Yapay zeka ile ölçeklendirilmiş ve yapay zeka ile üretilmiş

Ölçeklendirici, dar bir iş yapan üretken bir modeldir. Orijinalde hiç bulunmayan detayları uydurur; bu nedenle ölçeklendirilmiş bir fotoğraf, gerçek bir şeyin gerçek bir fotoğrafı olmaya devam ederken hakiki sentetik doku barındırır ve yüksek puan alır.

Bir ölçeklendiricinin aslında ne yaptığı

Geleneksel bir yeniden boyutlandırma enterpolasyon yapar. Her iki taraftakilerden ara piksel değerlerini hesaplar, daha büyük ve daha yumuşak bir görsel üretir ve halihazırda var olmayan hiçbir bilgi eklemez.

Modern bir ölçeklendirici üretim yapar. Küçük ve büyük görsel çiftleri üzerinde eğitilmiş bir modeldir ve türetilmiş olandan ziyade konu için makul olan detaylar üretir: bir yüzde gözenekler, kumaşta iplikler, uzaktaki bir ağaçta yapraklar.

Bu ayrım tüm makalenin temelidir. Gözenekler fotoğraflanmamıştı. Bunlar, bir üretecin tüm kare boyunca gerçekleştirdiği işlemin aynısı olan, orada gözeneklerin nasıl görüneceğine dair modelin en iyi tahminidir.

Dolayısıyla, bir ölçeklendiriciden geçmiş olan bir görsel sahiden sentetik doku içerir ve dokuyu okuyan bir detektör tam olarak bunu raporlar. Bulgu doğrudur; insanların bundan çıkardığı sonuç ise doğru değildir.

Bunun neden bu kadar çok yanlış pozitif ürettiği

Ölçeklendirme her yerdedir ve çoğunlukla bunu yapan kişi için görünmezdir. Telefon kameraları bunu dijital yakınlaştırmaya uygular, düzenleme yazılımları bunu iyileştirme olarak sunar, görüntülü aramalar bant genişliğini telafi etmek için kullanır ve platformlar görselleri orijinalinden daha büyük boyutlarda sunarken uygular.

Arşiv ve restorasyon çalışmaları uç örnektir. Düşük çözünürlükte taranmış ve baskı için iyileştirilmiş eski bir fotoğraf, yapısı gereği büyük ölçüde yeniden yazılmıştır ve modelin ürettiği bir şey gibi puan alır çünkü baktığınız şeyin büyük kısmı öyledir.

Kamera orijinali Geleneksel olarak yeniden boyutlandırılmış Yapay zeka ile ölçeklendirilmiş fotoğraf Restore edilmiş arşiv fotoğrafı Üretilmiş görsel

Ne kadar doku uydurulduğu → ↑ Gerçek bir şeyi tasvir ediyor mu

Açıklayıcı nitelikte. Sağ üst köşe, dürüst görsellerin dürüst olmayanlar gibi puanlandığı yerdir.

Her birinin konumu. Ölçeklendirilmiş fotoğraflar tasarımları gereği tuhaf bir orta alanı işgal eder.

Sağ üst bölge sorundur. Bu görseller gerçek şeyleri tasvir eder ve uydurma pikseller içerir; model bunlardan yalnızca birini ölçtüğü için hiçbir puan bu iki özelliği birbirinden ayıramaz.

Bunları birbirinden nasıl ayırabilirsiniz

Bölge haritası ilk araçtır ve ölçeklendirme ile üretimin uydurma dokularını farklı şekillerde dağıttığı için işe yarar.

Ölçeklendirme tektır. Karenin her bölümü aynı işlemle büyütülmüştür, bu nedenle ızgara sıcak ve düzdür.
Üretim de tektır, haritanın tek başına bunu çözememesinin nedeni budur.
Seçici iyileştirme tek değildir. Bir grup fotoğrafındaki tek bir kişiye uygulanan yüz restorasyonu yerel sıcaklık üretir ve bu bilgi vericidir.
Kompozisyon geçerliliğini korur. Ölçeklendirilmiş bir fotoğraf gerçek bir sahnenin geometrisine, perspektifine ve aydınlatmasına sahiptir çünkü öyleydi.
Detaylar kontrol edilebilir. Uydurma bölgeleri büyütün: ölçeklendirilmiş metin makul bir anlamsızlığa dönüşür, gerçek metin ise okunabilir kalır.

