Как определить, создано ли изображение с помощью ИИ

Ищите повторяющиеся текстуры, странные отражения и текст, который рассыпается при увеличении. Затем проверьте пиксели с помощью детектора, так как новейшие генераторы устранили большинство признаков, по которым людей учили искать подделку.

Что все еще выдает ИИ-изображение

Модели генерации создают изображение на основе статистических паттернов, а не существующей сцены. Это оставляет следы. Вот те, что все еще можно заметить, упорядоченные по частоте появления.

Текст рассыпается. Вывески, этикетки, корешки книг и номерные знаки превращаются в похожие на буквы знаки, которые ничего не значат. Увеличьте любой текст на снимке.
Повторяющиеся текстуры. Кирпичная кладка, листва, лица в толпе и переплетение ткани повторяются с регулярностью, которую невозможно получить при съемке объективом.
Отражения не соответствуют сцене. В зеркале, окне или глазах отображается что-то, чего нет в сцене, или не отображается вовсе.
Украшения и ремешки разрываются. Ожерелье проходит за шеей и выходит на неправильном уровне. Ремешки часов и дужки очков обрываются в воздухе.
Фоны плавятся. Объекты за основным предметом теряют структуру: стул с пятью ножками, изгибающаяся дверная рама.
Кожа слишком ровная. Поры, мелкие волоски и дефекты сглажены в пластиковую поверхность, особенно на щеках и лбу.
Освещение без единого источника. Тени падают в двух направлениях, или лицо освещено спереди, тогда как сцена освещена сзади.

Все еще работает в 2026 году

Текст и вывески при увеличении
Повторяющиеся текстуры на ткани и листве
Отражения, противоречащие сцене
Украшения и ремешки, теряющие непрерывность

Перестало работать

Подсчет пальцев
Стеклянная или восковая кожа
Искаженные уши и зубы
Очевидные анатомические ошибки

Все пункты слева раньше были надежными. Большинство из них были исправлены в период с 2023 по 2025 год.

Почему зрение перестало быть надежным методом проверки

Признаки, которые учили искать людей, — это именно то, что авторы моделей исправили в первую очередь. Руки были предметом шуток в 2023 году, поэтому их исправили. Текст был следующим. Остались ошибки физики и непрерывности, а не анатомии, и их сложнее заметить, так как требуется осмыслить сцену, а не просто просканировать её.

Есть вторая проблема. Сгенерированное изображение, которое было заскриншочено, опубликовано на платформе и перезаписано, теряет мелкие детали, несущие признаки генерации. К тому времени, как изображение доходит до вас через групповой чат, признаки были «съедены» сжатием.

Как правильно проверить изображение

Получите исходный файл
Попросите отправителя прислать файл, а не скриншот. Сжатие разрушает сигнал, на который опираются как ваши глаза, так и детектор.
Рассматривайте изображение в полном размере
Увеличьте до 100% любой текст, отражение или место, где объекты перекрывают друг друга. Именно там нарушается непрерывность.
Выполните попиксельную проверку
Детектор считывает статистическую текстуру изображения, а не его содержание. Он улавливает то, что пережило сжатие скриншота, в отличие от ваших глаз. Проверьте изображение здесь — оно работает в браузере, файл не загружается на сервер.
Читайте карту фрагментов, а не только оценку
Один «горячий» фрагмент на в остальном чистом кадре означает правку, а не сгенерированное изображение. Это разные проблемы с разными последствиями.
Проверьте происхождение изображения
Запустите поиск по картинке, чтобы найти самую раннюю копию. Изображение, которое есть в сети с 2019 года, не является продуктом diffusion, что бы ни говорили пиксели.

Что видит детектор, чего не видите вы

Матрица камеры и модель diffusion создают разные взаимосвязи между соседними пикселями. Разница невидима при любом уровне увеличения, и она сохраняется даже после скриншота. Детектор считывает это, оценивает весь кадр, а затем снова оценивает его как сетку фрагментов.

