← Tüm rehberler Rehberler

Yapay zeka üretimi yüzler nasıl fark edilir?

Herkesin tekrarladığı görsel ipuçları ilk düzeltilenlerdir. İşte üretken bir yüzü fotoğraflanmış bir yüzden ayıran ve artık ayırt etmeyen şeyler.

· 9 dakika okuma · Best AI Image Detector

Yüzü incelemeyi bırakın. Güvenilir ipuçları yıllar önce karenin kenarlarına taşındı: arka planlar, takılar, dişler, kulaklar ve saçın diğer her şeyle buluştuğu sınır. Yüzün kendisi, her yeni modelin ilk düzelttiği kısımdır.

Eski kontrol listesi neden çalışmayı durdurdu

Yaygın olarak paylaşılan her ipucu listesi aynı soruna sahiptir: yazıldığı sırada var olan modellerin zayıflıklarını tanımlar. Bu zayıflıklar herkese açıktır, ölçülebilirdir ve utanç vericidir; bu da onları bir sonraki sürümün düzeltmek için tam olarak odaklandığı şeyler yapar.

Eller en net örnektir. Parmakları saymak yaklaşık on sekiz ay boyunca gerçekten yararlıydı, ardından her iki yönde de güvenle yanlış olma yolu haline geldi: üretken eller artık genellikle doğrudur ve hareketteki gerçek eller sayılması söylenen biri için yanlış görünen şekillere bürünür.

Aynı durum yaklaşık bu sırayla göz yansımalarına, kulak asimetrisine ve diş geometrisine de olmuştur. Viral bir gönderide tanımlanabilen her şey kıyaslanır ve kıyaslanan her şey düzeltilir.

  1. 2019
    Arka planlar çözüldü İlk yüz üreteçleri, lekeli bir zemin üzerinde keskin bir yüz üretirdi. Modeller tüm sahneleri öğrenince bu sorun çözüldü.
  2. 2022
    Kulaklar ve küpeler uyuşmuyor Asimetrik takılar, eğitim verileri bunu kapsayana kadar güçlü bir işaretti.
  3. 2023
    Eller ve parmaklar En çok alıntılanan açık. Çoğunlukla iki sürüm döngüsü içinde çözüldü.
  4. 2024
    Kare içindeki metin Tabelalar ve etiketler okunaklı hale gelerek kolay bir ipucunu ortadan kaldırdı.
  5. 2026
    Geriye kalan istatistiktir Kalan farklılıklar; doku ve gürültüde, gözün ayırt edebileceğinin altındadır.
Popüler her ipucunun ne zaman güvenilir olmayı bıraktığı. Önemli olan kesin tarihler değil, modeldir.

Yüzden başka bir yere bakın

Üretim çabası, dikkatin yoğunlaştığı yerde yoğunlaşır. Portreler üzerine eğitilmiş bir model, insanların baktığı bölgede çok iyi hale gelir ve eğitim sinyalinin arka plan olarak değerlendirdiği her şeyde daha zayıf kalır.

Dayanıklı kontrollerin bulunduğu yer burasıdır. Boyun askısında ne yazılı olduğunu, gömlekteki desenin kolun arkasından doğru şekilde devam edip etmediğini, bir kolyenin zincirinin boynun arkasından geçip doğru yerden çıkıp çıkmadığını ve omuzun arkasındaki odanın var olabilecek bir yer olup olmadığını sorun.

Tekrarlayan detay güvenilir olan diğer gruptur. Duvar kağıdı, tuğla işçiliği, yapraklar ve kalabalık yüzlerinin tutarlı bir şekilde üretilmesi maliyetlidir; bu nedenle önlerindeki portre kusursuz olsa bile, gözün yakalayabileceği şekillerde tekrarlanma, kayma veya kaçış noktalarını kaybetme eğilimindedirler.

