← সকল নির্দেশিকা সাংবাদিকতা

নির্বাচনী অপপ্রচারের ক্ষেত্রে এআই ছবি

রাজনীতিতে বিভ্রান্তিকর ছবিগুলোর বেশিরভাগই ভুয়া ক্যাপশনযুক্ত আসল ছবি। কোথায় ডিটেক্টর সাহায্য করে, কোথায় এটি সক্রিয়ভাবে বিভ্রান্ত করে এবং যে সময়গুলোতে সতর্ক থাকা জরুরি, সে সম্পর্কে জানুন।

· 10 মিনিট পড়া · Best AI Image Detector

পিক্সেল দেখার আগে ক্যাপশন যাচাই করুন। রাজনৈতিক ছবির অপপ্রচারের প্রধান রূপটি হলো একটি আসল, সম্পাদনা না করা ছবি ভুল তারিখ, স্থান বা প্রেক্ষাপটের সাথে উপস্থাপন করা, এবং এটি প্রতিটি ডিটেক্টরকে ফাঁকি দেয় কারণ এতে কৃত্রিম কিছু নেই।

সাধারণতার ভিত্তিতে তিনটি ক্যাটাগরি

প্রথমে এগুলোকে আলাদা করলে সবচেয়ে সাধারণ বিশ্লেষণাত্মক ভুল এড়ানো যায়, যা হলো এমন কিছুতে ডিটেক্টর চালানো যা কোনো ডিটেক্টরই যাচাই করতে পারে না এবং পরিষ্কার ফলাফলটিকে চূড়ান্ত রায় হিসেবে ধরে নেওয়া।

  1. আসল ছবি, ভুল প্রেক্ষাপট। এটি সবচেয়ে বড় ব্যবধানে আধ-বিস্তার করা ক্যাটাগরি। অন্য দেশ বা অন্য বছরের একটি আসল ছবিকে আজকের ছবি হিসেবে ক্যাপশন দেওয়া হয়।
  2. আসল ছবি, পরিবর্তিত। একটি ভিড় বড় করা হয়েছে, একটি সাইনবোর্ড পরিবর্তন করা হয়েছে, একজন মানুষকে বাদ দেওয়া হয়েছে বা যোগ করা হয়েছে। এটি শনাক্তযোগ্য এবং রিজিওন ম্যাপ এটিই প্রকাশ করে।
  3. সম্পূর্ণরূপে জেনারেটেড। এমন একটি দৃশ্য যা কখনোই ঘটেনি। এটি নিয়ে সবচেয়ে বেশি আলোচনা হয় এবং এটি সবচেয়ে কম প্রচলিত, যদিও এটি বাড়ছে।

গঠনগতভাবে প্রথম ক্যাটাগরি পিক্সেল বিশ্লেষণের মাধ্যমে ধরা যায় না। ছবিটি আসল, একটি ক্যামেরা দ্বারা তোলা হয়েছিল এবং একটি ছবির সমস্ত পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য বহন করে, কারণ এটি ঠিক তাই।

নির্বাচন যাচাইকরণের সাথে জড়িত যে কারও মনে রাখার মতো এটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। একটি বিভ্রান্তিকর রাজনৈতিক ছবিতে পরিষ্কার ডিটেকশন ফলাফল হলো প্রত্যাশিত ফলাফল, এবং এটিকে সত্যতার প্রমাণ হিসেবে প্রকাশ করাই হলো চেক后者 কীভাবে সমস্যার অংশ হয়ে ওঠে।

রিভার্স সার্চ পিক্সেল চেক রিজিওন ম্যাপ
আসল ছবি, ভুল ক্যাপশন Yes আসল ছবি খুঁজে পায় No আসল হিসেবে পঠিত হয় No
ভিড় বা সাইনবোর্ড পরিবর্তিত Partly পরিবর্তনহীন ছবি খুঁজে পেতে পারে Partly স্কোর কম থাকে Yes স্থানীয় হিট
ব্যক্তি যোগ করা হয়েছে বা বাদ দেওয়া হয়েছে Partly মাঝে মাঝে No ফ্রেম দ্বারা লঘু করা হয়েছে Yes এটি এর ক্ষেত্র
সম্পূর্ণরূপে জেনারেটেড দৃশ্য Partly কোনো পূর্ববর্তী কপি নেই Yes এর সেরা ক্ষেত্র Yes সমতল এবং গরম
কোন টুল কোন ক্যাটাগরিতে পৌঁছায়। সবচেয়ে সাধারণটি বাম কলামে রয়েছে।

