Các trang web ảnh stock và tác phẩm AI đệ trình

Mọi thư viện lớn hiện nay đều có quan điểm, và chúng khác nhau. Quy tắc nhất quán ở tất cả chúng là sự tiết lộ: một đệ trình được tạo ra nhưng không được tiết lộ mới là thứ khiến một tài khoản cộng tác viên bị đóng, chứ không phải bản thân việc sử dụng sự khởi tạo.

Thị trường đã thay đổi vị thế như thế nào

Phản ứng đầu tiên trong toàn ngành là sự cấm đoán. Các thư viện đã cấm hoàn toàn các đệ trình được tạo ra, viện dẫn các câu hỏi chưa được giải quyết về dữ liệu đào tạo và về ai là người sở hữu kết quả.

Vị trí đó kéo dài khoảng một năm. Người mua muốn hình ảnh, dù sao thì những người đóng góp cũng đang sản xuất nó và một số thư viện đã ra mắt các trình tạo riêng của họ được đào tạo trên nội dung mà họ đã cấp phép, điều này làm cho lệnh cấm chung trở nên không thể đứng vững.

Những gì thay thế nó là một tập hợp các chính sách khác nhau với một đặc điểm chung: nội dung được tạo ra được chấp nhận có điều kiện và các điều kiện luôn bao gồm việc tuyên bố nó. Sự khác biệt nằm ở chỗ liệu việc sử dụng cho mục đích biên tập có được phép hay không, liệu có cần giấy thỏa thuận sử dụng hình ảnh người mẫu hay không và tác phẩm được dán nhãn như thế nào cho người mua.

Kết quả là một thị trường nơi cùng một hình ảnh có thể tuân thủ trên một nền tảng và là cơ sở để gỡ bỏ trên nền tảng khác, đó là lý do tại sao những người đóng góp thường bị bắt vì vô ý hơn là do cố ý.

Những điều cộng tác viên cần làm đúng

Có ba điều, và chỉ điều đầu tiên là về bản thân hình ảnh.

Khai báo. Mọi thư viện cho phép nội dung được tạo bằng AI đều yêu cầu đánh dấu như vậy khi gửi. Đây là lý do khiến nhiều tài khoản bị khóa.
Không gửi hình ảnh chân dung do AI tạo dưới dạng ảnh báo chí. Hình ảnh báo chí khẳng định một sự kiện đã xảy ra, và một cảnh do AI tạo nhằm khẳng định điều đó là vi phạm nghiêm trọng nhất.
Chú ý các yêu cầu về giấy phép. Một khuôn mặt có thể nhận diện được, ngay cả khi nó không tồn tại, sẽ đặt ra những vấn đề mà một số thư viện xử lý bằng cách yêu cầu các tài liệu mà không ai có thể cung cấp.

Điểm thứ hai gây ra nhiều thiệt hại nhất khi xảy ra sai sót. Cấp phép hình ảnh báo chí tồn tại dành riêng cho các hình ảnh minh họa sự kiện có thật, và một hình ảnh do AI tạo lọt vào quy trình đó có thể xuất hiện trên các ấn phẩm tin tức như một hồ sơ có thật về một sự việc.

Điểm thứ ba phức tạp hơn vẻ bề ngoài. Một bức chân dung do AI tạo không có người mẫu thực tế để ký giấy phép, điều mà một số thư viện coi là lý do để từ chối và những thư viện khác lại coi là lý do để chấp nhận. Hãy đọc chính sách cụ thể thay vì phỏng đoán.

Những nguyên nhân khiến ảnh gửi bị xóa

Nội dung do AI tạo không được khai báo Nguyên nhân phổ biến nhất dẫn đến việc tài khoản bị xử lý.
Hình ảnh do AI tạo trong danh mục báo chí Khẳng định một sự việc đã xảy ra. Bị xử lý nghiêm ngặt ở mọi nơi.
Tạo theo phong cách của một nghệ sĩ có tên tuổi Gây ra các khiếu nại mà thư viện không muốn đứng ra giải quyết.
Nhãn hiệu hoặc logo có thể nhận diện Một quy tắc cũ mà việc tạo ảnh bằng AI rất dễ vô tình vi phạm.
Đăng tải hàng loạt ảnh gần như trùng lặp Hai mươi biến thể của cùng một câu lệnh là vấn đề về số lượng, không phải là một danh mục tác phẩm.

Những trường hợp tài khoản cộng tác viên thực sự gặp rủi ro. Chỉ hàng đầu tiên là về việc tạo ảnh bằng AI.