  • Merkezin dışındaki metin. Rozetler, tabelalar, kitap sırtları, ambalajlar. Merkezi metin artık genellikle doğrudur; çevresel metin ise hâlâ dağıldığı yerdir.
  • Bir engel boyunca süreklilik. Bir şeyin arkasından dolaşan ve yanlış şekilde geri gelen bir askı, zincir veya şerit.
  • Kalabalıklar ve tekrarlanan nesneler. Bir kalabalığın ikinci ve üçüncü sırası ya da sıradaki dördüncü sandalye, birinciye göre daha az ilgi görür.
  • Yüksek büyütmede cilt. Gerçek ciltte gözenekler, başıboş kıllar ve asimetrik lezyonlar bulunur. Üretilen cilt ise genellikle hiçbir aydınlatmanın açıklayamayacağı şekilde pürüzsüzdür.
  • Saçın her şeyle buluştuğu yer. Saç ile arka plan arasındaki sınır, tutarlı bir şekilde oluşturulması en zor bölgelerden biri olmaya devam ediyor.

Bir dedektörün görüp sizin göremediğiniz şey

İncelemeye güvenmek yerine kontrol çalıştırmanın nedeni, kalan farklılıkların insan görüşünün çözünürlüğünün altında olmasıdır. Bir kamera sensörü belirli türde bir gürültü üretir; bir üretim süreci ise farklı bir gürültü üretir ve normal izleme boyutunda ikisi de görünmez.

Bu aynı zamanda bir detektörün ve gözlerinizin neden anlaşamayabileceğinin de nedenidir. Bariz bir görsel hataya sahip bir fotoğraf, dokusu fotoğrafa benzediği için düşük puan alabilir ve kusursuz görünen bir fotoğraf ise dokusu benzemediği için yüksek puan alabilir. Her iki okuma da bilgilendiricidir ve hiçbiri diğerini geçersiz kılmaz.

İki farklı kanıt türü
Görsel incelemePiksel analizi
Şurada çalışırKompozisyon ve mantık hatalarıDoku ve gürültü yapısı
Sıkıştırmaya dayanıklıdırEvetBozulur
Ekran görüntüsünde hayatta kalırEvetCiddi şekilde bozulur
Küçük bir düzenlemeyi yakalarYalnızca fark edersenizEvet, bölge haritası aracılığıyla
Zamanla kötüleşirHızlaYavaş yavaş

Son satır faydalı olan satırdır. Görsel ipuçları her model sürümünde zayıflar; birçok üretici arasında eğitilmiş bir dedektör ise daha yavaş zayıflar, çünkü bir ürünün bir yılda neyi yanlış yaptığından ziyade sentetik dokunun neyi paylaştığını öğrenmiştir.

En önemli durum: gerçek bir yüz, değiştirilmiş

En önemli sahtekarlıklar tamamen üretilmiş portreler değildir. Bunlar, bir şeyi değiştirilmiş gerçek insanların fotoğraflarıdır: aynı vücutta farklı bir yüz, ele eklenmiş bir nesne, değiştirilmiş bir rozet, kareden çıkarılmış ikinci bir kişi.

Tüm kare puanı, tasarım gereği bunu kötü yönetir çünkü görüntünün yüzde doksanı gerçekten bir fotoğraftır ve ortalama bunu yansıtır. Bölge haritası bunu ortaya çıkaran şeydir ve sayı yerine haritayı okumak, yüzlerdeki doğrululuğu en çok artıran tek alışkanlıktır.

14 18 11 16 12 15 89 13 17 10 14 19

On bir karo fotoğrafik olarak okunuyor. Biri okunmuyor ve o da bir yüzü kaplayan karodur.

Yüzü değiştirilmiş orijinal bir grup fotoğrafı. Tüm kare puanı 31 idi.

İşe yarar bir alışkanlık

Portreye beş saniyelik çevresel inceleme verin: metin, süreklilik, tekrarlanan desen, saç sınırı. Ardından bir kontrol çalıştırın ve haritayı okuyun. İkisi birlikte, yalnız başına yaptıklarından çok daha fazlasını yakalar ve bunların hepsi bir dakikadan kısa sürer.

Risklerin gerçek olduğu durumlarda, hiçbir piksel analizinin yerini alamayacağı adımı ekleyin: aynı yüzü geçmişi olan bir yerde bulun. Üç yıllık gönderilere, diğer kişilerden etiketlenmiş fotoğraflara ve tutarlı bir işverene sahip bir profil, hiçbir üreticinin üretemeyeceği türden bir kanıttır.