Сетка — это самая важная часть, потому что она разделяет два случая, которые невозможно различить одним числом. Полностью сгенерированное изображение имеет высокую оценку везде. Настоящая фотография с одним добавленным объектом имеет низкую оценку везде, кроме фрагмента, содержащего правку.

12 9 14 11 87 16 8 13 10

Фрагменты на пороговой линии 65 или выше заполнены. Один «горячий» фрагмент на холодном фоне указывает на локальную правку.

Настоящая фотография с добавленным объектом. Восемь фрагментов ниже пороговой линии; девятый — нет.

Как читать полученную оценку

Оценка — это вероятность, а не вердикт. Чтобы пользоваться инструментом, нужно знать, где проходят границы, прежде чем смотреть на число, чтобы один и тот же результат всегда интерпретировался одинаково.

Нет ИИ-сигналов 0–20
Скорее всего, настоящее 20–45
Неопределенно 45–65
Возможно, ИИ 65–90
Вероятно, AI 90–100

Пять диапазонов, используемых здесь, с пороговой линией на 65. Детекторы, которые не публикуют свои диапазоны, просят вас доверять числу без шкалы.

Оценки в среднем диапазоне — это честный ответ на сложное изображение, а не ошибка. Сильное сжатие, кадрирование и скриншоты смещают результаты к середине. Если вы получили такой результат, изображение говорит вам, что оно не может служить основой для уверенного ответа.

Когда нужно остановиться и обратиться к профессионалу

Ничто из этого не является судебно-медицинской экспертизой. Если от ответа зависит страховая выплата, дисциплинарное взыскание, иммиграционное дело или что-либо, что доходит до суда, оценка бесплатного браузерного инструмента — неподходящий аргумент. Нанимайте квалифицированного эксперта-криминалиста и сохраняйте исходный файл в неизменном виде.

Вопросы пользователей

Можно ли определить, что изображение создано нейросетью, просто посмотрев на него?

Иногда, хотя с каждым годом это удается всё реже. Текст, повторяющиеся текстуры и странные отражения всё ещё выдают многие изображения. Современные передовые генераторы справляются со всеми этими признаками, а любое изображение, которое было заскриншочено или пересжато, теряет детали, на которые мог бы опираться глаз. Визуальный осмотр — это полезный первый шаг, но плохой способ получить окончательный ответ.

Какой самый быстрый способ проверить одно изображение?

Перетащите его в пиксельный детектор и посмотрите как на итоговую оценку, так и на тепловую карту регионов. Это занимает несколько секунд и позволяет обнаружить то, что уцелело после создания скриншота. Если ответ имеет значение, дополните проверку поиском по изображению, так как ранняя дата публикации опровергает факт генерации надежнее, чем любой скоринг.

Помогает ли увеличение изображения?

Да, в определенных случаях. Увеличивайте до полного размера любые надписи, отражающие поверхности и точки, где два объекта пересекаются или перекрывают друг друга. Это проблемы связности, а не анатомии, и именно со связностью нейросети до сих пор справляются плохо.

Всегда ли у изображений, созданных ИИ, есть водяной знак или метаданные?

Нет. Некоторые генераторы внедряют Content Credentials или невидимый водяной знак, но большинство изображений приходят без них. При загрузке почти все платформы удаляют метаданные, поэтому отсутствие маркера вообще ни о чем не говорит. Вот почему пиксельный анализ — это единственный метод, который всё ещё работает с изображением, которое «путешествовало» по сети.

Можно ли принять реальное фото за работу ИИ?

Да, и именно эта ошибка наносит реальный вред. Глубокая ретушь, апскейлинг, агрессивное шумоподавление и ночные режимы в телефонах — всё это завышает показатели реальных фотографий. Если снимок, в реальности которого вы уверены, получил высокий балл, перепроверьте исходный файл, а не его скриншот.