← Tất cả hướng dẫn Nguồn cung ứng

Xác minh ảnh của nhà cung cấp và nhà sản xuất

Ảnh mẫu quyết định các đơn hàng số lượng lớn trị giá hàng nghìn. Cách kiểm tra những gì nhà cung cấp gửi trước khi đặt cọc, và những gì cần yêu cầu thay vì tin tưởng vào một bức ảnh.

· 7 phút đọc · Best AI Image Detector

Kiểm tra ảnh mẫu, sau đó ngừng việc phụ thuộc vào ảnh. Yêu cầu cuộc gọi video hiển thị sản phẩm, và không bao giờ gửi tiền cọc chỉ dựa vào hình ảnh cho dù chúng đạt điểm số thế nào.

Điều gì trục trặc trong khâu nguồn cung ứng

Ba mẫu hình chiếm phần lớn các trường hợp, và chúng cần những phản hồi khác nhau. Ảnh sản phẩm do AI tạo ra là ít phổ biến nhất và dễ phát hiện nhất.

  • Ăn cắp danh mục. Một công ty thương mại sử dụng ảnh của nhà sản xuất thực tế cho hàng hóa mà họ không sản xuất. Tìm kiếm ngược sẽ phát hiện ra điều này, và đây là trường hợp phổ biến nhất.
  • Mẫu vật do AI tạo ra. Ảnh sản phẩm được sản xuất theo yêu cầu cho một mặt hàng chưa từng được sản xuất. Những ảnh này đạt điểm cao trên toàn bộ khung hình.
  • Thông số cụ thể bị thay đổi. Ảnh sản phẩm thật có logo, màu sắc, nhãn mác hoặc dấu chứng nhận bị thay đổi. Một vùng nóng bên trong khung hình gốc.
  • Ảnh thật, hàng hóa khác. Ảnh chụp thực tế của một mẫu đạt chất lượng nhưng không có điểm gì liên quan đến hàng hóa sẽ được giao với số lượng lớn. Không có việc kiểm tra hình ảnh nào giải quyết được điều này.

Trường hợp cuối cùng đó là thất bại tốn kém, và cần phải làm rõ rằng công nghệ phát hiện không giải quyết được vấn đề gì đối với trường hợp đó. Ảnh chụp một mẫu thật, xuất sắc là một bức ảnh thật. Khoảng cách giữa mẫu và lô sản xuất hàng loạt là một vấn đề hợp đồng.

Việc kiểm tra trước khi đặt cọc

  1. Tìm kiếm ngược mọi hình ảnh sản phẩm

    Nếu hình ảnh xuất hiện trên trang web chính của nhà sản xuất, thư viện ảnh có sẵn hoặc danh mục của công ty thương mại khác, thì bạn đang nói chuyện với một nhà bán lại là cùng. Hãy hỏi trực tiếp và xem họ trả lời như thế nào.

  2. Chấm điểm các hình ảnh

    Điểm toàn khung hình cao chỉ ra ảnh sản phẩm do AI tạo ra. Một vùng nóng đơn lẻ thường có nghĩa là ảnh thật có logo hoặc dấu chứng nhận được thay thế, đó mới là phát hiện nghiêm trọng hơn.

  3. Yêu cầu một bức ảnh bạn chỉ định

    Mặt hàng được đặt cạnh một ghi chú viết tay ghi tên công ty bạn và ngày hôm nay. Việc này khiến nhà cung cấp chân chính mất hai phút và là bộ lọc rẻ nhất hiện có.

  4. Chuyển sang gọi video trực tiếp

    Một cuộc gọi ngắn cho thấy dây chuyền sản xuất và hàng hóa, không theo kịch bản, vào thời điểm bạn chọn. Hầu như không có gì qua mặt được cách này.

  5. Xác minh công ty, không phải ảnh

    Đăng ký kinh doanh, địa chỉ khớp, tài khoản ngân hàng mang tên công ty đó. Sự không khớp giữa tên tài khoản và tên công ty là dấu hiệu cảnh báo mạnh mẽ nhất trong nguồn cung ứng.

