← Tất cả hướng dẫn Tin cậy và an toàn

Các lời kêu gọi từ thiện sử dụng hình ảnh AI

Hình ảnh do AI tạo ra trong việc gây quỹ giúp quyên góp tiền nhưng lại phá hủy niềm tin khi bị phát hiện. Cách kiểm tra một lời kêu gọi mà bạn được yêu cầu quyên góp và những gì các tổ chức từ thiện nên làm thay vào đó.

· 10 phút đọc · Best AI Image Detector

Hãy kiểm tra tổ chức trước khi kiểm tra bức ảnh. Các tổ chức từ thiện đã đăng ký có thể được tra cứu trong hệ thống đăng ký công khai, và việc tra cứu đó giải quyết được nhiều lời kêu gọi hơn bất kỳ phân tích hình ảnh nào, kể cả những lời kêu gọi sử dụng hình ảnh hoàn toàn xác thực.

Tại sao hình ảnh gây quỹ lại chuyển sang sử dụng AI

Truyền thông từ thiện luôn có một sự căng thẳng thường trực. Những hình ảnh quyên góp được nhiều tiền nhất là những hình ảnh cho thấy những người khốn khổ có thể nhận dạng được, và đó chính xác là những hình ảnh đặt ra các câu hỏi về sự đồng thuận và nhân phẩm.

Việc tạo ảnh AI dường như giải quyết được điều đó. Hình ảnh của một đứa trẻ không tồn tại không thể bị bóc lột, không thể lớn lên và phản đối, và không thể bị hàng xóm nhận ra. Một số tổ chức đã sử dụng chính xác lý lẽ đó trước công chúng.

Vấn đề là bức ảnh vẫn đang đưa ra một tuyên bố về sự thật. Một lời kêu gọi được minh họa bằng một cảnh do AI tạo ra đang nói với nhà tài trợ rằng đây là tình hình thực tế, và nếu chưa từng có nhiếp ảnh gia nào đứng ở đó, thì tuyên bố này là không có cơ sở.

Khi điều này bị lộ, và nó chắc chắn sẽ bị lộ, thiệt hại sẽ giáng xuống cả lĩnh vực thay vì một tổ chức đơn lẻ. Những nhà tài trợ biết được rằng một lời kêu gọi đã được minh họa bằng hình ảnh bịa đặt sẽ áp dụng sự hoài nghi đó vào lời kêu gọi tiếp theo, kể cả những lời kêu gọi trung thực.

Kiểm tra một lời kêu gọi bạn được gửi

Bắt đầu với tổ chức và kết thúc bằng bức ảnh. Thứ tự đó rất quan trọng vì trò lừa đảo phổ biến nhất hoàn toàn không liên quan đến hình ảnh do AI tạo ra: nó liên quan đến một bức ảnh thật, một thảm họa thật và một liên kết thanh toán thuộc về một người không liên quan đến cả hai.

  1. Tìm kiếm hệ thống đăng ký từ thiện

    Hầu hết các quốc gia đều duy trì một hệ thống đăng ký công khai các tổ chức từ thiện đã đăng ký cùng với mã số, hồ sơ và người được ủy thác. Một lời kêu gọi từ một tổ chức không có trên hệ thống đó chính là điều cần chú ý.

  2. Truy cập lời kêu gọi thông qua hệ thống đăng ký, không qua tin nhắn

    Truy cập trang web của tổ chức bằng cách tìm kiếm, thay vì theo liên kết bạn được gửi. Các trang kêu gọi sao chép là hình thức lừa đảo phổ biến nhất.

  3. Tìm kiếm hình ảnh đảo ngược cho bức ảnh chính

    Một kết quả trùng khớp từ một bản tin của một quốc gia khác hoặc một thập kỷ khác là phổ biến và ngay lập tức đem lại thông tin.

  4. Chạy kiểm tra pixel

    Điều này giải quyết được trường hợp do AI tạo ra mà việc tìm kiếm không làm được: một hình ảnh không có bản sao nào trước đó ở bất cứ đâu vì nó chưa bao giờ được chụp.

  5. Quyên góp thông qua kênh riêng của tổ chức

    Không bao giờ thông qua một liên kết trong một tin nhắn không mong muốn, và không bao giờ bằng cách chuyển khoản vào một tài khoản cá nhân.

Chỉ riêng bước thứ hai đã đánh bại hầu hết các gian lận trong danh mục này. Một lời kêu gọi xác thực sẽ tồn tại trên trang web riêng của tổ chức từ thiện; một lời kêu gọi chỉ tồn tại trong tin nhắn bạn nhận được chính là câu trả lời cho bạn.

