← Lahat ng gabay Pagbili at pagbebenta

Pagsuri ng mga larawan mula sa Facebook Marketplace

Karamihan sa mga pekeng listing ay gumagamit ng mga ninakaw na litrato sa halip na mga generated. Narito ang dalawang minutong pagsusuri na nakakahuli sa pareho, at ang request na tuwirang tatapos sa tanong.

· 9 min na pagbabasa · Best AI Image Detector

Mag-reverse image search muna, pagkatapos ay pixel check. Ang mga ninakaw na litrato ay mas karaniwan kaysa sa mga generated sa fraud sa marketplace, at tanging search lang ang makakahanap sa mga ito. Pagkatapos ay humingi ng larawan ng item na may petsa ngayong araw na nakasulat sa papel sa tabi nito.

Ang tatlong paraan kung paano nagsisinungaling ang isang listing photo

Ang pag-uuri sa mga ito muna ay nakakatipid ng oras, dahil isa lang sa tatlo ang problema sa detection at ito ang hindi gaanong karaniwan sa tatlo.

  1. Ninakaw mula sa ibang listing. Ang pinakakaraniwan sa malaking margin. Isang tunay na litrato ng isang tunay na item, na kinuha ng ibang tao, kadalasan ay mula sa ibang bansa.
  2. Kinuha mula sa manufacturer. Isang press o catalogue image na ipinapalit sa isang item na maaaring hindi pagmamay-ari ng nagbebenta. Legal sa isang tindahan, nakakapanlinlang mula sa isang pribadong nagbebenta.
  3. Generated. Isang item na hindi umiiral gaya ng nakalarawan, na ginawa mula sa isang prompt. Lumalaki, at nananatiling minoryang kaso.

Ang pixel check ay nakakahuli sa pangatlo at nag-uulat sa unang dalawa bilang mga tunay na litrato, dahil iyon ang mga ito. Ang pagtakbo nito nang mag-isa at pagkuha ng malinis na resulta ang dahilan kung bakit napapapayag ng mga tao ang kanilang sarili sa isang transaksyon na hindi nila dapat gawin.

Ang pagkakasunod-sunod na gumagana ay search muna, pagkatapos ay pixels. Ang reverse image search ay nagpapatunay sa dalawang karaniwang kaso sa loob ng ilang segundo, at ang check ay naroon para sa kaso na hindi maabot ng search.

Reverse search Pixel check Humingi ng bagong larawan
Ninakaw mula sa ibang listing Yes Nahahanap ang orihinal na posting No Nagbabasa bilang totoong litrato Yes Hindi sila makapagbigay ng isa
Manufacturer stock image Yes Tumutugma sa pahina ng produkto Partly Ang studio lighting ay nagbibigay ng kakaibang score Yes Tinatalakay ito agad
Generated item Partly Walang naunang kopya na mahahanap Yes Ito ang kaso na binuo ito para sa Yes Tinatalakay ito agad
Totoong item, nakatagong sira No Partly May edit na lumalabas sa mapa Yes Humingi ng tiyak na anggulo
Aling check ang nakakahuli sa aling pagkabigo. Ang unang row ang pinakakaraniwan at ang pixel check ay bulag dito.

Ang kanang column ang nananalo sa bawat row, na siyang praktikal na konklusyon ng buong artikulong ito. Ang detection ay kapaki-pakinabang; ang isang tiyak, nakakaabala, at murang request ay mapagpasya.

May isang kaso kung saan ang pixel check ay higit na mahusay kaysa sa lahat, at ito ang kasong pinakamahalaga sa mga mamimili: isang tunay na litrato ng tunay na item, na may tinanggal na depekto.

Ginagawang madali ito ng generative fill. Gasgas sa screen ng phone, yupi sa panel, mantsa sa upholstery, bitak sa frame. Bawat isa ay inaabot ng ilang segundo para burahin at wala sa mga ito ang nagbabago sa ibang bahagi ng litrato, kaya walang nahahanap na anuman ang reverse search at nananatiling mababa ang score ng buong frame.

Ang region map ang lugar kung saan ito lumilitaw. Ang isang binurang depekto ay nag-iiwan ng patch na ang texture ay hindi na tumutugma sa paligid nito, at ang patch na iyon ay nagbabasa nang mainit laban sa isang malamig na frame kahit na ang score ay nasa twenties.

11 14 9 12 15 13 81 10 16 12 14 11

Ang labing-isang tiles ay ordinaryo. Ang ikalabindalawa ay sumasaklaw sa bahagi ng screen na inayos sa software.

Isang totoong litrato ng totoong phone, na may tinanggal na bitak sa screen. Score ng buong frame: 24.

Ang request na tatapos dito

Ang lahat ng nasa itaas ay paghahanda para sa isang mensahe. Hingin sa nagbebenta ang isang litratong kinuha ngayon ng item, na may piraso ng papel sa tabi nito na nagpapakita ng petsa ngayong araw at ang iyong pangalan na isinulat ng kamay.

Trivial ito para sa sinumang may hawak ng item at imposible para sa sinumang wala nito. Natalo nito ang mga ninakaw na litrato, catalogue images at mga generated sa isang hakbang, at hindi ito nakadepende sa anumang model na maging tama tungkol sa anumang bagay.

Ang tugon ay nagbibigay ng impormasyon kahit na walang dumating na litrato. Ang nagbebenta na may hawak ng produkto ay magpapadala nito sa loob ng isang minuto. Ang nagbebenta na naiirita, nagbibigay ng dahilan o gumagawa ng ibang litrato mula sa parehong orihinal na set ay sumagot sa tanong sa ibang paraan.

