وہ چھ چیزیں جو غلط مثبت کا سبب بنتی ہیں
ایک ڈیٹیکٹر قریبی پکسلز کے درمیان شماریاتی ٹیکسچر پڑھتا ہے۔ کوئی بھی چیز جو اس ٹیکسچر کو دوبارہ لکھتی ہے وہ اسکور کو تبدیل کرتی ہے، قطع نظر اس کے کہ کوئی جنریٹر شامل تھا یا نہیں۔ یہ عملی طور پر ظاہر ہونے کی ترتیب میں اسباب ہیں۔
- اسکرین شاٹس۔ اسکرین شاٹ تصویر کا دوبارہ رینڈر ہوتا ہے، اس کی کاپی نہیں۔ ماڈل جو عمدہ تفصیل پڑھتا ہے وہ اسکرین پر جو دکھایا جا رہا تھا اس سے تبدیل ہو جاتا ہے۔ اسکرین شاٹس کے اسکرین شاٹس مزید خراب ہوتے ہیں۔
- اپ اسکیلنگ۔ کوئی بھی ٹول جو تصویر کو بڑا کرتا ہے وہ ایسے پکسلز ایجاد کرتا ہے جو کیپچر نہیں ہوئے تھے۔ وہ ایجاد کردہ پکسلز جنریٹڈ پکسلز ہیں، لہذا ڈیٹیکٹر غلط نہیں ہے، یہ ایک ایسے سوال کا جواب دے رہا ہے جو آپ پوچھنا نہیں چاہتے تھے۔
- بھاری شور کی کمی۔ فون نائٹ موڈز، کم روشنی والی پروسیسنگ اور ڈی نوائزنگ فلٹرز اس سینسر شور کو ہموار کرتے ہیں جو اصلی کیپچر کی نشاندہی کرتا ہے۔ اس شور کو ہٹانا کیمرے کے ثبوت کو ہٹاتا ہے۔
- جارحانہ ری ٹچنگ۔ جلد کو ہموار کرنا، فریکوئنسی سیپریشن اور پورٹریٹ فلٹرز چہرے پر ٹیکسچر کو دوبارہ بناتے ہیں۔ ایک بھاری ری ٹچ کیا ہوا پورٹریٹ ہلکے ایڈٹ کیے گئے جنریٹڈ پورٹریٹ سے زیادہ اسکور کر سکتا ہے۔
- مضبوط کمپریشن۔ بار بار JPEG محفوظ کرنے سے ہر جگہ عمدہ تفصیل ختم ہو جاتی ہے۔ شائع شدہ بینچ مارک پر درستگی صاف اوریجنلز پر 91.3 فیصد سے گر کر 40 کوالٹی پر 84.6 فیصد ہو جاتی ہے۔
- چھوٹی تصاویر اور بھاری تراشے۔ مختصر سائیڈ پر تقریباً 576 پکسلز سے نیچے علاقوں میں تقسیم کرنے کے لیے کافی تفصیل نہیں ہوتی، اور پورے فریم کا اسکور کم قابل اعتماد ہو جاتا ہے۔
جدید فون کی تصاویر مشکل ترین کیس کیوں ہیں
موجودہ فون سے لی گئی تصویر ایک سنگل ایکسپوزر نہیں ہوتی۔ یہ کئی فریمز کا مجموعہ ہوتی ہے، جسے آپ کے دیکھنے سے پہلے سافٹ ویئر کے ذریعے ڈی نوائز، شارپن اور ٹون-میپ کیا جاتا ہے۔ کمپیوٹیشنل فوٹوگرافی اور امیج جنریشن اوورلیپنگ مسائل کو حل کرتی ہیں، اور وہ اوورلیپنگ نشانات چھوڑتی ہیں۔
یہ ایک اصل خامی ہے، نہ کہ کوئی بگ جسے پیچ کر کے ٹھیک کیا جا سکے۔ نائٹ موڈ پورٹریٹ کی باریک ساخت کا زیادہ تر حصہ سافٹ ویئر نے لکھا ہوتا ہے، نہ کہ سینسر نے اسے کیپچر کیا ہوتا ہے۔ اس ساخت کو پڑھنے والا ڈیٹیکٹر سافٹ ویئر کا آؤٹ پٹ پڑھ رہا ہوتا ہے، کیونکہ فائل میں یہی موجود ہوتا ہے۔
مناسب طریقے سے دوبارہ ٹیسٹ کرنے کا طریقہ
-
فائل تلاش کریں، نہ کہ اس کی کاپی
کیمرہ رول، میموری کارڈ یا اصل ایکسپورٹ پر جائیں۔ چیٹ ایپ، سوشل پلیٹ فارم یا اسکرین شاٹ کے ذریعے آنے والی کوئی بھی چیز پہلے ہی دوبارہ کمپریس ہو چکی ہوتی ہے۔