Trang kêu gọi sao chép Ảnh tin tức bị đánh cắp Hình ảnh do AI tạo ra không được công bố Hình minh họa có gắn nhãn Nhiếp ảnh được đặt hàng
Mức độ dễ bị phát hiện → ↑ Thiệt hại đối với niềm tin của nhà tài trợ
Các vị trí mang tính minh họa. Lời kêu gọi sao chép gây thiệt hại lớn nhất và ít có khả năng bị phát hiện nhất thông qua pixel.
Nơi mà niềm tin thực sự bị mất. Chỉ hàng thứ ba mới là vấn đề phát hiện.

Những gì một lần kiểm tra cho bạn biết về một lời kêu gọi

Hãy xem kết quả như một thông tin về việc truyền thông thay vì về mục đích. Một hình ảnh do AI tạo ra trên một lời kêu gọi từ thiện thực sự có nghĩa là tổ chức đã đưa ra một lựa chọn biên tập đáng ngờ; điều đó không có nghĩa là nhu cầu đó bịa đặt hoặc số tiền sẽ bị đánh cắp.

Sự phân biệt đó rất đáng để giữ lại, vì việc xóa bỏ nó sẽ tạo ra phản ứng sai lầm. Việc giữ lại khoản quyên góp cho một tổ chức hợp pháp vì cơ quan của họ đã sử dụng một công cụ tạo ảnh có sẵn là trừng phạt sai mục tiêu.

Đọc cả hai tín hiệu cùng nhau
Kiểm tra đăng kýKiểm tra hình ảnhÝ nghĩa
Đã đăng kýẢnhMột lời kêu gọi thông thường
Đã đăng kýĐược tạo raMục đích trung thực, hình ảnh đáng ngờ
Không tìm thấyẢnhCó khả năng là một lời kêu gọi sao chép hoặc bị đánh cắp
Không tìm thấyĐược tạo raXử lý như bịa đặt
Đã đăng ký, liên kết khác nhauMột trong haiThay vào đó hãy đi thẳng tới trang web

Hàng cuối cùng phát hiện lời kêu gọi sao chép, vốn là hình thức lừa đảo chuyên nghiệp nhất và là hình thức vượt qua mọi kiểm tra về hình ảnh, vì hình ảnh đó là của chính tổ chức từ thiện.

Nếu bạn làm việc trong lĩnh vực gây quỹ

Bài toán về danh tiếng không hề thuận lợi và điều này đáng để nói rõ. Hình ảnh do AI tạo ra mang lại một sự cải thiện khiêm tốn cho một lời kêu gọi lúc này, đánh đổi với rủi ro bị tiết lộ tăng lên mỗi khi việc thực hành này trở nên dễ bị phát hiện hơn.

Ở những nơi thực sự cần hình minh họa, các giải pháp thay thế đã được thiết lập và rẻ hơn so với lời xin lỗi cuối cùng. Hình minh họa được đặt hàng và được hiểu là hình minh họa, nhiếp ảnh với sự đồng ý dựa trên thông tin và có tên nhiếp ảnh gia, hoặc một lời kêu gọi hoàn toàn không có hình ảnh.

Trong trường hợp hình ảnh do AI tạo ra được sử dụng, hãy gắn nhãn trong chú thích hình ảnh thay vì trong một tài liệu chính sách không ai đọc. Các nhà tài trợ tha thứ nhiều hơn đáng kể cho một hình minh họa được công bố so với một hình minh họa không được công bố mà họ phát hiện ra sau này.

Bạn cũng nên kiểm tra lại danh mục cũ của chính mình trước khi có ai đó làm việc này. Các đại lý đã âm thầm sử dụng công cụ tô phủ sáng tạo (generative fill) trong nhiều năm, và lần đầu tiên một tổ chức thường nghe về điều này là khi một người ủng hộ chạy một hình ảnh qua một công cụ kiểm tra.

Các lời kêu gọi khẩn cấp và vấn đề về tốc độ

Gây quỹ thảm họa dồn ép mọi kiểm tra này vào một khoảng thời gian tính bằng giờ, và đó chính xác là lúc các lời kêu gọi lừa đảo xuất hiện. Mô hình này đã được ghi nhận rõ ràng: một sự kiện lớn, một làn sóng các tên miền mới trong vòng một ngày, và các bài đăng trên mạng xã hội mang những bức ảnh thật từ chính sự kiện đó.