যে সময়গুলোতে কাজ করা জরুরি

যাচাইকরণ যখন সবচেয়ে কঠিন হয়, রাজনৈতিক ছবির দাবিগুলো সেই সময়ে দ্রুত ছড়ায়: প্রচারের শেষ দিনগুলো, ভোটের রাত এবং ভোটগণনার পরের সময়গুলো। গতির চাপ ডিজাইনের একটি অংশ।

যেকোনো একক টুলের চেয়ে একটি সিকোয়েন্স বেশি সাহায্য করে, কারণ এটি দ্রুত এবং চূড়ান্ত চেকগুলোকে প্রথমে নিয়ে আসে এবং ধীরগতির দ্ব্যর্থবোধকগুলোকে শেষে রাখে।

  1. প্রথমে রিভার্স ইমেজ সার্চ করুন

    দশ সেকেন্ড, এবং এটি সত্য ক্যাপশনসহ একটি পূর্ববর্তী কপি খুঁজে বের করে বৃহত্তম ক্যাটাগরিটির সরাসরি সমাধান করে।

  2. ফ্রেমের ভেতরে কী আছে তা পরীক্ষা করুন

    সাইনবোর্ড, ভাষা, গাড়ির নম্বরপ্লেট, ঋতু, স্থাপত্য। একটি ছবিকে এক দেশের বলে ক্যাপশন দেওয়া হয়েছে অথচ তাতে অন্য দেশের রাস্তার মার্কিং রয়েছে, যা নিজেই নিজের উত্তর দিয়ে দিয়েছে।

  3. পিক্সেল চেক চালান এবং ম্যাপটি পড়ুন

    এটি সেই জায়গা যেখানে একটি পরিবর্তিত ভিড় বা পরিবর্তিত প্ল্যাকার্ড প্রদর্শিত হয়, এবং যেখানে মূল স্কোর সেটিকে কম বলে দেখাবে।

  4. সবচেয়ে পুরনো প্রকাশনাটি খুঁজুন

    কে এটি প্রথমে পোস্ট করেছিল, কখন এবং তারা কী বলেছিল এটি কী ছিল। যখনই পাওয়া যায়, প্রোভেন্যান্স বিশ্লেষণের চেয়ে শ্রেয়।

  5. অনিশ্চয়তা প্রকাশ করুন

    যেখানে উত্তর মীমাংসা হয়নি, সেখানে তা বলে দেওয়া যেকোনো এক দিকের নিহিত রায়ের চেয়ে ভালো।

পঞ্চম ধাপটি হলো যা যাচাইকরণকে পক্ষে প্রচার চালানো থেকে আলাদা করে। একজন পাঠকের কাছে আত্মবিশ্বাসী ভুল উত্তরের চেয়ে একটি সৎ অমীমাংসিত উত্তর বেশি দরকারী, এবং পরবর্তীতে সংশোধন করা অনেক সহজ।

কেন ডিটেক্টরের ফলাফল প্রকাশ করা ঝুঁকিপূর্ণ

একটি নম্বর এমন একটি প্রামাণ্যতা বহন করে যা এর ত্রুটির হার সমর্থন করে না। একটি ছবি 71 স্কোর করেছে বলে প্রকাশ করা পাঠকদের এটিকে সত্যের পরিমাপ হিসাবে বিবেচনা করতে আমন্ত্রণ জানায় এবং শেয়ার করার সময় যোগ্যতা হারিয়ে যায়।

রাজনৈতিক প্রেক্ষাপটে এটি অসমভাবে বিপজ্জনকও বটে। ভুল করে একটি আসল ছবিকে ভুয়া বলা যারাই এটি পোস্ট করেছে তাদের একটি বাস্তব অভিযোগের সুযোগ করে দেয়, এবং একটি সংশোধন মূল পোস্টটি যে দর্শকদের কাছে পৌঁছেছিল তাদের কাছে কখনই পৌঁছায় না।

অধিকাংশ নিউজরুম যে ব্যবহারিক নিয়মে স্থির হয়েছে তা হলো ডিটেকশনকে একটি অভ্যন্তরীণ ট্রায়াজ সিগন্যাল হিসেবে ব্যবহার করা এবং শুধুমাত্র এমন ফলাফল প্রকাশ করা যা একজন ব্যক্তি স্কোর থেকে স্বাধীনভাবে ব্যাখ্যা করতে পারে: পূর্ববর্তী কপি, অমিল সাইনবোর্ড, নির্দেশ করার পরে দৃশ্যমান পরিবর্তিত অঞ্চল।