Son nokta pratik olandır. Tabela, etiket veya küçük yazılara yakınlaştırın. Okunamayan metinle karşılaşan bir ölçeklendirici, hiçbir şey hecelemeyen, kendine güvenen harf şeklindeki işaretler üretir ve bir puan olmasa bile bu başarısızlık bir insan tarafından görülebilir.

İkisini birlikte okumak
Sinyal	Ölçeklendirilmiş fotoğraf	Üretilmiş görsel
Tüm kare puanı	Yüksek	Yüksek
Bölge haritası	Ilık ve düz	Ilık ve düz
Büyütmede küçük metin	Makul anlamsızlık	Makul anlamsızlık
Sahne geometrisi	Tutarlı, gerçekti	Şimdi genellikle tutarlı
Daha erken, daha küçük bir kopya var	Genellikle	Hayır
Orijinal dosya mevcut	Evet, isteyin	Yok

Altdaki iki satır durumu gerçekten çözenlerdir ve hiçbiri piksel ölçümü değildir. Ters görsel aramasıyla daha küçük ve daha erken bir kopya bulmak veya iyileştirme öncesi dosyayı sağlayabilecek bir kaynak, sorunu doğrudan çözer.

Bunun pratikte ne anlama geldiği

Bir görseli değerlendiren herkes için temel kural, yüksek puanı bir bulgu olarak ele almadan önce iyileştirme hakkında soru sormaktır. Bu tek bir sorudur, maliyeti yoktur ve kafa karıştırıcı sonuçların büyük bir kısmını açıklar.

Yayın yapan herkes için bu, orijinalleri saklamak adına bir argümandır. İyileştirme öncesi dosyayı sağlayabilen bir fotoğrafçı, bir hasar sorumlusu veya bir gazeteci, aksi takdirde yanıtı olmayan bir sorunun eksiksiz yanıtına sahip olur.

Arşivler ve restorasyon çalışmaları için ise bu, bir algılama sorunundan ziyade bir etiketleme sorunudurt. İyileştirilmiş tarihsel bir fotoğraf, her zaman kötü puan alacak meşru ve yararlı bir eserdir, bu nedenle dürüst yaklaşım ona ne yapıldığını söylemektir.

Bunun gerçek zararlara yol açtığı yerler

Üç durum bunu bir meraktan çıkarıp bir soruna dönüştürür ve üçünün de ortak bir özelliği vardır: birisi yakalamadıkları bir görsel üzerinden bir kişi hakkında karar veriyordur.

Sigorta hasarları en net örneklerdir. Bir hak sahibi telefonda hasarın fotoğrafını çeker, görsel küçüktür ve birisi detayı görmek için görseli büyütür. Büyütülen versiyon yüksek puan alır ve gerçek bir hasar, kimsenin artık kaldıramayacağı olası manipülasyon hakkında bir not edinir.

Gazetecilik de aynı yapıya sahiptir. Bir kaynaktan gelen fotoğraf baskı için ölçeklendirilir, iyileştirilmiş versiyon dolaşıma girer ve dolaşımdaki kopya üzerinde daha sonra yapılan bir kontrol bunu işaretler. Orijinalde bir sorun yoktu ve artık kimsenin elindeki versiyon değil.

Yasal ve disiplinle ilgili bağlamlar en ciddi olanlarıdır çünkü iyileştirilmiş kopya genellikle kayda geçirilen kopyadır. Bir görsele güvenilecekse, taşınması gereken dosya herhangi bir iyileştirme işleminden önceki dosya olmalıdır ve iyileştirme ayrı olarak belgelenmelidir.