  1. I-reverse image search ang pangunahing larawan

    Ang hit sa isang mas lumang listing, pahina ng tindahan o ibang bansa ay nagpapatunay nito bago pa man tumakbo ang anumang bagay.

  2. I-save ang larawan at magpatakbo ng check

    Basahin ang region map, hindi lang ang score. Dito lumalabas ang binurang depekto.

  3. Ihambing ang mga larawan sa listing

    Iba-ibang ilaw, iba-ibang sahig, iba-ibang panahon sa iisang item na ipinapalagay ay palatandaan ng mga larawang kinuha (gathered) sa halip na kinunan (taken).

  4. Humingi ng may petsang litrato

    Item, sulat-kamay na note, petsa ngayong araw, iyong pangalan. Ito ang hakbang na nagpapasya nito.

  5. Panatilihing mababawi ang bayad

    Walang bank transfer, walang gift card, walang cryptocurrency, walang deposit bago makita ang item. Ang litrato ay hindi ang huling depensa; ang paraan ng pagbabayad ang siyang depensa.

Ang mga kategorya kung saan ito madalas mangyari

Ang fraud ay nagkukumpol kung saan ang mga item ay mahal, portable at mahirap suriin mula sa isang litrato. Ang mga phone, games console, bisikleta, power tool at tiket sa kaganapan ay bumubuo ng malaking bahagi nito, at ang lima ay may parehong profile: mataas ang halaga, madaling ilarawan, imposible na i-verify mula sa isang litrato lamang.

Ang mga sasakyan ay nararapat sa sarili nilang tala. Ang isang sasakyan na nakalista nang mas mababa sa halaga sa merkado, na may mga litratong mukhang kinuha ng isang dealer, at isang nagbebenta na hindi makikipagkita nang personal, ay ang pinakamatandang pattern sa online selling. Ang mga litrato ay halos palaging tunay at halos palaging pagmamay-ari ng ibang tao.

Ang mga upa ay ang isa pang kaso na may mataas na halaga. Ang depositong ibinayad bago ang pagtingin, laban sa mga litratong kinuha mula sa listing ng ahensya sa ibang lungsod, ay isang kategorya ng fraud na hindi naaabot ng kahit anong image check, dahil ang bawat larawang kasangkot ay tunay na litrato ng isang totoong property.

Ang karaniwang thread ay ang paggalaw ng pera bago pa man suriin ang anumang bagay. Saanman totoo iyon, ang litrato ay gumagawa ng higit na trabaho kaysa sa kayang gawin ng isang litrato, at ang mga check na mahalaga ay tungkol sa paraan ng pagbabayad sa halip na sa mga pixels.

Isa pang pattern na nararapat pangalanan: ang nagbebenta na sumasagot sa bawat tanong nang matatas at mabilis. Ang mga gawang-listing ay lalong pinapatakbo gamit ang mga scripted na reply, kaya ang pagiging responsive ay hindi na katiyakan. Ang hindi maaaring i-script ay isang litrato ng item na kinuha ayon sa iyong specification.

Mga tanong ng mga tao

Ang marketplace scams ba ay karaniwang AI images na ngayon?
Hindi karaniwan. Ang mga ninakaw na litrato mula sa mas lumang mga listing ang nananatiling pinakakaraniwan sa malaking margin, dahil ang mga ito ay libre, instant at nagpapakita ng totoong item na umiiral nang totoo. Ang mga generated listing image ay lumalaki ngunit minorya pa rin, kaya dapat mauna ang reverse image search.
Ang litrato ay lumabas na malinis (checked clean). Ligtas ba ang listing?
Hindi. Ang malinis na resulta ay nangangahulugan na ang larawan ay malamang na kinuha ng camera, na siyang mismong ninakaw na litrato. Wala itong sinasabi tungkol sa kung ang nagbebenta ba na ito ay may hawak ng item, at ang pagtrato dito bilang katiyakan ang pinakakaraniwang paraan ng maling paggamit ng detector dito.
Maaari ba nitong sabihin kung may binurang pinsala?
Madalas, at dito ito tunay na nakakahigit kaysa sa search. Ang isang binurang gasgas o yupi ay nag-iiwan ng patch ng texture na hindi tumutugma sa paligid nito, at lumalabas iyon bilang isang mainit na tile sa region map kahit na ang score ng buong frame ay nananatiling mababa.
Ano ang dapat kong hingin sa nagbebenta?
Isang litratong kinuha ngayon ng item sa tabi ng isang sulat-kamay na note na nagpapakita ng petsa ngayong araw at ang iyong pangalan. Inaabot ito ng isang tunay na nagbebenta nang wala pang isang minuto at hindi maaaring gawin ng sinumang nagtatrabaho mula sa mga larawang nakolekta nila. Ang reaksyon ay nagbibigay ng impormasyon kahit na walang dumating na litrato.
Paano naman ang mga listing na gumagamit lamang ng stock photos?
Ituring ang mga ito bilang listing para sa isang kategorya sa halip na para sa isang item. Ang isang pribadong nagbebenta na may hawak ng produkto ay kayang kunan ang mga ito; ang hindi makagawa nito ay alinman sa isang reseller na hindi pa nakakatanggap ng stock o walang maipapakitang litrato. Humingi ng mga totoong litrato bago magpatuloy.
Dapat ko bang suriin ang bawat listing na tinitingnan ko?
Hindi, hindi ito nararapat para sa murang gamit na kukunin nang personal at babayaran pagdating. Iangkop ang pagsusuri sa halaga at sa kakayahang mabawi ito: ang cash pickup ay halos hindi nangangailangan nito, ang transfer bago ang delivery ay nangangailangan ng buong pagsusuri.