İkinci bir kaydın maliyeti neden olur
JPEG sıkıştırması, görüntüyü bloklara ayırır, her birini frekans bileşenlerine dönüştürür ve gözünüzün en az duyarlı olduğu yüksek frekanslı olanları atar. Sonuç daha küçük ve biraz daha yumuşaktır.
O dosyayı açıp tekrar kaydederseniz, süreç zaten içinden geçmiş veriler üzerinde tekrarlanır. Kodlayıcı hangi ayrıntının orijinal, hangisinin son geçişin bir hatası olduğunu ayırt edemez, bu yüzden her ikisine de aynı şekilde davranır ve her birinden daha fazla veri siler.
Kayıp birikir ve asla geri dönmez. Atılan frekans bileşenlerini geri yükleyen bir işlem yoktur; bu yüzden dört farklı platformdan geçmiş bir görüntü hiçbir araçla onarılamaz, sadece biri tarafından yeniden icat edilebilir.
Bunun bir puana etkisi
Gerçek bir fotoğraf aldık, 75 kalite ayarıyla tekrar tekrar kaydettik ve her aşamada puanladık. Hiçbir şey düzenlenmedi. Aşağıdaki her değişiklik, kaydetme eyleminden kaynaklanmaktadır.
Onuncu kayıtta fotoğraf karar çizgisini aşmıştır. Aynı kamera tarafından çekilen aynı sahnenin aynı resmidir ancak dedektör artık onu muhtemelen yapay zeka olarak raporlar.
Gerçek bir görüntü kaç kayıt biriktirir
Sıradan bir görüntünün kamera ile grup sohbeti arasında nelerden geçtiğini sayana kadar on rakamı abartılı gelebilir.
- 1 Kamera dışa aktarımı Birinci kayıt
- 2 Düzenlenmiş ve kaydedilmiş İkinci kayıt
- 3 Bir platforma yüklenmiş Yükleme sırasında yeniden kodlanmış
- 4 Biri tarafından indirilmiş Genellikle tekrar yeniden kodlanmış
- 5 Bir sohbet uygulaması üzerinden gönderilmiş Aktarım için sıkıştırılmış
- 6 Ekran görüntüsü alınmış Tamamen yeni bir dosya
Ekran görüntüleri kayıtlardan daha kötüdür
Ekran görüntüsü, bir dosyanın kopyası değildir. Ekranın görüntülediği şeyin, ekran çözünürlüğünde yakalanıp yeniden kodlanmış bir fotoğrafıdır.
Bu, orijinal dosyayı meta verileri ve kimlik bilgileriyle birlikte tamamen atar ve dokuyu, ekranın ve ölçeklendirmenin ürettiği her neyse onunla yeniden yazar. Bir dizüstü bilgisayar ekranındaki 4000 piksellik bir fotoğrafın ekran görüntüsü, piksellerin belki dörtte birini tutar ancak hiçbir kanıtı barındırmaz.
Ayrıca bu, görüntülerin onları kontrol etmek isteyen kişilere ulaşmasının en yaygın yoludur ki bu da talihsiz bir kombinasyondur.
Ne hayatta kalır, ne kalmaz
| İşlem | Kaybedilen ayrıntı | Puana etkisi |
|---|---|---|
| Dosyayı kopyalamak | Yok | Yok. Kopya birebir aynıdır |
| Yüksek kalitede yeniden kaydetme | Az | Birkaç puan yukarı |
| Düşük kalitede yeniden kaydetme | Fazla | On ila yirmi puan yukarı |
| Boyut küçültme | Fazla | Önemli, küçük sonuçlarda bölge haritasını kaldırır |
| Boyut büyütme | Ayrıntı icat edildi | Büyük yukarı yönlü hareket. İcat edilen pikseller üretilmiş piksellerdir |
| Ekran görüntüsü alma | Hemen hemen her şey | Buradaki her türlü işlem arasında en büyük tek hareket |
Bu konuda ne yapmalı
-
Her zaman orijinalini isteyin
Fotoğraf olarak değil dosya olarak gönderilen, onu çeken cihazdan alınan orijinal. Bu tek adım, tartışmalı sonuçların çoğunu çözer.
-
Mümkünse asla ekran görüntüsü kontrol etmeyin
Eğer sadece bir ekran görüntüsü varsa, düşük bir puanı net bir sonuç yerine cevapsız olarak değerlendirin.
-
Benzeri benzeri ile karşılaştırın
Orijinal bir dosyayı indirilen bir kopyayla puanlamak size görüntü hakkında değil, indirme hakkında bilgi verir. Karşılaştırmanın her iki tarafı da aynı işleme tabi tutulmalıdır.
-
Orta halli bir puanı önce bozulma olarak okuyun
Görüldüğü üzere yol kat etmiş bir dosyada orta bant, kısmi manipülasyondan ziyade kaybolan ayrıntı anlamına gelir.
Nesil kaybı neden nesil üretimi gibi görünür
İkisinin bir model tarafından karıştırılmasının bir nedeni var ve bu tesadüf değil. Her iki süreç de ince ayrıntıları kaydetmek yerine yeniden inşa eder.
Bir JPEG kodlayıcı, yüksek frekanslı bileşenleri atar ve kod çözücü, kalandan bir tahmin oluşturur. Bir difüzyon modeli ise öğrendiklerine dayanarak gürültüden ayrıntı oluşturur. Hiçbir çıktı, bir sensörün ve lensin ürettiği komşu pikseller arasındaki özel ilişkiyi taşımaz, çünkü her iki durumda da bu ilişki atılmış ve yerine makul bir şey konulmuştur.
Modelin bakış açısından, yoğun bir şekilde yeniden sıkıştırılmış bir fotoğraf ile oluşturulmuş bir görüntü aynı temel özelliği paylaşır: ince doku yazılım tarafından yazılmıştır. Puanın bu yönde hareket etmesinin ve etkinin her geçişte güçlenmesinin nedeni budur.
Bunu anlamak, bir sonucu nasıl okuyacağınızı değiştirir. Bozulmuş bir dosyadaki yüksek puan, dedektörün gerçek bir fotoğrafı fark edememesi değildir. Bu, dedektörün önündeki dokunun bir kamera tarafından üretilmediğini doğru bir şekilde raporlamasıdır ki bu da bir gerçektir.