Tốc độ chính là cuộc tấn công. Một nhà tài trợ chờ đến ngày mai sẽ tìm thấy các tổ chức đã được thành lập, mã số đăng ký và trang quyên góp riêng của họ. Người quyên góp trong giờ đầu tiên là đang quyên góp cho bất kỳ ai hành động nhanh nhất, và các hoạt động lừa đảo di chuyển nhanh hơn bất kỳ ai.

Sự bảo vệ là một thói quen thay vì một sự kiểm tra. Quyết định trước những tổ chức nào bạn sẽ quyên góp trong trường hợp khẩn cấp và quyên góp trực tiếp cho họ khi xảy ra sự kiện. Điều này loại bỏ toàn bộ rủi ro mà không cần phân tích bất kỳ hình ảnh nào.

Khi một lời kêu gọi tiếp cận bạn một cách bất ngờ, câu hỏi hữu ích nhất không phải là về bức ảnh. Nó là tổ chức đó có tồn tại một tuần trước không, và ngày đăng ký tên miền hoặc một mục đăng ký trên hệ thống sẽ trả lời điều đó trong vài giây.

Các cơ quan quản lý ở một số quốc gia hiện đã công bố hướng dẫn về việc sử dụng hình ảnh do AI tạo ra trong gây quỹ, và định hướng nhất quán là hướng tới việc công bố thay vì cấm đoán. Các tổ chức gắn nhãn sớm sẽ thấy việc này dễ dàng hơn những tổ chức chờ đến khi bị hỏi.

Các câu hỏi mọi người thường đặt ra

Các lời kêu gọi từ thiện có đang sử dụng hình ảnh AI không?
Một số có, và một vài tổ chức đã công nhận điều này công khai, thường giải thích đó là một cách để tránh chụp ảnh những người khốn khổ có thể nhận dạng được. Lý lẽ này là có thể hiểu được và thực tiễn này đang bị tranh cãi, vì bức ảnh vẫn đưa ra một tuyên bố về sự thật liên quan đến một tình huống thực tế.
Một hình ảnh do AI tạo ra có nghĩa là đó là trò lừa đảo không?
Không, và việc coi nó theo cách đó sẽ gây hại cho các tổ chức hợp pháp. Trước tiên hãy kiểm tra hệ thống đăng ký từ thiện. Một tổ chức đã đăng ký có hình ảnh do AI tạo ra mắc vấn đề về biên tập; một lời kêu gọi chưa đăng ký gặp vấn đề nghiêm trọng hơn nhiều bất kể hình ảnh của nó được tạo ra như thế nào.
Hành vi lừa đảo từ thiện phổ biến nhất là gì?
Một lời kêu gọi sao chép: tên tổ chức từ thiện thật, ảnh thật, mục đích thật và một liên kết thanh toán do người khác kiểm soát. Mọi kiểm tra hình ảnh đều vượt qua vì mọi hình ảnh đều là thật. Cách phòng thủ là tự tìm tổ chức đó thay vì đi theo một liên kết bạn được gửi.
Làm cách nào để kiểm tra nhanh một lời kêu gọi thảm họa?
Tìm kiếm tổ chức trong hệ thống đăng ký từ thiện quốc gia của bạn, sau đó đi tới trang web riêng của họ và quyên góp tại đó. Việc này mất khoảng một phút và giải quyết rủi ro thực sự, đó là tiền sẽ đi về đâu thay vì bức ảnh được tạo ra như thế nào.
Chúng tôi là một tổ chức từ thiện. Chúng tôi có nên sử dụng hình ảnh tạo bằng AI không?
Ở những nơi cần hình minh họa, hãy đặt hàng một bức ảnh để người xem hiểu đó là hình minh họa, hoặc sử dụng nhiếp ảnh với sự đồng ý dựa trên thông tin và có tên nhiếp ảnh gia. Nếu sử dụng hình ảnh do AI tạo ra, hãy gắn nhãn trong chú thích. Các nhà tài trợ dễ dàng tha thứ cho một hình minh họa được công bố hơn nhiều so với một hình minh họa không được công bố.
Tôi có nên kiểm tra hình ảnh trong những lời kêu gọi mà tôi đã quyên góp không?
Chỉ khi bạn muốn. Việc phát hiện ra sự việc sau đó không thể thu hồi lại khoản quyên góp và hiếm khi làm thay đổi việc mục đích đó có thật hay không. Sẽ hữu ích hơn nếu kiểm tra trước khi quyên góp, và hữu ích hơn nữa là quyên góp thông qua hệ thống đăng ký thay vì qua một liên kết.