Ba cách mà ảnh danh sách lừa dối
Phân loại chúng trước tiết kiệm thời gian, bởi vì chỉ một trong ba cách là vấn đề phát hiện và đó là trường hợp ít phổ biến nhất trong cả ba.
- Bị đánh cắp từ một danh sách khác. Phổ biến nhất với tỷ lệ lớn. Một bức ảnh thật của một món hàng thật, do người khác chụp, thường từ một quốc gia khác.
- Lấy từ nhà sản xuất. Hình ảnh báo chí hoặc danh mục đại diện cho một món hàng mà người bán có thể không sở hữu. Hợp pháp trong cửa hàng, gây hiểu lầm từ người bán cá nhân.
- Do AI tạo ra. Một món hàng không tồn tại như trong hình, được tạo ra từ lời nhắc. Đang tăng lên, và vẫn là trường hợp thiểu số.
Kiểm tra pixel bắt được trường hợp thứ ba và báo cáo hai trường hợp đầu là ảnh chụp thật, vì bản chất chúng là vậy. Chỉ chạy kiểm tra này và nhận được kết quả sạch là cách mọi người tự thuyết phục mình thực hiện một giao dịch chuyển tiền mà lẽ ra họ không nên làm.
Trình tự hiệu quả là tìm kiếm trước, sau đó mới đến pixel. Tìm kiếm hình ảnh ngược giải quyết hai trường hợp phổ biến trong vài giây, và kiểm tra pixel ở đó cho trường hợp tìm kiếm không thể với tới.
| Tìm kiếm ngược | Kiểm tra điểm ảnh | Yêu cầu một bức ảnh mới | |
|---|---|---|---|
| Bị đánh cắp từ một danh sách khác | Yes Tìm thấy bài đăng gốc | No Đọc được là ảnh thật | Yes Họ không thể cung cấp được |
| Ảnh kho của nhà sản xuất | Yes Trùng khớp với trang sản phẩm | Partly Ánh sáng studio cho điểm số kỳ lạ | Yes Kết thúc nó ngay lập tức |
| Món hàng do AI tạo ra | Partly Không có bản sao cũ nào để tìm | Yes Đây là trường hợp nó được thiết kế để xử lý | Yes Kết thúc nó ngay lập tức |
| Món hàng thật, hư hại bị che giấu | No | Partly Một chỉnh sửa hiển thị trên bản đồ | Yes Yêu cầu góc chụp cụ thể |
Cột bên phải chiến thắng ở mọi hàng, đó là kết luận thực tế của toàn bộ bài viết này. Phát hiện rất hữu ích; một yêu cầu cụ thể, khó khăn, rẻ tiền mang tính quyết định.
Những gì bản đồ khu vực bắt được mà tìm kiếm không thể
Có một trường hợp kiểm tra pixel vượt trội hơn mọi thứ khác, và đó là trường hợp người mua quan tâm nhất: một bức ảnh thật của món hàng thật, với khuyết điểm đã bị xóa bỏ.
Generative fill làm điều này trở nên dễ dàng. Một vết xước trên màn hình điện thoại, một vết lõm trên bảng điều khiển, một vết bẩn trên đệm, một vết nứt trên khung. Mỗi cái mất vài giây để xóa và không điều nào thay đổi phần còn lại của bức ảnh, vì vậy tìm kiếm ngược không tìm thấy gì và điểm số toàn khung hình vẫn ở mức thấp.
Bản đồ khu vực là nơi nó xuất hiện. Một khuyết điểm bị xóa để lại một mảng có kết cấu không còn khớp với môi trường xung quanh, và mảng đó hiển thị ở tông màu nóng so với một khung hình có tông màu lạnh ngay cả khi điểm số nằm ở mức hai mươi.
Mười một ô là bình thường. Ô thứ mười hai bao phủ phần màn hình đã được sửa chữa bằng phần mềm.
Yêu cầu để chấm dứt điều này
Mọi thứ ở trên là bước chuẩn bị cho một thông điệp. Yêu cầu người bán gửi một bức ảnh của món hàng được chụp ngay bây giờ, với một tờ giấy đặt cạnh hiển thị ngày hôm nay và tên của bạn được viết bằng tay.