Những gì người mua nên kiểm tra

Nhãn trên một trang ảnh lưu trữ cho bạn biết những gì cộng tác viên đã khai báo, nhưng điều này không phải lúc nào cũng đúng với thực tế. Đối với hầu hết các mục đích sử dụng, sự khác biệt đó không quan trọng; nhưng đối với một số ít trường hợp, nó lại rất quan trọng.

Khi nào sự khác biệt đáng để xác minh
Mục đích sử dụng	Nó có quan trọng không?	Lý do
Tiêu đề hoặc ảnh nền blog	Không	Mang tính trang trí, không gây hiểu lầm cho ai
Quảng cáo sản phẩm vật lý	Có	Hình ảnh ngụ ý rằng sản phẩm trông như thế này
Minh họa cho một bản tin	Có	Khẳng định rằng một sự việc đã xảy ra
Nghiên cứu tình huống hoặc lời chứng thực	Có	Ngụ ý một khách hàng có thật
Ý tưởng nghệ thuật hoặc trừu tượng	Không	Không ai kỳ vọng đó là một bức ảnh chụp
Tài liệu tham khảo y khoa hoặc khoa học	Có	Một phát minh có vẻ hợp lý truyền đạt một thông tin không đúng sự thật

Quy luật trên các hàng có rất nhất quán: việc xác minh rất quan trọng bất cứ khi nào hình ảnh đóng vai trò làm bằng chứng thay vì mục đích trang trí. Đó cũng là quan điểm xuyên suốt mọi bài viết trên trang web này.

Cơ hội cho các nhiếp ảnh gia

Nên kết thúc bằng thực tế thương mại thay vì vấn đề tuân thủ. Hình ảnh do AI tạo đã khiến các bức ảnh chung chung trở nên gần như vô giá trị và các bức ảnh mang tính cụ thể trở nên có giá trị hơn, vì những gì một câu lệnh không thể tạo ra chính xác là những gì người mua hiện đang gặp khó khăn trong việc tìm kiếm.

Một bức ảnh về một địa điểm có thật vào một ngày thực tế, về một người có tên tuổi đã đồng ý, về một thiết bị cụ thể trong môi trường làm việc: không có điều nào trong số này có thể tạo ra bằng câu lệnh, và tất cả chúng đều là những gì người mua cần khi hình ảnh phải làm bằng chứng.

Nguồn gốc là một phần của giá trị đó. Một nhiếp ảnh gia có thể cung cấp tệp raw với siêu dữ liệu nguyên vẹn, và ngày càng có xu hướng là một chứng nhận có chữ ký, đang bán một thứ mà về mặt cấu trúc một công cụ tạo ảnh không thể cung cấp, và các thư viện đang bắt đầu định giá điều đó.

Do đó, lời khuyên thiết thực cho các cộng tác viên không phải là tránh sử dụng AI tạo ảnh mà là phải rõ ràng về lĩnh vực kinh doanh họ đang tham gia. Hình ảnh trang trí cạnh tranh về số lượng và giá cả; hình ảnh làm bằng chứng cạnh tranh về nguồn gốc, và chỉ một trong hai loại này có giá trị sàn cốt lõi.

Cộng tác viên nên làm gì với các tác phẩm cũ

Các danh mục tác phẩm được xây dựng qua nhiều năm thường chứa những hình ảnh mà cộng tác viên không còn nhớ quá trình sản xuất, đặc biệt là khi tính năng generative fill lặng lẽ xuất hiện trên các phần mềm chỉnh sửa phổ biến và được dùng cho các thao tác dọn dẹp thông thường.

Một cuộc kiểm toán hồi tố dù không thoải mái nhưng vẫn tốt hơn là phương án ngược lại. Các thư viện đang chạy công cụ phát hiện trên những danh mục hiện có, và một cộng tác viên tự xác định và khai báo lại tác phẩm ranh giới của chính họ sẽ ở vị thế rất khác so với người ngồi đợi được thông báo.

Cách tiếp cận thiết thực là phân loại theo rủi ro thay vì theo ngày tháng. Ưu tiên hàng đầu cho các hình ảnh báo chí, sau đó là bất kỳ nội dung nào có người dễ nhận diện, tiếp đến là hình ảnh thương mại của các sản phẩm có thể nhận biết. Các tác phẩm trang trí và trừu tượng có thể để sau, vì chúng không gây hiểu lầm cho ai.

Khi không thể giải thích rõ nguồn gốc của một tệp, hành động trung thực nhất là rút lại nó thay vì khai báo lại dựa trên sự phỏng đoán. Một danh mục tác phẩm nhỏ hơn mà bạn có thể đảm bảo còn có giá trị hơn là một danh mục lớn mà bạn không thể làm điều đó.