Trường hợp chứng nhận bị thay đổi

Đây là mẫu hình đáng học cách nhận biết, bởi vì nó mang lại hậu quả pháp lý chứ không chỉ là thương mại. Ảnh chụp thực tế của một sản phẩm thực tế với nhãn hiệu tuân thủ được thêm vào bao bì.

11 14 9 13 16 12 86 10 8 15 74 12

Sản phẩm, ánh sáng và bối cảnh là thật. Hai ô bao phủ nhãn mác thì không.

Bức ảnh sản phẩm thực tế với dấu chứng nhận được thêm vào khu vực nhãn mác. Điểm toàn khung hình là 27.

Nhập khẩu hàng hóa mang dấu chứng nhận mà chúng không có sẽ đẩy nhà nhập khẩu vào thế rủi ro hơn là nhà cung cấp ở hầu hết các khu vực pháp lý. Phát hiện điều này ở giai đoạn mẫu sẽ ít tốn kém hơn đáng kể so với việc phát hiện tại hải quan.

Điều thực sự bảo vệ một đơn hàng

Việc kiểm tra hình ảnh thuộc về giai đoạn đầu của mối quan hệ, nơi chúng không tốn chi phí và thỉnh thoảng cứu nguy cho toàn bộ sự việc. Sau thời điểm đó, các biện pháp bảo vệ mang tính thương mại.

Nơi các biện pháp bảo vệ thực tế được đặt ra
Giai đoạnBảo vệLý do phương pháp này hoạt động
Liên hệ lần đầuTìm kiếm ngược và kiểm tra hình ảnhLọc bỏ hành vi đánh cắp danh mục và danh sách sản phẩm do AI tạo ra
Trước khi đặt cọcCuộc gọi video và bức ảnh do bạn chỉ địnhĐòi hỏi công sức mà một kẻ lừa đảo số lượng lớn sẽ không bỏ ra
Trước khi đặt cọcXác minh tên công ty và ngân hàngThanh toán vào một tài khoản không khớp là dấu hiệu rõ ràng nhất
Đã đặt hàngThư tín dụng hoặc dịch vụ ký quỹTiền di chuyển dựa trên tài liệu chứ không phải niềm tin
Trước khi vận chuyểnKiểm định từ bên thứ baKiểm tra duy nhất về những gì thực tế được giao
Khi hàng đếnSo sánh mẫu lưu trữGiải quyết tranh chấp về những gì đã thỏa thuận

Nếu bạn là nhà sản xuất

Vấn đề xảy ra theo cả hai chiều. Các nhà sản xuất ngày càng thấy hình ảnh sản phẩm của chính họ bị sử dụng bởi các công ty thương mại không thể cung cấp hàng hóa, và người mua đến khiếu nại về những đơn hàng mà họ chưa từng nhận.

Đóng dấu mờ hình ảnh danh mục, giữ lại bản gốc và bật Content Credentials khi xuất tệp nếu phần mềm của bạn hỗ trợ. Khi người mua hỏi liệu danh sách sản phẩm có thực sự thuộc về bạn hay không, việc có thể chỉ ra một bản gốc có chữ ký sẽ giải quyết vấn đề chỉ trong một tin nhắn.

Đưa quy trình này vào hoạt động mua sắm

Việc kiểm tra ngẫu nhiên bởi bất kỳ ai có sự nghi ngờ sẽ không duy trì được qua một quý bận rộn. Các nhóm phát hiện tình trạng này một cách nhất quán đã biến việc kiểm tra thành một cổng kiểm soát thay vì dựa vào trực giác.

Gắn việc kiểm tra vào giai đoạn thanh toán thay vì vào cuộc trò chuyện. Bất kỳ nhà cung cấp mới nào nhận khoản tiền đặt cọc đầu tiên đều phải được kiểm tra hình ảnh mẫu, xác minh đăng ký công ty và khớp tên tài khoản ngân hàng. Ba bước, mười lăm phút, áp dụng không có ngoại lệ.