নিউজরুমগুলো এখন যা ভিন্নভাবে করছে

অধিকাংশ যাচাইকরণ ডেস্কের ব্যবহারিক প্রতিক্রিয়া হলো ডিটেকশনকে প্রক্রিয়ার আগে না রেখে পরে রাখা। প্রোভেন্যান্সের কাজ আগে আসে, কারণ এটি এমন ফলাফল তৈরি করে যা প্রকাশ করা যেতে পারে এবং বিশ্লেষণ সবার শেষে আসে, কারণ এটি এমন সংখ্যা তৈরি করে যা যায় না।

সেই উল্টোটা গুরুত্বপূর্ণ। যে যাচাইকারী প্রথমে ডিটেক্টর চালান তিনি এর উত্তরের ওপর ভিত্তি করে থাকেন, তারপর এটি সমর্থনকারী প্রমাণ খোঁজেন। যে যাচাইকারী প্রথমে খোঁজ করেন তিনি ছবিটি কী দাবি করে তা জেনেই ডিটেক্টরে পৌঁছান, যা একমাত্র প্রেক্ষাপট যেখানে একটি স্কোরের কোনো অর্থ থাকে।

কিছু ডেস্ক অভ্যন্তরীণভাবে ব্যবহার করা চালিয়ে যাওয়ার সময় সম্পূর্ণভাবে স্কোর প্রকাশ করা বন্ধ করে দিয়েছে। এর পেছনের যুক্তি হলো একটি সংখ্যা পাঠককে যাচাইকরণকে একটি পরিমাপ হিসেবে বিবেচনা করার আমন্ত্রণ জানায় এবং যে যোগ্যতাগুলো এটিকে সৎ করে তোলে তা শেয়ার করার টিকে থাকে না।

যখন আপনি এটি সমাধান করতে পারবেন না তখন কী করবেন

রাজনৈতিক ছবির একটি অর্থপূর্ণ অংশ দরকারী সময়ের মধ্যে সমাধান করা যায় না। ছবিটির মান কমে গেছে, প্রাচীনতম কপিটি খুঁজে পাওয়া যাচ্ছে না, স্কোরটি মাঝখানে রয়েছে এবং ডেডলাইন এখনই।

এটি বলা একটি বৈধ আউটপুট। কী পরীক্ষা করা হয়েছিল, কী পাওয়া গেছে এবং কী অজানা রয়ে গেছে তা ব্যাখ্যা করে একটি নোট একজন পাঠকের কাছে একটি নিহিত রায়ের চেয়ে বেশি দরকারী এবং উন্নত তথ্য এলে আপডেট করা অনেক সহজ।

এটি রাজনৈতিক কভারেজের দীর্ঘস্থায়ী ক্ষতি করে এমন ব্যর্থতার মোড থেকে রক্ষা করে, যা ভুল দিকে একটি আত্মবিশ্বাসী কল। একটি সংশোধন মূল দাবিটি যে শ্রোতাদের কাছে পৌঁছেছিল তাদের কাছে পৌঁছায় না এবং ত্রুটিটি পরবর্তী যুক্তির প্রমাণ হয়ে ওঠে।

যেখানে একটি দাবি সমাধান করা যায় না এবং ছড়িয়ে পড়ছে, সেখানে আরও উত্পাদনশীল পদক্ষেপ হলো ছবিটির বিচার না করে দাবির বিষয়ে রিপোর্ট করা: কে এটি প্রচার করছে, কখন এটি উপস্থিত হয়েছিল এবং এটি কী যুক্তি দেওয়ার জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে।

আপনার ডেডলাইন যাই হোক না কেন একটি অভ্যাস গ্রহণ করা মূল্যবান। কোনো চেক চালানোর আগে ছবিটি কী দেখানোর দাবি করা হয়েছে তা লিখে রাখুন, তারপর ছবিটির পরিবর্তে সেই দাবিটি যাচাই করুন। এটি একটি ছোট শৃঙ্খলা এবং এটি এই ক্ষেত্রে সবচেয়ে সাধারণ বিশ্লেষণাত্মক ত্রুটি প্রতিরোধ করে।

