Bộ nâng cấp độ phân giải thực sự làm gì
Việc thay đổi kích thước truyền thống mang tính nội suy. Nó tính toán các giá trị pixel trung gian từ những pixel ở hai bên, tạo ra một hình ảnh lớn hơn và mờ hơn, và không thêm bất kỳ thông tin nào chưa có ở đó.
Bộ nâng cấp hiện đại mang tính tạo sinh. Đây là một mô hình được huấn luyện trên các cặp hình ảnh nhỏ và lớn, và nó tạo ra chi tiết hợp lý cho chủ thể thay vì xuất phát từ chủ thể đó: lỗ chân lông trên khuôn mặt, sợi chỉ trong vải, lá trên một cái cây ở xa.
Sự khác biệt đó là toàn bộ nội dung bài viết. Những lỗ chân lông đó không được chụp lại. Chúng là phỏng đoán tốt nhất của mô hình về việc lỗ chân lông sẽ trông như thế nào ở vị trí đó, và đây cũng chính là thao tác mà công cụ tạo ảnh thực hiện trên toàn bộ khung hình.
Vì vậy, một hình ảnh đã qua bộ nâng cấp chứa kết cấu tổng hợp thực sự, và một công cụ phát hiện khi đọc kết cấu sẽ báo cáo chính xác điều đó. Kết quả tìm được là đúng; kết luận mà mọi người rút ra từ đó mới sai.
Tại sao điều này tạo ra quá nhiều kết quả dương tính giả
Việc nâng cấp độ phân giải diễn ra ở mọi nơi và hầu như vô hình đối với người thực hiện. Camera điện thoại áp dụng nó cho thu phóng kỹ thuật số, các phần mềm chỉnh sửa cung cấp nó như một tính năng tăng cường, các cuộc gọi video sử dụng nó để bù đắp cho băng thông, và các nền tảng áp dụng nó khi phân phối hình ảnh ở kích thước lớn hơn bản gốc.
Công việc lưu trữ và phục hồi là trường hợp khắc nghiệt nhất. Một bức ảnh cũ được quét ở độ phân giải thấp và được tăng cường để in ấn đã bị thay đổi cấu trúc rất nhiều, và nó sẽ có điểm số giống như thứ do mô hình tạo ra, bởi vì phần lớn những gì bạn đang nhìn thấy chính là như vậy.
Vùng trên cùng bên phải là một vấn đề. Những hình ảnh đó mô tả các sự vật có thật và chứa các pixel được tạo ra, và không có điểm số nào có thể tách biệt hai thuộc tính này bởi vì mô hình chỉ đo lường một trong số chúng.
Cách phân biệt chúng
Bản đồ vùng là công cụ đầu tiên, và nó hoạt động hiệu quả vì quá trình nâng cấp và quá trình tạo ảnh phân bổ kết cấu được tạo ra của chúng theo cách khác nhau.
- Việc nâng cấp mang tính đồng nhất. Mọi phần của khung hình đều được phóng to bằng cùng một quy trình, nên lưới nhiệt đồng đều và bằng phẳng.
- Việc tạo ảnh cũng mang tính đồng nhất, đó là lý do tại sao chỉ dùng bản đồ thì không thể giải quyết được vấn đề.
- Việc tăng cường có chọn lọc thì không như vậy. Việc phục hồi khuôn mặt áp dụng cho một người trong bức ảnh nhóm tạo ra nhiệt cục bộ, điều này cung cấp thông tin hữu ích.
- Bố cục vẫn giữ nguyên. Một bức ảnh được nâng cấp có hình học, phối cảnh và ánh sáng của một khung cảnh thực, bởi vì nó từng là như vậy.
- Có thể kiểm tra chi tiết. Phóng to các vùng được tạo ra: văn bản được nâng cấp trở thành những chữ vô nghĩa trông có vẻ hợp lý, còn văn bản thật vẫn có thể đọc được.
Điểm cuối cùng mang tính thực tiễn. Phóng to các biển báo, nhãn mác hoặc chữ in nhỏ. Một bộ nâng cấp khi gặp văn bản không thể đọc được sẽ tạo ra các dấu vết có hình dáng giống chữ cái một cách tự tin nhưng không có nghĩa gì cả, và một người có thể nhìn thấy lỗi đó ngay cả khi điểm số không thể hiện.
| Dấu hiệu | Ảnh được nâng cấp | Ảnh được tạo ra |
|---|---|---|
| Điểm toàn khung hình | Cao | Cao |
| Bản đồ vùng | Điểm cảnh báo nhẹ và đồng đều | Điểm cảnh báo nhẹ và đồng đều |
| Chữ nhỏ khi phóng to | Chữ vô nghĩa có vẻ hợp lý | Chữ vô nghĩa có vẻ hợp lý |
| Hình học khung cảnh | Nhất quán, nó từng là thật | Bây giờ thường là nhất quán |
| Tồn tại một bản sao cũ hơn, nhỏ hơn | Thường xuyên | Không |
| Có sẵn tệp gốc | Có, hãy yêu cầu nó | Không có |
Hai hàng dưới cùng là những hàng thực sự giải quyết vấn đề, và không hàng nào là phép đo lường pixel. Một thao tác tìm kiếm hình ảnh đảo ngược để tìm một bản sao nhỏ hơn và cũ hơn, hoặc một nguồn có thể cung cấp tệp trước khi tăng cường, sẽ giải quyết câu hỏi này một cách trực tiếp.