Có một điểm về mặt cấu trúc đáng được bổ sung. Các thư viện có động lực thương mại để kiểm soát điều này một cách chặt chẽ, vì một người mua cấp phép cho một hình ảnh do AI tạo trong khi lầm tưởng đó là ảnh chụp sẽ khiếu nại thư viện chứ không phải cộng tác viên. Sự liên đới đó là lý do tại sao việc thực thi quy định được thắt chặt một cách nhanh chóng.

Điều này cũng giải thích lý do tại sao việc khai báo thay vì cấm đoán trở thành giải pháp chính thức. Một thư viện biết rõ họ đang bán gì có thể định giá, gắn nhãn và cấp phép cho nó một cách phù hợp, và một cộng tác viên thông báo cho họ đang giúp giải quyết vấn đề của thư viện thay vì tạo ra vấn đề.

Các cộng tác viên đôi khi thắc mắc liệu việc khai báo tác phẩm do AI tạo có làm giảm doanh số bán hàng hay không. Các bằng chứng cho đến nay cho thấy điều này giúp phân khúc khách hàng thay vì làm giảm doanh số: những người mua đang tìm kiếm hình ảnh để trang trí không lọc bỏ chúng, và những người mua cần một bức ảnh chụp sẽ không bao giờ hài lòng với một hình ảnh do AI tạo không được khai báo.

Các câu hỏi mọi người thường đặt ra

Các trang web ảnh lưu trữ hiện có chấp nhận hình ảnh AI không?

Hầu hết các thư viện lớn đều chấp nhận, với các điều kiện khác nhau tùy từng nơi. Yêu cầu chung là phải khai báo khi gửi. Một số thư viện hoàn toàn cấm các tác phẩm do AI tạo trong danh mục báo chí, và một số có thêm các quy tắc về việc nhận diện con người, vì vậy hãy đọc chính sách cụ thể thay vì phỏng đoán.

Điều gì khiến tài khoản cộng tác viên bị đóng?

Phần lớn là do gửi các tác phẩm do AI tạo mà không khai báo. Các thư viện tự chạy công cụ phát hiện trên danh mục tác phẩm, và một cộng tác viên có danh mục tác phẩm kết hợp nhưng không khai báo bất kỳ hình ảnh nào sẽ bị đánh giá tệ hơn người khai báo toàn bộ. Sự minh bạch khi khai báo mới là mục đích thực sự của các quy tắc này.

Tôi có thể bán hình ảnh do AI tạo dưới dạng hình ảnh báo chí không?

Nhìn chung là không. Việc cấp phép hình ảnh báo chí tồn tại dành cho các hình ảnh minh họa sự kiện có thật, và một cảnh do AI tạo lọt vào quy trình đó có thể xuất hiện trên các ấn phẩm tin tức như một hồ sơ có thật về một sự việc không hề xảy ra. Điều này được coi là mức độ vi phạm nghiêm trọng nhất của vấn đề.

Là người mua, tôi có nên kiểm tra những gì tôi cấp phép sử dụng không?

Điều đó phụ thuộc vào mục đích sử dụng. Đối với một hình ảnh tiêu đề trang trí thì không cần. Đối với việc quảng cáo một sản phẩm vật lý, minh họa một bản tin, hay bất cứ thứ gì ngụ ý về một khách hàng có thật hoặc một sự kiện có thật thì có, bởi vì hình ảnh đang đóng vai trò làm bằng chứng và nhãn dán chỉ phản ánh những gì cộng tác viên đã khai báo.

Nhiếp ảnh có còn giá trị thương mại không?

Nhiếp ảnh chung chung đã bị mất giá trị nghiêm trọng và nhiếp ảnh cụ thể đã trở nên có giá trị hơn. Một địa điểm có thật vào một ngày thực tế, một người có tên tuổi đã đồng ý, một cỗ máy cụ thể trong môi trường làm việc: không có điều nào trong số đó có thể tạo ra bằng câu lệnh, và đó là những gì người mua cần khi một hình ảnh phải làm bằng chứng.

Tôi có nên giữ lại các tệp raw không?

Có, và nó ngày càng trở thành một tài sản thương mại hơn là một thói quen lưu trữ. Một tệp raw với siêu dữ liệu nguyên vẹn là câu trả lời mạnh mẽ nhất hiện có cho bất kỳ câu hỏi nào về một bức ảnh, và các thư viện đang bắt đầu coi nguồn gốc có thể xác minh được là một thứ đáng để trả tiền.