Bakit may bayad o epekto ang pangalawang pag-save
Hinahati ng JPEG compression ang isang imahe sa mga bloke, kino-convert ang bawat isa sa mga frequency component, at itinatapon ang mga high-frequency na hindi gaanong nakikita ng iyong mata. Ang resulta ay mas maliit at medyo mas malambot.
Buksan ang file na iyon at i-save itong muli at uulitin ang proseso sa data na dumaan na rito. Hindi masabi ng encoder kung aling detalye ang orihinal at alin ang artifakt ng huling pagdaan, kaya pareho nitong tinatrato ang dalawa at nagtatanggal ng mas marami sa bawat isa.
Ang pagkawala ay nagkakaroon ng epekto at hindi kailanman naibabalik. Walang operasyon na nagpapanumbalik sa mga tinanggal na frequency component, kaya ang isang imahe na dumaan sa apat na platform ay hindi na maiaayos ng anumang tool, kundi muling gagawin lamang.
Ang ginagawa nito sa isang iskor
Kumuha kami ng isang tunay na litrato, paulit-ulit itong isinave sa kalidad na 75, at binigyan ito ng iskor sa bawat yugto. Walang inedit. Ang bawat pagbabago sa ibaba ay nagmumula sa mismong pag-save.
Sa ikasampung pag-save, ang litrato ay lumampas na sa linya ng desisyon. Ito rin ang parehong larawan ng parehong eksena na kinuha ng parehong camera, at ngayon ay iniulat na ng detector bilang malamang na AI.
Ilang pag-save ang naipon ng isang tunay na imahe
Medyo marami ang sampu hanggang sa mabilang mo ang dinadaanan ng isang ordinaryong imahe sa pagitan ng camera at ng panggrupong chat.
- 1 Pag-export mula sa camera Unang pag-save
- 2 Na-edit at na-save Pangalawang pag-save
- 3 Na-upload sa isang platform Na-re-encode nang i-upload
- 4 Na-download ng isang tao Madalas na na-re-encode muli
- 5 Ipinadala sa pamamagitan ng chat app Na-compress para sa pagpapalipat-lipat
- 6 Na-screenshot Isang ganap na bagong file
Mas masahol pa ang mga screenshot kaysa sa mga pag-save
Ang screenshot ay hindi kopya ng file. Ito ay larawan ng ipinapakita ng screen, na kinuha sa resolusyon ng screen, pagkatapos ay bagong in-encode.
Itinatapon nito nang tuluyan ang orihinal na file kasama ang metadata nito at anumang kredensyal, at muling isinusulat ang tekstura kung ano man ang ginawa ng display at pag-scale. Ang screenshot ng isang 4000-pixel na litrato sa screen ng laptop ay nagpapanatili marahil ng isang-kapat ng mga pixel at wala sa pinanggalingan.
Ito rin ang pinakakaraniwang paraan kung paano nakakarating ang mga imahe sa mga taong gustong mag-verify sa kanila, na isang hindi kanais-nais na kombinasyon.
Ang nakaligtas at ang hindi
| Operasyon | Nawalang Detalye | Epekto sa iskor |
|---|---|---|
| Pagkopya ng file | Wala | Wala. Magkapareho ang kopya |
| Muling pag-save sa mataas na kalidad | Maliit | Ilang puntos pataas |
| Muling pag-save sa mababang kalidad | Malaki | Sampu hanggang dalawampung puntos pataas |
| Pag-resize pababa | Malaki | Malaki, at tinatanggal ang region map sa mga maliliit na resulta |
| Pag-upscale | Inimbentong detalye | Malaking paggalaw pataas. Ang mga inimbentong pixel ay mga heneraradong pixel |
| Pag-screenshot | Halos lahat | Ang pinakamalaking iisang galaw sa anumang operasyon dito |
Ang gagawin tungkol dito
-
Humingi palagi ng orihinal
Mula sa device na kumuha nito, na ipinadala bilang file sa halip na bilang larawan. Nilulutas ng isang hakbang na ito ang karamihan sa mga pinagtatalunang resulta.
-
Huwag kailanman suriin ang isang screenshot kung maiiwasan mo
Kung screenshot lamang ang mayroon, ituring ang mababang iskor bilang walang sagot sa halip na malinis na resulta.
-
Ihambing ang magkatulad
Ang pag-iskor ng orihinal laban sa na-download na kopya ay nagsasabi sa iyo tungkol sa pag-download, hindi tungkol sa imahe. Ang parehong panig ng paghahambing ay nangangailangan ng parehong pagtrato.
-
Ituring muna ang katamtamang iskor bilang pagkasira
Sa isang file na malinaw na naglakbay, ang gitnang banda ay kadalasang nangangahulugan ng nawalang detalye sa halip na bahagyang manipulasyon.
Bakit ang generation-loss ay mukhang henerasyon
May dahilan kung bakit napagkakamalan ng modelo ang dalawa, at hindi ito nagkataon lamang. Ang parehong proseso ay muling bumubuo ng pinong detalye sa halip na i-record ito.
Itinatapon ng JPEG encoder ang mga high-frequency component at ang decoder naman ay muling bumubuo ng pagtataya mula sa natira. Ang isang diffusion model ay bumubuo ng detalye mula sa ingay ayon sa natutunan nito. Walang output na nagdadala ng tiyak na ugnayan sa pagitan ng mga magkakatabing pixel na ginagawa ng sensor at lens, dahil sa parehong kaso ay itinapon ang ugnayang iyon at may inilagay na kapani-paniwala kapalit nito.
Mula sa pananaw ng modelo, ang isang labis na na-recompress na litrato at isang heneraradong imahe ay may parehong pangunahing katangian: ang pinong tekstura ay isinulat ng software. Iyon ang dahilan kung bakit gumagalaw ang iskor sa direksyon nito, at kung bakit mas lumalakas ang epekto sa bawat pagdaan.
Ang pag-unawa rito ay nagbabago kung paano mo binabasa ang resulta. Ang mataas na iskor sa isang nasirang file ay hindi kabiguan ng detector na mamataan ang isang tunay na litrato. Ito ay ang wastong pag-ulat ng detector na ang tekstura sa harap nito ay hindi ginawa ng camera, na nagkataong totoo.