Hình ảnh AI trong kết quả của Google Image

Tại sao kết quả trở nên khó phân tích

Hình ảnh được tạo ra có chi phí sản xuất và xuất bản rẻ, có nghĩa là nó tích lũy trên web mở nhanh hơn ảnh chụp. Các trang lưu trữ, trang chuyên tạo nội dung, trang danh sách và các công cụ tổng hợp tin tức đều xuất bản loại hình này, đôi khi có dán nhãn và thường là không.

Công cụ tìm kiếm lập chỉ mục những gì chúng tìm thấy. Một bức ảnh xếp hạng dựa trên mức độ liên quan, độ uy tín của trang và các từ xung quanh nó, không có yếu tố nào cho bạn biết bức ảnh được tạo ra như thế nào, vì vậy một hình ảnh được tạo ra về một chủ đề có thể xếp hạng cao hơn mọi ảnh chụp về chủ đề đó.

Điều này quan trọng nhất đối với các truy vấn mà người dùng muốn một ghi chép về điều gì đó thực tế. Các sự kiện lịch sử, tình trạng y tế, động vật hoang dã, địa điểm, sản phẩm và con người đều là những danh mục mà một hình ảnh bịa đặt thuyết phục sẽ tồi tệ hơn là không có hình ảnh nào.

Nó ít quan trọng nhất đối với các truy vấn mà vốn dĩ không ai mong đợi một bức ảnh chụp. Một người tìm kiếm hình minh họa, hình ảnh khái niệm hoặc hình nền sẽ không bị lừa dối bởi một kết quả được tạo ra, và thường thích kết quả đó hơn.

Những gì các nhãn thực sự chứng nhận

Khi một công cụ tìm kiếm đánh dấu một hình ảnh là do AI tạo ra, dấu hiệu đó hầu như luôn đến từ dữ liệu bên trong tệp thay vì từ việc phân tích bức ảnh. Một trình tạo đã nhúng một điểm đánh dấu, điểm đánh dấu đó vẫn tồn tại, và nền tảng đã đọc được nó.

Điều đó biến một nhãn thành một tín hiệu dương tính mạnh và là một tín hiệu âm tính vô giá trị. Khi nó hiện diện, điều gì đó trong chuỗi sản xuất đã tự khai báo. Khi nó vắng mặt, tệp chỉ đơn giản là không mang theo khai báo nào, điều này mô tả phần lớn các hình ảnh trên web.

Hàng thứ hai là điều khiến người ta nhầm lẫn. Một trang kết quả không có nhãn nào không phải là một trang gồm các ảnh chụp; đó là một trang mà không có gì tự khai báo, vốn là trạng thái bình thường của web.

Tiếp cận tệp thực tế

Trang kết quả tìm kiếm hiển thị một hình thu nhỏ được tạo bởi công cụ tìm kiếm, không phải hình ảnh như khi được xuất bản. Nó đã bị thay đổi kích thước và mã hóa lại, điều này tước đi phần lớn những gì một quá trình kiểm tra đọc được và đẩy các bức ảnh chụp chân thực lên cao trên thang đo.

1. Mở trang nguồn

   Theo đường dẫn tới trang web đã xuất bản hình ảnh thay vì làm việc từ lưới kết quả.

2. Xem hình ảnh ở kích thước đầy đủ

   Mở trong tab riêng của nó để bạn có tệp được xuất bản thay vì phiên bản thu nhỏ theo trang của nó.

3. Sao chép URL đó

   Dán trực tiếp vào công cụ kiểm tra. Điều này giúp tránh việc tự thêm một bước lưu và mã hóa lại.

4. Đọc bản đồ, không chỉ điểm số

   Một bức ảnh ghép kết hợp một chủ thể được chụp ảnh với một hình nền được tạo ra hiển thị dưới dạng bản đồ nhiệt phân chia thay vì một con số duy nhất.

5. Kiểm tra ai đã xuất bản nó

   Tên của một nhiếp ảnh gia, ghi công của cơ quan hay trang tin tức có ngày tháng là sự xác nhận mà không có bất kỳ phân tích pixel nào cung cấp được.