Điều này có ý nghĩa gì trong thực tế
Đối với bất kỳ ai đang đánh giá một hình ảnh, nguyên tắc hoạt động là hãy hỏi về việc tăng cường trước khi coi điểm số cao là một phát hiện. Đó chỉ là một câu hỏi duy nhất, không tốn gì cả, và nó giải thích cho phần lớn các kết quả gây bối rối.
Đối với bất kỳ ai làm công việc xuất bản, đây là một lý do để giữ lại bản gốc. Một nhiếp ảnh gia, một nhân viên xử lý khiếu nại hoặc một nhà báo có thể cung cấp tệp trước khi tăng cường sẽ có câu trả lời hoàn chỉnh cho một câu hỏi mà nếu không thì không có lời giải.
Và đối với công việc lưu trữ và phục hồi, đây là một vấn đề về dán nhãn chứ không phải là phát hiện. Một bức ảnh lịch sử được tăng cường là một hiện vật hợp lệ và hữu ích nhưng sẽ luôn có điểm số tệ, vì vậy phản ứng trung thực là hãy nói rõ những gì đã được thực hiện với nó.
Nơi điều này gây ra tác hại thực sự
Ba bối cảnh biến điều này từ một sự tò mò thành một vấn đề, và cả ba đều có chung một đặc điểm: có người đang đưa ra quyết định về một người khác dựa trên hình ảnh mà họ không trực tiếp chụp.
Các yêu cầu bồi thường bảo hiểm là rõ ràng nhất. Người yêu cầu chụp lại thiệt hại bằng điện thoại, hình ảnh nhỏ, và một người nào đó phóng to nó để xem chi tiết. Phiên bản phóng to có điểm số cao, và một yêu cầu bồi thường chính đáng bị ghi chú về khả năng thao túng mà giờ đây không ai có thể gỡ bỏ.
Ngành báo chí cũng có tình trạng tương tự. Một bức ảnh từ nguồn cung cấp được nâng cấp để in ấn, phiên bản tăng cường được lưu hành, và một đợt kiểm tra sau đó đối với bản sao đang lưu hành đã cắm cờ cảnh báo nó. Bản gốc không có vấn đề gì và không còn là phiên bản mà mọi người đang giữ.
Bối cảnh pháp lý và kỷ luật là nghiêm trọng nhất, bởi vì bản sao được tăng cường thường là bản được đưa vào hồ sơ. Ở những nơi mà hình ảnh sẽ được sử dụng làm căn cứ, tệp cần được lưu chuyển là tệp trước khi tăng cường, và việc tăng cường nên được ghi nhận riêng biệt.
Một lưu ý cho bất kỳ ai đang xây dựng quy trình làm việc
Nếu hình ảnh đi qua tổ chức của bạn và được đánh giá, cải tiến rẻ nhất hiện có là một trường ghi nhận xem tệp đã được tăng cường hay chưa. Nó chỉ tốn một ô đánh dấu lúc tiếp nhận và giúp loại bỏ toàn bộ một danh mục tranh chấp không thể giải quyết sau này.
Cách rẻ thứ hai là một quy tắc quy định việc tăng cường chỉ diễn ra trên bản sao. Giữ nguyên tệp như lúc nhận được, tăng cường một bản sao để xem, và đảm bảo rằng tệp đi kèm với hồ sơ là bản gốc thay vì bản đẹp.
Có một bài học rộng hơn ở đây về những gì điểm số đo lường. Mô hình báo cáo bao nhiêu phần của kết cấu trước mặt nó được tạo ra bởi phần mềm, đây là một thuộc tính có thật và không giống với thuộc tính mà mọi người muốn, đó là liệu bức ảnh có ghi lại một điều gì đó đã xảy ra hay không.
Hầu hết các kết quả gây bối rối trong lĩnh vực này đến từ khoảng cách đó. Việc nâng cấp độ phân giải là ví dụ rõ ràng nhất vì hai thuộc tính này chỉ về hai hướng đối lập: kết cấu mang tính tổng hợp nặng nề, nhưng chủ thể thì hoàn toàn xác thực.