لماذا يتم وضع علامة ذكاء اصطناعي على صورة حقيقية

الأشياء الستة التي تسبب إيجابية خاطئة

تقرأ أداة الكشف النسيج الإحصائي بين البكسلات المتجاورة. أي شيء يعيد كتابة هذا النسيج يغير النتيجة، سواء شارك مولد أم لا. هذه هي الأسباب بالترتيب الذي تظهر به في الواقع.

1. لقطات الشاشة. لقطة الشاشة هي إعادة عرض للصورة، وليست نسخة منها. التفاصيل الدقيقة التي يقرؤها النموذج تُستبدل بأي شيء كانت تعرضه الشاشة. لقطات شاشة اللقطات أسوأ أيضاً.
2. زيادة الدقة. أي أداة تكبر الصورة تبتكر بكسلات لم تكن موجودة. تلك البكسلات المبتكرة هي بكسلات مولدة، لذا فإن أداة الكشف ليست مخطئة، بل تجيب على سؤال لم تكن تقصده.
3. إزالة الضجيج المكثفة. أوضاع التصوير الليلي في الهواتف، ومعالجة الإضاءة المنخفضة، ومرشحات إزالة الضجيج تنعم ضجيج المستشعر الذي يميز لقطة حقيقية. إزالة هذا الضجيج تزيل دليل الكاميرا.
4. التنقيح القوي. تنعيم البشرة، وفصل الترددات، ومرشحات البورتريه تعيد بناء النسيج عبر الوجه. صورة بورتريه منقحة بشدة يمكن أن تسجل نتيجة أعلى من صورة مولدة تم تعديلها بخفة.
5. الضغط القوي. عمليات حفظ JPEG المتكررة تدمر التفاصيل الدقيقة في كل مكان. تنخفض الدقة في المعيار المنشور من 91.3 بالمئة على النسخ الأصلية النظيفة إلى 84.6 بالمئة عند جودة 40.
6. الصور الصغيرة والمقتصة بشدة. تحت حوالي 576 بكسل على الجانب الأقصر لا توجد تفاصيل كافية للتقسيم إلى مناطق، وتصبح نتيجة الإطار الكامل أقل موثوقية.

لماذا تعد صور الهواتف الحديثة الحالة الأصعب

الصورة الملتقطة بهاتف حالي ليست تعرضاً ضوئياً واحداً. بل هي عدة إطارات مدمجة، تمت معالجة الضوضاء فيها، وشحذها، وتعيين نغماتها برمجياً قبل أن تراها. التصوير الحاسوبي وتوليد الصور يحلان مشاكل متداخلة، ويتركان علامات متداخلة.

هذا قيد حقيقي وليس خطأً برمجياً سيتم إصلاحه. لقد تمت كتابة جزء كبير من ملمس البورتريه في الوضع الليلي برمجياً بدلاً من التقاطه بواسطة المستشعر. إن قراءة الكاشف لهذا الملمس تعني قراءة مخرجات البرامج، لأن هذا هو ما يحتويه الملف.

كيف تعيد الاختبار بشكل صحيح

1. اعثر على الملف، لا نسخة منه

   اذهب إلى ألبوم الكاميرا، أو بطاقة الذاكرة، أو التصدير الأصلي. أي شيء وصل عبر تطبيق دردشة، أو منصة تواصل اجتماعي، أو لقطة شاشة قد تم إعادة ضغطه بالفعل.

2. أرسله كملف، لا كصورة

   تطبيقات المراسلة تعيد ضغط أي شيء يُرسل كصورة. معظمها يحتوي على خيار مستند أو ملف ينقل البايتات الأصلية.

3. أوقف المعالجة التي يمكنك التحكم بها

   إذا كنت تعيد التصوير، عطل فلاتر التجميل وتنعيم البشرة. حيثما توفر الكاميرا خياراً خاماً (RAW) أو غير معالج، استخدمه.

4. تحقق من خريطة المنطقة

   تشير الخريطة الدافئة بالتساوي عبر الإطار بأكمله إلى معالجة عالمية. تشير منطقة ساخنة واحدة في إطار بارد إلى تعديل محلي. هذه نتائج مختلفة.

5. قارنها بصورة جيدة معروفة

   شغل صورة من نفس الكاميرا التي تثق بها. إذا حصلت على درجة مماثلة، فإن معالجة الكاميرا هي السبب وليس الصورة.

ما يخبرك به النمط

الانتشار المتساوي في النطاق الأوسط هو توقيع صورة حقيقية مرت بالكثير من البرمجيات. إنها أيضاً الإجابة الصادقة: الصورة لم تعد تحمل تفاصيل أصلية كافية لدعم قرار واثق في أي من الاتجاهين.

إذا كنت في الجانب المتلقي لاتهام

يُطلب من المصممين والمصورين والطلاب إثبات أنهم صنعوا أعمالهم بأنفسهم. النتيجة لا يمكنها فعل ذلك، لكن المادة المحيطة بها يمكنها.

• احتفظ بملف المصدر المليء بالطبقات أو الالتقاط الخام. ملف العمل الذي يحتوي على سجل التعديلات يعد دليلاً أقوى بكثير من أي مخرجات للكاشف.
• احتفظ بالنسخ الوسيطة. يصعب تلفيق لقطات التقدم ذات الطوابع الزمنية بعد وقوع الحدث.
• صدر باستخدام Content Credentials حيثما يدعم برنامجك ذلك. الاعتماد المُوقع هو دليل تشفيري وليس إحصائياً.
• اسأل عن أساس الاتهام. النتيجة الواحدة من أداة غير مسماة ذات نطاقات غير منشورة ليست نتيجة، والقول بذلك أمر معقول.

من الجدير بالمعرفة أيضاً أن اتجاه الخطأ ليس عشوائياً. تم ضبط الكواشف لالتقاط الصور المُولدة، وهذا الضبط يجعلها أكثر استعداداً لتصنيف صورة أصلية كـ AI بدلاً من تبرئة صورة اصطناعية. إذا كنت الشخص الذي يتم التشكيك فيه، فالأداة ليست محايدة تجاهك، وينبغي لمن يقرأ النتيجة معرفة ذلك قبل التصرف بناءً عليها.