মানুষ যেসব প্রশ্ন করে

এআই ছবি কি প্রধান নির্বাচনী অপপ্রচারের সমস্যা?
না। ভুল ক্যাপশনযুক্ত আসল ছবিগুলো অনেক বেশি সাধারণ, শেয়ার করার উপযোগী এবং ডিবাংক করা কঠিন, কারণ খুঁজে পাওয়ার মতো কৃত্রিম কিছু নেই। একটি ডিটেক্টর সেগুলোতে একটি পরিষ্কার ফলাফল দেয়, সঠিকভাবে, যে কারণে একটি রিভার্স ইমেজ সার্চ আগে আসতে হবে।
একটি ডিটেক্টর আসলে এখানে কী ধরে?
দুটি জিনিস ভালোভাবেই ধরে: সম্পূর্ণ জেনারেটেড দৃশ্য এবং স্থানীয় পরিবর্তন যেমন বর্ধিত জনতা, পরিবর্তিত প্ল্যাকার্ড বা যুক্ত করা ব্যক্তি। দ্বিতীয়টি স্কোরের পরিবর্তে রিজিওন ম্যাপে দেখায়, যা কম থাকে কারণ ফ্রেমের বেশিরভাগ অংশই একটি আসল ছবি।
আমি কি ফ্যাক্ট চেক-এ ডিটেকশন স্কোর প্রকাশ করতে পারি?
এটি নিজে থেকে বুদ্ধিমানের কাজ নয়। একটি সংখ্যা নির্ভুলতা বোঝায় যা ত্রুটির হার সমর্থন করে না এবং রাজনৈতিক ছবির ওপর একটি ভুল কল যে এটি পোস্ট করেছে তাকে একটি অভিযোগ দেয়। এমন ফলাফল প্রকাশ করুন যা একজন পাঠক স্বাধীনভাবে যাচাই করতে পারবেন এবং আপনি কোথায় তাকাবেন তা নির্দেশ করতে স্কোর ব্যবহার করুন।
লাইভ ইভেন্টের সময় কীভাবে দ্রুত ছবি চেক করব?
প্রথমে রিভার্স ইমেজ সার্চ করুন, তারপরে ফ্রেমে কী আছে তা পড়ুন: সাইনবোর্ড, ভাষা, প্লেট, ঋতু, স্থাপত্য। উভয়ই যেকোনো বিশ্লেষণের চেয়ে দ্রুত এবং উভয়ই বৃহত্তম ক্যাটাগরিতে পৌঁছায়। পরিবর্তিত এবং জেনারেটেড কেসগুলোর জন্য তৃতীয়ত পিক্সেল চেক চালান।
মিথ্যাবাদীর লভ্যাংশ কী?
যে প্রভাবের কারণে আসল প্রমাণগুলো কৃত্রিম বলে বরখাস্ত করা হয় শুধুমাত্র কৃত্রিম মিডিয়া বিদ্যমান থাকার কারণে। এটি এই পুরো ক্ষেত্রের দ্বিতীয় আদেশের ক্ষতি এবং এর মানে হলো একটি ডিটেক্টর যা আত্মবিশ্বাসের সাথে আসল ছবিগুলোকে ভুল লেবেল দেয় তা ব্যক্তিগত মামলার বাইরেও ক্ষতি করে।
প্লাটফর্মগুলোর কি স্বয়ংক্রিয়ভাবে রাজনৈতিক ছবি লেবেল করা উচিত?
ফাইলের ভেতরের মার্কারগুলোর ওপর ভিত্তি করে লেবেল করা নির্ভরযোগ্য হয় যখন এটি ট্রিগার করে এবং বাকি সময় নীরব থাকে, কারণ বেশিরভাগ ছবি কোনো মার্কার বহন করে না। স্কেলে ডিটেক্টর স্কোরের ওপর ভিত্তি করে লেবেল করা লাখ লাখ ছবিতে একটি প্রকাশিত ত্রুটির হার প্রয়োগ করবে, যা সম্পূর্ণ আলাদা একটি বিষয়।

এখনই একটি ছবি চেক করুন

বিনামূল্যে, কোনো অ্যাকাউন্ট ছাড়াই এবং ফাইলটি আপনার ডিভাইস ছেড়ে যায় না। দিনে পঞ্চাশটি চেক।

ডিটেক্টর খুলুন

আরও পড়ুন