شيئان مختلفان يطلق عليهما الناس نفس الشيء
الصورة المولّدة بالكامل تبدأ من لا شيء. لا توجد صورة فوتوغرافية تحتها، ولا قراءة مستشعر، ولا لحظة حدثت. تم إنتاج كل بكسل بواسطة نموذج، والشخص فيها ليس له هوية للتشهير بها لعدم وجود شخص.
التزييف العميق يبدأ من شيء حقيقي. توجد صورة فوتوغرافية أو فيديو تحته، التقاط حقيقي للحظة حقيقية، واستبدل نموذج منطقة معينة منه، عادة وجه، بتصيير لشخص آخر.
التمييز مهم قانونياً، تحريرياً وتقنياً. صورة الأرشيف المولّدة لطبيب غير موجود هي مسألة ترخيص. صورة لطبيب حقيقي تم لصق وجهه على جسد لم يرتبط به أبداً هي مسألة تشهير، وربما تكون مسألة جنائية.
لماذا يعد اكتشاف التزييف العميق أكثر صعوبة
يقرأ الكاشف النسيج الإحصائي للصورة ويبلغ عن مدى تشابهها مع ما ينتجه النموذج. عندما يكون الإطار بأكمله تركيبياً، تكون تلك الإشارة في كل مكان، وتكون النتيجة واضحة.
تبديل الوجه يعكس المشكلة. تسعون بالمائة من الصورة عبارة عن صورة فوتوغرافية حقيقية، مع ضوضاء مستشعر حقيقية وتاريخ ضغط حقيقي، ويعكس متوسط الإطار بأكمله ذلك. يمكن أن ينتج التبديل المقنع نتيجة في الثلاثينيات على صورة خادعة حقاً.
هذا ليس فشلاً للنموذج بقدر ما هو فشل للسؤال. طرح سؤال عما إذا كانت الصورة منشأة يأخذ شكلاً خاطئاً عندما تكون الإجابة الصادقة هي أن معظمها ليس كذلك، وجزء مهم منها كذلك.
المتوسط الذي أنتج 33 هو بالضبط ما يخفي المربع الواحد المهم.
خريطة المنطقة هي الحل لمشكلة الشكل تلك. تسجيل المربعات المتداخلة بشكل منفصل يعني قياس الاستبدال الموضعي مقابل محيطه بدلاً من تخفيفه عبر إطار لا ينتمي إليه.
المصطلحات، بالترتيب الذي ظهرت به
| المصطلح | ماذا يعني ذلك | هل الموضوع حقيقي؟ |
|---|---|---|
| التزييف العميق | نقل هيئة شخص حقيقي إلى لقطات أخرى | نعم |
| تبديل الوجه | الشكل الشائع للتزييف العميق، على صورة ثابتة أو فيديو | نعم |
| مولدة بالذكاء الاصطناعي | تم إنتاجه من مطالبة بدون صورة فوتوغرافية مصدر | لا |
| معدلة بواسطة AI | صورة حقيقية مع إضافة شيء ما أو حذفه | عادة |
| الوسائط التركيبية | مصطلح شامل يغطي كل ما سبق | يعتمد على السياق |
| التزييف الرخيص | وسائط حقيقية مضللة بتسمية توضيحية أو اقتصاص أو تاريخ قديم | نعم |
الصف الأخير يستحق التوقف عنده، لأنه الشكل الأكثر شيوعاً للمعلومات المضللة المرئية والذي لا يعالجه أي كاشف. صورة فوتوغرافية أصلية غير معدلة من بلد مختلف قبل ثلاث سنوات، معنونة كأخبار اليوم، ستحصل على نتيجة كصورة فوتوغرافية حقيقية كما هي.
ما يجب فعله فعلياً، حسب الحالة
- أنت تشك في أن الصورة بأكملها مختلقة. قم بإجراء فحص للإطار بأكمله. النتيجة العالية مع خريطة مسطحة هي أوضح ما يمكن.