Nếu bạn chuẩn bị sử dụng lại hình ảnh

Rủi ro thay đổi hoàn toàn khi bức ảnh sẽ được đưa vào một nội dung bạn xuất bản. Một hình ảnh được tạo ra để minh họa cho một sự kiện thực tế trong một bài báo, báo cáo hay bài thuyết trình là một lỗi thực tế bất kể nó hấp dẫn đến mức nào.

Đó cũng là vấn đề về cấp phép. Quyền đối với hình ảnh được tạo ra vẫn chưa được giải quyết ở một số khu vực pháp lý, và một hình ảnh tìm thấy thông qua công cụ tìm kiếm hoàn toàn không có giấy phép nào trừ khi trang nguồn cấp phép. Kết quả tìm kiếm không phải là sự cho phép.

Đối với bất cứ nội dung nào được xuất bản, hãy lấy nguồn từ nơi có đưa ra tuyên bố về nguồn gốc: thư viện ảnh lưu trữ có chính sách rõ ràng, đại lý, một nhiếp ảnh gia bạn có thể liên hệ. Đó là một sự thay đổi trong quy trình làm việc chứ không phải là một bước kiểm tra, và đó là cách duy nhất có thể mở rộng quy mô.

Hạng mục đáng được cẩn thận hơn

Hình ảnh lịch sử và tin tức là nơi điều này gây ra thiệt hại nhiều nhất. Một bức ảnh được tạo ra về một sự kiện thực tế, được xuất bản một lần và sau đó được lập chỉ mục, sẽ bị sao chép qua các trang web, đánh mất bối cảnh ban đầu và trở thành những gì mọi người tìm thấy khi họ tìm kiếm sự kiện đó.

Đối với bất cứ điều gì thuộc về lịch sử, hãy làm việc ngược lại về một kho lưu trữ thay vì làm việc xuôi từ một kết quả tìm kiếm. Một viện bảo tàng, kho lưu trữ báo chí hay bộ sưu tập thư viện có chuỗi hành trình của tài liệu mà trang kết quả không có, và chuỗi đó là bằng chứng thực tế.

Điều tương tự cũng áp dụng cho hình ảnh y tế, khoa học và động vật hoang dã, nơi một bức ảnh được bịa ra một cách hợp lý có thể dạy cho ai đó một điều không có thật. Trong các lĩnh vực đó, nhà xuất bản quan trọng hơn các pixel, và việc kiểm tra pixel là sự bổ sung chứ không phải là sự thay thế.

Điều này ảnh hưởng gì đến nghiên cứu

Bất kỳ ai sử dụng tìm kiếm hình ảnh như một công cụ nghiên cứu đã âm thầm đánh mất một nguồn tham khảo từng đáng tin cậy. Việc tìm kiếm một địa điểm, một loài, một thiết bị hoặc một bài thuyết trình y khoa từng trả về ảnh chụp của nó; giờ đây, việc đó trả về một hỗn hợp, và hỗn hợp đó không được sắp xếp theo sự thật.

Sự thất bại là tinh vi vì hình ảnh được tạo ra thường rõ ràng hơn ảnh chụp. Một sơ đồ kết xuất của một cơ quan, một hình minh họa sạch sẽ về một loài chim quý hiếm hoặc một bức ảnh gọn gàng của một cỗ máy có thể dễ đọc hơn bất kỳ ảnh chụp thực tế nào, và cũng có thể sai theo những cách mà người không chuyên không thể nhận ra.

Đối với công việc giảng dạy và tham khảo, sự sửa đổi là quy tắc tìm nguồn chứ không phải thói quen kiểm tra. Lấy hình ảnh từ các tổ chức lưu giữ các bộ sưu tập: bảo tàng, trường đại học, cơ quan, tạp chí chuyên ngành. Chúng chậm tìm kiếm hơn và mang nguồn gốc mà một công cụ tìm kiếm không có.

Đối với mục đích sử dụng thông thường, nó ít quan trọng hơn, và giả vờ ngược lại cũng không hữu ích. Một người đang tìm kiếm bức ảnh bãi biển để đưa vào slide sẽ không bị tổn hại bởi một bãi biển được tạo ra, và nỗ lực xác minh nên dựa theo hậu quả của việc sai sót.