Điều này là dễ dàng với bất kỳ ai có món hàng và không thể đối với bất kỳ ai không có. Nó đánh bại những bức ảnh bị đánh cắp, ảnh danh mục và ảnh do AI tạo ra chỉ trong một bước duy nhất, và nó không phụ thuộc vào bất kỳ mô hình nào phải đánh giá đúng về bất kỳ điều gì.
Phản hồi mang lại thông tin ngay cả khi không có bức ảnh nào được gửi đến. Một người bán có hàng sẽ gửi một bức ảnh trong một phút. Một người bán trở nên bực tức, đưa ra lời bào chữa hoặc cung cấp một bức tranh khác từ cùng một bộ gốc đã trả lời câu hỏi theo một cách khác.
-
Tìm kiếm hình ảnh ngược bức ảnh chính
Một kết quả trùng khớp với danh sách cũ, trang của cửa hàng hoặc một quốc gia khác sẽ giải quyết vấn đề trước khi bất kỳ điều gì khác hoạt động.
-
Lưu hình ảnh và chạy kiểm tra
Đọc bản đồ khu vực, không chỉ điểm số. Đây là nơi một khuyết điểm bị xóa sẽ hiển thị.
-
So sánh các bức ảnh trong danh sách
Ánh sáng khác nhau, mặt sàn khác nhau, các mùa khác nhau cho một món hàng được cho là duy nhất là dấu hiệu của những hình ảnh được thu thập thay vì được chụp lại.
-
Yêu cầu bức ảnh có ghi ngày tháng
Món hàng, ghi chú viết tay, ngày hôm nay, tên của bạn. Đây là bước mang tính quyết định.
-
Giữ cho hình thức thanh toán có thể hoàn lại
Không chuyển khoản ngân hàng, không thẻ quà tặng, không tiền điện tử, không đặt cọc trước khi xem hàng. Bức ảnh không phải là phòng tuyến cuối cùng; phương thức thanh toán mới đúng.
Các danh mục mà điều này xảy ra nhiều nhất
Lừa đảo tập trung vào nơi các món đồ đắt tiền, dễ mang theo và khó kiểm tra từ một bức ảnh. Điện thoại, máy chơi game, xe đạp, dụng cụ điện cầm tay và vé sự kiện chiếm một phần lớn trong số đó, và cả năm đều chia sẻ cùng một đặc điểm: giá trị cao, dễ miêu tả, không thể xác minh chỉ qua một bức ảnh.
Phương tiện giao thông cần một lưu ý riêng. Một chiếc xe được niêm yết thấp hơn nhiều so với giá trị thị trường, với những bức ảnh trông giống như do đại lý chụp, và người bán không thể gặp trực tiếp, là mô hình cũ nhất trong bán hàng trực tuyến. Những bức ảnh này hầu như luôn luôn là ảnh thật và hầu như luôn luôn là của người khác.
Cho thuê nhà là trường hợp giá trị cao khác. Tiền đặt cọc trả trước khi xem nhà, dựa trên những bức ảnh lấy từ danh sách của agency ở một thành phố khác, là một loại lừa đảo mà không có cuộc kiểm tra hình ảnh nào chạm tới được, bởi vì mọi bức tranh liên quan đều là ảnh chụp thật của một bất động sản thật.
Điểm chung là tiền di chuyển trước khi bất cứ thứ gì được kiểm tra. Dù điều đó xảy ra ở đâu, một bức ảnh đang làm nhiều việc hơn những gì một bức ảnh có thể làm, và những kiểm tra quan trọng là về phương thức thanh toán thay vì các điểm ảnh.
Một mô hình khác đáng nói tên: người bán trả lời mọi câu hỏi trôi chảy và nhanh chóng. Các danh sách giả mạo ngày càng được vận hành bằng các câu trả lời soạn sẵn, do đó sự phản hồi nhanh chóng không còn là sự đảm bảo. Điều không thể soạn sẵn là một bức ảnh của món hàng được chụp theo yêu cầu cụ thể của bạn.