Защо истинска снимка е маркирана като AI

Почти винаги защото файлът е бил обработен: мащабиран, премахнат му е шумът, направен му е екранна снимка или е бил силно компресиран. Детекторите четат фини детайли, а обработката възстановява фините детайли по начини, които изглеждат генерирани.

Шестте неща, които причиняват фалшиво положителен резултат

Детекторът чете статистическата текстура между съседните пиксели. Всичко, което пренаписва тази текстура, променя резултата, независимо дали е намесен генератор, или не. Това са причините в реда, в който се появяват на практика.

Екранни снимки. Екранната снимка е повторно рендиране на изображение, а не негово копие. Финият детайл, който моделът чете, се заменя с каквото е покажел екранът. Екранните снимки на екранни снимки са още по-лоши.
Повишаване на мащаба. Всеки инструмент, който увеличава снимка, измисля пиксели, които не са били заснети. Тези измислени пиксели са генерирани пиксели, така че детекторът не греши, той отговаря на въпрос, който не сте имали предвид да зададете.
Силно намаляване на шума. Нощните режими на телефоните, обработката при ниска осветеност и филтрите за премахване на шума изглаждат сензорния шум, който бележи истинското заснемане. Премахването на този шум премахва доказателствата за камерата.
Агресивно ретуширане. Изглаждането на кожата, разразделянето на честотите и портретните филтри възстановяват текстурата на лицето. Силно ретушираният портрет може да получи по-висок резултат от леко редактиран генериран портрет.
Силна компресия. Повтарящите се JPEG запазвания унищожават фините детайли навсякъде. Точността на публикувания бенчмарк пада от 91.3 процента при чисти оригинали до 84.6 процента при качество 40.
Малки изображения и тежки изрязвания. Под около 576 пиксела по-късата страна няма достатъчно детайли за разделяне на региони и резултатът за цял кадър става по-недетективен / по-ненадежден.

Какво струва повторното компресиране

Чисти оригинали

91.3 %

JPEG качество 60

87.3 %

JPEG качество 40

84.6 %

Оста започва от 80%, за да се направи наклонът четим. Цифрите са от изследователския бенчмарк, а не от изображения, получени от открития интернет.

Балансирана точност спрямо JPEG качество в публикувания бенчмарк на модела. Всяко повторно записване измества изображението надолу по тази наклонена линия.

Защо снимките от съвременни телефони са най-трудният случай

Една снимка от настоящ телефон не е единична експозиция. Тя представлява няколко кадъра, сляти, шумоподтиснати, заздравени и с коригирани тонове от софтуера, преди изобщо да я видите. Изчислителната фотография и генерирането на изображения решават припокриващи се проблеми и оставят припокриващи се следи.

Това е реално ограничение, а не бъг, който ще бъде отстранен с пач. Портретът в нощен режим има по-голяма част от фината си текстура, написана от софтуер, отколкото заснечена от сензор. Детектор, който разчита тази текстура, чете софтуерен изход, защото това съдържа файлът.

Как да тествате правилно отново

Намерете файла, а не негово копие
Отидете в ролката на камерата, картата памет или оригиналния експорт. Всичко, получено чрез приложение за чат, социална платформа или екранна снимка, вече е претърпяло повторна компресия.
Изпратете го като файл, а не като снимка
Приложенията за съобщения прекомпресират всичко, изпратено като изображение. Повечето имат опция за документ или файл, която прехвърля оригиналните байтове.
Изключете обработката, която можете да контролирате
Ако снимате повторно, деактивирайте филтрите за разлика и изглаждане на кожата. Когато камерата предлага сурова (raw) или необработена опция, я използвайте.
Проверете картата на регионите
Равномерно топлата карта в целия кадър насочва към глобална обработка. Една гореща зона в студен кадър насочва към локална корекция. Това са различни констатации.
Сравнете с доказано добра снимка
Изпълнете снимка от същата камера, в която сте сигурни. Ако резултатът е сходен, причината е обработката на камерата, а не самата картина.

Какво ви казва шаблонът

58 61 54 63 59 57 55 62 60

Сравнете това с генериран кадър, където полетата са в деветдесетте, и с локална корекция, където едно поле е горещо, а останалите са студени.

Силно обработена, но истинска снимка. Нито едно поле не е драматично, но всяко поле е топло, което е изгледът на глобалната обработка.

Равномерното разпределение в средната лента е подписът на истинска фотография, преминала през твърде много софтуер. Това е и честният отговор: изображението вече не носи достатъчно оригинален детайл, за да подкрепи уверено решение в която и да е посока.

Ако сте от страната на обвинението

От дизайнери, фотографи и студенти се изисква да докажат, че са направили собствената си работа. Резултатът не може да направи това, но материалът около него може.

Пазете слоестия изходен файл или суровия кадър. Работен файл с история е далеч по-силно доказателство от всеки изход на детектор.
Пазете междинните версии. Кадри в процес на работа с времеви отпечатъци са трудни за фалшифициране след събитието.
Експортирайте с Content Credentials, където вашият софтуер го поддържа. Подписаните данни за автентичност са криптирани, а не статистически.
Попитайте на какво се основава обвинението. Единичен резултат от безименен инструмент с непубликувани ленти не е констатация и казването на това е разумно.

Също така си струва да се знае, че посоката на грешката не е случайна. Детекторите са настроени да улавят генерирани изображения и тази настройка ги прави по-склонни да отбележат истинска фотография, отколкото да изчистят синтетична. Ако вие сте човекът, подложен на съмнение, инструментът не е неутрален спрямо вас и този, който чете резултата, трябва да знае това, преди да предприеме действие въз основа на него.

Въпроси, които хората задават

Колко често истински снимки са отбелязвани като AI?

На публикувания бенчмарк моделът достига 91.3 процента балансирана точност при чисти изображения, което означава, че приблизително едно изображение от единадесет попада от грешната страна на линията при контролирани условия. Реалните проценти са по-лоши, защото изображенията от реалния свят са били компресирани, изрязани и презаписани, преди да достигнат до който и да е детектор.

Води ли редактирането на снимка в Lightroom или Photoshop до фалшив положителен резултат?

Обикновените корекции не водят до това. Експозицията, цветът, изрязването и изравняването оставят основната текстура непокътната. Това, което променя резултата, е всичко, което възстановява детайл: тежко шумоподтискане, изглаждане на кожата, мащабиране, генеративно запълване и агресивно заздравяване.

Защо моята снимка даде по-висок резултат, след като я изпратих на някого?

Защото приложението я е прекомпресирало. Повечето платформи за съобщения прекодират изображенията при изпращане, а някои го правят два пъти. Винаги тествайте файла от ролката на камерата, а не копието, което се е върнало през разговор.

Мога ли да докажа, че снимката е моя, ако детектор твърди обратното?

Не с детектор, и обикновено да с всичко останало. Суровият файл, слоестият работен документ, междинните версии и Content Credentials заедно правят далеч по-силен случай от всякакъв резултат. Инструментите за откриване са създадени да повдигат въпрос, а не да уреждат спор за авторство.