- أنت تشك في أنه تم إدراج أو تبديل شخص. اقرأ خريطة المنطقة أولاً. الرقم سيقلل من شأن ذلك.
- أنت تشك في أنه تم تعديل مستند. كما هو مذكور أعلاه، وتوقع مربعاً نشطاً واحداً فقط فوق الحقل الذي تم تغييره.
- أنت تشك في أن التسمية التوضيحية كاذبة. لا يمكن للكاشف المساعدة. قم بإجراء بحث عكسي عن الصور، ثم تحقق من التاريخ والمكان.
- إنه فيديو. أدوات مختلفة تماماً. التحليل الثابت إطاراً بإطار يغفل التشوهات الزمنية التي تفضح التبديلات في الوقت الفعلي.
لماذا يحمي هذا التمييز الناس
التعامل مع كل صورة تركيبية على أنها خطيرة بالقدر نفسه ينتج عنه فشلان في وقت واحد. إنه يهدر الانتباه على أشياء غير ضارة، مثل شخص يستخدم صورة شخصية منشأة لأنه لا يستطيع تحمل تكلفة مصور، ويقلل من أهمية الحالة التي تضر شخصاً فعلياً.
الضرر ليس في كون وحدات البكسل اصطناعية. بل في إظهار فرد حقيقي ومسمى وهو يفعل شيئاً لم يفعله. هذا هو الشيء الذي يستحق التصعيد، وهي الحالة التي تكون فيها النتيجة المتوسطة أقل جدارة بالثقة كملخص.
صياغة سياسة داخلية حول الهوية بدلاً من التكنولوجيا يجعلها تصمد بشكل أفضل بمرور الوقت أيضاً. ستستمر الأساليب في التغير؛ لكن مسألة ما إذا كان يتم تشويه صورة شخص معين فلن تتغير.
كيف يتم إجراء تبديل الوجه فعلياً
فهم الإنتاج يساعد في شرح الاكتشاف. يبدأ التبديل بصورة فوتوغرافية مستهدفة ومجموعة من الصور للشخص الذي سيتم استخدام وجهه. يتعلم النموذج تقديم هذا الوجه تحت الإضاءة والزاوية والتعبير الموجودة بالفعل في الهدف.
ثم يتم تركيب الوجه المقدم مرة أخرى في الإطار الأصلي، والدرز هو الجزء الصعب. يحتوي النصفان على ضوضاء مختلفة، وتاريخ ضغط مختلف، وغالباً ما يكون هناك استجابة لونية مختلفة قليلاً، لذا تعمل خطوة المزج على تنعيم الحدود حتى تتوقف العين عن ملاحظة الربط.
هذا التنعيم هو ما تقرأه خريطة المنطقة. يزيل المزج النسيج عالي التردد الذي ينتجه المستشعر، وتكون الرقعة الناتجة مختلفة إحصائياً عن كل شيء حولها حتى عندما يكون الربط غير مرئي. الدرز غير مرئي وقابل للقياس في نفس الوقت.
يشرح هذا أيضاً سبب نجاة التبديل من فحص الإطار بأكمله بسهولة. المنطقة المتلاعب بها صغيرة، وممزوجة عمداً في محيطها، ومحاطة بصورة فوتوغرافية أصلية تهيمن على أي متوسط مأخوذ عبر الإطار.
الخطأ الذي يستمر في التكرار
يقوم الناس بتمرير تزييف عميق مشتبه به عبر كاشف، ويرون نتيجة في الثلاثينيات، ويستنتجون أن الصورة أصلية. هذا هو الاستنتاج الخاطئ من الرقم الصحيح: النتيجة صحيحة والسؤال الذي تجيب عليه لم يكن أبداً السؤال المطروح.
العادة التي تصلح ذلك بسيطة. في أي صورة يكون فيها القلق بشأن شخص معين، افتح خريطة المنطقة قبل قراءة الرقم الرئيسي، وتعامل مع المربع الأعلى بدلاً من المتوسط على أنه النتيجة التي تستحق العمل بناءً عليها.