتفاع الخطأ. تنتهي أحزمة الساعات وأذرع النظارات في منتصف الهواء.
• الخلفيات تذوب. تفقد الأشياء خلف الموضوع هيكلها: كرسي بخمس أرجل، إطار باب ينحني.
• البشرة متساوية جداً. يتم تنعيم المسام، والشعر الناعم، والعيوب إلى سطح بلاستيكي، خاصة على الخدين والجبهة.
• الإضاءة ليس لها مصدر واحد. تسقط الظلال في اتجاهين، أو يضاء وجه من الأمام بينما يضاء المشهد من الخلف.

لماذا توقفت عيناك عن كونها اختباراً موثوقاً

المؤشرات التي تم تعليم الناس البحث عنها هي بالضبط تلك التي أعطاها مؤلفو النماذج الأولوية. كانت الأيدي نكتة عام 2023، لذا تم إصلاح الأيدي. كان النص هو التالي. ما تبقى هو فشل في الفيزياء والاستمرارية بدلاً من فشل في التشريح، وهذه أصعب في الرصد لأنها تتطلب منك التفكير في المشهد بدلاً من مسحه.

هناك مشكلة ثانية. الصورة المولدة التي تم تصويرها بلقطة شاشة، ونشرها على منصة، وإعادة حفظها تفقد التفاصيل الدقيقة التي حملت المؤشر. بحلول الوقت الذي تصل فيه الصورة إليك من خلال دردشة جماعية، يكون الدليل الذي كنت ستبحث عنه قد تم ضغطه وإزالته.

كيفية فحص صورة بشكل صحيح

1. احصل على الملف الأصلي

   اطلب الملف من المرسل بدلاً من لقطة شاشة. الضغط يدمر الإشارة التي تعتمد عليها كل من عينيك والكاشف.

2. انظر إلى الإطار بالحجم الكامل

   كبّر بنسبة 100 بالمائة على أي نص، أو انعكاس، أو نقطة تداخل بين شيئين. هذا هو المكان الذي تنكسر فيه الاستمرارية.

3. قم بإجراء فحص على مستوى البكسل

   يقرأ الكاشف الملمس الإحصائي للصورة بدلاً من محتواها. إنه يكتشف ما ينجو من لقطة الشاشة، وهو ما لا تفعله عيناك. افحص صورة هنا — يعمل في متصفحك ولا يتم تحميل الملف.

4. اقرأ خريطة المنطقة، لا النتيجة فقط

   منطقة ساخنة واحدة في إطار نظيف بخلاف ذلك تعني تعديلاً، وليس صورة مولدة. هذه مشاكل مختلفة ذات عواقب مختلفة.

5. تحقق من مصدر الصورة

   قم بإجراء بحث عكسي عن الصور لأقدم نسخة. الصورة الموجودة على الإنترنت منذ عام 2019 ليست نتاجاً لنموذج diffusion، مهما كانت البكسلات تشير إلى ذلك.

ما يراه الكاشف ولا يمكنك رؤيته

ينتج مستشعر الكاميرا ونموذج diffusion علاقات مختلفة بين البكسلات المتجاورة. الفرق غير مرئي عند أي مستوى تكبير، وهو ينجو من لقطة الشاشة. يقرأ الكاشف ذلك، ويسجل الإطار بالكامل، ثم يسجل الإطار مرة أخرى كشبكة من المناطق.

الشبكة هي الجزء الأكثر أهمية، لأنها تفصل بين حالتين لا يمكن لرقم واحد فصلهما. تحصل الصورة المولدة بالكامل على درجة عالية في كل مكان. الصورة الحقيقية التي تمت إضافة كائن واحد إليها تحصل على درجة منخفضة في كل مكان باستثناء المربع الذي يحتوي على التعديل.

كيفية قراءة النتيجة التي تحصل عليها

النتيجة هي احتمالية، وليست حكماً. ما يجعلها قابلة للاستخدام هو معرفة مكان الحدود قبل النظر إلى الرقم، بحيث تُقرأ نفس النتيجة دائماً بنفس الطريقة.

النتائج في النطاق الأوسط هي الإجابة الصادقة لصورة صعبة، وليست فشلاً. الضغط الثقيل، والمحاصيل الصغيرة، ولقطات الشاشة تدفع جميعها النتائج نحو المنتصف. إذا وصلت إلى هناك، فإن الصورة تخبرك أنها لا يمكنها تحمل إجابة واثقة.

متى يجب عليك التوقف والحصول على محترف

لا شيء من هذا يعد فحصاً جنائياً. إذا كانت الإجابة ستحسم مطالبة تأمين، أو جلسة استماع تأديبية، أو قضية هجرة، أو أي شيء يصل إلى المحكمة، فإن نتيجة من أداة متصفح مجانية ليست الأداة الصحيحة. كلف فاحصاً جنائياً رقمياً مؤهلاً واحتفظ بالملف الأصلي دون تغيير.