Ghi lại kết quả vào hồ sơ nhà cung cấp thay vì hồ sơ người mua riêng lẻ. Gian lận trong việc tìm kiếm nguồn cung thường nhắm vào một công ty nhiều lần thông qua các nhân viên khác nhau, và lịch sử chung chính là thứ giúp nhận diện lần lừa đảo thứ hai.

Xem xét lại cổng kiểm soát khi có sự việc lọt qua. Một nhà cung cấp đã vượt qua các bước kiểm tra nhưng sau đó không giao hàng đang cho bạn biết bước kiểm tra nào đã bị thiếu, và điều đó hữu ích hơn đáng kể so với việc thêm một bước sau mỗi sự cố.

Các câu hỏi mọi người thường đặt ra

Tôi có thể biết liệu ảnh của nhà cung cấp có phải do AI tạo ra hay không?
Thường là có. Một bức ảnh sản phẩm hoàn toàn do AI tạo ra đạt điểm cao ở mọi ô, vì không có phần nào trong đó đến từ máy ảnh. Điều bạn không thể biết từ một bức ảnh là liệu một bức ảnh chân thực có hiển thị đúng hàng hóa sẽ được giao hay không, đây là lỗi tìm nguồn cung ứng phổ biến hơn.
Điều gì xảy ra nếu ảnh là thật nhưng từ nhà sản xuất khác?
Đó là hành vi đánh cắp danh mục và tìm kiếm hình ảnh ngược là công cụ phát hiện ra điều đó. Khớp với trang web của chính nhà sản xuất thường có nghĩa là bạn đang nói chuyện với một công ty thương mại. Đó không mặc định là gian lận, và bạn nên biết điều đó trước khi đàm phán.
Cuộc gọi video có đủ không?
Đó là phương pháp kiểm tra chi phí thấp mạnh mẽ nhất hiện có. Hãy yêu cầu gọi không báo trước, yêu cầu họ đi đến một máy móc cụ thể và yêu cầu họ cho xem một thứ do bạn chỉ định. Một video quay sẵn được gửi dưới dạng cuộc gọi trực tiếp là cách lẩn tránh thông thường, vì vậy việc kiên quyết yêu cầu tương tác là rất quan trọng.
Chúng ta có nên kiểm tra mọi bức ảnh của nhà cung cấp không?
Ở lần tiếp xúc đầu tiên với nhà cung cấp mới thì có, vì việc này chỉ tốn một phút. Đối với mối quan hệ đã thiết lập thì việc này không mang lại nhiều giá trị. Ngoại lệ là bất kỳ hình ảnh nào mang dấu hiệu tuân thủ hoặc yêu cầu chứng nhận, điều đáng chú ý là nên kiểm tra mọi lúc do rủi ro pháp lý đi kèm.
Điều gì xảy ra nếu nhà cung cấp từ chối cung cấp ảnh tùy chỉnh?
Hãy coi đó là một câu trả lời. Có những lý do hợp pháp không thường xuyên, và không lý do nào trong số đó giải thích được việc từ chối chụp ảnh sản phẩm mà bạn chuẩn bị đặt mua hàng nghìn chiếc. Một nhà sản xuất chân chính coi đây là phần thông thường để giành được đơn hàng.
Phương pháp này có giúp ích với hàng giả không?
Chỉ khi hình ảnh liệt kê tự thân đã bị thay đổi, chẳng hạn như nhãn hiệu được thêm vào một sản phẩm chung chung. Những bức ảnh thực tế chụp hàng giả thực sự sẽ đạt điểm sạch, vì chúng là ảnh thật. Xác minh thương hiệu và kiểm định là các công cụ giải quyết vấn đề đó.
Chúng ta kiểm tra ảnh được gửi qua ứng dụng nhắn tin bằng cách nào?
Yêu cầu gửi lại dưới dạng tệp thay vì ảnh. Các ứng dụng nhắn tin nén lại hình ảnh rất nặng, làm suy yếu cả tín hiệu điểm ảnh lẫn bất kỳ siêu dữ liệu nào còn sót lại. Hầu hết các ứng dụng đều có tùy chọn tài liệu để gửi các byte gốc, và nhà cung cấp nào không chịu sử dụng tùy chọn đó đã mang lại cho bạn điều phải suy nghĩ.