İş akışı oluşturanlar için bir not

Görseller kuruluşunuzdan geçiyor ve değerlendiriliyorsa, mevcut en ucuz iyileştirme, bir dosyanın iyileştirilip iyileştirilmediğini kaydeden bir alandır. Giriş aşamasında bir onay kutusuna mal olur ve daha sonra çözülemeyen bir anlaşmazlık kategorisinin tamamını ortadan kaldırır.

İkincisi en ucuz olanı ise iyileştirmenin bir kopya üzerinde gerçekleşmesini sağlayan bir kuraldır. Alındığı şekliyle dosyayı saklayın, görüntüleme için bir kopyayı iyileştirin ve kayıttaki güzel olanın değil, orijinal olanın seyahat ettiğinden emin olun.

Burada bir puanın neyi ölçtüğü konusunda daha geniş bir ders var. Model, önündeki dokunun ne kadarının yazılım tarafından üretildiğini rapor eder; bu gerçek bir özelliktir ve insanların istediği özellik ile aynı değildir; insanların istediği özellik resmin gerçekleşen bir şeyi kaydedip kaydetmediğidir.

Bu alandaki kafa karıştırıcı sonuçların çoğu bu boşluktan kaynaklanır. Ölçeklendirme en net örnektir çünkü iki özellik zıt yönleri işaret eder: yoğun sentetik doku, tamamen gerçek konu.

İnsanların sorduğu sorular

Ölçeklendirilmiş fotoğrafım neden yapay zeka olarak puanlanıyor?

Çünkü bir kısmı öyle. Bir ölçeklendirici, hiçbir zaman yakalanmamış detayları uyduran üretken bir modeldir, bu nedenle büyütülen görsel hakiki sentetik doku içerir. Detektör bunu doğru bir şekilde okumaktadır; hata, resmin gerçek bir şeyi tasvir etmediği sonucuna varmaktır.

Ölçeklendirmeyi üretimden nasıl ayırt edebilirim?

Puan veya haritadan güvenilir bir şekilde ayırt edilemez çünkü ikisi de benzer görünür. Bunu çözen şey kanıttır: daha küçük ve daha erken bir kopya bulan bir ters görsel araması veya iyileştirme öncesi dosyayı sağlayabilen bir kaynak. Daha fazla analiz etmek yerine soruyu sorun.

Telefon dijital yakınlaştırması dahil mi?

Evet, son cihazlarda. Optik aralığın ötesinde dijital yakınlaştırma, kırpmaktan ziyade büyük ölçüde yeniden oluşturmadır ve ağır şekilde yakınlaştırılmış telefon fotoğrafları hatırı sayılır ölçüde uydurma detay taşır. Telefonla çekilen uzak deneklerin yakın olanlara göre daha yüksek puan almasının nedenlerinden biri de budur.

Restore edilmiş tarihsel fotoğraflar ne olacak?

Çok yüksek puan alırlar ve almalıdırlar. Düşük çözünürlüklü bir orijinali taramak ve baskı için iyileştirmek, baktığınız şeyin büyük kısmını yeniden yazar. Bu meşru bir arşiv çalışmasıdır ve dürüst yaklaşım, temiz bir sonuç beklemek yerine ne yapıldığını etiketlemektir.

Kendi çalışmalarımı ölçeklendirmeyi bırakmalı mıyım?

Hayır, ancak orijinali saklayın. İyileştirme öncesi dosyayı üretebilen bir fotoğrafçı, yayınlanan bir görsel hakkındaki her sorunun eksiksiz yanıtına sahip olur ve bu, iyi nedenlerle var olan bir teknikten kaçınmaktan daha değerlidir.

Bir detektör ikisini birbirinden hiçbir zaman ayırabilir mi?

Yalnızca iyileştirilmiş dosyadan yola çıkarak ayırt edemez çünkü ölçülen özellik her ikisinde de mevcuttur. Bunları ayırmak, piksellerin içermediği bilgileri gerektirir: daha erken bir kopya, orijinal bir dosya veya neyin ne zaman yapıldığını kaydeden bir kimlik bilgisi.