-
اسے فائل کے طور پر بھیجیں، تصویر کے طور پر نہیں
میسجنگ ایپس تصویر کے طور پر بھیجی گئی کسی بھی چیز کو دوبارہ کمپریس کرتی ہیں۔ زیادہ تر ایپس میں ڈاکومنٹ یا فائل کا آپشن ہوتا ہے جو اصل بائٹس کو منتقل کرتا ہے۔
-
اس پروسیسنگ کو بند کریں جسے آپ کنٹرول کر سکتے ہیں
اگر آپ دوبارہ شوٹنگ کر رہے ہیں، تو بیوٹی فلٹرز اور اسکن اسمتھنگ کو بند کر دیں۔ جہاں کیمرہ را (raw) یا غیر پروسیس شدہ آپشن پیش کرتا ہے، اسے استعمال کریں۔
-
ریجن میپ چیک کریں
پوری تصویر میں یکساں گرم نقشہ عالمی پروسیسنگ کی نشاندہی کرتا ہے۔ سرد فریم میں ایک گرم علاقہ مقامی ترمیم (local edit) کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ مختلف نتائج ہیں۔
-
کسی معلوم اچھی تصویر کے ساتھ موازنہ کریں
اسی کیمرے سے ایک ایسی تصویر چلائیں جس کے بارے میں آپ کو یقین ہے۔ اگر اس کا اسکور بھی اسی طرح ہے، تو کیمرے کی پروسیسنگ وجہ ہے، نہ کہ تصویر۔
پیٹرن آپ کو کیا بتاتا ہے
اس کا موازنہ ایک جنریٹڈ فریم کے ساتھ کریں، جہاں ٹائلز نویّ کی دہائی میں ہوتے ہیں، اور مقامی ترمیم کے ساتھ، جہاں ایک ٹائل گرم ہوتا ہے اور باقی سرد ہوتے ہیں۔
درمیانی بینڈ میں یکساں پھیلاؤ ایک ایسی اصلی تصویر کی علامت ہے جو بہت زیادہ سافٹ ویئر سے گزری ہے۔ یہ ایک ایماندارانہ جواب بھی ہے: تصویر میں اب اتنی اصل تفصیل نہیں رہی کہ کسی بھی سمت میں پراعتماد فیصلہ کیا جا سکے۔
اگر آپ پر الزام لگایا گیا ہے
ڈیزائنرز، فوٹوگرافروں اور طلباء سے کہا جا رہا ہے کہ وہ ثابت کریں کہ انہوں نے اپنا کام خود کیا ہے۔ ایک اسکور یہ نہیں کر سکتا، لیکن اس کے ارد گرد کا مواد یہ کر سکتا ہے۔
- لیئرڈ سورس فائل یا را کیپچر رکھیں۔ ہسٹری کے ساتھ ورکنگ فائل کسی بھی ڈیٹیکٹر آؤٹ پٹ سے کہیں زیادہ مضبوط ثبوت ہے۔
- درمیانی ورژن رکھیں۔ ٹائم اسٹیمپس کے ساتھ پروگریس شاٹس کو بعد میں بنانا مشکل ہوتا ہے۔
- جہاں آپ کا سافٹ ویئر سپورٹ کرتا ہو وہاں Content Credentials کے ساتھ ایکسپورٹ کریں۔ ایک دستخط شدہ کریڈینشل شماریاتی کے بجائے کریپٹوگرافک ہوتا ہے۔
- پوچھیں کہ الزام کی بنیاد کیا ہے۔ بغیر نام کے ٹول سے ملنے والا ایک اسکور جس کے بینڈز شائع نہیں ہوئے، کوئی نتیجہ نہیں ہے، اور ایسا کہنا معقول ہے۔
یہ جاننا بھی ضروری ہے کہ غلطی کی سمت بے ترتیب نہیں ہے۔ ڈیٹیکٹرز کو جنریٹڈ تصاویر پکڑنے کے لیے ٹیون کیا گیا ہے، اور یہ ٹیوننگ انہیں مصنوعی تصویر کو صاف کرنے کی نسبت اصلی تصویر کو فلیگ کرنے کے لیے زیادہ تیار بناتی ہے۔ اگر آپ وہ شخص ہیں جس پر شک کیا جا رہا ہے، تو ٹول آپ کے حوالے سے غیر جانبدار نہیں ہے، اور نتیجہ پڑھنے والے کو یہ معلوم ہونا چاہیے کہ وہ اس پر عمل کرنے سے پہلے۔