Değişmeyen ipuçları

İki şey dört yıllık gelişime direndi ve her ikisi de yerel ayrıntılardan ziyade mesafe boyunca tutarlılıkla ilgilidir. Birincisi aydınlatmadır: karedeki her yüzeyin aynı kaynaklar tarafından, aynı yönlerden, aynı yumuşaklıktaki gölgelerle aydınlatılıp aydınlatılmadığı.

Üretilmiş bir portre genellikle yüzü doğru ve çevreyi yaklaşık olarak doğru yakalar ve uyuşmazlık gölgelerde ortaya çıkar. Arkadaki duvardaki yumuşak bir gölgenin yanındaki çenenin altındaki sert bir gölge, iki farklı odayı tanımlar.

İkincisi derinliktir. Yansıtıcı yüzeyler, cam, su ve aynalar diğer her şeyin geometrisiyle uyuşmak zorundadır ve genellikle uyuşmazlar. Bir öznenin arkasında orada olamayacak bir sahneli gösteren bir pencere, model yükseltmelerine direnen türden bir hattedir, çünkü bu yüz modelinden ziyade bir dünya modeli gerektirir.

İkisi de mekanik olarak uygulayabileceğiniz bir test değildir ve her ikisi de parmak saymaktan daha uzun sürer. Takas budur: hala çalışan kontroller, resmi bir kusur için taramak yerine bir yer olarak düşünmeyi gerektiren kontrollerdir.

İnsanların sorduğu sorular

Parmak saymak hala yararlı mı?
Nadiren ve artık her iki yönde de başarısız oluyor. Mevcut modeller elleri çoğunlukla doğru şekilde işler, bu nedenle doğru bir el hiçbir şey kanıtlamaz ve hareketin ortasında yakalanan gerçek eller, insanların üretildiğini düşündüğü bulanık şekiller üretir. Yaklaşık on sekiz ay boyunca iyi bir buluşsal yöntemdi ve şimdi öyle değil.
Gözler ne olacak? Yansımaların eşleşmediğini okudum.
Bu, her gözü biraz bağımsız olarak işleyen erken dönem yüz üreteçleri için geçerliydi. Modern modeller tutarlı ışık parlaklıkları üretir. Hiçbir maliyeti olmadığı için bir göz atmaya değer, ancak eşleşen bir yansıma çifti artık hiçbir şeyin kanıtı değildir.
Bir dedektör gerçek bir kişinin fotoğrafını neden işaretler?
Genellikle manipülasyondan ziyade işlemedir. Güzellik filtreleri, portre modu, gece modu ve agresif gürültü azaltma, çekimden sonra cilt dokusunu yeniden yazar ve modelin okuduğu sinyal tam olarak budur. Orta düzeyde bir puanı anlamlı olarak değerlendirmeden önce filtrelenmemiş bir orijinal isteyin.
Yüzü hangi aracın yaptığı söyleyebilir mi?
Piksellerden değil. Modeller mimarileri ve eğitim verilerini paylaşır, bu yüzden parmak izleri örtüşür ve her türlü son işlem onları ayıran çok az şeyi bulanıklaştırır. Sonuçta bir isim görünüyorsa, bu resimden ziyade dosyadaki bir kimlik bilgisinden gelmiştir ve sonuç bunu belirtir.
Grup fotoğrafındaki bir yüz üzerinde çalışır mı?
Evet ve bölge haritasının yerini hak ettiği yer burasıdır. Başka türlü orijinal bir fotoğraftaki tek bir değiştirilmiş yüz, tüm kare puanını neredeyse hiç hareket ettirmez ancak tek bir karoyu aydınlatır. Birden fazla kişinin bulunduğu herhangi bir görüntüde önce haritayı okuyun.
Görüntülü aramalar ne olacak?
Farklı sorun, farklı araçlar. Hareketsiz görüntü algılama canlı video manipülasyonunu ele almaz ve bireysel kareleri kontrol etmek gerçek zamanlı yüz takaslarını açığa çıkaran zamansal tutarsızlıkları kaçırır. Hareketsiz görüntü kontrolünün bunu kapsadığını varsaymak yerine ayrı ele alın.